Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo sus tipos, historia y características. Explora las definiciones de inteligencia y los diferentes tipos de inteligencia humana antes de introducir la inteligencia artificial como la combinación de la ciencia y la computación para crear programas basados en el entendimiento humano. Brevemente traza la historia de la inteligencia artificial y sus características principales como el uso de métodos numéricos y el razonamiento basado en el conocimiento.

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL CONTENIDO.
• Inteligencia.
• Tipos de inteligencia.
• Inteligencia artificial.
• Historia de la inteligenc
artificial.
• Características de la
inteligencia artificial.
• Conclusiones.

2. Capacidad de relacionar conocimientos que
poseemos para resolver una determinada
situación, siendo el término con el cual se
describe una propiedad de la mente en la que se
relacionan habilidades como el aprendizaje, las
capacidades del pensamiento abstracto, el
entendimiento, la comunicación, la solución de
problemas, entre muchas otras.
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3.  Inteligencia Lingüística-
Verbal.
 Inteligencia Visual-Espacial.
 Inteligencia Corporal-
Cinética.
 Inteligencia Musical.
 Inteligencia Interpersonal.
 Inteligencia Intrapersonal.
 Inteligencia Naturalista.
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 Inteligencia Artificial.

4. Es la combinación de la ciencia
y el computador, se enfoca en
la elaboración de programas
basados en comparaciones con
la eficiencia del hombre,
contribuyendo a un mayor
entendimiento del conocimiento
4 humano.

5. Es la combinación de la ciencia
y el computador, se enfoca en
la elaboración de programas
basados en comparaciones con
la eficiencia del hombre,
contribuyendo a un mayor
entendimiento del conocimiento
humano.
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6. El término fue aceptado formalmente
en 1956, durante más de 5 años se
dieron definiciones distintas pero en
ningún caso habían logrado ser
aceptadas por la comunidad
investigadora. La IA es una de las
disciplinas más nuevas junto con la
genética moderna. Ambos son dos de
los campos más atractivos para los
científicos hoy día.
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7.  Métodos numéricos es el uso de símbolos
no matemáticos, aunque no es suficiente
para distinguirlo completamente.
 El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmos.
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8.  El razonamiento basado en el
conocimiento implica que estos
programas incorporan factores y
relaciones del mundo real y del
ámbito del conocimiento en que ellos
operan.
 Aplicabilidad a datos y problemas mal
estructurados, sin las técnicas de
Inteligencia Artificial los programas no
pueden trabajar con este tipo de
problemas.
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9.  http://www.youtube.com/watch?v=WnzlbyTZsQY&feature=pl
ayer_embedded#!
 http://www.youtube.com/watch?v=ZZAru9-
Wsc4&feature=player_embedded#at=17
 http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ
 http://www.youtube.com/watch?v=QIuJmk0vIb4&feature=res
ults_main&playnext=1&list=PLBD2CE924E7E9A34A
 http://www.youtube.com/watch?v=uEjITMWQIFc&feature=re
9
sults_main&playnext=1&list=PLC6160A94E98936F2

10. La comprensión de los mecanismos del
intelecto, la cognición y la creación de
artefactos inteligentes y poner la lógica
al servicio de la construcción de
sistemas.
Los estudios teóricos de redes de
neuronas reflejan otros aspectos.
Que un sistema pueda mejorar su
comportamiento, tenga una noción de lo
que es un error y que pueda evitarlo,
resulta apasionante.
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11. German Rodrigo López Contrer
Cód. 2011181351
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