El documento presenta un informe de proyecto sobre pronósticos en los negocios realizado por un grupo de estudiantes de ingeniería. El informe contiene 7 capítulos que cubren temas como la necesidad de pronósticos en los negocios, métodos estadísticos, análisis de datos, técnicas de pronóstico como promedios móviles y suavización, series de tiempo, y métodos de regresión lineal simple y múltiple. El objetivo general es introducir estas técnicas de pronóstico y sus
Breve resumen de los capitulos tratados en simulacion y muestreo.
Universidad de Guayaquil
Facultad de Admnistracion
Ing en Sistemas Administrativos Comp.
Breve resumen de los capitulos tratados en simulacion y muestreo.
Universidad de Guayaquil
Facultad de Admnistracion
Ing en Sistemas Administrativos Comp.
Qué, cómo y por qué del análisis descriptivo e inferencial y la prueba hipoté...Noelia Fernandez
El análisis descriptivo e inferencial y la prueba hipotética, son métodos que se utilizan para deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales, es decir, organiza y resume observaciones que sean fáciles a comprender, para esto, se requiere una planificación detallada, la cual puede exigir más tiempo y esfuerzo que el desarrollo mismo de la investigación
Mente-facto, estudio del caso, la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario requerido y la Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de decisión en sistemas de inventarios requerido, proyección, compra, Decisión.
Qué, cómo y por qué del análisis descriptivo e inferencial y la prueba hipoté...Noelia Fernandez
El análisis descriptivo e inferencial y la prueba hipotética, son métodos que se utilizan para deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales, es decir, organiza y resume observaciones que sean fáciles a comprender, para esto, se requiere una planificación detallada, la cual puede exigir más tiempo y esfuerzo que el desarrollo mismo de la investigación
Mente-facto, estudio del caso, la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario requerido y la Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de decisión en sistemas de inventarios requerido, proyección, compra, Decisión.
Los especialistas siempre están tratando de hacer mejores estimaciones acerca de lo que ocurrirá en el futuro al afrontar la incertidumbre. El propósito fundamental de los pronósticos es hacer buenas estimaciones en las cuales basar los modelos para la toma de decisiones. Los pronósticos constituyen la problemática fundamental dentro de la gestión de la actividad de una empresa debido a la complejidad de los problemas encontrados cuando se pronostica y a su impacto sobre todas las decisiones de la empresa.Una situación muy particular presenta la previsión de la demanda de piezas de repuesto, dada la gran cantidad de surtidos que se deben proporcionar, el elevado grado de variabilidad en la demanda de estas producciones y la importancia que posee la disponibilidad de estas piezas para el equipamiento que las utiliza, ya que la disponibilidad en tiempo de las mismas garantiza la continuidad del proceso productivo en el cual esté inmiscuido el equipamiento que la utiliza dentro de una determinada empresa. Es por ello, que se debe asegurar un elevado nivel de precisión en la previsión de la demanda de este tipo de productos.En este artículo se presenta un procedimiento general para la previsión de la demanda de las piezas de repuesto basado en su fiabilidad operacional a partir de la filosofía que caracteriza al sistema y considerando la influencia del mismo en el mejoramiento de la Gestión del Mantenimiento del equipamiento.Seguimiento de la implantación del procedimiento.En consecuencia, el contenido de cada uno de ellos, plantea los pasos a desarrollar para prever la demanda de piezas de repuesto basado en su fiabilidad, llegándose, en ocasiones, a definir las técnicas específicas a utilizar.
Fiabilidad: es la probabilidad de que un item (sistema o elemento) realice satisfactoriamente la misión especificada, durante un período determinado y bajo un conjunto dado de condiciones operativas.
Patrones de Fallos:Durante décadas, la sabiduría convencional sugería que la mejor forma de optimizar el desempeño de activos físicos era restaurarlos o reponerlos a intervalos fijos. Esto se basaba en la premisa de que hay una correlación directa entre la cantidad de tiempo (número de ciclos) que el equipo está en servicio, y la probabilidad de que falle, como muestra la Figura 2. Esto sugiere que la expectativa es que la mayoría de los ítems operarán confiablemente por un período “X”, y luego se desgastan.
