l objetivo es simplemente describir el comportamiento de los datos, y por ese motivo, a estos valores los llama medidas.
según sea el aspecto de los datos que se quiera analizar, existen distintos tipos de medidas, y en este tema se trata de el primer grupo de ellas conocidas bajo el nombre de "Medidas De Tendencia Central"
a las medidas de tendencia central, también se les llama promedios, son siempre un valor numérico comprendido entre los dos valores extremos, es decir entre el mínimo y el máximo valor de los datos, y se utilizan como valor representativo de ellos
l concepto de promedio se vincula a la media aritmética, que consiste en el resultado que se obtiene al generar una división con la sumatoria de diversas cantidades por el dígito que las represente en total. Claro que esta noción también se utiliza para nombrar al punto en que algo puede ser dividido por la mitad o casi por el medio y para referirse al término medio de una cosa o situación.
El promedio, por lo tanto, es un número finito que puede obtenerse a partir de la sumatoria de diferentes valores dividida entre el número de sumandos. Por ejemplo: si en una cena, ocho personas beben cinco litros de vino, puede decirse que los comensales han bebido un promedio de 1,6 litros de vino por persona.
Cuando se está trabajando con promedios es habitual que surjan al mismo tiempo otros conceptos que son igualmente significativos para analizar el campo o sector donde se están llevando a cabo aquellos. Así, se suele hablar de lo que se conoce como mediana. Esta no es ni más ni menos que el término que se utiliza para definir al valor que se encuentra en la mitad justa entre los valores máximo y mínimo de los datos con los que se está trabajando.
Dentro de la investigación la selección de la Muestra es un paso trascendental para ello aquí tenemos una serie de presentaciones que describen de mejor manera el proceso.
Existen diversos tipos de investigación, es necesario el conocimiento de los mismo con el fin de al momento de realizar una investigación conocer el tipo o diseño que es mejor aplicar para una correcta metodología.
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l objetivo es simplemente describir el comportamiento de los datos, y por ese motivo, a estos valores los llama medidas.
según sea el aspecto de los datos que se quiera analizar, existen distintos tipos de medidas, y en este tema se trata de el primer grupo de ellas conocidas bajo el nombre de "Medidas De Tendencia Central"
a las medidas de tendencia central, también se les llama promedios, son siempre un valor numérico comprendido entre los dos valores extremos, es decir entre el mínimo y el máximo valor de los datos, y se utilizan como valor representativo de ellos
l concepto de promedio se vincula a la media aritmética, que consiste en el resultado que se obtiene al generar una división con la sumatoria de diversas cantidades por el dígito que las represente en total. Claro que esta noción también se utiliza para nombrar al punto en que algo puede ser dividido por la mitad o casi por el medio y para referirse al término medio de una cosa o situación.
El promedio, por lo tanto, es un número finito que puede obtenerse a partir de la sumatoria de diferentes valores dividida entre el número de sumandos. Por ejemplo: si en una cena, ocho personas beben cinco litros de vino, puede decirse que los comensales han bebido un promedio de 1,6 litros de vino por persona.
Cuando se está trabajando con promedios es habitual que surjan al mismo tiempo otros conceptos que son igualmente significativos para analizar el campo o sector donde se están llevando a cabo aquellos. Así, se suele hablar de lo que se conoce como mediana. Esta no es ni más ni menos que el término que se utiliza para definir al valor que se encuentra en la mitad justa entre los valores máximo y mínimo de los datos con los que se está trabajando.
Dentro de la investigación la selección de la Muestra es un paso trascendental para ello aquí tenemos una serie de presentaciones que describen de mejor manera el proceso.
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Investigación estadística y encuestas 20140511 (1)
1. INVESTIGACIÓN
Mishell Bernal TBGU “B”
11 de mayo de 2014
ESTADÍSTICA Y ENCUESTAS
Tipos de Preguntas para una Encuesta
Existen dos tipos de preguntas para elaborar una encuesta. El primer tipo de pregunta
es aquel que deja que el entrevistado responda con sus propias palabras la encuesta, a
estas se las llama preguntas abiertas. Por otro lado están las preguntas cerradas,
aquellas en las cuales nosotros ponemos palabras para que el entrevistado escoja una
de ellas.
Preguntas abiertas:
Permiten que el entrevistado pueda expresarse de una manera mucho más amplia y
completa.
Por ejemplo:
¿Qué más le gustó del producto?
La respuesta ha esto va ser muchas palabras que el cliente crea conveniente
escribirlas para expresar su opinión. Cuando no se pueda realizar una pregunta
cerrada y resulte muy difícil establecer alternativas, es mejor usar una pregunta
abierta. Este tipo de pregunta puede ir acompañada de otra pregunta para poder
extender más la información, como por ejemplo:
¿En que le beneficio ese atributo?
Preguntas cerradas: Dan la opción de elegir entre varias alternativas al entrevistado
Por ejemplo:
¿Vas a los estadios a ver la liga de fútbol?
a) Si b) No
En este tipo de preguntas dicótomas es necesario tener solo dos alternativas
Otro tipo de pregunta cerrada es la de respuesta múltiple. Por Ejemplo:
¿Qué modelo de zapatos deportivos usa?
a) Niké b) Puma c) Adidas d) Otros.
