Este documento presenta información sobre conceptos clave en investigación como hipótesis, variables, población y muestra. Define la hipótesis como una suposición hecha a partir de datos disponibles que sirve como base para iniciar una investigación. Explica que las variables son características observables de un fenómeno que pueden tomar diferentes valores, y que es importante operacionalizarlas. Finalmente, introduce los conceptos de población, como el conjunto de todos los casos de estudio, y muestra, como la parte seleccionada de una población.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Dra. Mª José Rodríguez Conde
Dra. Susana Olmos Migueláñez
Dr. Fernando Martínez Abad
Grupo de Evaluación Educativa y Orientación (GE2O)
GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL)
Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE)
Universidad de Salamanca
La variable como unidad de medicable en un estudio debe ser identificada, reconocida y clasificada adecuadamente para ser evaluada adecuadamente en el proceso de investigación.
Hipótesis y Variables en Investigación CuantitativaRomina Torrealba
Presentación de hipótesis y variables para dar cumplimiento a exigencias de Investigación cuantitativa de Maestría Gerencia en Finanzas y Negocios- Universidad Yacambú
Dra. Mª José Rodríguez Conde
Dra. Susana Olmos Migueláñez
Dr. Fernando Martínez Abad
Grupo de Evaluación Educativa y Orientación (GE2O)
GRupo de investigación en InterAcción y eLearning (GRIAL)
Instituto Universitario de Ciencias de la Educación (IUCE)
Universidad de Salamanca
La variable como unidad de medicable en un estudio debe ser identificada, reconocida y clasificada adecuadamente para ser evaluada adecuadamente en el proceso de investigación.
Enfoque cuantitativo, cualitativo y mixto.juan vazquez
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MENCIÓN DESARROLLO CULTURAL EGRESADA DE LA UNESR, DOCENTE UNIVERSITARIA EN METODOLOGÍA INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE LA SEGURIDAD Y EL COLEGIO UNIVERSITARIO DE ENFERMERÍA CUE CARACAS-VENEZUELA.
MENCIÓN DESARROLLO CULTURAL EGRESADA DE UNESR. DOCENTE UNIVERSITARIA
METODOLOGÍA, INVESTIGACIÓN E INNOVACIÓN EN LA UNIVERSIDAD DE LA SEGURIDAD (UNES) Y EN EL COLEGIO UNIVERSITARIO DE ENFERMERÍA CARACAS VENEZUELA
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
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3. Hipótesis
1. Es una idea que puede no ser verdadera,
basada en información previa. Su valor reside
en la capacidad para establecer más
relaciones entre los hechos y explicar por qué
se producen. Normalmente se plantean
primero las razones claras por las que uno
cree que algo es posible.
DEFINICIÓN
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4. Hipótesis
Hipótesis
Suposición hecha a partir
de unos datos que sirve
de base para iniciar una
investigación o una
argumentación.
DEFINICIÓN
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5. Es una suposición de algo
posible o imposible para
sacar de ello una o más
consecuencias.
Hipótesis
DEFINICIÓN
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7. Hipótesis de
investigación
Hipótesis de investigación
Una hipótesis de investigación representa un
elemento fundamental en el proceso de
investigación. Después de formular un problema,
el investigador enuncia la hipótesis, que orientará
el proceso y permitirá llegar a conclusiones
concretas del proyecto que recién comienza.
DEFINICIÓN
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8. PUNTO DE ENLACE ENTRE LA TEORÍA Y LA
OBSERVACIÓN
DAN RUMBO A LA INVESTIGACIÓN .
SUGIERE LOS PASOS Y PROCEDIMIENTOS EN
LA BÚSQUEDA DEL CONOCIMIENTO.
IMPORTANCIA.
Hipótesis
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9. Según su alcance
SINGULARES: SE REFIEREN A UN HECHO
SINGULAR, CONCRETO.
GENERALES VERSAN SOBRE HECHOS
QUE SE REPITEN SISTEMÁTICAMENTE.
UNIVERSALES POR EJEMPLO, TODOS LOS
REPTILES TIENEN SANGRE FRÍA.
PROBABILISTAS NO LLEGAN AL GRADO
UNIVERSAL, POR LO QUE APARECEN BAJO
FORMULACIONES COMO LA MAYORÍA, %,
ETC.
TIPOS
Hipótesis
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10. Por su origen:
Inductivas se descubren secuencias y se
confía en ellas. la inducción es circular:
se basa en que todos los casos que no
hemos visto serán iguales; es decir, se
basa en cierta regularidad del orden de
la naturaleza.
Deductivas deducciones de otras
hipótesis por analogía.
Ad Hoc para justificar fallos de otras.
por intuición.
TIPOS
Hipótesis
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11. Por su profundidad:
Fenomenológicas (no buscan
explicaciones de fondo, sino que se
quedan en la observación de fenómenos:
caja negra)
Representacionales
(pertenecen a un nivel más explicativo:
caja traslúcida)
Hipótesis
TIPOS
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12. Por su nivel natural
Sociológicas,
biológicas,
psicológicas, físico-
químicas, de varios
niveles, etc.
Hipótesis
TIPOS
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13. Por su fundamento:
Empíricas (tienen a su base datos
empíricos que le dan cierta
consistencia, pero no el soporte
teórico de otras hipótesis o teorías)
Teóricas (o plausibles, porque no
tienen base empírica sino el apoyo de
otras teorías)
Convalidadas (esto no quiere decir
comprobadas, pues si lo estuvieran
ya no serían hipótesis).
Hipótesis
TIPOS
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15. En la Investigación Científica de las
Variables, las hipótesis son
particularmente importantes
porque estas expresan mediante
términos lógicos, relaciones entre
variables referentes a unidades de
observación determinadas y que
estos elementos forman las
hipótesis.