Proceso de mejora de la previsión de la demanda:El procedimiento comienza con la definición de la filosofía, la cual debe ser el punto de mira del sistema ya que constituye la política que regirá permanentemente su desempeño.Luego se realiza la determinación de la situación actual con el fin de definir, basándose en el análisis de una serie de indicadores, las características que presenta el sistema de previsión de la demanda en ese momento, para posteriormente, en función de dicha situación, pr
Conceptos sobre elaboracion de Pronosticos de Demanda y Planeacion de la Demanda. Se explica el uso del software Forecast Pro para el desarrollo de pronosticos. Presentacion desarrollada por Mind de Colombia
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
1. Informe del proyecto
“Pronósticos en los
negocios”
UNIVERSIDAD ESTATAL DE
GUAYAQUIL
Integrantes:
William Ochoa Agurto
Jonathan Barreto Hernández
Mayra Aroca Pérez
Sandy Duarte Barzola
Ingeniería en Sistemas
Administrativos
Computarizados
8vo semestre
Instructor: Ing Romni Yépez
Grupo #3
20/11/2011
2. Capítulo 1: Introducción a los pronósticos en los negocios
El pronóstico fue largamente desacreditado como una pérdida de tiempo en el
mejor de los casos, y como un pecado en el peor. En los siguientes 300 años hubo
avances significativos en los métodos para pronosticar basado en datos. Con
esos avances, las críticas hacia el buen juicio para realizar pronósticos han
crecido significativamente durante los últimos 25 años. Con la difusión de
poderosas computadoras personales y la disponibilidad de software avanzado, se
generan fácilmente los pronósticos.
Temas a considerar:
Es necesario el pronóstico en los negocios?
Tipos de pronósticos
Selección de un método de pronósticos
Pasos para pronosticar
Aplicaciones de Excel
Capítulo 2: Repaso de conceptos estadísticos básicos
El objetivo de este capítulo es detallar un conjunto grande de mediciones con unos
cuantos valores claves resumidos.El resumen más de común se lo obtiene
promediando los valores.El proceso de promediar generalmente se realiza
calculando la media.
Conceptos claves que se tratan en este capítulo:
Desviación estándar o desviación típica:
Tipos de datos
Distribuciones de probabilidad
Distribución binomial
Distribución normal
Distribución muestral de población
Inferencia de muestra
Prueba de hipótesis
Capítulo 3: Exploración de patrones de datos e introducción a las técnicas
de pronósticos
Un tema de gran polémica al momento de elaborar pronósticos es la recolección
de datos versátiles y realmente útiles.
3. En este capítulo veremos características de los datos que son verdaderamente
útiles para el pronosticador y algunas técnicas para empezar a pronosticar.
Temas a tratar:
Características de los datos útiles
Datos de interés para el pronosticador
Exploración de patrones de datos con análisis de autocorrelación
Selección de una técnica de pronósticos
Medición del error del pronóstico
Ejercicios de ejemplo
Capítulo 4: Métodos de promedios móviles y de suavización
La selección de un método de pronósticos se realiza con base en el análisis, La
técnica seleccionada de pronóstico se usa para desarrollar valores de ajustes, Los
pronósticos obtenidos se comparan con los datos, luego se evalúa el error y por
último Se toma una decisión.
Trataremos algunos sencillos métodos de pronóstico como son:
Métodos informales.- Se usan para desarrollar modelos simples con datos
recientes.
Métodos de promedio.- Generan pronósticos con promedio de
observaciones pasadas.
Métodos de suavización.- Generan pronósticos con valores pasados de una
con una serie decreciente
Capítulo 5: Series de tiempo y sus componentes
Es importante que los administradores comprendan el pasado y usen datos
históricos para hacer planes inteligentes que satisfagan la demanda del futuro.
Dos consideraciones importantes sobre las series de tiempo:
No se comporta como muestra aleatoria
Requiere de métodos especiales para su análisis
En este capítulo veremos como ejemplo la serie de tiempo del ciclo de vida de un
producto, por el cual tenemos que seguir un conjunto de procedimientos y aplicar
4. ciertas fórmulas claves para realizar pronósticos al fin de tomar decisiones de
planeación estratégica.
Capítulo 6: Regresión lineal simple
En este capítulo se estudian con detalle los modelos de regresión lineal simple.
Una vez que se establece una relación lineal, el conocimiento de la variable
independiente servirá para pronosticar la variable dependiente.
Para esto trataremos solo siguientes temas:
Línea de regresión lineal ajustada
Error estándar de la estimación
Pronostico de Y
Descomposición de la varianza
Capítulo7: Análisis de regresión lineal
En este capítulo pronosticaremos valores futuros usando los tipos de regresión
lineal como son:
Regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple
Pero para encontrar ese pronóstico nos encontramos con variables dependientes
e independientes.
En la regresión lineal simple se investiga la relación entre las variables
independientes y dependiente. En ocasiones, la relación entre dos variables
permite predecir con precisión la variable dependiente mediante el conocimiento
de la independiente.
Es habitual que se necesite más de una variable independiente para predecir con
precisión la variable dependiente.
En la regresión lineal múltiple, nos encontramos que estos modelos tienen más de
una variable independiente, por lo que se usará más de una variable
independiente para predecir la dependiente.
Para nuestro estudio se nos facilitan los siguientes temas que son necesarios
comprender para tener una mejor visión del análisis de regresión lineal:
5. Matriz de correlación
Multicolinealidad
Residuo
Variable ficticia
Regresión por pasos