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1. Polinomio de Newton y
Regresión Lineal
Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Ingeniería Minero Metalúrgica
Semestre: 3 Grupo: 1
Alumno: Lara Cano Carlos Alberto

2. Interpolación polinómica de Newton
Es un método de interpolación polinómica. Aunque solo existe un
único polinomio que interpola una serie de puntos, existen
diferentes formas de calcularlo. Este método es útil para situaciones
que requieran un número bajo de puntos para interpolar, ya que a
medida que crece el número de puntos, también lo hace el grado del
polinomio.

3. La interpolacionpolinómicaes un metodo usado paraconocer,de un modo
aproximado, los valoresque toma una función, casi siempre desconocidasu expresión,de
lacualsolo se conoce su imagenen un númerofinito de abscisas.
El objetivo seráhallar un polinomio que cumplalo antes mencionado y que permita
establecer aproximaciones de otros valoresdesconocidos para lafunción con una
precisión deseable fijada. Por ello, para cada polinomio interpolador se dispondrá de una
formulade error que permita cuantificar laprecisión del mismo.

4. • Los polinomios pk(x) obtenidos anteriormente
• p0(x) = c0 p1(x) = c0 + c1 (x − x0) p2(x) = c0 + c1 (x − x0) + c2 (x − x0)
(x − x1) pk(x)
• = c0 + c1 (x − x0) + c2 (x − x0) (x − x1) + ··· + ck (x − x0) (x − x1)···(x −
xk−1)
• reciben el nombre de polinomios de interpolacion de Newton.

5. Regresión Lineal
La regresión lineal es una técnica de modelado estadístico que se emplea para
describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias
variables predictores. Puede ayudar a comprender y predecir el
comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales,
financieros y biológicos.

6. Las técnicas de regresión lineal permiten crear un modelo lineal. Este modelo
describe la relación entre una variable dependiente y (también conocida
como la respuesta) como una función de una o varias variables independientes
Xi (denominadas predictores). La ecuación general correspondiente a un
modelo de regresión lineal es: