Este documento presenta una introducción a la economía digital a través de un recorrido histórico desde 1945 hasta la actualidad. Se describen hitos como la creación de Internet, la World Wide Web y empresas pioneras. También se analizan modelos de negocio digitales exitosos e iniciativas fallidas. Por último, se detallan tendencias actuales como el aprendizaje automático, la impresión 3D, la realidad virtual y el análisis de grandes volúmenes de datos.

1. I N T R O D U C C I Ó N A L A
E C O N O M Í A D I G I TA L
E S T E B A N R O M E R O F R Í A S
W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M
@ P O L I S E A | | E R F @ U G R . E S
2 0 1 7

2. Un recorrido
histórico

3. 1945 - Vannevar
Bush
“As we may think”

4. 1945 - Vannevar
Bush
“As we may think”

5. Panel frontal de un BBN IMP, uno de los primeros routers de Internet. Fuente Computer Hixtory Museum. California
Internet

6. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
Web

7. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
Web
Tim Berners-
Lee

8. Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
Web
Tim Berners-
Lee

9. Tim Berners-

11. Modelos y tendencias
Nasdaq Composite

12. Web 2.0

13. C A M B I O
E N L O S
M O D E L O S
D E
N E G O C I O

14. Enciclopedia
Británica
Enciclopedias de ayer y hoy

15. Enciclopedia
Británica
Enciclopedias de ayer y hoy

16. Wikipedia
Enciclopedia
Británica
Enciclopedias de ayer y hoy

17. Modelos y tendencias
Nasdaq Composite

19. Reference: Top 10 dot-com flops by Kent German at http://www.cnet.com/1990-11136_1-6278387-1.html
1999-2001: Webvan.com
supermercado online
IPO $375 M. Gran inversión en infraestructura. Valoración
$1.200 M. Problemas: crecimiento muy rápido; márgenes
pequeños.
1998-2000: Pets.com
tienda de mascotas
IPO $82,5 M. Gran inversión en publicidad. Problemas:
logística; pérdidas en cada venta.
1998-2001: Kozmo.com
tienda online
Sin IPO, $280 M. Problemas: elevados costes de logística
para distribuir productos de escaso valor.
1999-2000: govWorks.com
relaciones con municipios
Sin IPO, $60 M. Documental Startup.com. Problemas:
gestión interna.

20. Ingresos por empleado
en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)

21. Ingresos por empleado
en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Twitter
Yahoo
eBay
Facebook
Amazon

22. Ingresos por empleado
en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Twitter
Yahoo
eBay
Facebook
Amazon
Google

23. Ingresos por empleado
en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Twitter
Yahoo
eBay
Facebook
Amazon
Google
Craiglist

24. Ingresos por empleado
en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Twitter
Yahoo
eBay
Facebook
Amazon
Google
Craiglist¿ ?

25. Craigslist

26. Fotografía por Steve McFarland
con licencia CC

27. Fotografía: Creative Commons a vessel ideas, con licencia CC by-sa en https://flic.kr/p/dz19pr

28. Datos
actuales

35. La economía
digital

36. http://www.zdnet.com/article/the-enterprise-technologies-to-watch-in-2017/

37. Aprendizaje automático
[Machine Learning]
• Habitualmente se confunde con inteligencia artificial.
• Se refiere a la capacidad de los sistemas para aprender de los
datos de una manera no supervisada y con un mínimo de
orientación humana.
• Diferencia con “inteligencia artificial”, que representa los
sistemas que pueden mejorar a sí mismos a través de un
razonamiento más abstracto no necesariamente dependiente
de los datos.
• Aplicable a actividades en el lugar de trabajo.
• Crecimiento anual del 43 por ciento de la categoría, que
alcanzará los 3.700 millones de dólares en ingresos para
2021.

38. Plataformas y herramientas
de bajo código
• Aparecen soluciones que permiten la creación de aplicaciones
sin necesidad de desarrollar código facilitando la
transformación digital de pymes que no disponen de dichos
recursos.

39. Servicios
https://powerapps.microsoft.com/es-es/

40. Microsoft PowerApps
https://youtu.be/UCpmP6FOK-s

41. Servicios
https://www.outsystems.com/

42. Servicios
https://www.mendix.com/

43. Servicios
https://www.appian.com/

44. Impresión 3D y 4D
• La impresión 3D ya es clave para una amplia gama de
industrias, por ejemplo desde la aeroespacial hasta la
electrónica, pasando por la cocina.También ha permitido
replantear la industria de la logística al permitir trasladar la
fabricación directamente al punto de demanda y trabajando
en demanda.
• La impresión 4D se refiere a la producción de objetos cuyas
formas pueden transformarse con el tiempo. Se trata de una
industria incipiente pero aún mucho más reducida que la
impresión 3D. Se prevé un crecimiento del 39 por ciento al
año hasta 2022, donde probablemente alcance un mercado de
más de 100 millones de dólares.

