El documento habla sobre el Big Data y la transformación digital. Explica que el Big Data implica analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa. También describe cómo la transformación digital cambia fundamentalmente la forma en que operan las empresas integrando tecnología digital en todas las áreas para mejorar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y generar nuevas fuentes de ingresos. Finalmente, señala que el análisis de datos a través de la transformación digital crea valor para las organizaciones impulsando la innovación y el futuro.

1. Las 3 “i” del Big Data:
• Invertir.
• Innovar.
• Improvisar
Smart Working
Carlos Camacho
Big Data
Es un proceso que analiza e interpreta grandes
volúmenes de datos, tanto estructurados como
no estructurados
Datos > 25 Terabyte
Obtención, gestión, procesamiento y análisis.
Tamaño, complejidad y crecimiento.
• Recibe los datos.
• Los almacena.
• Los distribuye entre distintos procesadores.
• Procesa los datos.
• Reúne de nuevo los datos.
• Utiliza algoritmos predictivos y prescriptivos
para interpretarlos.
Nodos y Clúster
Dividir, clasificar y organizar
Nodo X
Nodo Y
Nodo Z
Nodo
Worker
Hadoop
Estructura de código abierto para
almacenamiento y ejecución en clúster.
Almacenar y procesar  Flexibilidad
Poder de cómputo  Bajo costo
Tolerancia en fallos  Escalabilidad
Velocidad Empresarial
Busca soluciones empresariales más
rápido y eficiente para hacer negocios
inteligentes con reducción de costos,
toma de decisiones y nuevos productos
Generando
calidad de los
datos
Data Governance
Datos autorizados y organizados los cuales
son seguros y tienen privacidad.
• Acceso y autorización granular.
• Seguridad perimetral.
• Encriptación y tokenización.
• Auditoria y análisis.
• Arquitectura unificada.
Data Warehouse Repositorio organizado de datos
Arquitectura de almacenamiento: Estructura básica, de
desarrollo y de producción.
Minería de Datos
Se utiliza para detectar de forma
automática información en ciertos datos.
• Determinar objetivos.
• Procesamiento previo de datos.
• Determinar el modelo.
• Análisis de resultados.
Transformación Digital
Es la integración de tecnología digital en todas las áreas de una
empresa, cambiando fundamentalmente la forma en que
opera y brinda valor a sus clientes
Implica la reelaboración de productos , procesos y estrategias
dentro de la organización con el apoyo de la tecnología
rompiendo paradigmas y reinventándose.
• Infraestructura en la nube.
• Sociedad del conocimiento (TGISC).
• Plataformas móviles.
• Machine Learning.
• Inteligencia Artificial.
• Redes sociales.
• Blockchain.
• Realidad aumentada.
• Internet de las cosas (IoT)
El colapso digital implica en la transformación digital
minimiza los procesos de una empresa, es decir,
automatizar el trabajo a través del software quedando
solo datos
Velocidad en la habilitación de los datos
• Cambiar la cultura empresarial y la organización interna.
• Buscar el nuevo talento que necesitamos.
• Renovar el Departamento de Tecnología.
• Crear un ecosistema de innovación dentro y fuera de la
compañía.
• Hacer frente a un nuevo contexto competitivo.
• Mejora la satisfacción de los trabajadores debido a la
transformación digital, los empleados consiguen ser más
productivos y su eficiencia operativa también aumenta.
• Mejora la experiencia del cliente al digitalizar algunos procesos
de la empresa aumenta los niveles de retención de clientes.
El internet de
las cosas hace
posible los
hogares
inteligentes y
ciudades
inteligentes.
Optimiza canales de ventas
Impulso de ingresos
Mejora la eficiencia
Análisis de datos como acelerador crea un valor
verdadero
Transformación Digital
El análisis impulsa el futuro a través de la
improvisación y la exploración de los datos generan
ideas continuas al futuro de la tecnología.
1.- Genera experiencias nuevas al cliente
2. Mejora la eficiencia operativa
3. Generar nuevas fuentes de ingresos
4. Capacidad de respuesta rápida ante los cambios en el mercado
5. Crear una ventaja competitiva para la organización.
6. Impulsa la cultura de la innovación dentro de la organización.
7. Mejora la colaboración interna.
8. Profundiza el análisis de datos (Big Data).