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Subido porPablo Capurro
La información es poder
El documento aborda la importancia de la analítica web como herramienta para mejorar las decisiones de negocio, enfatizando que debe centrarse en el análisis en lugar del tráfico. Se discuten pasos clave como definir objetivos y KPIs, así como la importancia de realizar pruebas y experimentar para optimizar la conversión. Concluye que la analítica web es un proceso de mejora continua y que las decisiones deben basarse en datos medibles.
La información es poder
- 1. La información es poder Gustavo Saientz COO | Resultics Tuesday, May 17, 2011
- 2. Tuesday, May 17,2011
- 3. Tuesday, May 17,2011
- 4. Tuesday, May 17,2011
- 5. Funnel (embudo) Tuesday, May17, 2011
- 6. • Ver unbanner • Click en un banner • Recibir un Newsletter (en el inbox) • Hacer click en un Newsletter • Ingresar al sitio • Encontrarlo interesante • Registrarse • Elegir un producto • Que tenga un precio atractivo • Comprar y pagar el producto • Encontrar dónde comprar el producto offline Tuesday, May 17, 2011
- 7. Tuesday, May 17,2011
- 8.
- 9. Altamente medible y realtime Tuesday, May 17, 2011
- 10. Refleja el mundooffline 37% 67% de las 30% búsquedas provienen del off-line 20% 17% Tuesday, May 17, 2011
- 11. Tuesday, May 17,2011
- 12. Estudia al universo completo vs Tuesday, May 17, 2011
- 13.
- 14. Datos 3.1% Conversion Rate 10,000 Pageviews 14% bounce rate 1.6 % CTR 20,000,000 Hits 1.7 PV / Visit Tuesday, May 17, 2011
- 15. INFORMACIÓN Respuestas Tuesday, May 17, 2011
- 16. Datos USD 35,000 Reportes USD 180 Una buena decición de negocio basada en los datos… Planillas Excel USD 50 No tiene precio Powerpoint USD 1 E-mail con conclusiones ¿Todavía se venden? Tuesday, May 17, 2011
- 17. La tasa dedeforestación alcanza unos 13 millones de hectáreas al año, de las cuales 11 millones son bosques tropicales. Tuesday, May 17, 2011
- 18. ¿Toma de decisión? Tuesday,May 17, 2011
- 19. Web Analytics Tuesday, May17, 2011
- 20. Web Analytics Conjunto de técnicas, metodologías y herramientas que permiten medir, analizar y entender el comportamiento de los usuarios en la web, con el propósito mejorar nuestras estrategias y maximizar el cumplimiento de los objetivos del negocio. Tuesday, May 17, 2011
- 21. Paso 1 Tuesday, May17, 2011
- 22. Definir OBJETIVOS • Definir objetivos propios del Negocio y NO de Tráfico Web. • Deben ser Medibles. • Puede definirse objetivos secundarios propios de Internet. Ejemplos: • Incrementar las ventas en un 20% • Incrementar el número de usuarios registrados • Incrementar el Awareness de una marca • Fidelizar al cliente con una determinada marca o producto Tuesday, May 17, 2011
- 23. Paso 2 Tuesday, May17, 2011
- 24. KPI: Key Performance Indicators • Definir indicadores clave para cada objetivo planteado. • Deben derivar en acciones concretas de optimización. • No utilizar indicadores que no respondan a una pregunta del negocio. (“Three layers of so what” test) Tuesday, May 17, 2011
- 25. Tabla de Objetivosy KPIs Objetivos KPI Métricas Facturación por Ingresos por ventas generados desde el canal semana onilne Ventas Ticket promedio Facturación semanal / # por semana transacciones Indice de nuevas visitas / visitas Awareness difusión % totales * 100 Interacciones # de downloads + videos Engagement por semana vistos + juegos jugados Tuesday, May 17, 2011
- 26. Paso 3 Tuesday, May17, 2011
- 27. Herramientas User-Centric Site-centric Network-Centric Tuesday, May 17, 2011
- 28. <script type="text/javascript"> var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www."); document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google- analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E")); </script> <script type="text/javascript"> try { var pageTracker = _gat._getTracker("UA-492217-15"); pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {}</script> Copy + Paste Tuesday, May 17, 2011
- 29. +90 reportes 5 minutos x reporte = 450 min = 7:30 horas Tuesday, May 17, 2011
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- 31. Análisis (enfocado y eficiente) Tuesday, May 17, 2011
- 32. Regla 10/90 “Cada 10 dólares que invertimos en herramientas, deberíamos invertir 90 en análisis de los datos” Avinash Kaushik Tuesday, May 17, 2011
- 33. Contexto Día del padre Fin de semana largo Lanzamiento campaña “XYZ” Tuesday, May 17, 2011
- 34. Promedios Mark Zuckerberg Gustavo Saientz USD 15.000.000.000 USD 150 Average Fortune: USD 7.500.000.075 Tuesday, May 17, 2011
- 35. Distribuciones 26.44 % visitantes recurrentes 73.6% Nuevos visitantes 14.8% de 2 a 3 visitas 11.6% visitantes fieles Tuesday, May 17, 2011
- 36. Distribuciones Tasa de rebote promedio: 49.56% Tuesday, May 17, 2011
- 37. Combinación de métricas Cada métrica tiene un compañero perfecto Tuesday, May 17, 2011
- 38. Segmentar la audiencia •Conocer la marca / sitio •Comparar precios / productos •Solicitar información •Comprar •Etc. Tuesday, May 17, 2011
- 39. Segmentar la audiencia Tuesday,May 17, 2011
- 40. Redes Sociales Visitas “Nuevas” provenientes de Redes Sociales Tuesday, May 17, 2011
- 41. Tuesday, May 17,2011
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- 44. Construcción de índices 4000 3,901 3,432 2,997 3000 2000 1000 Julio Agosto 0 Tuesday, May 17, 2011 Septiembre
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- 47. Conversion Path Optimization 3 7 1 4 $ 2 6 5 Tuesday, May 17, 2011
- 48. Experimentar 15.2 % Conv. Rate 20.9 % Conv. Rate Tuesday, May 17, 2011
- 49. Experimentar Equivocarse de la forma más rápida y eficiente +60% efectividad Tuesday, May 17, 2011
- 50. Experimentar • Landing pages • Banners • Mensajes • Precios Herramientas para testing Tuesday, May 17, 2011
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- 52. Conclusiones • Web Analytics es acerca del Negocio y no del tráfico. • Hacer foco en el Análisis más que en la Herramienta. • El management no debe entender los datos sino tomar decisiones. • Incorporar la medición a la cultura de la compañía. • El análisis web es un proceso de mejora continua. Tuesday, May 17, 2011
- 53. Hay que estardispuesto a probar y equivocarse El que no arriesga… No gana Tuesday, May 17, 2011
- 54. Gracias Gustavo Saientz COO | Resultics gs@resultics.com Twitter: @saientzg Tuesday, May 17, 2011