La gran cantidad de datos que se produce y almacena en las bibliotecas, las convierten en un espacio de investigación que permite integrar distintos investigadores, datos y herramientas, que hacen posible descubrir patrones y asociaciones entre diversas variables, lo que finalmente mejora la toma de decisiones. Se describe la experiencia de un estudio de caso de la relación entre las variables “uso de los servicios de la biblioteca” y las “notas de los alumnos de pregrado”, así como el análisis de la multidisciplinariedad de las consultas de los usuarios en la colección presencial. Se presentan los resultados obtenidos, aplicando análisis estadísticos y modelos de minería de datos, la contrastación de hipótesis y conclusiones, junto a algunas sugerencias.

1. La biblioteca, como espacio de investigación:
estudios analíticos y bibliominería
Maribel Alvarado Acuña
Santiago, 31 de Agosto 2016
Biblioteas UC

2. Big data y descubrimiento
Big data es útil en la medida que
las decisiones que se tomen con
ellos sean útiles.
(Arash Nourian)
Hallazgos
(Objetos y
Eventos)
Clásicos
(Clases, Conductas,
Reglas)
Asociaciones
Correlaciones
(Patrones y
dependencias)
¿Cuánto valor puedo crear con mis datos?
¿Cómo contribuyen a la solución de un problema?
Descubrimiento

3. Estudios analíticos
Descriptivos
• Revisar y
examinar los
datos a fin de
entenderlos y
analizar el
desempeño del
negocio.
Diagnósticos
• Determinar
qué ha
sucedido y
por qué.
Predictivos
• Analizar datos
históricos y
actuales para
determinar lo
que podría
suceder o no.
Prescriptivos
• Desarrollar y
analizar
alternativas de
cursos de
acción.
Decisivos
• Visualizar
información y
recomendar
cursos de
acción .

4. Biblioteca
Actores en bibliotecas académicas
Admisión.
Registro
Académico.
Personal.
Colección
presencial Acceso.
Servidores.
Bases de
datos.
Colección
electrónica
Administración
Informática
Rendimiento
Multidisciplinariedad
Geográficos
Uso Género
Edad
Cronológicos
Colegio proveniencia
PSU

5. El problema
Biblioteca como factor
influyente en el
rendimiento académico
de los estudiantes UC.
Multidisciplinariedad
de las consultas de
usuarios UC.

6. Objetivo
• Explorar y analizar la relación entre rendimiento académico de
alumnos de pregrado, uso de las colecciones de biblioteca y
multidisciplinariedad de las consultas, aplicando técnicas de minería
de datos.

7. Hipótesis
H1: Los alumnos con mayor rendimiento son los que usan los servicios
de la biblioteca por sobre el promedio.
H1: Existe relación entre las consultas a la colección electrónica y el
uso de la biblioteca presencial.
H1: Menos del 50% de las consultas son multidisciplinarias.

8. Antecedentes
Recopilación de
información
Herramientas
para análisis:
Datos de transacciones 2010-2015.
Base de datos proyecto Fondecyt 2012-2014
Excel, Rapid Miner, R
Análisis estadísticos, Test de proporciones, Correlación
Pearson, Análisis de regresión, Análisis t, Test binomial,
Entropía, Conjuntos frecuentes, Reglas de asociación,
Clustering con K-means y DBSCAN
Técnicas
usadas:
Población: 28.756 alumnos

9. Uso de servicios de biblioteca y notas
R² = 0.1843
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6
Cantidaddepréstamos
Zscore de notas
Uso de biblioteca 2012-2014
R² = 0.184
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6
Duracióndelassesiones
Zscore de notas
Duración de sesiones 2012-2014
R² = 0.1376
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6
Cantidaddesesiones
Zscore de notas
Sesiones en colección electrónica 2012-2014

10. Rendimiento académico y uso de biblioteca
• Test de proporciones para notas y uso de biblioteca presencial
2012
Promedios (sin uso cero) Zscore <0,02 Zscore >=0,02 Total x bca
Uso bca >=23 42.94% 57.06% 4229
Uso bca<23 47.21% 52.79% 8803
Total x zscore 45.83% 54.17% 13032
X-squared = 20.805, df = 1, p-value = 5.086e-06
2013
Promedios (sin uso cero) Zscore <0,01 Zscore >=0,01 Total x bca
Uso bca >=22 45.28% 54.72% 9594
Uso bca<22 47.66% 52.34% 20556
Total x zscore 46.91% 53.09% 30150
X-squared = 10.16, df = 1, p-value = 0.001435
2014
Promedios (sin uso cero) Zscore <0,02 Zscore >=0,02 Total x bca
Uso bca >=22 43.90% 56.10% 10816
Uso bca<22 47.06% 52.94% 22820
Total x zscore 46.05% 53.95% 33636
X-squared = 29.48, df = 1, p-value = 5.65e-08

11. • Cluster con K-means
Rendimiento académico y uso de biblioteca
2012 2013 2014

