El documento explica el significado y propósito de la tabulación de datos. La tabulación implica organizar datos en tablas con filas y columnas para facilitar su análisis estadístico. Incluye partes esenciales de una tabla como títulos, encabezados, cuerpo y notas. También describe métodos de tabulación manual y tipos como simple y compleja con tablas de dos o más vías. El objetivo es presentar información de forma ordenada y permitir conclusiones a través de comparaciones y análisis estadístic
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística involucra la recolección, análisis e interpretación de datos. También describe los principales métodos para recolectar datos, como encuestas y observaciones directas, y los pasos básicos del proceso estadístico como tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento presenta información sobre la organización y representación gráfica de datos estadísticos. Explica los procedimientos para ordenar datos, construir tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como histogramas y polígonos de frecuencias. Además, define conceptos clave de la estadística descriptiva como agrupamiento de datos, tablas y representaciones visuales.
Este documento describe los diferentes métodos para presentar datos estadísticos, incluyendo la presentación textual, tabular y gráfica. Explica que la presentación textual es la forma escrita habitual, la presentación tabular es fundamental para describir variables principales, y la presentación gráfica permite incrementar la información científica. Proporciona ejemplos de una tabla estadística y presentación textual. También describe varios tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos y diagramas de sectores. Concluye que las tablas y gr
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento trata sobre la recopilación, organización y representación de la información estadística. Explica los tipos de tablas de datos y gráficos, y cómo se pueden aplicar estos conceptos en diferentes áreas y para interpretar datos. También cubre el uso de las tecnologías de la información para el procesamiento de datos estadísticos.
Este documento trata sobre la recopilación, organización y representación de la información estadística. Explica los conceptos básicos de estadística y los pasos para recolectar y organizar datos, incluyendo cómo crear tablas y diferentes tipos de gráficos para representar la información. También describe cómo se pueden aplicar estos conocimientos en diferentes áreas del currículo escolar y cómo las tecnologías de la información pueden usarse para procesar datos estadísticos.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística involucra la recolección, análisis e interpretación de datos. También describe los principales métodos para recolectar datos, como encuestas y observaciones directas, y los pasos básicos del proceso estadístico como tabulación de datos y representación gráfica.
Este documento presenta información sobre la organización y representación gráfica de datos estadísticos. Explica los procedimientos para ordenar datos, construir tablas de frecuencias y diferentes tipos de gráficas como histogramas y polígonos de frecuencias. Además, define conceptos clave de la estadística descriptiva como agrupamiento de datos, tablas y representaciones visuales.
Este documento describe los diferentes métodos para presentar datos estadísticos, incluyendo la presentación textual, tabular y gráfica. Explica que la presentación textual es la forma escrita habitual, la presentación tabular es fundamental para describir variables principales, y la presentación gráfica permite incrementar la información científica. Proporciona ejemplos de una tabla estadística y presentación textual. También describe varios tipos de gráficos estadísticos como histogramas, polígonos y diagramas de sectores. Concluye que las tablas y gr
Este documento proporciona una introducción a los conceptos y métodos básicos de la estadística. Explica que la estadística facilita la presentación y análisis de grandes cantidades de datos para identificar patrones y tomar decisiones. Describe los pasos del método estadístico, incluida la recopilación de datos, su organización, análisis e interpretación. Distingue entre estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias. Además, define t
Este documento trata sobre la recopilación, organización y representación de la información estadística. Explica los tipos de tablas de datos y gráficos, y cómo se pueden aplicar estos conceptos en diferentes áreas y para interpretar datos. También cubre el uso de las tecnologías de la información para el procesamiento de datos estadísticos.
Este documento trata sobre la recopilación, organización y representación de la información estadística. Explica los conceptos básicos de estadística y los pasos para recolectar y organizar datos, incluyendo cómo crear tablas y diferentes tipos de gráficos para representar la información. También describe cómo se pueden aplicar estos conocimientos en diferentes áreas del currículo escolar y cómo las tecnologías de la información pueden usarse para procesar datos estadísticos.
