Sistemas Inteligentes 
y Redes Neuronales 
(WOIA) 
Sesión: 9 
Lógica Difusa 
MSc. Ing. José C. Benítez P.
2 
Sesión 9. Lógica Difusa 
 Introducción a la lógica 
 Clasificación de la lógica. 
 Sistema lógico. 
 Composición de un SL. 
 Introducción a la lógica difusa 
 Aplicaciones de la lógica difusa. 
 ¿Qué es lógica difusa?. 
 Conceptos de lógica difusa. 
 Características de la lógica difusa.
3 
Introducción a lógica 
• La lógica es una ciencia formal que estudia los principios 
de la demostración e inferencia válida. 
• La palabra deriva del griego antiguo λογική (logike), que 
significa dotado de razón, intelectual, dialéctico, 
argumentativo, que a su vez viene de λόγος (logos), que 
significa palabra, pensamiento, idea, argumento, razón o 
principio. 
• Así como el objeto de estudio tradicional de la química es 
la materia, y el de la biología la vida, el de la lógica es la 
inferencia.
4 
Introducción a lógica 
• La inferencia es el proceso por el cual se derivan 
conclusiones a partir de premisas. 
• La lógica investiga los principios por los cuales algunas 
inferencias son aceptables, y otras no. 
• Cuando una inferencia es aceptable, lo es por su estructura 
lógica, y no por el contenido específico del argumento o el 
lenguaje utilizado. Por esta razón la lógica se considera una 
ciencia formal, como la matemática, en vez de una ciencia 
empírica. 
• La lógica tradicionalmente se consideró una rama de la 
filosofía. Pero desde finales del siglo XIX, su formalización 
simbólica ha demostrado una íntima relación con las 
matemáticas, y dio lugar a la lógica matemática.
5 
Introducción a lógica 
• En el siglo XX la lógica ha pasado a ser principalmente la 
lógica simbólica, un cálculo definido por símbolos y reglas 
de inferencia, lo que ha permitido su aplicación a la 
informática. 
• Hasta el siglo XIX, la lógica aristotélica y estoica 
mantuvieron siempre una relación con los argumentos 
formulados en lenguaje natural. Por eso aunque eran 
formales, no eran formalistas. 
• Hoy esa relación se trata bajo un punto de vista 
completamente diferente. La formalización estricta ha 
mostrado las limitaciones de la lógica tradicional o 
aristotélica, que hoy se interpreta como una parte 
pequeña de la lógica de clases.
6 
Clasificación de lógica 
• Lógicas clásicas. 
• Lógicas no clásicas. 
• Lógicas modales
7 
Clasificación de lógica 
Lógicas clásicas 
• Los SLC son los más estudiados y utilizados de todos, y se 
caracterizan por incorporar ciertos principios tradicionales 
que otras lógicas rechazan. 
• Algunos de estos principios son: 
• el principio del tercero excluido, 
• el principio de no contradicción, 
• el principio de explosión y 
• la monoticidad de la implicación. 
• Entre los SLC se encuentran: 
• Lógica proposicional 
• Lógica de primer orden 
• Lógica de segundo orden
8 
Clasificación de lógica 
Lógicas no clásicas 
Los SLNC son aquellos que rechazan uno o varios de los 
principios de la lógica clásica. 
Algunos de estos SLNC son: 
• Lógica difusa: Es una lógica plurivalente que rechaza el 
principio del tercero excluido y propone un número 
infinito de valores de verdad. 
• Lógica relevante: Es una lógica para consistente que evita 
el principio de explosión al exigir que para que un 
argumento sea válido, las premisas y la conclusión deben 
compartir al menos una variable proposicional.
9 
Clasificación de lógica 
Lógicas no clásicas 
• Lógica cuántica: Desarrollada para lidiar con 
razonamientos en el campo de la mecánica cuántica; su 
característica más notable es el rechazo de la propiedad 
distributiva. 
