Inteligencia Artificial
Evitando al cisne negro y calibrando el “debido criterio”
Nos enfrentamos a diferentes transformaciones en simultaneo (transformación cultural, digitalización y transformación digital) que avanzan en una evolución continua. Por eso es crítico abordar la gestión tecnológica de manera innovadora, integrando su conocimiento y experiencia con los sistemas de información y con la gestión del cambio apropiada, desde una perspectiva estratégica, gestionando los riesgos y con un buen gobierno corporativo.
La inmediatez, la impaciencia y la necesidad de responder de manera ágil y eficiente al comportamiento líquido de nuestra sociedad ha establecido las bases para la incipiente inteligencia artificial omnipresente. Pero ¿de qué hablamos, cuando hablamos de inteligencia artificial? Javier Mauricio Orellana Jara.
El documento describe el conocimiento como la acción de adquirir información valiosa a través de la razón, entendimiento e inteligencia. Explica que existen dos tipos de conocimiento: a priori basado en la razón personal y a posteriori derivado de la experiencia. Además, enumera algunas técnicas para adquirir conocimiento como la autoridad, tradición, intuición, experiencia e investigación científica. Finalmente, resume esquemas para representar conocimiento en redes semánticas con nodos y arcos.
Este documento discute la importancia de tener "mentes alertas" como un insumo indispensable para el desarrollo. Argumenta que los modelos mentales subconscientes afectan la forma en que las personas interactúan con el entorno y que es necesario actualizar estos modelos a través de una nueva educación para superar el subdesarrollo cultural. También enfatiza la necesidad de un cambio cultural profundo, incluida una "revolución educativa", para aprovechar plenamente la capacidad de la mente y lograr el desarrollo social, económic
El documento describe la percepción como un proceso nervioso superior que permite a los organismos construir representaciones del entorno a través de los sentidos. La percepción es el primer proceso cognitivo mediante el cual se captan datos del entorno y se forman modelos internos de la realidad. Estos modelos se generan de forma inferencial y constructiva a partir de la información sensorial y la memoria. El conocimiento resulta de la modificación del sistema nervioso central a través de la interacción con el entorno y se almacena en la memoria, proporcionando vent
El documento analiza la evolución del concepto de conocimiento a través de la historia para definir sus dimensiones fundamentales y las tendencias actuales de gestión del conocimiento. Examina definiciones de conocimiento, clasificaciones de tipos de conocimiento, y procesos de conversión del conocimiento individual al colectivo. Concluye que el conocimiento tiene tres dimensiones: fuente (datos e información), procesamiento mental, y aplicación en un contexto.
El documento discute varios temas relacionados con la inteligencia. Define la inteligencia como una capacidad cognitiva compleja que involucra procesos como el razonamiento, la resolución de problemas y el aprendizaje. También menciona la inteligencia emocional y su importancia para el éxito personal y profesional. Finalmente, describe los modelos mentales y su papel en moldear la percepción y la toma de decisiones de las personas y las organizaciones.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. En menos de 3 oraciones:
Define la IA como el estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar, y presenta dos enfoques principales - ingenieril y científico. Explica brevemente la perspectiva histórica, incluyendo antecedentes como la formalización del razonamiento por filósofos como Aristóteles y Descartes, y el nacimiento de la IA con redes neuronales y el test de Turing.
Este documento habla sobre la gestión del conocimiento y los portales de conocimiento. Explica conceptos como inteligencia, conocimiento, inteligencia competitiva y gestión del conocimiento. También describe cómo las organizaciones usan la inteligencia del conocimiento y los portales de conocimiento para mantener una ventaja competitiva.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA trata de crear sistemas que imiten la inteligencia humana realizando tareas que requieren aprendizaje, solución de problemas y toma de decisiones. También describe brevemente los orígenes de la IA, modelos de razonamiento, adquisición de conocimiento, procesos cognitivos y el modelo de un agente inteligente. El objetivo final de la IA es transportar el comportamiento humano y animal a máquinas que lo imiten de manera realista.
El documento describe el conocimiento como la acción de adquirir información valiosa a través de la razón, entendimiento e inteligencia. Explica que existen dos tipos de conocimiento: a priori basado en la razón personal y a posteriori derivado de la experiencia. Además, enumera algunas técnicas para adquirir conocimiento como la autoridad, tradición, intuición, experiencia e investigación científica. Finalmente, resume esquemas para representar conocimiento en redes semánticas con nodos y arcos.
