Presentación de Intellignos del día 28 de Julio de 2011 sobre Mejores Prácticas en Web Analytics. Evento organizado por AMDIA (Asociación de Marketing Directo e Interactivo de Argentina) y la Universidad del CEMA.

2. Analítica Web

3. ¿Qué es la Analítica Web?
Se trata de la recolección, análisis y reporte de una variedad de datos
acerca del uso de un sitio Web por parte de sus visitantes.

4. ¿Para qué sirve?
Esa información es usada por los responsables del éxito del sitio Web
para comprender la efectividad de las iniciativas online.

5. ¿Con qué objetivo?
Ese conocimiento puede ser usado para optimizar el sitio Web
a fin de que cumpla más efectivamente los objetivos de negocio.

6. ¿Cómo se optimiza el sitio Web?
Ese proceso de optimización puede darse en varias áreas, como por ejemplo contenidos
del sitio Web, publicidad, productos, navegación, diseño, procesos de compra, etc.

7. La optimización es un proceso
La gestión de un sitio Web en base a esta información
se transforma entonces en un proceso de mejora continua.

8. ¿Qué es la mejora continua?
Comprender la experiencia de usuario de un sitio Web, y mejorarla
para influenciar un comportamiento óptimo en línea con los objetivos de negocio.

9. Métricas Web

10. Métricas Web...
WTF ?!
Las soluciones de Analítica Web producen hoy en día
una cantidad enorme de información acerca del uso de un sitio Web.

11. ... que no sirven?
Si una métrica no se corresponde con un objetivo estratégico del sitio entonces no tiene
utilidad real, y de hecho probablemente nos distraerá de lo realmente importante.

12. Una foto del pasado
Si los reportes tan sólo nos muestran una foto del pasado,
entonces son simplemente datos. No hay conocimiento y no hay aprendizaje.

13. Luz... Cámara... Acción!
Las métricas Web deben incentivar a la acción.
La medición es sólo el medio para lograr un objetivo.

14. Key Performance Indicators

15. Menos es más...
Las KPIs son métricas que permiten medir el progreso
hacia el cumplimiento de los objetivos de negocio.

16. Tipos de KPIs
Las KPIs pueden variar drásticamente
dependiendo del tipo de sitio Web y sus objetivos de negocio.

17. E-commerce
Conversion rate, Average Order Value, Visit Value,
Shopping Cart Abandonment Rate, Days & Visits To Purchase.

18. Lead Generation
Conversion rate, Cost per Lead,
Single Access Ratio, Traffic Concentration.

19. Content / Media
Depth of visit, Returning Visitors, New visitor percentage,
Visitor Loyalty & Visitor Recency

20. Support / Self-Service
Customer satisfaction metrics, Length of visit and content depth,
Percent of visits under 90 seconds, Top internal search phrases.

21. Accionando a partir de Analytics

22. ¿Cómo se suele distribuir la inversión de Marketing?
La inversión en acciones “off-site” es desproporcionadamente mayor
respecto de la inversión en acciones “on-site”

23. Acciones “off-site”
Campañas Offline
Campañas de Email Marketing
Campañas de Banners
Campañas de Paid Search
Programas de Afiliados
Social Media Marketing
Mobile Marketing
El foco está en atraer la mayor cantidad posible de visitantes al sitio web,
y el menú de opciones es cada vez más amplio y complejo

24. Una fuerte inversión en campañas amplia la entrada del embudo
La lógica es que una mayor cantidad de leads
dará más chances de alcanzar los objetivos

25. Pero es la experiencia dentro del sitio web la que determina la conversión
La tendencia es que los costos de adquisición son cada vez más altos
y las tasas de conversión más bajas

26. La optimización del sitio web amplia la base del embudo
Los mismos objetivos podrán alcanzarse con una menor inversión,
que balancee más inteligentemente las acciones “off-site” y “on-site”

27. Optimización de la conversión
ANTES DESPUES
Visitantes 1.000.000 1.000.000
Conversión de la homepage 5% 6%
Conversión de la página de producto 10% 12%
Conversión de la página de compra 20% 24%
Conversiones 1000 1.728
Venta promedio $ 250 $ 250
Total de ventas $ 250.000 $ 432.000
Con sólo mejorar 3 páginas en pequeños porcentajes,
con la misma cantidad de visitantes, las ventas totales prácticamente se duplican

28. Tácticas de optimización a partir de Analytics
Segmentación de visitantes.
Optimización de Contenidos.
Optimización de landing pages.
Mejoras de usabilidad.
Optimización de procesos de gestión online.
Cross-selling / Up-selling.
A/B Testing.
Search Engine Optimization.

29. Mejores Prácticas y Tips

30. Algunas recomendaciones...
Empezar simple y avanzar progresivamente en complejidad.
No confiar en los promedios: siempre segmentar las visitas.
Analizar a partir de preguntas de negocio.
Personalizar los reportes para cada equipo de acuerdo a sus necesidades.
No sólo reportar datos: aportar conclusiones y recomendaciones de acción.
Incluir un glosario que detalle de qué se trata cada métrica.
Crear un repositorio de reportes para futuras comparaciones.
Usar dashboards para facilitar la gestión y toma de decisiones.
Complementar el análisis con insights generados por otras herramientas.

31. ¡Muchas gracias!

32. www.intellignos.com