El documento presenta un resumen de los métodos cualitativos de pronóstico, incluyendo su definición, tipos y métodos de cálculo de error. Describe los objetivos de desarrollar modelos cualitativos de promedio de demanda e investigar los niveles de exactitud de los pronósticos de las empresas. Luego, realiza un procedimiento experimental aplicando el método de suavizado exponencial a los datos históricos de producción de calzado de una empresa para pronosticar la demanda, calculando la desviación absoluta para diferentes coeficientes alfa y
Este documento presenta un resumen de los conceptos y métodos de pronósticos. Define pronóstico como la estimación anticipada de una variable para la toma de decisiones. Explica los horizontes de pronóstico, métodos cualitativos y cuantitativos, y realiza un ejemplo de suavización exponencial simple usando datos de descargas portuarias.
Este documento discute los pronósticos de producción y el punto de equilibrio como herramientas para la toma de decisiones en operaciones. Explica los diferentes tipos de pronósticos, enfoques cualitativos y cuantitativos, y métodos como la media aritmética, la media móvil ponderada y los modelos de series de tiempo. También cubre cómo medir la precisión de los pronósticos y provee un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
El documento presenta un informe de proyecto sobre pronósticos en los negocios realizado por un grupo de estudiantes de ingeniería. El informe contiene 7 capítulos que cubren temas como la necesidad de pronósticos en los negocios, métodos estadísticos, análisis de datos, técnicas de pronóstico como promedios móviles y suavización, series de tiempo, y métodos de regresión lineal simple y múltiple. El objetivo general es introducir estas técnicas de pronóstico y sus
Este documento presenta información sobre pronósticos en la administración de producción. Explica que los pronósticos ayudan a reducir la incertidumbre sobre el futuro y permiten una mejor planeación. Describe diferentes tipos de pronósticos según su horizonte temporal y métodos cuantitativos como series de tiempo y modelos causales. Incluye ejemplos del uso de promedios móviles, promedios móviles ponderados y suavización exponencial para pronosticar la demanda. Finalmente, analiza métodos para medir el error de los pron
Este documento presenta información sobre pronósticos en la administración de producción. Explica que los pronósticos son predicciones sobre eventos futuros que permiten la planeación. Describe diferentes tipos de pronósticos según su horizonte temporal y métodos cuantitativos como promedios móviles, suavización exponencial y regresión lineal. Finalmente, analiza formas de medir el error de los pronósticos como desviación absoluta promedio.
Este documento trata sobre los pronósticos en las empresas. Explica que un pronóstico es una estimación de las ventas de un producto en un período futuro y que su objetivo es anticipar el futuro y desarrollar estrategias. Luego, detalla cómo se usan los pronósticos en diferentes áreas funcionales como mercadotecnia, producción, finanzas y recursos humanos. Finalmente, describe diversos métodos cualitativos y cuantitativos para realizar pronósticos y los factores a considerar para seleccionar el método apropiado.
1. Los pronósticos casi siempre son incompletos y deben incluir un error estimado. 2. Existen estrategias de producción como nivelación de trabajo, persecución u híbrida para adaptarse al plan de producción. 3. El MRP ayuda a las empresas a planificar y controlar los flujos de materiales para la fabricación.
Este documento presenta un manual para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos para la elaboración de proyectos como la percepción de una situación problema y el diagnóstico. También cubre la concepción de la idea de investigación y el problema, la selección del problema, la formulación de objetivos, la delimitación del tema de estudio, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico y la metodología. Además, incluye secciones sobre los resultados esperados, el marco lógico, y aspect
Este documento presenta un resumen de los conceptos y métodos de pronósticos. Define pronóstico como la estimación anticipada de una variable para la toma de decisiones. Explica los horizontes de pronóstico, métodos cualitativos y cuantitativos, y realiza un ejemplo de suavización exponencial simple usando datos de descargas portuarias.
