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No hay estrategia efectiva.........  sin un buen pronóstico Mind de Colombia www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com
CONCEPTOS DE PRONÓSTICOS Y USO DE FORECAST PRO PARA ELABORAR PRONÓSTICOS
INTRODUCCIÓN  A LOS PRONÓSTICOS
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INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS  ,[object Object],[object Object]
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INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Automatizaci ón de los Pronósticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Clasificación de las series de tiempo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS
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MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object]
Pronósticos y el Sistema Productivo
Modelo General de hacer un Pronóstico
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASICA CONCEPTUAL
SERIES DE TIEMPO Y SU DESCOMPOSICIÓN Principio de la descomposición:  + Separar los distintos elementos de una serie de   tiempo + Analizar cada elemento de manera individual  + Proyectar cada elemento en el futuro + Integrar las proyecciones en un pronóstico total
Ventas de un producto X en un determinado periodo de tiempo Una serie de tiempo puede ser definida como una colección de datos históricos ordenada cronológicamente en periodos “iguales” dentro de un cierto intervalo de tiempo.
Tendencia Inclinación en cierta dirección ,[object Object],EXPONENCIAL AMORTIGUADA O ESCALONADA LINEAL
Tendencia Inclinación en cierta dirección GLOBAL LOCAL
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Estacionlidad:  Comportamiento que se repite regularmente en un intervalo de tiempo  Estacionalidad y Ciclicidad Ciclicidad:  Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia.
Eventos (Intervenciones) Eventos discretos que podrían o no repetirse, tales como:  Promociones irregulares de producto Catastrofes naturales Huelgas laborales Nuevas legislaciones o regulaciones Días festivos, como Semana Santa. Si los eventos no se reconocen y no se modelan entonces podrían corromper las mediciones de tendencia o estacionalidad. Ruido :  Mide la variabilidad de la series de tiempo después de retirar los otros componentes
Utilizando el principio de descomposición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASICA CONCEPTUAL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CRITERIOS PARA LA MEDICIÓN DE EXACTITUD DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO
Evaluando la exactitud de los modelos  Dos enfoques 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a la serie de datos históricos? 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronostica el futuro?
Criterios de medición de exactitud de un modelo de pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
“ Forecast Pro es una herramienta eficaz para pronosticar de manera rápida y confiable”
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
METODOLOGÍAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTERFASE DE FORECAST PRO
La interfase de Forecast Pro Unlimited Barra de Menú Barra de herramientas Navegador Lista primaria Barra de estado Ventana de modificaciones Ventana de gráficos Ventana de reporte de Pronóstico Barra de Diálogo
Navegador ,[object Object],Indique que en un grupo hay un ítem inferior al mismo árbol contiene una modificación. Amarillo Indica que el ítem no contiene modificaciones. Verde Indica que el ítem contiene una modificación . Rojo
Navegador ,[object Object],[object Object],[object Object]
Navegador – Modelo Modelo:  Nos permite escoger un modelo estadístico para cada ítem, subgrupo o grupo dentro de las gamas de modelos que contempla Forecast Pro Unlimited.
Navegador – Eventos Eventos:  Nos permite modelar series de tiempo en la cual esté influenciando un evento a nivel de grupo o a nivel de ítem.
Navegador – Pesos Pesos:  Nos permite, modelar una serie de tiempo que esté influenciado por variable de peso como el factor tiempo.
Navegador – Datos Atípicos Dato Atípicos:  Nos permite, detectar y corregir puntos que caen fuera del rango esperado de los datos históricos.
Ventanas  Ventana de Datos Atípicos Ventana de reporte  De modificaciones Ventana de reporte De pronóstico Ventana de Gráficos Ventana de ajuste
PREPARACIÓN DE BASE DE DATOS
Formatos ASCII
Formato de Filas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
Formato de Columnas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
Usando atributos de campo para definir jerarquías
PRONOSTIQUE
Generando el pronóstico ,[object Object]
Generando el pronóstico
Generando el pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Reporte de pronóstico Documenta la lógica de selección experta en escoger un modelo de pronóstico. Este análisis será omitido si usa una especificación del modelo a usar. Especifica   el modelo de pronóstico que fue usado para generar el pronostico.