Este documento presenta información sobre la representación gráfica y tabular de datos. Explica los tipos de gráficos como barras, líneas y sectores que se usan para visualizar datos. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias con clases, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo es analizar y resumir datos numéricos de manera visual y ordenada.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
El documento presenta información sobre la visualización de datos y tabulación de información. Explica que la visualización de datos involucra representar información de manera organizada y comprensible para facilitar su análisis. También describe dos tipos de tabulación: una para variables cualitativas y otra para variables discretas, las cuales organizan los datos en tablas según criterios específicos para su interpretación.
Este documento describe los tipos de tablas y gráficos estadísticos utilizados para presentar información de manera resumida y organizada. Explica que las tablas estadísticas pueden ser univariadas, bivariadas o multivariadas dependiendo de la cantidad de variables que representan, y que los gráficos estadísticos incluyen barras, circulares, lineales y otros para sintetizar distribuciones de frecuencias de manera visual. El objetivo principal de ambas herramientas es facilitar la comprensión y análisis
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como la obtención, organización, análisis y presentación de datos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos, y define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También describe el análisis estadístico, el uso de tablas y gráficos para presentar datos, y las propiedades y relaciones entre medidas de tendencia central y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar.
El documento presenta los tres métodos para presentar datos estadísticos: textos estadísticos, cuadros estadísticos y gráficos estadísticos. Describe cada método y sus ventajas y desventajas. Se enfoca en explicar con detalle los cuadros estadísticos, incluyendo sus partes, tipos de información que pueden contener y cómo convertirlos a valores porcentuales.
El documento describe diferentes métodos para tabular y graficar datos experimentales, incluyendo tablas, gráficas de barras, líneas, sectores y pictóricas. Explica cómo construir tablas y gráficas, identificando las variables e indicando que la tabla debe tener un título claro y presentar datos precisos, mientras que las gráficas deben mostrar la variable independiente en el eje x y la dependiente en el y.
Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencias y su importancia para organizar y representar datos de manera ordenada. Describe cómo las tablas de frecuencias agrupan datos en intervalos o categorías y cuentan la frecuencia con la que ocurren ciertos valores. También cubre formas gráficas de representar datos como histogramas y diagramas de barras.
Este documento describe los pasos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo recolectar los datos y luego organizarlos en tablas de frecuencia que cuentan cuántas veces aparece cada valor. Ofrece ejemplos de cómo crear tablas de frecuencia simples y por intervalos, así como diagramas de barras, histograma y polígonos de frecuencia para visualizar los datos. También cubre cálculos como porcentajes y porcentajes acumulados.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos ordenando los datos y contando las frecuencias de cada valor. También cubre cómo calcular porcentajes y porcentajes acumulados para proporcionar una descripción más completa de los datos. El objetivo principal de organizar los datos es resumir sus propiedades y características para facilitar el análisis.
El documento explica que los gráficos en Excel permiten representar visualmente datos numéricos de una hoja de cálculo para facilitar el análisis de información. Describe diferentes tipos de gráficos como barras, columnas, líneas y circulares, y sus componentes como ejes, títulos y leyenda. También explica cómo crear gráficos usando el asistente de gráficos para seleccionar datos y formato, y cómo vincular los gráficos a los datos para que se actualicen automáticamente.
Presentacion de organizacion_y_representacion_grafica_de_datosJeanMeneses6
Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.
El documento explica la aplicación de histogramas en estadística. Un histograma representa gráficamente la frecuencia de valores de una variable a través de barras cuya altura es proporcional a la frecuencia. Se utilizan para variables continuas o discretas agrupadas en clases. Existen diferentes tipos de histogramas como simples, compuestos o agrupados. La construcción de un histograma implica determinar el rango y número de clases, establecer la longitud de clase e intervalos, y graficar las barras con sus frecuencias. Los histogramas permit
El documento introduce conceptos básicos de estadística como unidad estadística, variable, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos mediante tablas, gráficos y medidas como promedio y desviación estándar. La inferencial generaliza conclusiones de una muestra a una población usando técnicas probabilísticas. También define tipos de variables y componentes de tablas y gráficos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de estadística descriptiva e inferencial, y tipos de variables y conceptos como unidad estadística, población y muestra. Explica cómo la estadística descriptiva resume datos mediante cuadros, gráficos y medidas numéricas, mientras que la inferencial permite generalizar sobre una población a partir de una muestra.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos en tablas de frecuencias simples y por intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias acumuladas. También provee ejemplos para ilustrar estos conceptos y concluye enfatizando la importancia de la estadística y la necesidad de comprender estos temas para la vida profesional.