Este documento discute los pronósticos de producción y el punto de equilibrio como herramientas para la toma de decisiones en operaciones. Explica los diferentes tipos de pronósticos, enfoques cualitativos y cuantitativos, y métodos como la media aritmética, la media móvil ponderada y los modelos de series de tiempo. También cubre cómo medir la precisión de los pronósticos y provee un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
El documento presenta un informe de proyecto sobre pronósticos en los negocios realizado por un grupo de estudiantes de ingeniería. El informe contiene 7 capítulos que cubren temas como la necesidad de pronósticos en los negocios, métodos estadísticos, análisis de datos, técnicas de pronóstico como promedios móviles y suavización, series de tiempo, y métodos de regresión lineal simple y múltiple. El objetivo general es introducir estas técnicas de pronóstico y sus
Este documento presenta información sobre pronósticos en la administración de producción. Explica que los pronósticos ayudan a reducir la incertidumbre sobre el futuro y permiten una mejor planeación. Describe diferentes tipos de pronósticos según su horizonte temporal y métodos cuantitativos como series de tiempo y modelos causales. Incluye ejemplos del uso de promedios móviles, promedios móviles ponderados y suavización exponencial para pronosticar la demanda. Finalmente, analiza métodos para medir el error de los pron
Este documento presenta información sobre pronósticos en la administración de producción. Explica que los pronósticos son predicciones sobre eventos futuros que permiten la planeación. Describe diferentes tipos de pronósticos según su horizonte temporal y métodos cuantitativos como promedios móviles, suavización exponencial y regresión lineal. Finalmente, analiza formas de medir el error de los pronósticos como desviación absoluta promedio.
Este documento trata sobre los pronósticos en las empresas. Explica que un pronóstico es una estimación de las ventas de un producto en un período futuro y que su objetivo es anticipar el futuro y desarrollar estrategias. Luego, detalla cómo se usan los pronósticos en diferentes áreas funcionales como mercadotecnia, producción, finanzas y recursos humanos. Finalmente, describe diversos métodos cualitativos y cuantitativos para realizar pronósticos y los factores a considerar para seleccionar el método apropiado.
1. Los pronósticos casi siempre son incompletos y deben incluir un error estimado. 2. Existen estrategias de producción como nivelación de trabajo, persecución u híbrida para adaptarse al plan de producción. 3. El MRP ayuda a las empresas a planificar y controlar los flujos de materiales para la fabricación.
Este documento presenta un manual para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos para la elaboración de proyectos como la percepción de una situación problema y el diagnóstico. También cubre la concepción de la idea de investigación y el problema, la selección del problema, la formulación de objetivos, la delimitación del tema de estudio, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico y la metodología. Además, incluye secciones sobre los resultados esperados, el marco lógico, y aspect
Este documento presenta un manual para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos para la elaboración de proyectos como la percepción de una situación problema y el diagnóstico. También cubre la concepción de la idea de investigación y el problema, la selección del problema, la formulación de objetivos, la delimitación del tema de estudio, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico y la metodología. Además, incluye secciones sobre los resultados esperados, el marco lógico, y aspect
Este documento presenta una introducción a los pronósticos en los negocios. Explica que los pronósticos son estimaciones del valor futuro de variables relevantes para las organizaciones y que son importantes para la planeación. Describe las características básicas de los pronósticos y distingue entre pronósticos cualitativos y cuantitativos. Además, detalla algunas aplicaciones comunes de los pronósticos en áreas como mercadotecnia, producción, finanzas y recursos humanos. Finalmente, clasifica los métodos de pronósticos en cual
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones. En la Unidad 1, se describen métodos cualitativos y cuantitativos para la localización de una sola instalación y de múltiples instalaciones. Los métodos cualitativos incluyen el método de los factores ponderados, mientras que los cuantitativos incluyen el método del centro de gravedad. La Unidad 2 cubre principios del manejo de materiales y la Unidad 3 trata sobre la determinación del tamaño y distribución física de las plantas.
El documento describe un proyecto que tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para identificar patrones de comportamiento de clientes potenciales para la empresa Adventure Works. Se utilizará la base de datos Adventure Works y el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El proceso incluye la preparación de datos, generación del modelo, y evaluación de los patrones de comportamiento de compra identificados.