Este documento discute la importancia de tener "mentes alertas" como un insumo indispensable para el desarrollo. Argumenta que los modelos mentales subconscientes afectan la forma en que las personas interactúan con el entorno y que es necesario actualizar estos modelos a través de una nueva educación para superar el subdesarrollo cultural. También enfatiza la necesidad de un cambio cultural profundo, incluida una "revolución educativa", para aprovechar plenamente la capacidad de la mente y lograr el desarrollo social, económic
El documento describe la percepción como un proceso nervioso superior que permite a los organismos construir representaciones del entorno a través de los sentidos. La percepción es el primer proceso cognitivo mediante el cual se captan datos del entorno y se forman modelos internos de la realidad. Estos modelos se generan de forma inferencial y constructiva a partir de la información sensorial y la memoria. El conocimiento resulta de la modificación del sistema nervioso central a través de la interacción con el entorno y se almacena en la memoria, proporcionando vent
El documento analiza la evolución del concepto de conocimiento a través de la historia para definir sus dimensiones fundamentales y las tendencias actuales de gestión del conocimiento. Examina definiciones de conocimiento, clasificaciones de tipos de conocimiento, y procesos de conversión del conocimiento individual al colectivo. Concluye que el conocimiento tiene tres dimensiones: fuente (datos e información), procesamiento mental, y aplicación en un contexto.
El documento discute varios temas relacionados con la inteligencia. Define la inteligencia como una capacidad cognitiva compleja que involucra procesos como el razonamiento, la resolución de problemas y el aprendizaje. También menciona la inteligencia emocional y su importancia para el éxito personal y profesional. Finalmente, describe los modelos mentales y su papel en moldear la percepción y la toma de decisiones de las personas y las organizaciones.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. En menos de 3 oraciones:
Define la IA como el estudio de las computaciones que permiten percibir, razonar y actuar, y presenta dos enfoques principales - ingenieril y científico. Explica brevemente la perspectiva histórica, incluyendo antecedentes como la formalización del razonamiento por filósofos como Aristóteles y Descartes, y el nacimiento de la IA con redes neuronales y el test de Turing.
Este documento habla sobre la gestión del conocimiento y los portales de conocimiento. Explica conceptos como inteligencia, conocimiento, inteligencia competitiva y gestión del conocimiento. También describe cómo las organizaciones usan la inteligencia del conocimiento y los portales de conocimiento para mantener una ventaja competitiva.
El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA trata de crear sistemas que imiten la inteligencia humana realizando tareas que requieren aprendizaje, solución de problemas y toma de decisiones. También describe brevemente los orígenes de la IA, modelos de razonamiento, adquisición de conocimiento, procesos cognitivos y el modelo de un agente inteligente. El objetivo final de la IA es transportar el comportamiento humano y animal a máquinas que lo imiten de manera realista.
Este documento trata sobre la gestión del conocimiento y las herramientas colaborativas. Define el conocimiento y explica la historia del conocimiento desde las filosofías occidental y oriental hasta las corrientes filosóficas del siglo XX. También describe los sistemas de gestión del conocimiento, el capital intelectual, el trabajo en grupo y la integración de sistemas de gestión del conocimiento con sistemas de información. Finalmente, presenta herramientas para la gestión del conocimiento como wikis, blogs y sistemas de gestión de contenidos.
El pensamiento y la tecnologia sesion 3kellyjf1970
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, analiza las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El pensamiento y_la_tecnologia_sesion_2[1]Rosa Casas
Este documento presenta información sobre varios temas relacionados con el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También presenta las teorías del desarrollo cognitivo de Jean Piaget y Seymour Papert, incluyendo sus perspectivas constructivistas. Finalmente, ofrece definiciones y características de las tecnologías de la información y la comunicación, así como bases psicopedagógicas del aprendizaje multimedia.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El documento describe 11 temas relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo las definiciones de inteligencia múltiple e inteligencia artificial, las dos escuelas principales de pensamiento de IA (convencional y computacional), críticas a la IA, aplicaciones comunes, lógica difusa, algoritmos genéticos, redes neuronales, redes bayesianas, y robótica evolutiva.
El documento trata sobre Stephen Hawking y su trabajo en física teórica como ocupar la cátedra de Newton y sus investigaciones sobre el big bang y los agujeros negros. También menciona su uso de la tecnología como el programa de comunicación Maestro Brian para comunicarse debido a su enfermedad y su importancia como ejemplo a seguir.
Este documento trata sobre la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento es importante para que las organizaciones generen valor agregado y sean competitivas. Define los conceptos de datos, información y conocimiento, y explica que la gestión del conocimiento implica identificar, crear, almacenar, transmitir y usar el conocimiento de manera eficiente. También presenta dos casos prácticos sobre cómo Japón y Finlandia han utilizado efectivamente la gestión del conocimiento para generar ventajas competitivas.
Este documento presenta un resumen de varias teorías del aprendizaje y procesamiento de la información, incluyendo las teorías cognitivas, la teoría multimedia, la teoría de los operadores constructivos, y principios como la redundancia y la contigüidad. Explica que el aprendizaje implica la motivación, comprensión, adquisición, retención, generalización y ejecución de la información a través del procesamiento cognitivo. También describe conceptos como el espacio mental y los operadores constructivos que influyen en la capacidad
Este documento presenta una propuesta para un cambio cultural en el Perú hacia 2040 a través de la construcción de "mentes alertas". Explica que el modelo mental actual limita el desarrollo y propone reemplazarlo con uno basado en el conocimiento del cerebro y la mente para lograr la unidad social, bienestar económico, preservación ambiental y desarrollo humano a través de nuevas instituciones.