Este documento explica conceptos básicos de estadística como datos agrupados y no agrupados, definición de gráficas, tipos de gráficas como barras, sectores y dispersión, y procedimientos para construir histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas. También cubre ordenamiento de datos en tablas de clases y frecuencias para datos agrupados y no agrupados. El objetivo es hacer más fácil la comprensión de estos conceptos estadísticos fundamentales.
El documento describe los pasos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo la recopilación de datos, su organización en tablas de frecuencias y la representación gráfica de los datos a través de diagramas de barras e histograma. Explica conceptos como frecuencia, frecuencia acumulada e intervalos y cómo estos se usan para organizar y resumir grandes conjuntos de datos de manera comprensible.
Este documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. También menciona que una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta principalmente por documentos impresos en papel e indexados para consulta.
Este documento presenta información sobre la representación gráfica y tabular de datos. Explica los tipos de gráficos como barras, líneas y sectores que se usan para visualizar datos. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias con clases, frecuencias absolutas y relativas. El objetivo es analizar y resumir datos numéricos de manera visual y ordenada.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo tablas de frecuencia simple y por intervalos, frecuencias absolutas y relativas, y porcentajes. Explica cómo construir estas tablas a través de ejemplos y define conceptos clave como ancho de clase e intervalo. El objetivo final de organizar los datos es poder analizarlos y descubrir tendencias de una manera clara y precisa.
El documento presenta información sobre la visualización de datos y tabulación de información. Explica que la visualización de datos involucra representar información de manera organizada y comprensible para facilitar su análisis. También describe dos tipos de tabulación: una para variables cualitativas y otra para variables discretas, las cuales organizan los datos en tablas según criterios específicos para su interpretación.
Este documento describe los tipos de tablas y gráficos estadísticos utilizados para presentar información de manera resumida y organizada. Explica que las tablas estadísticas pueden ser univariadas, bivariadas o multivariadas dependiendo de la cantidad de variables que representan, y que los gráficos estadísticos incluyen barras, circulares, lineales y otros para sintetizar distribuciones de frecuencias de manera visual. El objetivo principal de ambas herramientas es facilitar la comprensión y análisis
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como la obtención, organización, análisis y presentación de datos. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos, y define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. También describe el análisis estadístico, el uso de tablas y gráficos para presentar datos, y las propiedades y relaciones entre medidas de tendencia central y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar.
El documento presenta los tres métodos para presentar datos estadísticos: textos estadísticos, cuadros estadísticos y gráficos estadísticos. Describe cada método y sus ventajas y desventajas. Se enfoca en explicar con detalle los cuadros estadísticos, incluyendo sus partes, tipos de información que pueden contener y cómo convertirlos a valores porcentuales.
El documento describe diferentes métodos para tabular y graficar datos experimentales, incluyendo tablas, gráficas de barras, líneas, sectores y pictóricas. Explica cómo construir tablas y gráficas, identificando las variables e indicando que la tabla debe tener un título claro y presentar datos precisos, mientras que las gráficas deben mostrar la variable independiente en el eje x y la dependiente en el y.
Este documento explica los conceptos básicos de las tablas de frecuencias y su importancia para organizar y representar datos de manera ordenada. Describe cómo las tablas de frecuencias agrupan datos en intervalos o categorías y cuentan la frecuencia con la que ocurren ciertos valores. También cubre formas gráficas de representar datos como histogramas y diagramas de barras.