Reporte de pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Reporte de pronóstico Especifica para cada nivel las estadísticas de la muestra. Muestra los datos historicos de la serie
Reporte de pronóstico Muestra los pronósticos para cada nivel con los correspondientes límites de confianza. Muestra las estadísticas fuera de la muestra cuando se opera la opción de retener (Holdout).
Reporte de pronóstico Muestra las estadísticas para los periodos que han sido retenidos. Muestra las modificaciones efectuadas a es registro
Reporte de pronóstico – Clic derecho
PRONÓSTICOS  MULTI-NIVEL   T Marca Segmento Pronósticos Op. SKU Locación SKU
Pronosticando en Multiples Niveles ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Jerarquización multi-nivel  orientada geográficamente Jerarquización multi-nivel orientada al producto Vtas Totales Marca A Marca B Marca C Latas Barriles Botellas Paq 6 Paq 24 Paq 12 Vtas Totales Norte Centro Sur Marca A Marca C Marca B Latas Barriles Botellas
Niveles para planificar  la demanda Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 Estrategia de distribución directa ( 100% manejada por la compañía ) Sistema Pull 39 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Canal Modreno Canal Tradicional.
Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 . . . . . . . . . . Sistema Push Estrategia de distribución Indirecta ( 100% distribuidores territorios abiertos ). 41 Niveles para planificar  la demanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Distribuidor Canal Modreno Canal Tradicional.
Tres estrategias para conciliar los pronósticos   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Definiendo un argumento  de múltiples niveles Las empresas típicamente tratan con múltiples niveles de agregación y requieren pronósticos consitentes en todos los niveles. BRAND Retail Comercial CANS.xls BOTTLESs.xls CANSs6 Medio Barril Barril CANSs12 BOTTLES 6 BOTTLESs12
Pronósticos Multinivel
Productos de corta vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
DETECTANDO Y CORRIGIENDO VALORES ATÍPICOS
DETECTANDO Y CORRIGIENDO DATOS ATIPICOS ,[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object]
Configurando las Opciones – Datos Atípicos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Al corregir el punto atípico el Status del reporte de Dato Atípicos y el pronóstico ha cambiado.
Gracias por su atención. Para mayor información visítenos en www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com

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Pronosticos de Demanda

  • 1. No hay estrategia efectiva......... sin un buen pronóstico Mind de Colombia www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com
  • 2. CONCEPTOS DE PRONÓSTICOS Y USO DE FORECAST PRO PARA ELABORAR PRONÓSTICOS
  • 3. INTRODUCCIÓN A LOS PRONÓSTICOS
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Pronósticos y el Sistema Productivo
  • 16. Modelo General de hacer un Pronóstico
  • 17.
  • 18.
  • 20. SERIES DE TIEMPO Y SU DESCOMPOSICIÓN Principio de la descomposición: + Separar los distintos elementos de una serie de tiempo + Analizar cada elemento de manera individual + Proyectar cada elemento en el futuro + Integrar las proyecciones en un pronóstico total
  • 21. Ventas de un producto X en un determinado periodo de tiempo Una serie de tiempo puede ser definida como una colección de datos históricos ordenada cronológicamente en periodos “iguales” dentro de un cierto intervalo de tiempo.
  • 22.
  • 23. Tendencia Inclinación en cierta dirección GLOBAL LOCAL
  • 24.
  • 25. Eventos (Intervenciones) Eventos discretos que podrían o no repetirse, tales como: Promociones irregulares de producto Catastrofes naturales Huelgas laborales Nuevas legislaciones o regulaciones Días festivos, como Semana Santa. Si los eventos no se reconocen y no se modelan entonces podrían corromper las mediciones de tendencia o estacionalidad. Ruido : Mide la variabilidad de la series de tiempo después de retirar los otros componentes
  • 26.
  • 27.