• Lógica no monotónica: Una lógica no monotónica es una 
lógica donde, al agregar una fórmula a una teoría 
cualquiera, es posible que el conjunto de consecuencias 
de esa teoría se reduzca. 
• Lógica intuicionista: Enfatiza las pruebas, en vez de la 
verdad, a lo largo de las transformaciones de las 
proposiciones.
10 
Sistema lógico 
Un sistema lógico es un 
conjunto de expresiones (cosas), 
que nos ayudan en la toma de 
decisiones que sean lo más 
convenientemente posible.
11 
Composición de un Sistema lógico: 
1. Un conjunto de símbolos primitivos (el alfabeto, o 
vocabulario). 
2. Un conjunto de reglas de formación (la gramática) que nos 
dice cómo construir fórmulas bien formadas a partir de los 
símbolos primitivos. 
3. Un conjunto de axiomas o esquemas de axiomas. Cada 
axioma debe ser una fórmula bien formada. 
4. Un conjunto de reglas de inferencia. Estas reglas 
determinan qué fórmulas pueden inferirse de qué fórmulas. 
Por ejemplo, una regla de inferencia clásica es el modus 
ponens, según el cual, dada una fórmula A, y otra fórmula A 
→ B, la regla nos permite afirmar que B. 
Estos cuatro elementos completan la parte sintáctica de los 
sistemas lógicos.
12 
Composición de un Sistema lógico: 
Aún no se ha dado ningún significado a los símbolos discutidos, 
y de hecho, un sistema lógico puede definirse sin tener que 
hacerlo. Tal tarea lo realiza la semántica formal, que introduce 
un quinto elemento: 
5. Una interpretación formal. En los lenguajes naturales, una 
misma palabra puede significar diversas cosas dependiendo 
de la interpretación que se le dé. Por ejemplo, en el idioma 
español, la palabra «banco» puede significar un edificio o 
un asiento; en otros idiomas puede significar algo distinto o 
nada en absoluto. Por lo tanto, dependiendo de la 
interpretación, variará también el valor de verdad de la 
oración «el banco está cerca»: ¿V ó F?. 
Las interpretaciones formales asignan significados inequívocos 
a los símbolos, y valores de verdad a las fórmulas.
13 
Introducción a lógica difusa 
• La palabra fuzzy viene del ingles fuzz (tamo, pelusa, vello) y 
se traduce por difuso o borroso. 
• La lógica difusa se inició en 1965 por Lotfi A. Zadeh, 
profesor de la Universidad de California en Berkeley. El 
concepto de un subconjunto difuso fue introducido por 
Zadeh como una generalización de un subconjunto exacto 
(crisp subset) tradicional. 
• La lógica difusa se construye mediante conjuntos difusos, 
los operadores difusos y las reglas de inferencia difusas, los 
que aplicados a un sistema de control se denomina 
Sistema de Control basado en Lógica Difusa o simplemente 
Sistemas Difusos o borrosos (Fuzzy Systems).
14 
Introducción a lógica difusa 
• La lógica difusa es una lógica alternativa a la lógica clásica 
que pretende introducir un grado de vaguedad en las cosas 
que evalúa. 
• En el mundo en que vivimos existe mucho conocimiento 
ambiguo e impreciso por naturaleza. El razonamiento 
humano con frecuencia actúa con este tipo de información. 
La lógica difusa fue diseñada precisamente para imitar el 
comportamiento del ser humano. 
• La lógica difusa en comparación con la lógica clásica o 
convencional permite trabajar con información que no es 
exacta para poder definir evaluaciones convencionales, 
contrario con la lógica tradicional que permite trabajar con 
información definida y precisa.
15 
Introducción a lógica difusa 
• En la actualidad es un campo de investigación muy 
importante, tanto por sus implicaciones matemáticas o 
teóricas como por sus aplicaciones prácticas, por lo que 
es muy importante estudiar y aprender. 
