Este documento presenta diferentes métodos para resolver problemas, incluyendo tablas de valores numéricos y conceptuales, tablas lógicas, simulación, y estrategias de búsqueda exhaustiva por magnitud de error o eliminación de alternativas. Explica que las tablas organizan datos en matrices, tablas lógicas representan relaciones verdaderas/falsas, y la simulación permite imaginar cambios para encontrar soluciones a problemas dinámicos.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DECANATO DE INNOVACIÓN PARA EL APRENDIZAJE Y CALIDAD EDUCATIVA (DIACE)
ESCUELA DE DERECHO
RAZONAMIENTO VERBAL Y SOLUCION DE PROBLEMAS (FG-3RV)
SAN CRISTOBAL - ESTADO TACHIRA
Tablas de Valores Numéricos. Tablas de Valores Conceptuales.
Tablas Lógicas, Simulación, Búsqueda exhaustiva por la
magnitud del error, Búsqueda por eliminación de la alternativa.
AUTOR: JOSE RODRIGUEZ GARCIA
#11 , SECCION:T1
San Cristóbal, noviembre, 2020

2. Las Tablas de
Valores Numéricos
Son
Arreglos de datos
organizados en
matrices.
EstosPues
Permiten Facilitan
Son muy usados en
la representación de
dos dimensiones
Aceptan y muestran
variables cuantitativas.
Resolver problemas en los
cuales intervienen dos
variables simultáneamente.
La Organización
de la información.

3. Las Tablas de Valores
Conceptuales
En este caso
Pueden ser
Las tablas
toman valores
conceptuales
semánticos.
Nombres de personas,
hechos, características
de un objeto o situación
Aquí, no se calculan
totales ni subtotales
numéricos.
Por lo tanto
Las variables en este
caso son categorías.
Por lo tanto
Su resultado final
es una conclusión
cualitativa.

4. Las Tablas Lógicas
Se emplean
Representan
Permiten
La presencia o la
ausencia de relaciones
verdaderas entre los
valores de pares de
variables.
Solucionar problemas
con datos cualitativos.
En la lógica, para
determinar los posibles
valores de verdad de
una expresión o
proposición.
Los datos presentes son
relaciones verdaderas o
falsas, denominadas
variables lógicas.
Los resultados
a obtener son
deducciones o
argumentos.

5. Simulación
Es necesarioPuede ser
Se aplican Permite
La resolución
de problemas
en situaciones
dinámicas.
Eventos supuestos
para entender mejor
la solución del
problema.
AbstractaConcreta
Sus variables van
cambiando conforme a lo
establezca el enunciado.
(desplazamientos,
velocidades, distancias,
tiempo, etc.)
Imaginar los cambios que
pueden ocurrir, para
encontrar las estrategias
de solución.
Permite solucionar problemas,
representando físicamente los
valores del enunciado.
Soluciona problemas con
representaciones graficas o
simbólicas de los valores del
enunciado, visualizando mas
fácil la solución del problema.

6. Estrategias de solución
de problemas por
búsqueda exhaustiva.
Permiten
Se utilizanPueden ser
Permiten
Dar solución a
problemas que
presentan respuestas
posibles y es difícil
decidir que alternativa
satisface las
condiciones del
problema.
Identificar la respuesta
de un problema
mediante la
comparación de las
respuestas tentativas
con la respuesta
esperada por
acotación de error o
diferencia entre ellas
Para solucionar problemas en
los cuales no es posible realizar
una representación a partir del
enunciado.
Por eliminación
de la alternativa
Por Magnitud
de error
Estrategia que elimina las
alternativas que no satisfacen
las condiciones del problema.
Estrategia que identifica la
respuesta correcta por
acotación de la magnitud de
error.
Consiste
En definir ordenadamente
el conjunto de todas las
soluciones tentativas del
problema.