La inteligencia artificial es una disciplina nueva que estudia tanto la construcción de entidades inteligentes como la comprensión de la inteligencia. Se originó formalmente en 1956 y ha propuesto muchas definiciones de inteligencia que no han sido totalmente aceptadas. Dos autores representativos son John McCarthy, quien acuñó el término, y Marvin Minsky, pionero de las ciencias de la computación.
Este documento resume la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial en tres oraciones. Explica que la IA surgió en la década de 1940 y ha pasado por etapas como el nacimiento, entusiasmo inicial, realidad, sistemas basados en conocimiento, conversión en industria, regreso de redes neuronales y conversión en ciencia. Además, describe los diferentes enfoques de la IA como comportamiento humano, pensar como humanos, pensamiento racional y actuar racionalmente.
El documento argumenta que es necesario construir "mentes alertas" en la población para acelerar el desarrollo del Perú. Propone que la mayoría de peruanos tienen modelos mentales desfasados de la realidad global actual, lo que causa subdesarrollo cultural. Para superar esto, se debe enseñar un nuevo modelo conceptual basado en el conocimiento del cerebro y la mente, que permita a los peruanos interactuar mejor con su entorno.
La Inteligencia Artificial trata de simular la inteligencia humana mediante el desarrollo de máquinas que puedan pensar y resolver problemas de manera racional. Se divide en dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional basada en el análisis simbólico-deductivo y la inteligencia artificial computacional basada en el aprendizaje inductivo. Algunas aplicaciones importantes incluyen el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos, la robótica y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
El documento habla sobre inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de crear máquinas inteligentes que puedan resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Explica algunos métodos de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute brevemente los orígenes y desafíos de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) es la rama de la ciencia de la computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno y actuar en él para satisfacer algún objetivo. Existen diferentes teorías sobre la inteligencia y definiciones de IA, desde verla como la habilidad para resolver problemas hasta considerarla como la emulación de la conducta inteligente mediante procesos computacionales. La IA se enfoca en representar y gestionar conocimiento para lograr que las computadoras realicen tareas complejas actualmente reserv
Impacto social del desarrollo de la Inteligencia artificial(español)kamh18
Este documento discute el impacto social del desarrollo de la inteligencia artificial. Explica que el trabajo físico y mental está siendo reemplazado por la automatización y la tecnología de la información. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando con éxito en campos como la medicina, la geología y la aeronáutica. Finalmente, analiza tanto las ventajas como las desventajas del desarrollo de la inteligencia artificial para la sociedad.
Este documento discute la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana. Explica que la IA permite a las máquinas percibir y responder a su entorno de manera autónoma y aprender automáticamente de grandes cantidades de datos. También analiza los riesgos potenciales de la IA, como el reemplazo de trabajadores humanos o la posibilidad remota de que las máquinas superinteligentes dominen a los humanos. Además, resume diferentes teorías sobre la inteligencia humana, incluidas las siete inteligencias bás
Este documento trata sobre la gestión del conocimiento y las herramientas colaborativas. Define el conocimiento y explica la historia del conocimiento desde las filosofías occidental y oriental hasta las corrientes filosóficas del siglo XX. También describe los sistemas de gestión del conocimiento, el capital intelectual, el trabajo en grupo y la integración de sistemas de gestión del conocimiento con sistemas de información. Finalmente, presenta herramientas para la gestión del conocimiento como wikis, blogs y sistemas de gestión de contenidos.
El pensamiento y la tecnologia sesion 3kellyjf1970
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, analiza las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El pensamiento y_la_tecnologia_sesion_2[1]Rosa Casas
Este documento presenta información sobre varios temas relacionados con el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También presenta las teorías del desarrollo cognitivo de Jean Piaget y Seymour Papert, incluyendo sus perspectivas constructivistas. Finalmente, ofrece definiciones y características de las tecnologías de la información y la comunicación, así como bases psicopedagógicas del aprendizaje multimedia.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la resolución activa de problemas.
El documento trata sobre el pensamiento y la tecnología. Habla sobre Stephen Hawking y su trabajo en cosmología y agujeros negros. También menciona a Jean Piaget y su teoría constructivista del desarrollo cognitivo. Finalmente, presenta las ideas de Seymour Papert sobre el constructivismo y cómo los niños construyen el conocimiento a través de la interacción con su entorno y la tecnología, especialmente la programación.
El documento describe 11 temas relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo las definiciones de inteligencia múltiple e inteligencia artificial, las dos escuelas principales de pensamiento de IA (convencional y computacional), críticas a la IA, aplicaciones comunes, lógica difusa, algoritmos genéticos, redes neuronales, redes bayesianas, y robótica evolutiva.