• Razón por la que hoy existe abundante información.
16 
Introducción a lógica difusa 
9,457 libros!
17 
Introducción a lógica difusa 
Revistas Internacionales: 
• Fuzzy Sets and Systems, 
• IEEE Transactions on Fuzzy Systems: 
Congresos: 
• FUZZ-IEEE, IPMU, EUSFLAT, ESTYLF... 
Bibliografía General: 
• Kruse, 1994; McNeill, 1994; Mohammd, 1993; 
Pedrycz, 1998)… 
Paginas web 
• http://www.fuzzytech.com/ 
• http://cis.ieee.org/ieee-transactions-on-fuzzy-systems. 
html 
• http://www.ijfs.org.tw/
18 
Introducción a lógica difusa 
Problemas Básicos subyacentes: 
 Conceptos SIN definición clara: Muchos conceptos que 
manejamos los humanos a menudo, no tienen una definición 
clara: 
 ¿Qué es una persona alta? 
 ¿A partir de qué edad una persona deja de ser joven? 
 La lógica clásica o bivaluada es demasiado restrictiva: Una 
afirmación puede no ser ni VERDAD (true) ni FALSA (false). 
 “Yo leeré El Quijote”: ¿En qué medida es cierto? Depende 
de quien lo diga y... 
 “Él es bueno en Física”: ¿Es bueno, muy bueno o un poco 
mejor que regular?
19 
Aplicaciones de la lógica difusa: 
¿Cuándo usar la tecnología fuzzy o difusa? (Sur, Omron, 1997) 
 En procesos complejos, si no existe un modelo de solución 
sencillo. 
 En procesos no lineales. 
 Cuando haya que introducir la experiencia de un operador 
“experto” que se base en conceptos imprecisos obtenidos de su 
experiencia. 
 Cuando ciertas partes del sistema a controlar son desconocidas 
y no pueden medirse de forma fiable (con errores posibles). 
 Cuando el ajuste de una variable puede producir el desajuste 
de otras. 
 En general, cuando se quieran representar y operar con 
conceptos que tengan imprecisión o incertidumbre (como en 
las Bases de Datos Difusas).
20 
Aplicaciones de la lógica difusa: 
La lógica difusa surgió como una 
herramienta importante para el control de 
sistemas y procesos industriales complejos, 
así como también para la electrónica de 
entretenimiento y hogar, sistemas de 
diagnóstico y otros sistemas expertos.
21 
Aplicaciones de la lógica difusa: 
Aplicaciones (Sur, Omron, 1997; Zimmermann, 1993): 
 Control de sistemas: Control de tráfico, control de 
vehículos (autos, aviones, helicópteros, drones, etc.), 
control de compuertas en plantas hidroeléctricas, 
centrales térmicas, control en máquinas lavadoras, 
control de metros (mejora de su conducción, precisión 
en las paradas y ahorro de energía), ascensores, etc. 
 Predicción y optimización: Predicción de terremotos, 
optimizar horarios, etc. 
 Reconocimiento de patrones y visión por computador: 
Seguimiento de objetos con cámara, reconocimiento de 
escritura manuscrita, reconocimiento de objetos, 
compensación de vibraciones en la cámara, etc.
22 
Aplicaciones de la lógica difusa: 
• Sistemas de información o conocimiento: 
 Bases de datos, 
 Sistemas expertos, etc. 
• Otras herramientas con las que se ha usado: 
 Sistemas basados en Reglas, 
 Redes Neuronales, 
 Algoritmos Genéticos, 
 Bases de Datos 
 Procesos estocásticos 
 ...
23 
¿Qué es la lógica difusa? 
• La lógica difusa (también llamada lógica borrosa o lógica 
heurística) se basa en lo relativo de lo observado como 
posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores 
aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. 
• La lógica difusa es una extensión de la lógica tradicional 
(Booleana) que utiliza conceptos de pertenencia de 
conjuntos mas parecidos a la manera de pensar humana. 
• Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni 
totalmente ciertas ni completamente falsas, es decir, es la 
lógica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor 
cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores 
que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la 
falsedad total.
Resumen 
 Realizar un resumen mediante mapas conceptuales (CMapTools) 
Las Tareas que no cumplan las 
indicaciones no serán considerados 
por el profesor. 
24 
de esta diapositiva. 
 Serán mejor consideradas los resúmenes que tengan información 
extra a esta diapositiva. 
 Las fuentes adicionales utilizadas en el resumen se presentarán 
en su carpeta personal del Dropbox y deben conservar el nombre 
original y agregar al final _S9. 
 Las fuentes y los archivos *.cmap deben colocarse dentro de su 
carpeta personal del Dropbox, dentro de una carpeta de nombre: 
SIRN_PaternoM_S9
Preguntas 
El resumen con mapas conceptuales solicitado de la Sesión al 
menos debe responder las siguientes preguntas: 
1. ¿Qué es la lógica?. 
2. ¿Cuál es el objetivo de la lógica?. 
3. ¿Cómo se clasifica y subclasifica la lógica?. 
4. ¿Qué es un sistema lógico? 
5. ¿Cuál es la composición de un sistema lógico?. 
6. Explicar cada uno de los principios de la lógica clásica. 
7. ¿Qué es fuzzy? 
8. ¿Cómo se construye la lógica difusa? 
9. ¿Cuándo usar la tecnología difusa? 
10. Clasificar y subclasificar las aplicaciones de la lógica difusa. 
11. ¿Qué es el lógica difusa? 
25
26 
Sesión 9. Lógica difusa 
Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales 
http://utpsirn.blogspot.com

Utp sirn_s9_logica difusa

  • 1.
    Sistemas Inteligentes yRedes Neuronales (WOIA) Sesión: 9 Lógica Difusa MSc. Ing. José C. Benítez P.
  • 2.
    2 Sesión 9.Lógica Difusa Introducción a la lógica Clasificación de la lógica. Sistema lógico. Composición de un SL. Introducción a la lógica difusa Aplicaciones de la lógica difusa. ¿Qué es lógica difusa?. Conceptos de lógica difusa. Características de la lógica difusa.
  • 3.
    3 Introducción alógica • La lógica es una ciencia formal que estudia los principios de la demostración e inferencia válida. • La palabra deriva del griego antiguo λογική (logike), que significa dotado de razón, intelectual, dialéctico, argumentativo, que a su vez viene de λόγος (logos), que significa palabra, pensamiento, idea, argumento, razón o principio. • Así como el objeto de estudio tradicional de la química es la materia, y el de la biología la vida, el de la lógica es la inferencia.
  • 4.
    4 Introducción alógica • La inferencia es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de premisas. • La lógica investiga los principios por los cuales algunas inferencias son aceptables, y otras no. • Cuando una inferencia es aceptable, lo es por su estructura lógica, y no por el contenido específico del argumento o el lenguaje utilizado. Por esta razón la lógica se considera una ciencia formal, como la matemática, en vez de una ciencia empírica. • La lógica tradicionalmente se consideró una rama de la filosofía. Pero desde finales del siglo XIX, su formalización simbólica ha demostrado una íntima relación con las matemáticas, y dio lugar a la lógica matemática.
  • 5.
    5 Introducción alógica • En el siglo XX la lógica ha pasado a ser principalmente la lógica simbólica, un cálculo definido por símbolos y reglas de inferencia, lo que ha permitido su aplicación a la informática. • Hasta el siglo XIX, la lógica aristotélica y estoica mantuvieron siempre una relación con los argumentos formulados en lenguaje natural. Por eso aunque eran formales, no eran formalistas. • Hoy esa relación se trata bajo un punto de vista completamente diferente. La formalización estricta ha mostrado las limitaciones de la lógica tradicional o aristotélica, que hoy se interpreta como una parte pequeña de la lógica de clases.