Este documento describe los pasos para organizar y representar datos estadísticos. Explica cómo recolectar los datos y luego organizarlos en tablas de frecuencia que cuentan cuántas veces aparece cada valor. Ofrece ejemplos de cómo crear tablas de frecuencia simples y por intervalos, así como diagramas de barras, histograma y polígonos de frecuencia para visualizar los datos. También cubre cálculos como porcentajes y porcentajes acumulados.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos ordenando los datos y contando las frecuencias de cada valor. También cubre cómo calcular porcentajes y porcentajes acumulados para proporcionar una descripción más completa de los datos. El objetivo principal de organizar los datos es resumir sus propiedades y características para facilitar el análisis.
El documento explica que los gráficos en Excel permiten representar visualmente datos numéricos de una hoja de cálculo para facilitar el análisis de información. Describe diferentes tipos de gráficos como barras, columnas, líneas y circulares, y sus componentes como ejes, títulos y leyenda. También explica cómo crear gráficos usando el asistente de gráficos para seleccionar datos y formato, y cómo vincular los gráficos a los datos para que se actualicen automáticamente.
Presentacion de organizacion_y_representacion_grafica_de_datosJeanMeneses6
Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos. Explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencia simples o por intervalos, codificar y clasificar la información, y presentar los resultados de manera clara. También incluye ejemplos de cómo construir tablas de frecuencia para datos agrupados.
El documento explica la aplicación de histogramas en estadística. Un histograma representa gráficamente la frecuencia de valores de una variable a través de barras cuya altura es proporcional a la frecuencia. Se utilizan para variables continuas o discretas agrupadas en clases. Existen diferentes tipos de histogramas como simples, compuestos o agrupados. La construcción de un histograma implica determinar el rango y número de clases, establecer la longitud de clase e intervalos, y graficar las barras con sus frecuencias. Los histogramas permit
El documento introduce conceptos básicos de estadística como unidad estadística, variable, población y muestra. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial. La descriptiva resume datos mediante tablas, gráficos y medidas como promedio y desviación estándar. La inferencial generaliza conclusiones de una muestra a una población usando técnicas probabilísticas. También define tipos de variables y componentes de tablas y gráficos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de estadística descriptiva e inferencial, y tipos de variables y conceptos como unidad estadística, población y muestra. Explica cómo la estadística descriptiva resume datos mediante cuadros, gráficos y medidas numéricas, mientras que la inferencial permite generalizar sobre una población a partir de una muestra.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica cómo recolectar y organizar datos en tablas de frecuencias simples y por intervalos, incluyendo el cálculo de frecuencias acumuladas. También provee ejemplos para ilustrar estos conceptos y concluye enfatizando la importancia de la estadística y la necesidad de comprender estos temas para la vida profesional.
Este documento explica conceptos básicos de estadística como datos agrupados y no agrupados, definición de gráficas, tipos de gráficas como barras, sectores y dispersión, y procedimientos para construir histogramas, polígonos de frecuencia, ojivas y diagramas. También cubre ordenamiento de datos en tablas de clases y frecuencias para datos agrupados y no agrupados. El objetivo es hacer más fácil la comprensión de estos conceptos estadísticos fundamentales.
El documento describe los pasos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo la recopilación de datos, su organización en tablas de frecuencias y la representación gráfica de los datos a través de diagramas de barras e histograma. Explica conceptos como frecuencia, frecuencia acumulada e intervalos y cómo estos se usan para organizar y resumir grandes conjuntos de datos de manera comprensible.
Este documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso futuro. También menciona que una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta principalmente por documentos impresos en papel e indexados para consulta.
PRESENTACION TEMA COMPUESTO AROMATICOS YWillyBernab
Acerca de esta unidad
La estructura característica de los compuestos aromáticos lleva a una reactividad única. Abordamos la nomenclatura de los derivados del benceno, la estabilidad de los compuestos aromáticos, la sustitución electrofílica aromática y la sustitución nucleofílica aromática
2. ¿Cuál es el Significado de la
Tabulación?
La tabulación se refiere al sistema de procesamiento de
datos o información mediante su organización en una
tabla. Con la tabulación, los datos numéricos se ordenan
de forma lógica y sistemática en columnas y filas, para
facilitar su análisis estadístico.
