Inteligencia artificial y puestos de trabajo

¿nos quitarán las
inteligencias artificiales el
puesto de trabajo?
Faraón Llorens
julio 2019
La transformación digital del empleo: desafíos y oportunidades

Faraón Llorens, julio 2019 La transformación digital del empleo: desafíos y oportunidades
abriendo boca

El verdadero problema no es si las máquinas piensan,
sino si lo hacen los hombres
B. F. Skinner
Advertencia de Harris
El verdadero peligro no es que los ordenadores comiencen a
pensar como los hombres, sino que los hombres comiencen a
pensar como los ordenadores
Lema de Sullivan
La inteligencia artificial no es rival para la estupidez natural
La ley de Murphy, Arthur Bloch

“¿Cómo serán las cosas cuando todo lo que podáis hacer o
pensar o crear lo haga mejor, mucho mejor, una pequeña
máquina inteligente? ¿Nos pasaremos el año entero de
vacaciones? ¿Nos haremos más blandos? Cada nueva
generación ¿se arriesgará menos, conocerá a menos gente,
dependerá más del Estado y de las grandes empresas, gastará
más tiempo en cibersalas y ciberbutacas de realidad virtual?
¿Acabará el hombre, el animal racional, convertido en una
planta de ultraalta tecnología tirada en un sofá?
Pensamiento Borroso
Bart Kosko (1993)

ley de Amara
“nuestra tendencia es
sobrestimar los efectos de una tecnología en el corto plazo
y subestimar el efecto en el largo plazo

Wait but why (http://waitbutwhy.com)

#InteligenciaArtificial
#ArtificialIntelligence

poniendo el foco en la IA

Congreso de Dartmouth. McCarthy (1956):
– Shannon, Minsky, Rosenblatt, Simon, Newell, ...
Estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas
habitualmente realizadas por los humanos:
comprensión del lenguaje, aprendizaje, razonamiento,
resolución de problemas, percepción, ...

“Artificial intelligence is the study of intelligence
using the ideas and methods of computation.
/.../
Its central goal is to make computers intelligent,
both to make them more useful and to understand
the principles that make intelligence possible
Patrick Henry Winston, J. Michael Brady y Daniel Bobrow

“In the sixties it was discovered that simulating
human vision with computers was much harder than
many people intuitively imagined relative to other
skills that humans possessed. Our own vision seems
effortless.
/.../
Perception just happens. Other tasks such as playing
chess, solving crypto-arithmetic problems, and
integrating algebraic expressions seem much harder.
/.../
They do not just happen.
Rodney A. Brooks

Modelos
Reactivos
Modelos
Simbólicos
Represent.
Implícita
Represent.
Explícita
Sist. Estímulo-Respuesta
Sistemas Evolutivos
Objetos
Esquemas
Sist. Conexionistas
Redes
Semánticas
LógicasFormales
Basados
Psicología
Basados
Biología
Sistemas Emergentes

Cuando ya no esté de Iñaki Gabilondo
http://www.movistarplus.es/cero/cuandoyanoeste
Yuval Noah Harari,
historiador y autor de “Sapiens. Breve historia de la humanidad”
Estreno el jueves 19 de enero a las 22:00h
https://www.youtube.com/playlist?list=PLSXGfg6XHVB4O1unWMJIyfL2FTgC0maOo

poniendo el foco en la formación

reto #1 observar y comprender el mundo digital
reto #2 aprendizaje formal, informal y no formal
reto #3 características deseables, efectos perversos
reto #4 el bosque pedagógico
reto #5 enseñamos a las personas lo que mejor saben hacer
las máquinas
reto #6 aprender el lenguaje digital
reto #7 enseñanza personalizada

reto #5
enseñamos a las personas
lo que mejor saben hacer las máquinas

reto #6
aprender el lenguaje digital

https://youtu.be/htAnVeMtrr8
https://youtu.be/-z5z8aGRSQ0
#MiEmpleoMiFuturo: un documental sobre robots, economía, clase media... y el fin del mundo

cerrando la exposición …

Fuente: Elaboración propia
“Todo lo que pueda ser automatizado o calculado, acabará siéndolo.
Ahora bien, eso es algo que puede darnos miedo o que podemos aceptar
como oportunidad para descubrir un camino más rico de realización en la
vida. ¿cómo será ese camino? Nadie lo sabe a ciencia cierta. Pero
probablemente incluirá:
Más pensamiento estratégico de sistemas
Más innovación
Más creatividad
Más utilización de valores únicamente humanos
Charlas TED. La guía oficial TED para hablar en público,
Chris Anderson

Fuente: Elaboración propia
“Orientación profesional para los chicos de hoy:
deberían elegir profesiones que a las máquinas se les
dan mal; aquellas en las que se trata con personas y
que implican impredecibilidad y creatividad
Vida 3.0
Max Tegmark

☑ Enseñar el lenguaje digital (alfabetización digital,
competencias digitales, pensamiento
computacional e informática) a todos.
☑ Dotar a los estudios tecnológicos de cuestiones
éticas, sociales y humanísticas.

…y abriendo el debate

Faraón Llorens Largo
Faraon.Llorens@ua.es
@FaraonLlorens
Cátedra Santander-UA de Transformación Digital
(catedra-transformacion-digital.ua.es)
Dpto. de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
(www.dccia.ua.es)
Escuela Politécnica Superior
(www.eps.ua.es)
Universidad de Alicante
(www.ua.es)
¿quién soy?

+info
http://blogs.ua.es/faraonllorens

http://creativecommons.org/licenses/by/3.0 pásalo

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