  • 6.
    6 Clasificación delógica • Lógicas clásicas. • Lógicas no clásicas. • Lógicas modales
  • 7.
    7 Clasificación delógica Lógicas clásicas • Los SLC son los más estudiados y utilizados de todos, y se caracterizan por incorporar ciertos principios tradicionales que otras lógicas rechazan. • Algunos de estos principios son: • el principio del tercero excluido, • el principio de no contradicción, • el principio de explosión y • la monoticidad de la implicación. • Entre los SLC se encuentran: • Lógica proposicional • Lógica de primer orden • Lógica de segundo orden
  • 8.
    8 Clasificación delógica Lógicas no clásicas Los SLNC son aquellos que rechazan uno o varios de los principios de la lógica clásica. Algunos de estos SLNC son: • Lógica difusa: Es una lógica plurivalente que rechaza el principio del tercero excluido y propone un número infinito de valores de verdad. • Lógica relevante: Es una lógica para consistente que evita el principio de explosión al exigir que para que un argumento sea válido, las premisas y la conclusión deben compartir al menos una variable proposicional.
  • 9.
    9 Clasificación delógica Lógicas no clásicas • Lógica cuántica: Desarrollada para lidiar con razonamientos en el campo de la mecánica cuántica; su característica más notable es el rechazo de la propiedad distributiva. • Lógica no monotónica: Una lógica no monotónica es una lógica donde, al agregar una fórmula a una teoría cualquiera, es posible que el conjunto de consecuencias de esa teoría se reduzca. • Lógica intuicionista: Enfatiza las pruebas, en vez de la verdad, a lo largo de las transformaciones de las proposiciones.
  • 10.
    10 Sistema lógico Un sistema lógico es un conjunto de expresiones (cosas), que nos ayudan en la toma de decisiones que sean lo más convenientemente posible.
  • 11.
    11 Composición deun Sistema lógico: 1. Un conjunto de símbolos primitivos (el alfabeto, o vocabulario). 2. Un conjunto de reglas de formación (la gramática) que nos dice cómo construir fórmulas bien formadas a partir de los símbolos primitivos. 3. Un conjunto de axiomas o esquemas de axiomas. Cada axioma debe ser una fórmula bien formada. 4. Un conjunto de reglas de inferencia. Estas reglas determinan qué fórmulas pueden inferirse de qué fórmulas. Por ejemplo, una regla de inferencia clásica es el modus ponens, según el cual, dada una fórmula A, y otra fórmula A → B, la regla nos permite afirmar que B. Estos cuatro elementos completan la parte sintáctica de los sistemas lógicos.
  • 12.
    12 Composición deun Sistema lógico: Aún no se ha dado ningún significado a los símbolos discutidos, y de hecho, un sistema lógico puede definirse sin tener que hacerlo. Tal tarea lo realiza la semántica formal, que introduce un quinto elemento: 5. Una interpretación formal. En los lenguajes naturales, una misma palabra puede significar diversas cosas dependiendo de la interpretación que se le dé. Por ejemplo, en el idioma español, la palabra «banco» puede significar un edificio o un asiento; en otros idiomas puede significar algo distinto o nada en absoluto. Por lo tanto, dependiendo de la interpretación, variará también el valor de verdad de la oración «el banco está cerca»: ¿V ó F?. Las interpretaciones formales asignan significados inequívocos a los símbolos, y valores de verdad a las fórmulas.
  • 13.