3. Con base a los datos que se obtengan de la muestra, y para
responder al problema y objetivos planteados, deberán
presentarse una serie de cuadros de frecuencia y porcentajes,
para la parte descriptiva de la investigación, lo cual le
facilitaran la observación de las tendencia de las variables como:
entrevistas, estudios de casos, visitas domiciliarias, cada uno
con su respectivos gráficos y sus respectivas interpretaciones.
4. En otras dimensiones del trabajo, en la parte analítica en
el cruce de variables se presentan cuadros de doble
entrada relacionando con los indicadores de ambas
variables (independiente y dependiente) para poder
aplicar el estadístico, en este caso chi cuadrado (x²), para
conocer la significatividad de la correlación entre las
variables y con ello probar las hipótesis.
5. El objetivo
la tabulación es presentar una gran masa de información
complicada de forma ordenada y permitir que los
espectadores saquen conclusiones e interpretaciones
razonables de ella.
La tabulación sirve esencialmente de puente entre la
recogida de datos y su análisis.
6. Para la simplificación de datos complejos
Cuando se tabula cualquier información, el volumen de
datos en bruto se comprime y se presenta de forma
mucho más simplificada. Esto facilita la comprensión y el
análisis de datos previamente complejos.
7. Para resaltar la información importante
La representación de cualquier dato en forma de tabla
aumenta las posibilidades de resaltar la información
importante. Dado que los datos se presentan de forma
concisa sin ninguna explicación textual, cualquier
información crucial se resalta automáticamente sin
dificultad
8. Para facilitar la comparación
Cuando los datos se presentan de forma ordenada en
filas y columnas, resulta más fácil compararlos en función
de varios parámetros. Por ejemplo, resulta más fácil
determinar el mes en el que un país ha recibido la
máxima cantidad de precipitaciones si los datos se
presentan en una tabla. De lo contrario, siempre queda
margen para equivocarse en el tratamiento correcto de
los datos.
9. Ayudar al análisis estadístico de los datos
El análisis estadístico consiste en calcular la correlación,
la media, la dispersión, etc. de los datos. Cuando la
información se presenta de forma organizada en una
tabla, el análisis estadístico resulta mucho más sencillo.
10. Ahorra espacio
Aunque no parezca tan importante como el otro objetivo
de la tabulación, ahorrar espacio sin sacrificar la calidad
de los datos puede ser muy útil a largo plazo. Además,
una tabla ayuda a presentar los hechos de forma mucho
más concisa que página tras página de texto.
11. ¿Cuáles son las Partes Esenciales de una Tabla?
Para tabular los datos correctamente, hay que conocer las ocho partes esenciales de una tabla.
Son las siguientes
Número de la tabla
Es la primera parte de una tabla y
se indica en la parte superior de
cualquier tabla para facilitar su
identificación y para su posterior
consulta.
Título de la tabla
Una de las partes más importantes
de cualquier tabla, su título se
coloca en la parte superior de la
misma y narra su contenido.
Nota de encabezamiento
La nota de encabezamiento de una tabla se presenta
en la parte situada justo debajo del título. Proporciona
información sobre la unidad de datos de la tabla,
como «cantidad en rupias» o «cantidad en
kilogramos», etc.
Títulos de las columnas o
subtítulos
Los títulos son la parte de
la tabla que se encuentra
encima de cada columna y
que explica las cifras que
hay debajo de cada
columna.
Encabezados de fila o leyendas
El título de cada fila horizontal se
denomina talón.
Cuerpo de la tabla
Es la parte que contiene la información
numérica recogida de los hechos
investigados. Los datos del cuerpo se
presentan en filas que se leen
horizontalmente de izquierda a derecha y en
columnas, que se leen verticalmente de
arriba a abajo
Nota a pie de página
La nota a pie de página se coloca en la parte
inferior de una tabla, por encima de la nota de
origen, y se utiliza para indicar cualquier dato
que no quede claro en el título, los
encabezamientos, la leyenda o el pie de la tabla.
Nota de origen
Como su nombre indica,
una nota de origen se
refiere a la fuente de la que
se ha recogido la
información de la tabla.
12. ¿Cómo se ejecuta la tabulación de datos?
