La formación económica para estudiantes de Derecho, proporciona una determinada infraestructura conceptual para mejorar la comprensión del funcionamiento de los mercados, la construcción de una capacidad analítica que contribuya a identificar el rol que cabe al derecho en la regulación de la actividad económica y además el fortalecimiento de destrezas para la práctica profesional en las áreas referidas a regulación de mercados

1. Tema
Autor
Estadística Procesal

2. Indicaciones Generales
SILENCIAR SU MICRÓFONO PREGUNTAS EN EL FORO DE
DUDAS E INQUIETUDES

3. HIPÓTESIS
Hipótesis
Es una proposición
tentativa
Establece relaciones entre
variables
Pendiente de verificación
empírica
Es decir, es una conjetura
informada
Basada en el conocimiento
previo y la observación
Será validada a través de la
investigación
Hipótesis
general
La aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la reconstrucción
de eventos delictivos en el Departamento de Criminalística de la Policía
Nacional de Quito, Ecuador ha contribuido a una mejora significativa en
la eficiencia de la resolución de crímenes, aunque también ha planteado
desafíos éticos y legales importantes en su implementación.
Hipótesis específicas
La aplicación de inteligencia artificial ha aumentado la precisión en la identificación de patrones y relaciones en
datos relacionados con crímenes en Ecuador, lo que ha mejorado la eficacia de la reconstrucción de eventos
delictivos.
La implementación de inteligencia artificial en la resolución de crímenes en Ecuador se ha traducido en un
aumento estadísticamente significativo en la tasa de esclarecimiento de crímenes en el país.
A pesar de los beneficios, la aplicación de inteligencia artificial en la justicia penal en Ecuador ha enfrentado
desafíos éticos y legales, incluyendo preocupaciones sobre la privacidad de datos y la equidad en la aplicación
de la ley.

4. Variable Dependiente
Eficacia de la IA en la Reconstrucción de Eventos Delictivos:
•Percepción acerca de si la IA ha mejorado la identificación de patrones y datos relacionados
con crímenes
Impacto en la Tasa de Esclarecimiento de Crímenes:
• Percepción de los encuestados sobre si han notado un aumento en la tasa de esclarecimiento
de crímenes con la implementación de IA
Desafíos Éticos y Legales:
•Se centra en cómo los encuestados manejan las preocupaciones sobre la privacidad de datos y
si han enfrentado desafíos relacionados con la equidad en la aplicación de la ley
Participación en Casos Específicos con IA:
•Refiere a si los encuestados han participado en casos donde la IA haya sido un factor
determinante.
Ventajas de la IA:
•Aborda cuál es la principal ventaja que los encuestados consideran de la IA en la
reconstrucción de eventos delictivos.
Obstáculos al Utilizar IA:
• Destaca cuáles son los obstáculos más significativos que los encuestados han enfrentado al
utilizar IA en su trabajo
VARIABLES
Definición operacional de la
variable
Para definir, se tomará como
base los criterios de
profesionales de diferentes
rangos de experiencia
En el departamento de
criminalística de la Policía
Nacional de Quito.
A través de una encuesta, se
analizará la percepción
subjetiva que tienen estos
profesionales sobre la
"Aplicación de Inteligencia
Artificial en la Reconstrucción
de Eventos Delictivos en
Ecuador: Avances, Desafíos y
Perspectivas".
Se evaluará su opinión
respecto a la influencia,
eficacia y desafíos que
presenta la Inteligencia
Artificial
en la mejora de la resolución
de crímenes y su impacto en el
ámbito de la criminalística en
la capital ecuatoriana.
Variable
Independiente
Años de
experiencia:
Categorizada
en rangos de

5. METODOLOGÍA
Tipo
y
nivel
de
investigación
Enfoque descriptivo
cuyo alcance determina las
características específicas de las
variables en estudio
Finalidad de conocer las modalidades,
dimensiones, factores, consecuencias,
Para obtener datos e información del
estado actual de la presente
investigación mediante la
observación, descripción y consulta.
Enfoque mixto
Fundamentos de una investigación
cuantitativa y cualitativa
Obtener datos estadísticos mediante
la aplicación de una encuesta
Para profundizar el análisis de la
información y a través de la
experiencia y criterios de la población
a evaluar.
POBLACIÓN
Departamento de criminalística de la Policía Nacional de Quito, la cual de
acuerdo a su nómina del (2023) Cuenta con 426 personas.
MUESTRA
Aplicando la fórmula de tamaño muestral para población finita con
el 95% de confianza y un error admisible del 4% se fijó en 250 personas a
la muestra

6. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA RECOLECCIÓN DE DATOS
Encuesta
• Cuestionario
• Enviado a las unidades muestrales
seleccionadas a través de un enlace de
Google Forms
Entrevista
• Guía de preguntas
• Permitió consolidar la información obtenida
• Determinar la influencia, eficacia y desafíos
que presenta la IA
Se exportó como base de datos al programa SPSS versión 26 en español,
Aplicó a un grupo de 250 personas de manera virtual.
Se realizó el cuestionario definitivo mediante Gforms y
Permitió asegurar la confiabilidad del instrumento
Toda vez que se obtuvo con alpha de Cronbach de 0,83
Validez y análisis confiabilidad.
Aplicó a 12 personas como parte de la prueba piloto
Cuestionario con 12 preguntas
Plan de recolección y procesamiento de datos

7. ANÁLISIS DE RESULTADOS
Edad de los participantes Género de los Participantes
El 20,8% de los interrogados, son menores de 25 años,
seguido del 57,6% de personas se encuentran en el rango
de edad de 25 a 34 años, por otro lado, existió un 18% del
total de las personas en el rango de edad, entre 35 y 44
años y por último el 3,6% del total encuestado tiene entre
45 y 54 años
Conforme el total de los encuestados se concluye que
el 19,6% de los encuestados fueron mujeres, y por
otro lado el 80,4% de los participantes en la encuesta
son hombres.

8. Experiencia profesional de los participantes Patrones
El 67,20% de las personas encuestadas mantienen una
experiencia profesional relacionada menor a un año, por
su parte, el 19,2% del total de los encuestados, tiene
más de 10 años de experiencia, seguido del 7,2% de las
personas interrogadas que mantienen entre 1 y 5 años
de experiencia y para finalizar el 6,4%, tiene en entre 6 y
10 años de experiencia
Se destaca que la mayoría de los encuestados (223) en
su experiencia, opinan que la inteligencia artificial ha
mejorado significativamente la precisión en la
identificación de patrones y relaciones en datos
relacionados con crímenes y a penas 27 personas creen
que la inteligencia artificial no ha mejorado la
precisión en la identificación de patrones y relaciones en
datos con respecto a crímenes.

9. Aplicaciones Efectivas de Inteligencia
Artificial
Esclarecimiento de crímenes mediante
inteligencia artificial
El 54,8% de los encuestados se enfocan en el uso de análisis
de cámaras de datos de seguridad para realizar
reconstrucciones de eventos delictivos, por su parte el
20,4%, utiliza el procesamiento de evidencia forense, muy
seguido del 20% que resalta la importancia del análisis de
registro de llamadas telefónicas, y finalmente el 4,8% utiliza
otro tipo de aplicaciones que permiten la reconstrucción de
escenas del crimen
El 74,4% de los encuestados, afirman que existió un
aumento considerable en la tasa de esclarecimiento de
crímenes desde la implementación de la inteligencia
artificial en la resolución de crímenes en Quito, sin
embargo, el 25,6% considera que con la
implementación de inteligencia artificial no se
evidencia un incremento en la tasa de esclarecimiento
de crímenes en Quito

10. Percepción en el esclarecimiento de crímenes
debido a la inteligencia artificial
Manejo de las preocupaciones sobre la privacidad
de datos en la recolección y uso de información
relacionada con crímenes en su trabajo
Los delitos cibernéticos lideran la percepción de eficacia con
un 38,4%, destacando la relevancia de la IA en el ámbito
digital. Los robos, con un 33,6%, también muestran una
mejora notable en la tasa de esclarecimiento. Sin embargo,
en delitos más graves como los homicidios, solo el 19,6%
siente que la IA ha hecho una diferencia significativa.
Finalmente, otros delitos, que abarcan una variedad de
categorías, representan el 8,4%
El 73.2% de los participantes afirmó que en su
labor se adopta un riguroso protocolo de
privacidad de datos. Sin embargo, un 26.8%
señaló que no ha abordado o reflexionado sobre
este aspecto en su trabajo.