El documento trata sobre Stephen Hawking y su trabajo en física teórica como ocupar la cátedra de Newton y sus investigaciones sobre el big bang y los agujeros negros. También menciona su uso de la tecnología como el programa de comunicación Maestro Brian para comunicarse debido a su enfermedad y su importancia como ejemplo a seguir.
Este documento trata sobre la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento es importante para que las organizaciones generen valor agregado y sean competitivas. Define los conceptos de datos, información y conocimiento, y explica que la gestión del conocimiento implica identificar, crear, almacenar, transmitir y usar el conocimiento de manera eficiente. También presenta dos casos prácticos sobre cómo Japón y Finlandia han utilizado efectivamente la gestión del conocimiento para generar ventajas competitivas.
Este documento presenta un resumen de varias teorías del aprendizaje y procesamiento de la información, incluyendo las teorías cognitivas, la teoría multimedia, la teoría de los operadores constructivos, y principios como la redundancia y la contigüidad. Explica que el aprendizaje implica la motivación, comprensión, adquisición, retención, generalización y ejecución de la información a través del procesamiento cognitivo. También describe conceptos como el espacio mental y los operadores constructivos que influyen en la capacidad
Este documento presenta una propuesta para un cambio cultural en el Perú hacia 2040 a través de la construcción de "mentes alertas". Explica que el modelo mental actual limita el desarrollo y propone reemplazarlo con uno basado en el conocimiento del cerebro y la mente para lograr la unidad social, bienestar económico, preservación ambiental y desarrollo humano a través de nuevas instituciones.
La inteligencia artificial es una disciplina nueva que estudia tanto la construcción de entidades inteligentes como la comprensión de la inteligencia. Se originó formalmente en 1956 y ha propuesto muchas definiciones de inteligencia que no han sido totalmente aceptadas. Dos autores representativos son John McCarthy, quien acuñó el término, y Marvin Minsky, pionero de las ciencias de la computación.
Este documento resume la historia y los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial en tres oraciones. Explica que la IA surgió en la década de 1940 y ha pasado por etapas como el nacimiento, entusiasmo inicial, realidad, sistemas basados en conocimiento, conversión en industria, regreso de redes neuronales y conversión en ciencia. Además, describe los diferentes enfoques de la IA como comportamiento humano, pensar como humanos, pensamiento racional y actuar racionalmente.
El documento argumenta que es necesario construir "mentes alertas" en la población para acelerar el desarrollo del Perú. Propone que la mayoría de peruanos tienen modelos mentales desfasados de la realidad global actual, lo que causa subdesarrollo cultural. Para superar esto, se debe enseñar un nuevo modelo conceptual basado en el conocimiento del cerebro y la mente, que permita a los peruanos interactuar mejor con su entorno.
La Inteligencia Artificial trata de simular la inteligencia humana mediante el desarrollo de máquinas que puedan pensar y resolver problemas de manera racional. Se divide en dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional basada en el análisis simbólico-deductivo y la inteligencia artificial computacional basada en el aprendizaje inductivo. Algunas aplicaciones importantes incluyen el procesamiento del lenguaje natural, la minería de datos, la robótica y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
El documento habla sobre inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de crear máquinas inteligentes que puedan resolver problemas usando la inteligencia humana como paradigma. Explica algunos métodos de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute brevemente los orígenes y desafíos de la inteligencia artificial.
La inteligencia artificial (IA) es la rama de la ciencia de la computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos capaces de percibir su entorno y actuar en él para satisfacer algún objetivo. Existen diferentes teorías sobre la inteligencia y definiciones de IA, desde verla como la habilidad para resolver problemas hasta considerarla como la emulación de la conducta inteligente mediante procesos computacionales. La IA se enfoca en representar y gestionar conocimiento para lograr que las computadoras realicen tareas complejas actualmente reserv
Impacto social del desarrollo de la Inteligencia artificial(español)kamh18
Este documento discute el impacto social del desarrollo de la inteligencia artificial. Explica que el trabajo físico y mental está siendo reemplazado por la automatización y la tecnología de la información. También describe cómo la inteligencia artificial se está utilizando con éxito en campos como la medicina, la geología y la aeronáutica. Finalmente, analiza tanto las ventajas como las desventajas del desarrollo de la inteligencia artificial para la sociedad.
Este documento discute la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia humana. Explica que la IA permite a las máquinas percibir y responder a su entorno de manera autónoma y aprender automáticamente de grandes cantidades de datos. También analiza los riesgos potenciales de la IA, como el reemplazo de trabajadores humanos o la posibilidad remota de que las máquinas superinteligentes dominen a los humanos. Además, resume diferentes teorías sobre la inteligencia humana, incluidas las siete inteligencias bás
El documento define la inteligencia artificial como la rama de las ciencias de la computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Explica que la IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. También describe los diferentes tipos de conocimiento, procesos, percepciones y aplicaciones de la inteligencia artificial.