12. Rendimiento académico y uso de colección electrónica
• Test de proporciones para notas y cantidad de sesiones
2012
Promedios Zscore <0.2 Zscore >=0.2 Total
Sesiones >=31 35.07% 64.93% 978
Sesiones <31 46.46% 53.54% 3125
Total x zscore 43.75% 56.25% 4103
X-squared = 38.823, df = 1, p-value = 4.64e-10
2013
Promedios Zscore <0.2 Zscore >=0.2 Total
Sesiones >114 35.10% 64.90% 1057
Sesiones <114 45.72% 54.28% 4368
Total x zscore 43.65% 56.35% 5425
X-squared = 38.59, df = 1, p-value = 5.229e-10
2014
Promedios Zscore <0.2 Zscore >=0.2 Total
Sesiones >=398 35.28% 64.72% 1437
Sesiones <398 48.31% 51.69% 5483
Total x zscore 45.61% 54.39% 6920
X-squared = 77.415, df = 1, p-value < 2.2e-16

13. • Test de proporciones para notas y duración de sesiones
2012
Promedios Zscore <0.2 Zscore>=0.2 Total
Duración >=335 39,77% 60,23% 1222
Duración <335 45,44% 54,56% 2881
Total x zscore 43,75% 56,25% 4103
X-squared = 10.96, df = 1, p-value = 0.0009312
2013
Promedios Zscore <0.2 Zscore>=0.2 Total
Duración >=452 38,73% 61,27% 1575
Duración <452 45,66% 54,34% 3850
Total x zscore 43,65% 56,35% 5425
X-squared = 21.557, df = 1, p-value = 3.435e-06
2014
Promedios Zscore <0.2 Zscore>=0.2 Total
Duración >523 39,90% 60,10% 2080
Duración <523 48,06% 51,94% 4840
Total x zscore 45,61% 54,39% 6920
X-squared = 38.664, df = 1, p-value = 5.035e-10
Rendimiento académico y uso de colección electrónica

14. • Cluster con K-means
Rendimiento académico y uso de colección electrónica
2012 2013 2014

15. Uso de biblioteca presencial y uso de colección electrónica
0
5
10
15
20
25
30
35
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >10
Cantidaddetransacciones
Años en la carrera
Uso de biblioteca por año de carrera
2012-2014
2012 2013 2014
0
50
100
150
200
250
300
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >10
CantidaddeConsultas
Años en la carrera
Consultas colección electrónica por año
de carrera 2012-2014
2012 2013 2014

16. Estadísticas Notas-Uso de biblioteca Notas-Sesiones Notas-Duración
Coeficiente de correlación 0.03287 0.04827 0.09464
Tamaño del efecto 0.00108 0.00233 0.00896
Uso de biblioteca presencial y uso de colección electrónica
• Correlación de uso de servicios y notas 2012-2014
Estadísticas 2012 2013 2014
Coeficiente de
correlación 0.0191 0.0380 0.0418
Tamaño del efecto 0.0004 0.0014 0.0017
R^2 ajustado 0.0003 0.0014 0.0017
Error típico 23.07 47.44 54.96
Observaciones 28756 28756 28756
R² = 0.0033
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000
CantidaddePréstamos
Cantidad de sesiones
Consultas en colección electrónica y uso de biblioteca 2012-
2014

17. Multidisciplinariedad en la colección presencial
• Consultas por cantidad de áreas en la
colección presencial
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
1 2 3 4 5
Cantidaddeusuarios
Cantidad de áreas consultadas
Cantidad de áreas consultadas por año
2012 2013 2014
• Transacciones promedio por área
del usuario y área del material
2012-2014

18. Multidisciplinariedad en la colección presencial
• Conjuntos frecuentes de áreas consultadas
• Reglas de asociación de áreas
consultadas

19. Multidisciplinariedad en la colección presencial
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Multidisciplinariedad de las consultas por Unidad Académica
2010-2014
Multidisciplinariedad Monodisciplinariedad
• Nivel de multidisciplinariedad de las consultas por unidad Académica

20. Multidisciplinariedad en colección presencial
Multidisciplinariedad 2010 2011 2012 2013 2014
>50% 32,26% 32,26% 35,48% 35,48% 38,71%
<50% 67,74% 67,74% 64,52% 64,52% 61,29%
Media 40% 41% 46% 43% 43%
Error típico 4% 5% 5% 4% 4%
Mediana 39% 37% 45% 43% 42%
Desviación estándar 25% 26% 27% 24% 24%
Mínimo 4% 4% 5% 4% 4%
Máximo 84% 87% 91% 88% 87%
p-value (promedio) 2.2e-16 2.2e-16 2.2e-17 2.2e-16 2.2e-16
• El p-value para las consultas multidisciplinarias de los alumnos por
Unidad Académica, es < 0.05, por lo que la diferencia se considera
estadísticamente significativa.

21. Conclusiones
 Existe una relación entre uso de los servicios de la biblioteca y el
rendimiento académico de los estudiantes: Los alumnos con mayor
rendimiento son los que usan los servicios de la biblioteca por sobre el
promedio.
 Existe una baja relación entre las consultas a la colección electrónica y el
uso de la biblioteca presencial. El uso de la primera sube con los años y el
uso de la segunda ha bajado. Son complementarias en los años de
carrera.
 Menos del 50% de las consultas son multidisciplinarias a nivel general. A
nivel de Unidades Académicas un 65% de ellas realiza consultas
monodisciplinarias en Bibliotecas UC, y un 35% realiza consultas
multidisciplinarias.

22. Sugerencias
Mejorar la
experiencia de los
usuarios.
Incorporar nuevas
herramientas
para análisis.

23. Gracias por su atención