El documento describe un proyecto que tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para identificar patrones de comportamiento de clientes potenciales para la empresa Adventure Works. Se utilizará la base de datos Adventure Works y el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El modelo analizará atributos como edad, estado civil, ingresos y número de hijos para predecir qué clientes tendrían más probabilidades de comprar una bicicleta. Esto permitirá a Adventure Works enfocar su campaña de marketing a aquellos clientes con mayor potencial de compra.
Conceptos sobre elaboracion de Pronosticos de Demanda y Planeacion de la Demanda. Se explica el uso del software Forecast Pro para el desarrollo de pronosticos. Presentacion desarrollada por Mind de Colombia
Este documento presenta una introducción a los pronósticos y métodos para realizar pronósticos. Explica brevemente qué son los pronósticos, sus diferencias con los presupuestos y características inherentes. Luego describe tipos de pronósticos cualitativos como el consenso de un panel, método Delphi, investigación de mercados, analogía histórica y pronóstico visionario. Finalmente introduce herramientas estadísticas necesarias y métodos de pronósticos cuantitativos como series de tiempo y modelos causales.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo de minería de datos y aplicar predicciones.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo y realizar predicciones que ayudarán a enfocar la campaña de marketing.
Este documento presenta los conceptos básicos de la investigación de operaciones. Explica que la investigación de operaciones utiliza métodos analíticos para apoyar la toma de decisiones identificando las mejores acciones posibles. Luego describe las cinco fases típicas de un estudio de investigación de operaciones: 1) formulación del problema, 2) construcción del modelo, 3) solución del modelo, 4) validación del modelo, y 5) implementación de resultados. Finalmente, discute algunas aplicaciones comunes como problemas de inventario, programación lineal, asign
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como parte de un taller sobre métodos estadísticos. Explica definiciones clave como población, muestra, variable, dato e introduce conceptos como distribución de frecuencias y niveles de medición. También incluye ejemplos de aplicaciones de estadística en educación, contabilidad, administración y deporte. Finalmente, contiene una sección de ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento resume los conceptos clave de riesgo, riesgo informático y administración de riesgos. Define riesgo como la posibilidad de que ocurra un evento adverso y explica que existen riesgos inherentes en auditorías. Describe los tipos de riesgos informáticos como riesgos de integridad, disponibilidad, confidencialidad y cumplimiento. Resalta que para minimizar riesgos se requiere implementar estrategias, procesos, controles y conocimientos en la administración de riesgos.
El documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para pronosticar la demanda. Los métodos cualitativos incluyen encuestas de mercado, opiniones de ejecutivos y vendedores. Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos y utilizan técnicas como promedios móviles, suavización exponencial y modelos de series de tiempo. El documento concluye que usar técnicas estadísticas adecuadas para analizar datos históricos puede ayudar a predecir cambios futuros en la demanda
Este documento presenta información sobre el método de encuesta en investigación de mercados. Expone las etapas de planeación de una investigación, incluyendo la identificación de necesidades de información, planteamiento del problema, determinación de objetivos e hipótesis. Describe los tipos de preguntas, variables y escalas de medición que se pueden utilizar en un cuestionario. También cubre temas como la realización de actividades de campo, procesamiento de datos, tabulación, análisis e interpretación de resultados y presentación del informe final. El documento prove
Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar pronósticos de demanda. Entre los métodos cualitativos se encuentran la investigación de mercados, el método Delphi, el consenso de panel, la analogía por ciclo de vida y la valoración informada. Los métodos cuantitativos incluyen el análisis de series de tiempo a través de suavización exponencial, promedios móviles y técnicas de regresión. El objetivo es predecir tendencias futuras de la demanda para apoyar la to
Este documento presenta una guía para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos como la percepción de un problema, el diagnóstico y la descripción del problema central. Luego detalla cada sección de un proyecto incluyendo la concepción del problema e idea de investigación, la formulación de objetivos, la delimitación del tema, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico, la metodología, los resultados esperados y el marco lógico. Finalmente, cubre aspectos del formato de proyectos
La planeación es el proceso de organizar tareas teniendo en cuenta factores internos y externos para alcanzar objetivos. Incluye etapas como definir la misión, investigar, establecer objetivos, identificar alternativas, elegir una alternativa y crear presupuestos. Las premisas, estrategias y políticas son elementos importantes de la planeación.