El documento define la inteligencia artificial como la rama de las ciencias de la computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Explica que la IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basándose en entradas percibidas y conocimiento almacenado. También describe los diferentes tipos de conocimiento, procesos, percepciones y aplicaciones de la inteligencia artificial.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, discutiendo su definición, historia y divisiones principales. Explica que la IA estudia cómo crear hardware y software que simule un comportamiento inteligente mediante el razonamiento y aprendizaje. También explora las diferencias entre la inteligencia humana y de las máquinas.
El documento habla sobre la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial trata de construir máquinas inteligentes que puedan realizar tareas como los humanos. Describe cuatro enfoques para abordar este problema: sistemas que se comportan como humanos, sistemas que piensan como humanos, sistemas que piensan racionalmente, y sistemas que se comportan racionalmente. También menciona varias disciplinas como las matemáticas, la lingüística y las neurociencias que han contribuido al desarrollo de la intelig
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
La inteligencia artificial es el resultado del desarrollo tecnológico humano para lograr una simbiosis perfecta entre las creaciones tecnológicas y los seres humanos. Existen diferentes categorías y corrientes de desarrollo de la inteligencia artificial. Aunque trae beneficios, también tiene limitaciones como su incapacidad para entender emociones y situaciones complejas desde un enfoque psicológico.
La inteligencia artificial (IA) intenta crear programas que imiten la inteligencia humana. Se originó en los años 1950 y ha pasado por varias etapas de auge y abandono. La prueba de Turing propone que una máquina es inteligente si un humano no puede distinguirla de otro humano en una conversación. La robótica y la IA están relacionadas, donde la robótica se enfoca en la mecánica y la IA en la simulación de la inteligencia. Existen diferentes teorías sobre la inteligencia, incluyendo las inteligencias m
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes e hitos históricos de la IA, así como sus aplicaciones en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas. Finalmente, analiza tanto las ventajas como los desafíos de la inteligencia artificial.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes e hitos históricos de la IA, así como sus aplicaciones en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas. Finalmente, analiza tanto las ventajas como los desafíos de la inteligencia artificial.
Este documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA se refiere a sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y mejorar con la información. Luego describe los orígenes y desarrollo histórico de la IA, incluyendo contribuciones de Alan Turing, John McCarthy y otros. Finalmente, analiza aplicaciones de la IA en marketing, recursos humanos, atención al cliente y finanzas.
Sabiduría Digital , Digital Wisdom por Marc Prenskymariana affronti
H. Sapiens Digital: Desde los Inmigrantes y Nativos Digitales hasta la Sabiduría Digital. Marc Prensky
Texto traducido por Mariana Affronti por pedido del autor.
Desde los Inmigrantes y Nativos Digitales hasta la Sabiduría Digital. Marc Pr...Global Education Forum
El documento discute cómo la tecnología digital puede mejorar la sabiduría humana al expandir nuestro acceso a datos e información, mejorar nuestra capacidad de análisis complejo y permitirnos superar las limitaciones cognitivas humanas. El autor propone que en el futuro la sabiduría se definirá por la habilidad de combinar herramientas digitales con la cognición humana para tomar decisiones más informadas.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de cómo crear sistemas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. La IA utiliza ciencias como la computación, las matemáticas y la lógica para estudiar cómo resolver problemas cotidianos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales, la lógica y los algoritmos genéticos. La IA se aplica en campos como la medicina, la economía y los videojuegos.
Este documento presenta varios modelos y marcos conceptuales relacionados con la inteligencia y la toma de decisiones. Describe 1) las 5 percepciones y 5 dimensiones de la inteligencia humana, 2) cómo nos relacionamos con la realidad a través de conceptos, experiencias y datos, 3) los dos enfoques para tomar decisiones (con certidumbre o con incertidumbre) y 4) la importancia de tomar decisiones incluso con incertidumbre usando la intuición para seguir avanzando.
Este documento presenta varios modelos y marcos conceptuales relacionados con la inteligencia y la toma de decisiones. Explica que la inteligencia se basa en la formación de conceptos a través de los procesos de asimilación y acomodación. Luego describe cinco dimensiones de la inteligencia y cinco percepciones humanas de la realidad. También analiza cómo las personas se relacionan con la realidad a través de la experiencia, las especulaciones y los datos para generar certidumbre y tomar decisiones. Finalmente, discute diferentes enfoques
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
Durante el desarrollo embrionario, las células se multiplican y diferencian para formar tejidos y órganos especializados, bajo la regulación de señales internas y externas.
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
Inteligencia artificial 2020
1. Mg.-Lic. Javier M. Orellana
Fecha: Mayo de 2020
Inteligencia
Artificial
Enfoque “Human Centric”
La razón madura hace al
debido criterio
2. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
Página 2 de 7 Mg.-Lic. Javier M. Orellana
Transformación digital
El uso intensivo de tecnología (Cloud, IoT, IoE, Social
Media, Block Chain, Agile, Inteligencia Artificial y Robótica)
genera nuevas formas de hacer negocios. Esto nos obliga
a tratarla desde una perspectiva estratégica, gestionando
los riesgos inherentes y con un buen gobierno corporativo.