11. Enfrentamiento de desafíos relacionados con
la equidad en la aplicación de la ley al utilizar
inteligencia artificial en la justicia penal.
Influencia de la Inteligencia Artificial en la
Resolución de Casos Judiciales
Se observa que el 67.2% de los participantes
opina que no se presentarán desafíos
relacionados con la equidad al utilizar esta
tecnología. Por otro lado, el 32.8% restante
considera que sí se garantizará una equidad en la
aplicación de la ley al incorporar la inteligencia
artificial en decisiones judiciales.
De los participantes, el 32.8% confirmó haber estado
involucrado en situaciones donde la IA fue determinante
para esclarecer un crimen. Sin embargo, una mayoría, el
67.2%, aún no ha experimentado directamente el impacto
de esta tecnología en sus casos. Estos resultados subrayan
el potencial emergente de la inteligencia artificial en el
ámbito jurídico, aunque todavía hay un camino por recorrer
para su adopción generalizada

12. Creencia sobre cuál considera que es la principal
ventaja de la inteligencia artificial en la reconstrucción
de eventos delictivos en Quito
Consideración sobre cuáles son los obstáculos más
significativos que ha enfrentado al utilizar inteligencia
artificial en su trabajo relacionado con la justicia penal.
El 35.6% de la población encuestada considera que la inteligencia
artificial juega un rol importante en la reconstrucción de eventos
delictivos en la ciudad de Quito siendo un factor importante la
reducción de carga de trabajo, el 50.4% de los encuestados tiene la
creencia que también influye en un trabajo de mayor precisión
para la reconstrucción de algún evento delictivo, mientras que el
porcentaje restante es decir el 14% cree que ayudaría o jugaría un
rol importante en la rapidez de la resolución de algún caso con
relación a la reconstrucción de algún evento delictivo
El 29.2% de la población encuestada considera que el principal
obstáculo que se tiene al hacer uso de la inteligencia artificial en el
medio laboral penal es la falta de recursos, el 34.8% cree que
influyen las barreras legales que supone hacer uso de inteligencia
artificial en el medio laboral penal, mientras que el 36% restante de
los encuestados cree que el obstáculo más significativo son las
limitaciones tecnologías que supone hacer uso de la inteligencia
artificial en el presente medio laboral.

13. Reacción de identificación de patrones con la
experiencia profesional
Patrones
Experiencia No Si Total
Menos de 1
año
16 (9,5) 152 (90,5) 168 (100)
1-5 años 3 (16,7) 15 (83,3) 18 (100)
6-10 años 1 (6,3) 15 (93,8) 16 (100)
Más de 10
años
7 (14,6) 41 (85,4) 48 (100)
Total 27 (10,8) 223 (89,2) 250 (100)
Significancia
0,576
Relación entre Experiencia Profesional y Uso de
Aplicaciones en Justicia Penal
Aplicaciones
Experienc
ia
Análisis
de datos de
cámaras de
seguridad
Análisis
de registros de
llamadas
telefónicas Otros
Procesamie
nto de evidencia
forense Total
Menos de
1 año
94 (56) 26
(15,5)
7 (4,2) 41 (24,4) 168
(100)
1-5 años 14
(77,8)
3
(16,7)
0 (0) 1 (5,6) 18
(100)
6-10 años 7
(43,8)
6
(37,5)
0 (0) 3 (18,8) 16
(100)
Más de
10 años
22
(45,8)
15
(31,3)
5
(10,4)
6 (12,5) 48
(100)
Total 137
(54,8)
50 (20) 12
(4,8)
51 (20,4) 250
(100)
Significan
cia
0,019