Este documento presenta una tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas. La tesis propone implementar las 5S en el área de desarrollo textil de la empresa Textil del Valle S.A.C. para mejorar la organización, orden y limpieza. Actualmente el área sufre de desorden, mala clasificación de equipos y materiales, y demoras en encontrar documentos. El objetivo es mejorar el tiempo de entrega, reducir tiempos muertos y aumentar la producción y calidad. Se espera que con las 5
Este documento presenta un manual para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos para la elaboración de proyectos como la percepción de una situación problema y el diagnóstico. También cubre la concepción de la idea de investigación y el problema, la selección del problema, la formulación de objetivos, la delimitación del tema de estudio, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico y la metodología. Además, incluye secciones sobre los resultados esperados, el marco lógico, y aspect
Este documento presenta una introducción a los pronósticos en los negocios. Explica que los pronósticos son estimaciones del valor futuro de variables relevantes para las organizaciones y que son importantes para la planeación. Describe las características básicas de los pronósticos y distingue entre pronósticos cualitativos y cuantitativos. Además, detalla algunas aplicaciones comunes de los pronósticos en áreas como mercadotecnia, producción, finanzas y recursos humanos. Finalmente, clasifica los métodos de pronósticos en cual
Este documento presenta información sobre la planeación y diseño de instalaciones. En la Unidad 1, se describen métodos cualitativos y cuantitativos para la localización de una sola instalación y de múltiples instalaciones. Los métodos cualitativos incluyen el método de los factores ponderados, mientras que los cuantitativos incluyen el método del centro de gravedad. La Unidad 2 cubre principios del manejo de materiales y la Unidad 3 trata sobre la determinación del tamaño y distribución física de las plantas.
El documento describe un proyecto que tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para identificar patrones de comportamiento de clientes potenciales para la empresa Adventure Works. Se utilizará la base de datos Adventure Works y el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El proceso incluye la preparación de datos, generación del modelo, y evaluación de los patrones de comportamiento de compra identificados.
El documento describe un proyecto que tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para identificar patrones de comportamiento de clientes potenciales para la empresa Adventure Works. Se utilizará la base de datos Adventure Works y el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El modelo analizará atributos como edad, estado civil, ingresos y número de hijos para predecir qué clientes tendrían más probabilidades de comprar una bicicleta. Esto permitirá a Adventure Works enfocar su campaña de marketing a aquellos clientes con mayor potencial de compra.
Conceptos sobre elaboracion de Pronosticos de Demanda y Planeacion de la Demanda. Se explica el uso del software Forecast Pro para el desarrollo de pronosticos. Presentacion desarrollada por Mind de Colombia
Este documento presenta una introducción a los pronósticos y métodos para realizar pronósticos. Explica brevemente qué son los pronósticos, sus diferencias con los presupuestos y características inherentes. Luego describe tipos de pronósticos cualitativos como el consenso de un panel, método Delphi, investigación de mercados, analogía histórica y pronóstico visionario. Finalmente introduce herramientas estadísticas necesarias y métodos de pronósticos cuantitativos como series de tiempo y modelos causales.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo de minería de datos y aplicar predicciones.
Este proyecto tiene como objetivo aplicar un modelo predictivo de minería de datos para la empresa "Adventure Works" con el fin de identificar qué clientes tienen mayor probabilidad de comprar un nuevo producto. Se utilizará la estructura de minería de datos y el algoritmo de clasificación de árboles de decisión en Microsoft SQL Server para generar un modelo predictivo. Las herramientas SQL Server Data Tools y SQL Server Management Studio se usarán para identificar factores clave, generar el modelo y realizar predicciones que ayudarán a enfocar la campaña de marketing.
Este documento presenta los conceptos básicos de la investigación de operaciones. Explica que la investigación de operaciones utiliza métodos analíticos para apoyar la toma de decisiones identificando las mejores acciones posibles. Luego describe las cinco fases típicas de un estudio de investigación de operaciones: 1) formulación del problema, 2) construcción del modelo, 3) solución del modelo, 4) validación del modelo, y 5) implementación de resultados. Finalmente, discute algunas aplicaciones comunes como problemas de inventario, programación lineal, asign
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como parte de un taller sobre métodos estadísticos. Explica definiciones clave como población, muestra, variable, dato e introduce conceptos como distribución de frecuencias y niveles de medición. También incluye ejemplos de aplicaciones de estadística en educación, contabilidad, administración y deporte. Finalmente, contiene una sección de ejercicios prácticos de programación en Pseint.