Con eso en mente nos detenemos en la Inteligencia
Artificial profunda.
Inteligencia Artificial (IA)
La IA profunda es la capacidad de una “máquina” de imitar
las funciones cognitivas humanas. De manera sintética
estas funciones se dividen en dos fases. En la fase
primaria se recolectan y procesan datos para luego emular
resultados humanos, mientras que en la segunda fase se
genera el juicio (o criterio), se formulan los resultados
posibles, y se pone en práctica la decisión.
Debido criterio
En pocos lugares se analiza quien responderá por el
impacto y los resultados de una mala gestión, o aplicación
errónea de la “IA”. Asimilar este escenario y encontrar
maneras de responder a la transformación cultural es
prioritario. Debemos entender y decidir entre una
tecnología instrumentalista o una determinista.
Escenario: Estamos transitando la
digitalización, la transformación cultural, y la
transformación digital de forma simultánea y
global. Esto genera una complejidad que
requiere un tratamiento diferenciado.
01
02
03
Digitalización: La transferencia de
varias actividades al mundo digital
(quedando aún muchas por migrar) genera
un impulso hacia la inmediatez en todo
ámbito, incluyendo el comportamiento
humano.
Transformación Cultural: La
sobreexposición de todo lo que hacemos
(sea parte de la realidad o aquello inventado)
ha movilizado mental y físicamente a varias
sociedades. Allí no sólo aparecen demandas
de igualdad y equidad, sino que también se
requiere transparencia, ética, propósito,
compromiso, y sustentabilidad en todo
orden.
Inteligencia
artificial
Enfoque “Human Centric”
La razón madura hace al
debido criterio
3. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
Página 3 de 7 Mg.-Lic. Javier M. Orellana
Inteligencia Artificial
Evitando al cisne negro y calibrando el “debido criterio”
Nos enfrentamos a diferentes transformaciones en simultaneo (transformación cultural, digitalización
y transformación digital) que avanzan en una evolución continua. Por eso es crítico abordar la gestión
tecnológica de manera innovadora, integrando su conocimiento y experiencia con los sistemas de
información y con la gestión del cambio apropiada, desde una perspectiva estratégica, gestionando
los riesgos y con un buen gobierno corporativo.
La inmediatez, la impaciencia y la necesidad de responder de manera ágil y eficiente al
comportamiento líquido de nuestra sociedad ha establecido las bases para la incipiente inteligencia
artificial omnipresente. Pero ¿de qué hablamos, cuando hablamos de inteligencia artificial?
Usando un reduccionismo teórico y simplificador la inteligencia artificial profunda es aquella realizada
por computadoras o máquinas (en un sentido amplio) que maximizan las posibilidades de éxito
respecto a una función objetivo.
En lenguaje común la IA se da cuando una máquina imita funciones cognitivas asociadas con mentes
humanas. Sabemos que la mente humana se encarga de recoger y percibir datos de la realidad,
aprender para formar escenarios y realizar predicciones estimando resultados posibles, mediante la
resolución de problemas de manera prudente y sensata (en general), para luego pasar a la acción.
Podemos identificar las etapas del funcionamiento de la “IA” de manera simplificada en 4 instancias:
Inteligencia Artificial: Es la capacidad de una “máquina” de recabar datos, aprender de resoluciones adoptadas por personas que usaron dichos datos,
para luego procesar y generar alternativas de resolución a fin de alcanzar la función objetivo (ecuación que será optimizada según restricciones
existentes, con variables a maximizar o minimizar) que se plantea, con un determinado margen de flexibilidad y sesgo, que luego serán aplicadas a la
acción.
La pregunta que surge es ¿la inteligencia artificial reemplazará las 4 instancias? Sin duda ya existe la
posibilidad técnica para hacerlo.
Para avanzar con el análisis dividamos dicho funcionamiento en dos fases. La fase primaria estaría
compuesta por la recolección y procesamiento de los datos de la realidad, escenarios y predicciones.
La segunda fase estaría compuesta por el criterio, los resultados posibles, la ejecución e impacto.
A. Recolección y procesamiento de los datos de la realidad
Hoy existe una alto poder de procesamiento de datos en las computadoras. No se puede comparar
(en algunos rubros o actividades) la capacidad de un ser humano respecto al conjunto de software y
hardware (máquinas compuestas por aplicaciones, sistemas, y elementos físicos en las formas más
diversas). Tenemos más posibilidad de obtener información usando TI desde un smartwatch (por
ejemplo) que mide las pulsaciones de una persona de forma continua, con la opción de publicarlo en
A) Realidad y
datos
B) Escenarios +
predicciones
C) Criterio y
resultados
posibles
D) Ejecución e
impacto
4. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
Página 4 de 7 Mg.-Lic. Javier M. Orellana
cualquier lugar del mundo en tiempo real, hasta los autos impulsados por energías renovables y
autónomos.
