Este documento discute diferentes tipos de distribución de datos. Explica que cuando la muestra es menor a 20 elementos, los datos se analizan sin agrupar. Cuando la muestra es mayor a 20, los datos se agrupan en clases con intervalos adyacentes y frecuencias. También describe una distribución donde cada dato mantiene su identidad después de elaborar la distribución de frecuencias cuando la muestra es menor a 20.

1. GROUPED DATA TEMPLATE
DIANA IVETH ROBLES PALOMO
2”A”
PROFESOR:EDGAR GERARDO MATA

2. Cuando se a tomado una muestra de la
población o proceso que se desea
analizar, es decir, tenemos menos de 20
elementos en nuestra muestra, entonces
estos datos son analizados sin la
necesidad de formar clases y ha esto se le
llama tratamiento de datos no agrupados.

3. Es aquella distribución en la que la
distribución tabular de los datos
estadísticos se encuenta ordenadas en
clase y con las frecuencia de cada
clase, es decir los datos originales de
varios valores adyacentes del conjunto se
combinan para formar un intervalo de
clase. N>20

4.  Es aquella distribución que indica las frecuencias
con las que aparecen los datos estadisticos, desde
el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto
sin que se haya hecho ninguna modificacion al
tamaño de las unidades originales. En estas
distribuciones cada dato mantiene su propia
identidad despúes de que la distribucion de
frecuencias se ha elaborado. En estas
distribuciones los valores de cada variable han
sido solamente reagrupados, siguiendo un orden
lógico con sus respectivas frecuencias. N<20

5. 
http://licmata-
math.blogspot.mx/2013/05/grouped-
data-template.html