Este documento resume los conceptos clave de riesgo, riesgo informático y administración de riesgos. Define riesgo como la posibilidad de que ocurra un evento adverso y explica que existen riesgos inherentes en auditorías. Describe los tipos de riesgos informáticos como riesgos de integridad, disponibilidad, confidencialidad y cumplimiento. Resalta que para minimizar riesgos se requiere implementar estrategias, procesos, controles y conocimientos en la administración de riesgos.
El documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para pronosticar la demanda. Los métodos cualitativos incluyen encuestas de mercado, opiniones de ejecutivos y vendedores. Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos y utilizan técnicas como promedios móviles, suavización exponencial y modelos de series de tiempo. El documento concluye que usar técnicas estadísticas adecuadas para analizar datos históricos puede ayudar a predecir cambios futuros en la demanda
Este documento presenta información sobre el método de encuesta en investigación de mercados. Expone las etapas de planeación de una investigación, incluyendo la identificación de necesidades de información, planteamiento del problema, determinación de objetivos e hipótesis. Describe los tipos de preguntas, variables y escalas de medición que se pueden utilizar en un cuestionario. También cubre temas como la realización de actividades de campo, procesamiento de datos, tabulación, análisis e interpretación de resultados y presentación del informe final. El documento prove
Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar pronósticos de demanda. Entre los métodos cualitativos se encuentran la investigación de mercados, el método Delphi, el consenso de panel, la analogía por ciclo de vida y la valoración informada. Los métodos cuantitativos incluyen el análisis de series de tiempo a través de suavización exponencial, promedios móviles y técnicas de regresión. El objetivo es predecir tendencias futuras de la demanda para apoyar la to
Este documento presenta una guía para la elaboración de proyectos. Explica los pasos previos como la percepción de un problema, el diagnóstico y la descripción del problema central. Luego detalla cada sección de un proyecto incluyendo la concepción del problema e idea de investigación, la formulación de objetivos, la delimitación del tema, las preguntas e hipótesis de investigación, el marco teórico, la metodología, los resultados esperados y el marco lógico. Finalmente, cubre aspectos del formato de proyectos
La planeación es el proceso de organizar tareas teniendo en cuenta factores internos y externos para alcanzar objetivos. Incluye etapas como definir la misión, investigar, establecer objetivos, identificar alternativas, elegir una alternativa y crear presupuestos. Las premisas, estrategias y políticas son elementos importantes de la planeación.
Este documento presenta una tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Sistemas. La tesis propone implementar las 5S en el área de desarrollo textil de la empresa Textil del Valle S.A.C. para mejorar la organización, orden y limpieza. Actualmente el área sufre de desorden, mala clasificación de equipos y materiales, y demoras en encontrar documentos. El objetivo es mejorar el tiempo de entrega, reducir tiempos muertos y aumentar la producción y calidad. Se espera que con las 5
MATERIALES PELIGROSOS NIVEL DE ADVERTENCIAROXYLOPEZ10
Introducción.
• Objetivos.
• Normativa de referencia.
• Política de Seguridad.
• Alcances.
• Organizaciones competentes.
• ¿Qué es una sustancia química?
• Tipos de sustancias químicas.
• Gases y Vapores.
• ¿Qué es un Material Peligroso?
• Residuos Peligrosos Legislación Peruana.
• Localización de Accidentes más habituales.
• Riesgos generales de los Materiales Peligrosos.
• Riesgos para la Salud.
• Vías de ingreso al organismo.
• Afecciones al organismo (secuencia).
• Video: Sustancias Peligrosas
Klohn Crippen Berger es una consultoría
especializada que presta servicios al
sector minero en estudios geotécnicos,
geoquímicos, hidrotécnicos y de
asesoramiento ambiental, reconocida por
su trayectoria, calidad y ética profesional.