47. 10 cosas sorprendentes hechas
con Impresoras 3D
https://youtu.be/lefdSEHDAA0

48. Impresión 4D, los materiales que
construyen cosas por sí mismos
https://youtu.be/6P2dXHIJsUk

50. Pagos desde el móvil
• Apple Pay
• Samsung Pay
https://youtu.be/3JNdR6vOnXI

51. Smart advisors y chatbots
Colaboración en equipos
Ej.: slack

52. Realidad virtual
• Aún una tecnología de nicho a pesar los desarrollos de
Samsung (GearVR) y Apple (ARKit).
• Se espera un gran crecimiento de mercado conforme la
experiencia de usuario final mejores con una tecnología más
refinada y con dispositivos menos voluminosos e intrusivos.

53. https://youtu.be/klKI3EjpkVA

54. Ejemplo de empresa
http://www.tworeality.com/

55. Ejemplo de empresa
http://www.xperienciavirtual.es/

56. http://www.emprendedores.es/ideas-de-negocio/negocio-montar-empresa-realidad-virtual

57. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC
Economía
de Datos

60. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC
Economía
de datos
Big Data

63. Big Data is Better Data
por Kenneth Cukier
https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data

64. ¿Qué es el Big Data?
Hace referencia al conjunto de técnicas y
tecnologías para la extracción de conocimiento
en entorno con grandes volúmenes de datos que
presentan las siguientes características (V’s del
Big Data)
– Volumen
– Velocidad
– Variedad
– ¿Veracidad?
Nuestro mundo gira en torno a los datos: economía,
ciencia, entretenimiento, medicina, etc.

65. Big Data: Volumen
Volumen
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

66. Big Data: Volumen
Volumen
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

67. Big Data: Velocidad
Velocidad
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

68. Big Data: Velocidad
Velocidad
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
Ej. E-Promociones: Basadas en la posición actual e
historial de compra ➔ envío de promociones en
el momento de comercios cercanos a la posición

69. Big Data: Variedad
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

70. Big Data: ¿Veracidad?
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas

71. Estrategia Europea
http://ec.europa.eu/transparency/regdoc/rep/1/2014/ES/1-2014-442-ES-F1-1.Pdf

72. Redes sociales y multimedia
Instrumentos científicos
Dispositivos ubicuos de
generación de contenido
Redes de sensores
Transacciones
¿Cómo se generan los datos?
Big Data e Internet de las Cosas

74. http://issuu.com/secacult_uja/docs/libro_francisco_herrera.indd
Recomendación

75. https://youtu.be/yoSqojO2-CQ
Big data de las redes sociales para
predecir el comportamiento ciudadano

76. CasosGoogle
Flu

77. Google Flu
Google
Flu
https://www.google.org/flutrends/about/

78. Predicciones con Wikipedia
• El tráfico de consultas a la Wikipedia se puede
utilizar para proporcionar en tiempo real la
expansión de la pandemia de gripe
• Su uso es más estable y fiable que las
búsquedas en Google
• Referencia: Wikipedia Usage Estimates Prevalence of Influenza-
Like Illness in the United States in Near Real-Time
David J. McIver , John S. Brownstein, Harvard Medical School,
Boston Children’s Hospital, Plos Computational Biology, 2014.

79. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC
Economía
de datos
Quantified
Enterprise

81. Fotografía “God’d Abacus de Ken Douglas con licencia CC
Economía
de datos
Quantified
Self

83. The Quantified Self
por Gary Wolf
https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self

85. Internet of Things (IoT) y Internet of
Everything (IoE)

86. https://youtu.be/ETfKWbF1pxs
Mundo Hacker 2016 -
Internet de las cosas

95. Tecnología Wearable

96. https://youtu.be/0BGVXxki0oU
Los próximos wearables
los llevaremos bajo la piel

97. https://www.youtube.com/watch?v=SyKduIKBXNw
The 10 great innovations
that will change our cities

99. Blockchain

100. Bitcoin, el milagro de crear
una moneda de la nada
https://youtu.be/DtbeVa6PH58

104. Superando
la distinción entre
lo físico y
lo virtual

105. Materializando lo digital

106. Photo showing the team of "El Campo de
Cebada", the Golden Nica winners in the
category "Digital Communities”.
License CC by Ars Electronica.
Materializando lo digital

107. License CC by Campo de Cebada
Materializando lo digital

108. License CC by Campo de Cebada
License CC by Marta Nimeva Nimeviene
Materializando lo digital

109. License CC by Campo de Cebada
License CC by Marta Nimeva Nimeviene
License CC by Marta Nimeva Nimeviene
Materializando lo digital

110. Materializando lo digital

111. G R A C I A S
E S T E B A N R O M E R O F R Í A S
W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M
@ P O L I S E A | | E R F @ U G R . E S