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17. VARIABLE
La variable es una
característica, atributo o
factor conformante de un
objeto o fenómeno de
investigación, en este caso,
del enunciado o la hipótesis
propuesto por el investigador
DEFINICIÓN
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18. "las variables son características
observables de algo que son
susceptibles de adoptar distintos valores
o de ser expresadas en varias
categorías"; por ejemplo una variable es
el "color" que pueden presentar las
categorías de blanco, negro, verde, azul,
etc.; y otra variable puede indicar el
peso de una persona y que se puede
tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.;
etc.”
Linton C. Freeman
(1971)
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32. OPERACIONALIZACIÓN
DE LAS VARIABLES
La variable como unidad de medición se
operacionaliza descomponiéndolo en
sus elementos integradores; estos
elementos se denominan "indicadores",
como subunidades de medición; indican
o dan indicios de otros conceptos
deducidos de las más generales.
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46. Todos los miembros de la
población tengan las mismas
características según las variables
que se vayan a considerar en el
estudio o investigación.
Homogeneidad
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POBLACIÓN
47. Período donde se ubicaría la población de
interés. Determinar si el estudio es del
momento presente o si se va a estudiar a una
población de cinco años atrás o si se van a
entrevistar personas de diferentes
generaciones Tiempo
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POBLACIÓN
48. Lugar donde se ubica la
población de interés. Hay
que limitarlo a un área o
comunidad en específico Espacio
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POBLACIÓN
49. Cantidad
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POBLACIÓN
Se refiere al tamaño de la población. El
tamaño de la población es sumamente
importante porque ello determina o
afecta al tamaño de la muestra que se
vaya a seleccionar, la extensión de la
población que se vaya a investigar.
65. MUESTRAS
MUESTRA CARACTERISTICAS VENTAJAS DESVENTAJAS
SIMPLE SE ELIGE AL AZAR,
SIMPLE,
POBLACIONES
PEQUEÑAS
SENCILLO, FÁCIL
COMPRENSÓN
CÁLCULO RÁPIDO
DE MEDIAS
REQUIERE LISTADO
COMPLETO DE LA
POBLACIÓN.
PUEDE SER NO
REPRESENTATIVA
ESTRATIFICADA SIMPLIFICA EL
PROCESO, MENOS
ERROR DE LA
MUESTRA. SON
CATEGORIAS
SIMPLES Y
DIFERENTES ENTRE
SI
ES
REPRESNTATIVA
DE LA
POBLACIÓN,
ESTIMACIONES
PRECISAS,
MUESTRA MAS
ADECUADA Y
REPRSENTATIVA
DEBE CONOCERSE
LA DISTRIBUCIÓN
EN LA POBLACIÓN
DE LAS VARIABLES
UTILIZADAS PARA
LA
ESTRATIFICACIÓN
SISTEMÁTICA DADA POR
INTERVALOS,
ENUMERA TODOS
LOS ELEMENTOS DE
LA POBLACIÓN,
EXTRAE UNO AL
AZAR, NO DEBE SER
HOMOGÉNEA
FÁCIL DE
APLICAR, NO
NECESITA TENER
LISTADO
COMPLETO DE LA
POBLACIÓN
SI LA CONSTANTE
DE MUESTREO
ESTÁ ASOCIADA
CON EL
FENÓMENO DE
INTERÉS, LAS
ESTIMACIONES
OBTENIDAS A
PARTIR DE LA
MUESTRA PUEDEN
CONTENER SESGO
DE SELECCIÓN
CONGLOMERADO ES UNA UNIDAD DE
LA POBLACIÓN
SELECCIÓN
ALEATORIA DE
CIERTO NUM. DE LA
MUESTRA
EFICIENTE EN
POBLACIÓN
GRANDE Y
DISPERSA.
EL ERROR
ESTÁNDAR ES
MAYOR EN EL
MUESTREO
ALEATORIO
SIMPLE O
ESTRATIFICADO
VENTAJAS Y
DESVENTAJAS
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67. LA
MUESTRA
TAMAÑO
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En estadística el tamaño de la
muestra es el número de sujetos
que componen la muestra
extraída de una población,
necesarios para que los datos
obtenidos sean representativos
de la población. El tamaño de una
muestra es el número de
individuos que contiene.
68. N: es el tamaño de la población o universo.
Zα: es una constante que depende del nivel de
confianza que asignemos. El nivel de confianza
indica la probabilidad de que los resultados de
nuestra investigación sean ciertos.
Valor de Zα 1,15 1,28 1,44
1,65 1,96 2,24 2,58
Nivel de confianza 75% 80% 85%
90% 95% 97,5% 99%
(Por tanto si pretendemos obtener un nivel de
confianza del 95% necesitamos poner en la
fórmula Zα=1.96)
e: es el error muestral deseado, en tanto por
ciento
TAMAÑO
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MUESTRA
72. Taller
1. CONCEPTO DE HIPÓTESIS . SUS
CARACTERÍSTICAS
CONCEPTO DE HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
. SU IMPORTANCIA
2.CONCEPTO DE VARIABLES SU
CLASIFICACIÓN
LA CAUSA CORRESPONDE A CUÁL VARIABLE,
DE IGUAL MANERA EL EFECTO.
3.CONCEPTO DE POBLACIÓN Y SUS
ELEMENTOS
4. MUESTRA TIPOS.
5.APLICA FÓRMULA COLOCANDO TÚ LOS
VALORES NÚMERICOS Y CALCULA EL
TAMAÑO DE LA MUESTRA. 2% C/U.
¡Ahora si!
GRACIAS Y HASTA
LUEGO.
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