1. PRONOSTICO
INGENIERIA INDUSTRIAL
PRONOSTICO
INFORME DE LABORATORIO
OCTAVO SEMESTRE
Autores
Omar Fuentes G
Nixon Bone.
Carlos Lomas
Docente
Ing. Msc. Ana Alvarez
Fecha:23-03-2019
FACULTAD DE INGENIERÍA Y
TECNOLÓGIAS DE LA INFORMACIÓN
Y COMUNICACIÓN.FITIC
2. PRONOSTICO
Contenido
1. Introducción...............................................................................................................................................
2. OBJETIVOS.......................................................................................................... 6
Objetivos generales....................................................................................................... 6
Objetivos específicos .................................................................................................... 6
3. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL ...................................................................................................
Equipos, Instrumentos y Materiales.............................................................................. 6
Procedimiento Experimental......................................................................................... 6
Se elige la constante α = 0,50 ya que con este valor se obtuvo la menor desviación
absoluta, esto quiere decir que es donde se obtuvo el menor error............................... 8
Esquemas / Diagramas y Simulación............................................................................ 8
PROMEDIO MOVIL. ......................................................................................................................................
4. CALCULOS Y ANALISIS DE RESULTADOS......................................................................................
Análisis de Resultados ................................................................................................ 10
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ........................................................................................
Conclusiones ............................................................................................................... 11
Recomendaciones........................................................................................................ 11
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ......................................................................................................
3. PRONOSTICO
RESUMEN
Pronosticar se define como el arte y la ciencia de predecir los eventos del futuro o
también se especifica que es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre.
Esto tomando en cuenta que decisiones son las adecuadas para problemas que se
presentan con frecuencia en las organizaciones.
La diferencia entre los pronósticos y planeación radica que los pronósticos se refiere a
lo que se cree que sucederá en el futuro en cambio la planeación se refiere a lo que se
debería suceder en el futuro. Los pronósticos los podemos clasificar de la siguiente
manera, como se presenta en la ilustración.
El pronóstico es la proyección de la posible demanda de los clientes para un período,
toma en cuenta las condiciones futuras que rodean la situación de la empresa.
Cabe señalar que un pronóstico se basa en las siguientes leyes los cuales debemos
considerar en un momento deseado.
Todos los pronósticos están equivocados.
Todos los pronósticos cambian.
Alguien será finalmente responsable del acierto del pronóstico.
Hay que tomar en consideración que para la solución de problemas relacionados con los
pronósticos se encuentran las siguientes etapas:
Identificar el problema.
Comprensión del problema
Características del problema.
Datos. Este parámetro nos dará una idea de usar el método adecuado para llevar
un pronóstico.
Meta del pronóstico.
Desarrollo de un modelo.
Solución del modelo.
Interpretación e implementación de la solución.
4. PRONOSTICO
ABSTRACT
Predicting is defined as the art and science of predicting the events of the future or it is
also specified that it is the estimation process in situations of uncertainty. These taking
into account which decisions are appropriate for problems that occur frequently in
organizations.
The difference between forecasting and planning is that forecasts refer to what is
thought to happen in the future, while planning refers to what should happen in the
future. The forecasts can be classified as follows, as presented in the illustration.
The forecast is the projection of the possible demand of the clients for a period, taking
into account the future conditions that surround the situation of the company.
It should be noted that a forecast is based on the following laws which we must consider
at a desired time.
All the forecasts are wrong.
All the forecasts change.
Someone will ultimately be responsible for the correctness of the forecast.
It is necessary to take into consideration that for the solution of problems related to the
forecasts are the following stages:
Identify the problem.
Understanding the problem
Characteristics of the problem
Data: This parameter will give us an idea of using the appropriate method to
carry a forecast.
Goal of the forecast
Development of a model.
Solution of the model.
Interpretation and implementation of the solution.
5. PRONOSTICO
1. Introducción
“Los pronósticos cualitativos son aquellos que utilizan el juicio, intuición, resumen, o
técnicas comparativas para producir estimados cuantitativos acerca del futuro”
Algunas personas consideran que los pronósticos cualitativos sólo deben utilizarse
como último recurso, lo cual no es estrictamente correcto. Considerando los modelos
cualitativos deben utilizarse cuando no se cuenta, o existe muy poca información
cuantitativa, pero existe el suficiente conocimiento cualitativo (experiencia, juicio,
intuición). Por lo que cuando se presenta lo anterior, los pocos o nulos datos del
pasado deben compensarse mediante un juicio antes de poder desarrollar un
pronóstico.
