Este documento presenta una breve descripción de diferentes herramientas de análisis de datos como diagramas de causa-efecto, diagramas de flujo, histogramas de frecuencia, gráficos de control, planillas de inspección, diagramas de Pareto y diagramas de dispersión; explicando sus propósitos y usos para entender y mejorar procesos.

1. MELANIE PALOMO
CI: 24905920
Cod de Carrera: 47
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA, CIENCIA Y TECNOLOGÍA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSION-CARACAS

2. Diagramas de
Causa - Efecto
Diagramas de
Flujo
• Identifica y lista las diferentes
causas posibles de la inconsistencia
de un efecto o problema.
• Muestran la secuencia de pasos y
las posibilidades de ramificaciones
que existen en un proceso.
• Muestran las actividades, los puntos
de decisión, las ramificaciones, las
rutas paralelas y el orden general de
proceso.
• Clasifica las ideas en categorías
útiles y describe el problema como
una brecha o un objetivo que se debe
cerrar o lograr.
• Es útil para entender y estimar el
costo de la calidad de un proceso.
• Es útil para entender los problemas y
preguntándose “por qué” y así
identificar la causa raíz del problema

3. Histogramas de
Frecuencia
Gráficos de
Control
• Es útil en la posibilidad de visualizar
rápidamente información
aparentemente oculta en un
tabulado inicial de datos.
• Gráfico que muestra la frecuencia
de cada uno de los resultados
cuando se efectúan mediciones
sucesivas.
• Permite observar alrededor de qué
valor se agrupan las mediciones y
cuál es la dispersión alrededor de
éste valor.
• Registra valores sucesivos de la
característica de calidad que se
estudia, durante el proceso de
elaboración o prestación del
producto o servicio.
• Se compone de una línea central
que representa el promedio
histórico, y dos límites de control
(superior e inferior).
• Se utilizan los límites de control
calculados para identificar los
puntos en que se aplican medidas
correctivas para prevenir un
desempeño anormal.

4. Planillas de
Inspección
Diagrama de
Pareto
Diagramas de
Dispersión
• Recolecta y registra
información; precisa de un
análisis estadístico,
previo para hacer
marcaciones simples.
• Es útil para recoger
datos de los atributos
mientras se realizan
inspecciones para
identificar defecto.
• Diseño de un sencillo
formato, se recopila
información sobre
indicadores, causas de
los problemas etc.
• Gráfica para organizar
datos de izquierda a
derecha y separados por
barras. Permite asignar un
orden de prioridades.
• Ordena los datos de
mayor a menor. Identifica
las fuentes claves
responsables de los
efectos de los problemas.
• Es útil para identificar los
defectos y causas más
frecuentes, de los
defectos o las quejas más
frecuentes de los clientes.
• Estudia coordenadas
cartesianas mostrando
valores de dos variables
para un conjunto de datos​.
• Diagrama matemático que
representa cada par
ordenados (X, Y) como
un punto donde se cortan
las coordenadas de X y Y.
• Es útil para descubrir y
mostrar las relaciones
entre dos conjuntos
asociados de datos y
confirmar relaciones
anticipadas.