La tabulación de datos puede realizarse manualmente o
con la ayuda de un ordenador. En la mayoría de los
casos, la ejecución de la tabulación de datos depende del
costo, el tipo y el tamaño del estudio, la disponibilidad de
ordenadores, el tiempo disponible y otros factores.
Si la tabulación se realiza en un ordenador, las
respuestas se convierten en forma numérica. En cambio,
en el caso de la tabulación manual, se pueden utilizar los
métodos de listas, recuento, clasificación por tarjetas y
recuento.
Estos métodos se explican de la siguiente manera:
13. Método de recuento directo
Los códigos se anotan primero en hojas de recuento. A
continuación, se marca un trazo contra los códigos para
denotar la respuesta. Después de cada cuarto código de
trazo, la quinta respuesta se da poniendo una línea
horizontal o diagonal a través del trazo.
14. Método de clasificación y recuento de tarjetas
Este es quizás el método de tabulación manual más
eficaz. Aquí los datos se registran en tarjetas de diversos
tamaños y formas con la ayuda de una serie de agujeros.
A continuación, se separan y cuentan las tarjetas
pertenecientes a cada una de las categorías y se registra
su frecuencia. De este modo, se puede incluir un total de
40 elementos en una sola página.
15. Método de lista y recuento
Con este método, se enumera un gran número de
cuestionarios en una hoja. Las respuestas a cada
pregunta se introducen en filas y el código
correspondiente a cada pregunta se representa en
columnas.
16. Tipos de tabulación
En general, la tabulación puede clasificarse en dos tipos:
tabulación simple y compleja
Tabulación simple
Es el proceso de tabulación mediante el
cual se ilustra la información relativa a
una o más preguntas independientes.
También se conoce como tabulación
unidireccional. A continuación se
presenta un ejemplo de esta categoría de
tabulación –
17. Tabulación compleja
Son los tipos de tablas que representan la división de los
datos en dos o más categorías basadas en dos o más
características. Este tipo de tabulación de datos puede
dividirse en tres tipos. Estos son:
Tablas de dos vías
Estas tablas ilustran la información recogida a partir de dos preguntas mutuamente dependientes.
Por ejemplo, digamos que una tabla tiene que ilustrar la mayor población en diferentes estados de
la India. Esto puede hacerse en una tabla unidireccional. Pero si la población tiene que ser
comparada en términos del número total de hombres y mujeres en cada estado, se requerirá una
tabla de dos vías.
18. Tabla de tres vías
Al igual que la categoría mencionada anteriormente, las tablas de tres vías ilustran
la información recogida a partir de tres preguntas mutuamente dependientes e
interrelacionadas.
Tomemos el ejemplo anterior y ampliémoslo con otra categoría añadida a la tabla:
la posición de la alfabetización entre la población masculina y femenina de cada
estado. La tabulación de estas categorías tiene que ser puesta en una tabla de tres
vías.
Tabla múltiple
Estas tablas se utilizan para ilustrar la información recogida a partir de más de tres
preguntas o características interrelacionadas.
19. ¿Cuáles son las reglas de tabulación?
-Las tablas ilustradas deben ser autoexplicativas.
-Si el volumen de información es considerable, es mejor ponerlos en varias tablas en lugar de una sola.
-El número de filas y columnas debe ser mínimo para presentar la información de forma clara y concisa.
-Antes de tabular, los datos deben ser aproximados, siempre que sea necesario.
-Los cuadros y las leyendas deben ser autoexplicativos y no deben requerir la ayuda de notas a pie de página para
su comprensión.
-La cantidad y la calidad de los datos no deben comprometerse en ningún caso al formar una tabla.
20. NÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Analizar las variables de las hipótesis, en independiente y dependiente.
Seleccionar las categorías o preguntas relevantes, agrupando las variables
(VI o VD) de acuerdo con las hipótesis.
Establecer relaciones causales entre variables e indicadores relevantes
luego se redacta la interpretación de acuerdo a los datos observados,
posterior mente se establecen las tesis o condiciones en que se da la
correlación o dependencia, jerarquizando las situaciones problemáticas más
importantes, determinando las áreas criticas de lo que impide la buena
articulación de los actores del proceso educativo del distrito 07-08, del
municipio de San Bartolomé Perulapía.