Los modelos cualitativos casi siempre se utilizan para pronósticos a mediano y largo
plazo.
En términos generales, los métodos de pronósticos cualitativos dependen del juicio
gerencial, no utilizan modelos específicos, por lo que distintos individuos pueden
utilizar el mismo método y llegar a resultados diferentes.
Tipos de modelos cualitativos
Métodos intuitivos
Promedios móviles.
Suavizamiento exponencial
Análisis de tendencia.
Métodos de cálculo del error del pronóstico
Error promedio
Desviación Absoluta Media (MAD)
Error Cuadrado Medio (MSE)
Error Porcentual Medio Absoluto (MAPE)
La Media de las Desviaciones por Periodo (BIAS).
De cualquier forma, el mejor pronóstico es aquel, que además de manipular los datos
históricos mediante una técnica cuantitativa, también hace uso del juicio y el sentido
común empleando el conocimiento de los expertos.
6. PRONOSTICO
2. OBJETIVOS
Objetivos generales
Desarrollar los modelos cualitativos de promedio de demanda
Objetivos específicos
Investigar sobre el tema para desarrollar en conocimiento adquirido en la
materia
Medir, en términos generales, los niveles de exactitud de los pronósticos que
llevan hoy en día las empresas.
3. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL
Equipos, Instrumentos y Materiales
Por la Universidad
Laboratorios de computación.
La guía de la Práctica
Por el Estudiante
Tablas excel
Tabla para soporte de la documentación.
Tabla de demanda de una empresa
Procedimiento Experimental
SUAVIZAMINETO EXPONENCIAL O ALISADO EXPONENCIAL
La empresa que elabora calzado desea analizar su producción en base a los datos
históricos de calzado producido en 12 meses, de este análisis desea saber el pronóstico
de su demanda, suavizamiento y el porcentaje de error en los pronósticos establecidos
de acuerdo a su producción para lo cual presenta los siguientes datos históricos y el
pronóstico del mes número 1.
Formula para el calculo:
𝑃𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 = 𝑃𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑠 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 + 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜 ∗ (𝑛𝑢𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖𝑜𝑛 − 𝑝𝑟𝑜𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜 𝑚𝑒𝑠 𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 )
7. PRONOSTICO
Pronostico de la demanda en base a mad con un coeficiente de 0.1
MES
#
CALZADO
PRONOSTICO CON α
= 0,10 Nuevo
pronostico =
DESVIACION
ABSOLUTA α
= 0,10
ENERO 2000 175,00 1825,00
FEBRERO 2500 357,50 2142,50
MARZO 3200 571,75 2628,25
ABRIL 2850 834,58 2015,43
MAYO 2760 1036,12 1723,88
JUNIO 3090 1208,51 1881,49
JULIO 2380 1396,66 983,34
AGOSTO 3120 1494,99 1625,01
SEPTIEMBRE 2180 1657,49 522,51
OCTUBRE 2340 1709,74 630,26
NOVIEMBRE 3200 1772,77 1427,23
DICIEMBRE 2800 1915,49 884,51
MAD 2286,177
Pronostico de la demanda en base a mad con un coeficiente de 0.2
MES
#
CALZADO
PRONOSTICO
CON α = 0,20
Nuevo
pronostico =
DESVIACION
ABSOLUTA α =
0,20
ENERO 2000 175,00 1825,00
FEBRERO 2500 540,00 1960,00
MARZO 3200 932,00 2268,00
ABRIL 2850 1385,60 1464,40
MAYO 2760 1678,48 1081,52
JUNIO 3090 1894,78 1195,22
JULIO 2380 2133,83 246,17
AGOSTO 3120 2183,06 936,94
SEPTIEMBRE 2180 2370,45 190,45
OCTUBRE 2340 2332,36 7,64