2. Estas deben ser usadas en vez de las preguntas abiertas, siempre y cuando puedan
anticiparse las respuestas.
Otro tipo de pregunta cerrada es la de Ordenamiento, ésta permite descubrir el
atributo o beneficio principal para los clientes. Es decir, qué es lo más importante
para ellos de nuestro producto.
Ejemplo:
Ordene estas alternativas según sean de importancia para usted al momento de
comprar nuestro producto. Siendo 1 la más importante y 5 la menos importante.
Marca ( )
Precio ( )
Color ( )
Estilo ( )
Entalle ( )
Fichas y registros de observación
A grandes rasgos, a través de las fichas de observación científica podemos organizar
información que es el resultado de una investigación. En este tipo de fichas se
registra entonces una descripción detallada del fenómeno estudiado, el cual puede ser
un lugar, una persona o un evento en particular. La información de la ficha debe ser
clara y precisa, destacando aquellos aspectos que puedan ser significativos a la hora
de analizar de manera general todos los resultados de la investigación. Por ello es
importante describir a la perfección todo lo que se vea. Después de haber utilizado
los sentidos y realizado una observación científica metódica, sistemática y ordenada,
las fichas de observación científica nos ayudan a establecer relaciones entre la
hipótesis de nuestra investigación y los hechos reales. Así, las fichas de este tipo
deben contener, por lo menos, un tema y subtema, el lugar donde se realizó la
observación, así como la fuente o fenómeno estudiado y la fecha.
Ejemplo de fichas de observación científica:
Tema: Juegos populares en la ciudad de México
Subtema: Características de los juegos
Lugar: Parque Lindavista, Ciudad de México
Fuente: Sr. Carlos Sepúlveda, jugador de frontón.
Fecha: 12 de Mayo de 2000.
El Sr. Carlos Sepúlveda comúnmente asiste a este parque a jugar frontón.
Generalmente es mucha la gente que se interesa por este deporte, por lo que se dan
muchos partidos. Es frecuente que en los encuentros se crucen apuestas y que los
3. jugadores reciban algún tipo de pago por su actividad. El Sr. Sepúlveda no cuenta
con algún equipo especial para jugar, al igual que el resto de sus compañeros.
Únicamente viste pantalones cortes y una playera deportiva así como un vendaje en
su mano derecha que, según él, lo protege del impacto de la pelota. Para jugar se
utiliza una pelota de tenis y los partidos suelen ser de muy buena calidad. Son
encuentros rápidos donde los jugadores demuestran una gran habilidad y destreza.
Los partidos pueden durar todo el día, por lo que a cualquier hora que se asista al
lugar se pueden apreciar estos partidos.
Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la
información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el
centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia
central o de centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de
estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que ésta esté más o
menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición.
Media Aritmética
La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida
entre el número de sumandos.
Por ejemplo, las notas de 5 alumnos en una prueba:
NIÑO NOTA
1 6,0 Primero, se suman las notas:
2 5,4 6,0+5,4+3,1+7,0+6,1 = 27,6
3 3,1 Luego el total se divide entre la cantidad de alumnos:
4 7,0 27,6/5=5,52
5 6,1
La media aritmética en este ejemplo es 5,52
La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más
extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.
Mediana
La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos,
una vez que éstos están ordenados de menor a mayor. Por ejemplo, la mediana del
número de hijos de un conjunto de trece familias, cuyos respectivos hijos son: 3, 4, 2,
4. 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1 y 1, es 2, puesto que, una vez ordenados los datos: 1, 1, 1, 1, 1,
1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, el que ocupa la posición central es 2:
Moda
La moda es el dato más repetido de la encuesta, el valor de la variable con mayor
frecuencia absoluta. Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un
recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado
intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la
variable, se recurre a la interpolación.
Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-
5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
Medidas de dispersión
Desviación estándar
La desviación estándar mide el grado de dispersión de los datos con respecto a la
media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Se define
como la raíz cuadrada de la varianza según la expresión:
Obsérvese que el denominador es n - 1, a diferencia de la desviación media donde se
divide entre n; también existe la formula de desviación típica donde el denominador
es n pero se prefiere n-1.
Mientras menor sea la desviación estándar, los datos son más homogéneos, es decir
existe menor dispersión, el incremento de los valores de la desviación estándar indica
una mayor variabilidad de los datos.
Varianza
Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable
respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las
desviaciones respecto a la media. Su expresión matemática es: Coeficiente de
Variación.
Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se
denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad
sobre la dispersión de los datos.
También puede ser expresado en por ciento.
5. BIBLIOGRAFÍA:
Cruz, J. (s.f.). Estrategias de Marketing para tu Negocio. Tipos de Preguntas para una
Encuesta. Recuperado el 11 de mayo de 2014 en http://estrategias-
negocio.blogspot.com/2010/04/tipos-de-preguntas-para-una-encuesta.html
Ejemplo de Fichas de observación científica. (s.f.). Recuperado el 11 de mayo de
2014 en http://www.ejemplode.com/13-ciencia/2906-
ejemplo_de_fichas_de_observacion_cientifica.html
Medidas de tendencia central. (2014). Recuperado el 11 de mayo de 2014 en
http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central
Medidas de dispersión. (s.f.). Recuperado el 11 de mayo de 2014 en
http://www.ecured.cu/index.php/Medidas_de_dispersi%C3%B3n