La lógica difusa se basa en valores relativos en lugar de valores absolutos y puede procesar información incierta de manera similar al pensamiento humano. Fue introducida por Lotfi Zadeh en los años 1960 y se utiliza ampliamente en sistemas de control como acondicionadores de aire y cámaras. Presenta ventajas como su capacidad de imitar el razonamiento humano y resolver problemas sin modelos matemáticos precisos.

1. LOGICA DIFUSAINTEGRANTES:HELEN AFANADORDANIEL ALEJOS BODIE ARANGURENLUIS CASTELLANOLUIS FERNANDEZOLIVER OLIVAR LISBETH RODRIGUEZ

2. La lógica difusa o lógica heurística se basa en lo relativo de lo observado. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.LOGICA DIFUSAEs un método de razonamiento de maquina similar al pensamiento humano, que puede procesar información incompleta o incierta, característico de muchos sistemas expertos.Fue introducida por el Dr. LotfiZadeh de UC/Berkeley en los años 60 como los medios de modelar la incertidumbre del lenguaje natural. (nota: Lotfi, no Lofti, es el deletreo correcto de su nombre.)

3. HISTORIAFue introducida por el Dr. LotfiZadeh de UC/Berkeley en los años 60 como los medios de modelar la incertidumbre del lenguaje natural. (nota: Lotfi, no Lofti, es el deletreo correcto de su nombre.)Zadeh dice eso más bien que mirando teoría borrosa como sola teoría, debemos mirar el proceso del ``fuzzification ' ' como metodología para generalizar CUALQUIER teoría específica de una patata a la inglesa (discreta) a una forma (borrosa) continua. Así los investigadores también han introducido recientemente " cálculo borroso ", las " ecuaciones diferenciales borrosas ", etcétera.Según Zadeh , no debería considerarse la teoría borrosa como una simple teoría, sino que se debería considerar el proceso de borrosificación (en inglés fuzzification) como una metodología para generalizar cualquier teoría desde su versión ordinaria (discreta) a una nueva versión continua (borrosa). Así puede hablarse de "cálculo borroso", "ecuaciones diferenciales borrosas", "autómatas borrosos", "sistemas dinámicos borrosos", etc.

4. La lógica difusa se adapta mejor al mundo real en el que vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nuestras expresiones, del tipo "hace mucho calor", "no es muy alto", "el ritmo del corazón está un poco acelerado", etc.La clave de esta adaptación al lenguaje, se basa en comprender los cuantificadores de nuestro lenguaje (en los ejemplos de arriba "mucho", "muy" y "un poco").FUNCIONAMIENTO

5. Aplicaciones La lógica difusa se utiliza cuando la complejidad del proceso en cuestión es muy alta y no existen modelos matemáticos precisos, para procesos altamente no lineales y cuando se envuelven definiciones y conocimiento no estrictamente definido (impreciso o subjetivo).En cambio, no es una buena idea usarla cuando algún modelo matemático ya soluciona eficientemente el problema, cuando los problemas son lineales o cuando no tienen solución.

6. EJEMPLOS DE SU APLICACIÓN:Sistemas de control de acondicionadores de aire

7. Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas

8. Electrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras...)

9. Optimización de sistemas de control industriales

10. Sistemas de reconocimiento de escritura

11. Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores

12. Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)

13. Tecnología informática

14. Bases de datos difusas: Almacenar y consultar información imprecisa. Para este punto, por ejemplo, existe el lenguaje FSQL....y, en general, en la gran mayoría de los sistemas de control que no dependen de un Sí/No.