14. Percepción del esclarecimiento de casos con la
experiencia profesional.
Esclarecimiento
Experienc
ia No Si Total
Menos de
1 año
38 (22,6) 130 (77,4) 168 (100)
1-5 años 7 (38,9) 11 (61,1) 18 (100)
6-10 años 3 (18,8) 13 (81,3) 16 (100)
Más de
10 años
16 (33,3) 32 (66,7) 48 (100)
Total 64 (25,6) 186 (74,4) 250 (100)
Significan
cia
0,226
Tipo de casos y su relación con la experiencia
profesional
Casos
Experi
encia
Delitos
cibernéticos
Homici
dios Otros Robos Total
Menos
de 1 año
62
(36,9)
35
(20,8)
9 (5,4) 62
(36,9)
168
(100)
1-5
años
8
(44,4)
6
(33,3)
2
(11,1)
2
(11,1)
18
(100)
6-10
años
7
(43,8)
2
(12,5)
0 (0) 7
(43,8)
16
(100)
Más
de 10 años
19
(39,6)
6
(12,5)
10
(20,8)
13
(27,1)
48
(100)
Total 96
(38,4)
49
(19,6)
21
(8,4)
84
(33,6)
250
(100)
Signific
ancia
0,015

15. Percepción de la privacidad de datos con la
experiencia profesional
Privacidad de datos
Experiencia
No se ha
considerado aún
este aspecto
Se sigue un
estricto protocolo de
privacidad de datos Total
Menos de 1
año
39 (23,2) 129 (76,8) 168 (100)
1-5 años 6 (33,3) 12 (66,7) 18 (100)
6-10 años 5 (31,3) 11 (68,8) 16 (100)
Más de 10
años
17 (35,4) 31 (64,6) 48 (100)
Total 67 (26,8) 183 (73,2) 250 (100)
Significancia
0,325
Consideración de principales desafíos con la
experiencia profesional.
Desafíos
Experi
encia
No
responde
De
acuerdo, ha
habido
algunas
mejoras
En
desacuerdo, no
ha habido
mejoras
apreciables
Muy
de acuerdo, ha
habido
mejoras
notables Total
Meno
s de 1 año
2 (1,2) 84
(50)
22
(13,1)
60
(35,7)
168
(100)
1-5
años
0 (0) 11
(61,1)
3 (16,7) 4
(22,2)
18
(100)
6-10
años
0 (0) 7
(43,8)
2 (12,5) 7
(43,8)
16
(100)
Más
de 10 años
0 (0) 27
(56,3)
13
(27,1)
8
(16,7)
48
(100)
Total 2 (0,8) 129
(51,6)
40 (16) 79
(31,6)
250
(100)
Signifi
cancia
0,213

16. Nivel de participación en relación con la experiencia
profesional
Participación
Experiencia No Sí Total
Menos de 1
año
117 (69,6) 51 (30,4) 168 (100)
1-5 años 9 (50) 9 (50) 18 (100)
6-10 años 8 (50) 8 (50) 16 (100)
Más de 10
años
34 (70,8) 14 (29,2) 48 (100)
Total 168 (67,2) 82 (32,8) 250 (100)
Significancia 0,151
Percepción. de los encuestados sobre las principales
ventajas de un determinado proceso o herramienta en
función de su experiencia profesional.
Ventaja
Experiencia
Mayor
precisión
Mayor
rapidez en la
resolución del
caso
Reducci
ón de la carga de
trabajo Total
Menos de
1 año
64 (38,1) 87 (51,8) 17 (10,1) 168
(100)
1-5 años 4 (22,2) 11 (61,1) 3 (16,7) 18 (100)
6-10 años 6 (37,5) 9 (56,3) 1 (6,3) 16 (100)
Más de 10
años
15 (31,3) 19 (39,6) 14 (29,2) 48 (100)
Total 89 (35,6) 126
(50,4)
35 (14) 250
(100)
Significanci
a
0,034

17. Percepción de los encuestados sobre los principales obstáculos que enfrentan en
relación con un proceso o herramienta, segmentado por su experiencia profesional.
Obstáculos
Experiencia
Barreras
legales
Limitaciones
tecnológicas
Recursos
insuficientes Total
Menos de 1
año
53 (31,5) 64 (38,1) 51 (30,4) 168 (100)
1-5 años 7 (38,9) 5 (27,8) 6 (33,3) 18 (100)
6-10 años 6 (37,5) 5 (31,3) 5 (31,3) 16 (100)
Más de 10 años 21 (43,8) 16 (33,3) 11 (22,9) 48 (100)
Total 87 (34,8) 90 (36) 73 (29,2) 250 (100)
Significancia 0,767

18. Muchas Gracias
Autor/es