  • 28. CRITERIOS PARA LA MEDICIÓN DE EXACTITUD DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO
  • 29. Evaluando la exactitud de los modelos Dos enfoques 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a la serie de datos históricos? 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronostica el futuro?
  • 30.
  • 31. “ Forecast Pro es una herramienta eficaz para pronosticar de manera rápida y confiable”
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 36. La interfase de Forecast Pro Unlimited Barra de Menú Barra de herramientas Navegador Lista primaria Barra de estado Ventana de modificaciones Ventana de gráficos Ventana de reporte de Pronóstico Barra de Diálogo
  • 37.
  • 38.
  • 39. Navegador – Modelo Modelo: Nos permite escoger un modelo estadístico para cada ítem, subgrupo o grupo dentro de las gamas de modelos que contempla Forecast Pro Unlimited.
  • 40. Navegador – Eventos Eventos: Nos permite modelar series de tiempo en la cual esté influenciando un evento a nivel de grupo o a nivel de ítem.
  • 41. Navegador – Pesos Pesos: Nos permite, modelar una serie de tiempo que esté influenciado por variable de peso como el factor tiempo.
  • 42. Navegador – Datos Atípicos Dato Atípicos: Nos permite, detectar y corregir puntos que caen fuera del rango esperado de los datos históricos.
  • 43. Ventanas Ventana de Datos Atípicos Ventana de reporte De modificaciones Ventana de reporte De pronóstico Ventana de Gráficos Ventana de ajuste
  • 46. Formato de Filas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
  • 47. Formato de Columnas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
  • 48. Usando atributos de campo para definir jerarquías
  • 50.
  • 52.
  • 53. Reporte de pronóstico Documenta la lógica de selección experta en escoger un modelo de pronóstico. Este análisis será omitido si usa una especificación del modelo a usar. Especifica el modelo de pronóstico que fue usado para generar el pronostico.
  • 54.
  • 55. Reporte de pronóstico Especifica para cada nivel las estadísticas de la muestra. Muestra los datos historicos de la serie
  • 56. Reporte de pronóstico Muestra los pronósticos para cada nivel con los correspondientes límites de confianza. Muestra las estadísticas fuera de la muestra cuando se opera la opción de retener (Holdout).
  • 57. Reporte de pronóstico Muestra las estadísticas para los periodos que han sido retenidos. Muestra las modificaciones efectuadas a es registro
  • 58. Reporte de pronóstico – Clic derecho
  • 59. PRONÓSTICOS MULTI-NIVEL T Marca Segmento Pronósticos Op. SKU Locación SKU
  • 60.
  • 61. Jerarquización multi-nivel orientada geográficamente Jerarquización multi-nivel orientada al producto Vtas Totales Marca A Marca B Marca C Latas Barriles Botellas Paq 6 Paq 24 Paq 12 Vtas Totales Norte Centro Sur Marca A Marca C Marca B Latas Barriles Botellas
  • 62. Niveles para planificar la demanda Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 Estrategia de distribución directa ( 100% manejada por la compañía ) Sistema Pull 39 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Canal Modreno Canal Tradicional.
  • 63. Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 . . . . . . . . . . Sistema Push Estrategia de distribución Indirecta ( 100% distribuidores territorios abiertos ). 41 Niveles para planificar la demanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Distribuidor Canal Modreno Canal Tradicional.
  • 64.
  • 65. Definiendo un argumento de múltiples niveles Las empresas típicamente tratan con múltiples niveles de agregación y requieren pronósticos consitentes en todos los niveles. BRAND Retail Comercial CANS.xls BOTTLESs.xls CANSs6 Medio Barril Barril CANSs12 BOTTLES 6 BOTTLESs12
  • 67.
  • 68. DETECTANDO Y CORRIGIENDO VALORES ATÍPICOS
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75. ¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Adicionamos los ítems identificados en la Lista Primaria
  • 76.
  • 77. ¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Al corregir el punto atípico el Status del reporte de Dato Atípicos y el pronóstico ha cambiado.
  • 78. Gracias por su atención. Para mayor información visítenos en www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com