B. Escenarios y Predicción
Si las decisiones que se tuvieron en cuenta para identificar, generar y procesar los datos fueron
correctas, entonces vamos a obtener una cantidad de variables, estados y relaciones entre dichas
variables que generarán predicciones, planteando diversos escenarios. Estos escenarios fueron
experimentados previamente por un ser humano especializado en la materia analizada. Así, con un
alto nivel de confianza podría llevarnos a predicciones correctas.
Entonces quizás en un trabajo tedioso o riesgoso, con gran volumen de datos y que consume mucho
tiempo, toma preponderancia el uso de la tecnología y la inteligencia artificial. Tanto el tiempo
ahorrado como el riesgo mitigado permitiría generar capacidad y disponibilidad para que un ser
humano preste atención a otros asuntos urgentes o importantes.
C. El Criterio y los resultados posibles
Antes el paradigma del conocimiento suponía que todo lo que alimentaba a dicho conocimiento eran
los datos recibidos de la experiencia sensible. Es decir que este se producía solo por medio de
nuestros 5 sentidos (visión, audición, olfato, sentido del gusto y del tacto). De allí su denominación.
Immanuel Kant, quien hace esta oportuna descripción, llega a la conclusión de que el conocimiento
se da a través de estos sentidos, juntamente con la estructura de entendimiento interna de cada
persona. Esa es nuestra forma de conocer y ser.
Y en la Crítica de la Razón Pura agrega que los: "pensamientos sin contenidos son vacíos; las
intuiciones sin conceptos son ciegas". En otras palabras, sin sensibilidad nada nos sería dado y sin
entendimiento, nada sería pensado.
Niveles de conocimiento humano
Immanuel Kant es también el indicado para avanzar en esta sección ya que ha realizado una oportuna
descripción del conocimiento, desde el punto de vista epistemológico. Para Kant el conocimiento se
compone de tres niveles diferentes y sucesivos:
El primero es la sensibilidad (el mundo, los objetos que nos rodean y que tenemos identificados), que
se encarga de ordenar en el espacio y en el tiempo (espacio y tiempo que no preexisten en la realidad,
sino que se albergan en nuestra sensibilidad
como formas de conocer) las impresiones que
tiene el sujeto.
En segundo lugar, encontramos el
entendimiento (estructura mental), cuya
función es organizar estas impresiones a partir
de ciertas categorías (que tampoco preexisten
en el mundo, sino que constituyen formas a
partir de las cuales interpretamos al mundo)
que nos permiten constituir juicios.
Por último, en el nivel de razón (dinámica entre
mundo y estructura mental), el sujeto
aprehende de estos juicios y trata de
relacionarlos con la realidad para buscar
principios más generales (condiciones
incondicionadas).
SENSIBILIDAD
ENTENDIMIENTO
(JUICIOS)
RAZÓN
ASIMILACIÓN
CONSCIENTE
5. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
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Hoy el nivel de razón funciona en el corto plazo, casi generando una respuesta eyectada, como foto
instantánea, produciéndola prácticamente de manera líquida e inmediata.
Asimilación consciente: la razón madura hace al debido criterio.
La asimilación consciente es el proceso mental “no calcificado” que va madurando con la trayectoria,
la capacidad individual y la responsabilidad adquirida de cada ser humano. Dicha responsabilidad
incluye reducir de manera consciente el potencial doble estándar que considera la vida más allá de la
conveniencia y existencia egoísta e individualista. En síntesis, la asimilación consciente, el debido
criterio.
El debido criterio está en función del modelo mental de cada persona. En nuestro modelo mental
sucede la percepción del mundo, aquello que captamos, organizamos e interpretamos sobre la base
de la biología, el lenguaje (idioma y palabras adquiridas y su interpretación, según la época), la cultura
e historia personal. Es también el dominio, uso y aplicación de técnicas y tecnologías de un tema
específico, aplicado en un contexto oportuno y en un marco responsable de ética. La ética que razona
lo incorporado en las universidades e instituciones en general, en las relaciones, en una biblioteca,
recorriendo y viajando, y lo que vemos diariamente en la calle.
Cisne negro
En la teoría del caos (asociada a la aleatoriedad) encontramos la teoría del cisne negro. El problema
del cisne negro implica que un evento causa alto impacto, difícil de predecir, y que está fuera de las
expectativas normales de su entorno, de probabilidades remotas y también por la influencia de sesgos
sicológicos.
Desde hace un tiempo vemos de manera recurrente situaciones que se identifican y titulan como un
cisne negro. Al menos eso se aprecia en los medios de comunicación.
En este contexto ¿qué tiene que ver? Desde un punto de vista coyuntural, algunos llaman cisne negro
(convenientemente) a un error de lectura, de recopilación de información, de interpretación, de
variables, de peso de las variables, de los patrones definidos, de sus reglas y calibraciones, de los
niveles de conocimiento.
Finalmente, y agregando el último punto a este análisis, el error más común en las organizaciones es
el tratamiento que se le da a la fijación de objetivos, la ausencia de objetivos, u objetivos mal
formulados. Hoy se está trabajando la inteligencia artificial fijando objetivos.