NOVIEMBRE 3200 2333,89 866,11
DICIEMBRE 2800 2507,11 292,89
MAD 1541,792
8. PRONOSTICO
Pronostico de la demanda en base a mad con un coeficiente de 0.5
MES
#
CALZADO
PRONOSTICO CON
α = 0,50 Nuevo
pronostico =
DESVIACION
ABSOLUTA α
= 0,50
ENERO 2000 175,00 1825,00
FEBRERO 2500 1087,50 1412,50
MARZO 3200 1793,75 1406,25
ABRIL 2850 2496,88 353,13
MAYO 2760 2673,44 86,56
JUNIO 3090 2716,72 373,28
JULIO 2380 2903,36 523,36
AGOSTO 3120 2641,68 478,32
SEPTIEMBRE 2180 2880,84 700,84
OCTUBRE 2340 2530,42 190,42
NOVIEMBRE 3200 2435,21 764,79
DICIEMBRE 2800 2817,60 17,60
MAD 1016,507
Se elige la constante α = 0,50 ya que con este valor se obtuvo la menor desviación
absoluta, esto quiere decir que es donde se obtuvo el menor error
Esquemas / Diagramas y Simulación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
OCTUBRE
NOVIEMBRE
DICIEMBRE
MAD
DESVIACION
ABSOLUTA α = 0,20
PRONOSTICO CON α =
0,20 Nuevo pronostico
=
DESVIACION
ABSOLUTA α = 0,50
PRONOSTICO CON α =
0,50 Nuevo pronostico
=
DESVIACION
ABSOLUTA α = 0,10
10. PRONOSTICO
SUAVIZAMINETO EXPONENCIAL AJUSTADO A LA TENDENCIA
Tt=β(Ft-Ft-1)+(1-β)Tt-1
MES
(t)
Demanda
real (At)
Pronostico suavizado
exponencial
tendencia
suavizada
pronostico incluyendo
tendencia
mar-
18 2000 145,00 2,00 147,00
abr-18 2500 517,60 150,24 667,84
may-
18 3200 1167,84 350,24 1518,08
jun-18 2850 2158,08 606,24 2764,32
jul-18 2760 3334,32 834,24 4168,56
ago-18 3090 4720,56 1055,04 5775,60
sep-18 2380 6393,60 1302,24 7695,84
oct-18 3120 8171,84 1492,64 9664,48
nov-
18 2180 10288,48 1742,24 12030,72
dic-18 2340 12466,72 1916,64 14383,36
ene-
19 3200 14851,36 2103,84 16955,20
feb-19 2800 17595,20 2359,84 19955,04
6817,55 837,24 7977,17
4. CALCULOS Y ANALISIS DE RESULTADOS
Análisis de Resultados
Para el suavizamineto exponencial, se ha realizado un análisis por medio de los
métodos MAD Se elige la constante α = 0,50 ya que con este valor se obtuvo la
menor desviación absoluta, esto quiere decir que es donde se obtuvo el menor
error.
Para el promedio móvil ponderado para 4 meses de acuerdo a nuestra tabla
logramos concluir que el promedio del siguiente mes es 700.
11. PRONOSTICO
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones
Cuando pretendemos que datos históricos logren predecir comportamientos
futuros en un contexto dinámico, como lo suponen las previsiones de la
demanda, es usual que el pronóstico evidencie cierto grado de error. Encontrar
un grado de error en una previsión no siempre es un indicativo de que se ha
seleccionado de forma inadecuada el modelo, puede resultar que el sistema haya
migrado hacia un nuevo comportamiento y por ende las previsiones que en un
momento dado fueron efectivas, pueden períodos posteriores no serlo tanto.
De igual manera se debe contemplar que no siempre las desviaciones son
representativas, y que en algunos casos el modelo pese a presentar grados de
error puede estar bajo los parámetros normales de control.
Recomendaciones
Para un cálculo exacto se deben ingresar los datos correctamente de cada uno
de los meses
Tener conocimientos necesarios de cada uno de los temas, para de acuerdo a
eso realizar las tablas y tomar una decisión.
6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Ronald H. Ballou, 1998, p. 277.
Makridakis, Wheelwright, y Hyndman, (1998, p. 8)