En un artículo del New York Times Stuart Russell dice que no sabemos que algo no nos gusta hasta
que sucede. Que deberíamos cambiar toda la base sobre la cual construimos los sistemas de
Inteligencia Artificial, alejándonos de la noción de dar a los robots objetivos fijos. En cambio, el sistema
tiene que saber que desconoce cuál es el objetivo. Y una vez que tenemos sistemas que funcionan
de esa manera, realmente serán diferentes a los seres humanos. Comenzarán a pedir permiso antes
de hacer las cosas, porque no estarán seguros de si eso es lo que pretendes alcanzar.
La referencia circular
Ante este escenario ¿existe alguna persona que tenga la capacidad suficiente para embeber objetivos
fijos en la inteligencia artificial? Es decir, que incluya lo mencionado anteriormente y pueda transferir
esto a un objeto que aplique o haga uso de la inteligencia artificial.
Lamentablemente el debido criterio hoy es escaso y sin duda estamos frente a una "referencia
circular", y al menos habría que evaluar lo propuesto por Stuart Russell.
Dentro del contexto empresario quienes pueden ayudar en este tipo de proyectos de inteligencia
artificial son las personas que conforman hoy el área de “Cumplimiento” (Compliance Office) ya que
sus integrantes tienen un entrenamiento puesto a prueba, respecto a temas relacionados a la ética.
Y los conceptos en la agenda podrían ser los siguientes:
6. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
Página 6 de 7 Mg.-Lic. Javier M. Orellana
D. Los resultados y el impacto
La tecnología por sí sola no tiene responsabilidad y en pocos lugares se está analizando quién será
el responsable de los resultados, el impacto de la mala gestión o aplicación errónea de esta. La
inteligencia artificial ya soluciona varios aspectos de nuestra vida moderna y sin duda puede hacer
mucho más porque es extraordinaria, pero ¿hemos alcanzado el debido criterio que disminuya los
sesgos en este asunto? Es un tema de agilidad operativa y entonces ¿es sólo reducir cuellos de
botella o aplicar “downsizing”? ¿sabemos quién decide hasta dónde se avanzará? ¿Cómo sería una
economía sin fuerza laboral humana? ¿cómo se comportaría el propietario con posición dominante de
esta tecnología y de los datos que obtiene? ¿esto es sólo una discusión de costos o también incluye
hacer lo correcto?
Al principio mencionamos 4 instancias [(realidad y datos, escenarios y predicciones) y (criterio, los
resultados posibles y ejecución e impacto)]. Por lo expuesto estas dos últimas no deberían ser
transferidas. Pero más allá de las posibles respuestas lo cierto es que debemos trabajar en conjunto
para que la tecnología en general y la inteligencia artificial en particular no se convierta en un cisne
negro.
Una reflexión que escuché hace muy poco es la de Humberto Maturana diciendo que somos los
humanos quienes guiamos la evolución. La evolución (y la innovación) sigue el camino de la
conservación de algo. Entonces la pregunta es ¿qué queremos conservar? y ¿qué dejaremos de lado?
Aún depende de nosotros.
Integridad Transparencia Responsabilidad Control Justicia
CompromisoIgualdadSeguridadProtecciónEquidad
7. Inteligencia Artificial: Enfoque “Human Centric” La razón madura hace al debido criterio
Página 7 de 7 Mg.-Lic. Javier M. Orellana
Referencias y enlaces de interés que inspiraron este artículo:
▪ Stuart Russell BBC https://www.bbc.com/mundo/noticias-50246831
▪ MIT Sloan Management Review: What to Expect From Artificial Intelligence
▪ MIT Sloan Management Review: Using AI to Enhance Business Operations
▪ MIT Sloan Management Review: Reshaping Business With Artificial Intelligence
▪ MIT Sloan Management Review: Winning With AI
▪ Inteligencia artificial en materia de hotelería: Henn Na Hole
▪ Inteligencia artificial en materia de robótica: Boston Dynamics' Atlas Robot Can Do
Parkour
▪ Inteligencia artificial en materia de derecho: Robot Robot & Hwang
▪ Humano artificial: https://www.cnbc.com/2020/01/06/samsung-neon-artificial-human-
announced-at-ces-2020.html
▪ Inteligencia artificial relacionada a oficios:
https://www.youtube.com/watch?v=KOJ4n3mhliU
▪ Inteligencia artificial en materia de Ciudades inteligentes: ET City Brain
▪ Zygmunt Bauman. Modernidad líquida. Fondo de Cultura Económica (2000)
▪ Immanuel Kant. Crítica de la razón pura. Traducción de Mario Caimi. Buenos Aires,
Ediciones Colihue, 2007 (1ª ed.)
▪ Elon Musk CNBC: https://www.cnbc.com/2017/07/17/elon-musk-robots-will-be-able-to-
do-everything-better-than-us.html
▪ Humberto Maturana: “En el convivir es fundamental el mutuo respeto y la honestidad”