    13 Introducción alógica difusa • La palabra fuzzy viene del ingles fuzz (tamo, pelusa, vello) y se traduce por difuso o borroso. • La lógica difusa se inició en 1965 por Lotfi A. Zadeh, profesor de la Universidad de California en Berkeley. El concepto de un subconjunto difuso fue introducido por Zadeh como una generalización de un subconjunto exacto (crisp subset) tradicional. • La lógica difusa se construye mediante conjuntos difusos, los operadores difusos y las reglas de inferencia difusas, los que aplicados a un sistema de control se denomina Sistema de Control basado en Lógica Difusa o simplemente Sistemas Difusos o borrosos (Fuzzy Systems).
  • 14.
    14 Introducción alógica difusa • La lógica difusa es una lógica alternativa a la lógica clásica que pretende introducir un grado de vaguedad en las cosas que evalúa. • En el mundo en que vivimos existe mucho conocimiento ambiguo e impreciso por naturaleza. El razonamiento humano con frecuencia actúa con este tipo de información. La lógica difusa fue diseñada precisamente para imitar el comportamiento del ser humano. • La lógica difusa en comparación con la lógica clásica o convencional permite trabajar con información que no es exacta para poder definir evaluaciones convencionales, contrario con la lógica tradicional que permite trabajar con información definida y precisa.
  • 15.
    15 Introducción alógica difusa • En la actualidad es un campo de investigación muy importante, tanto por sus implicaciones matemáticas o teóricas como por sus aplicaciones prácticas, por lo que es muy importante estudiar y aprender. • Razón por la que hoy existe abundante información.
  • 16.
    16 Introducción alógica difusa 9,457 libros!
  • 17.
    17 Introducción alógica difusa Revistas Internacionales: • Fuzzy Sets and Systems, • IEEE Transactions on Fuzzy Systems: Congresos: • FUZZ-IEEE, IPMU, EUSFLAT, ESTYLF... Bibliografía General: • Kruse, 1994; McNeill, 1994; Mohammd, 1993; Pedrycz, 1998)… Paginas web • http://www.fuzzytech.com/ • http://cis.ieee.org/ieee-transactions-on-fuzzy-systems. html • http://www.ijfs.org.tw/
  • 18.
    18 Introducción alógica difusa Problemas Básicos subyacentes: Conceptos SIN definición clara: Muchos conceptos que manejamos los humanos a menudo, no tienen una definición clara: ¿Qué es una persona alta? ¿A partir de qué edad una persona deja de ser joven? La lógica clásica o bivaluada es demasiado restrictiva: Una afirmación puede no ser ni VERDAD (true) ni FALSA (false). “Yo leeré El Quijote”: ¿En qué medida es cierto? Depende de quien lo diga y... “Él es bueno en Física”: ¿Es bueno, muy bueno o un poco mejor que regular?
  • 19.
    19 Aplicaciones dela lógica difusa: ¿Cuándo usar la tecnología fuzzy o difusa? (Sur, Omron, 1997) En procesos complejos, si no existe un modelo de solución sencillo. En procesos no lineales. Cuando haya que introducir la experiencia de un operador “experto” que se base en conceptos imprecisos obtenidos de su experiencia. Cuando ciertas partes del sistema a controlar son desconocidas y no pueden medirse de forma fiable (con errores posibles). Cuando el ajuste de una variable puede producir el desajuste de otras. En general, cuando se quieran representar y operar con conceptos que tengan imprecisión o incertidumbre (como en las Bases de Datos Difusas).
  • 20.
    20 Aplicaciones dela lógica difusa: La lógica difusa surgió como una herramienta importante para el control de sistemas y procesos industriales complejos, así como también para la electrónica de entretenimiento y hogar, sistemas de diagnóstico y otros sistemas expertos.
  • 21.
    21 Aplicaciones dela lógica difusa: Aplicaciones (Sur, Omron, 1997; Zimmermann, 1993): Control de sistemas: Control de tráfico, control de vehículos (autos, aviones, helicópteros, drones, etc.), control de compuertas en plantas hidroeléctricas, centrales térmicas, control en máquinas lavadoras, control de metros (mejora de su conducción, precisión en las paradas y ahorro de energía), ascensores, etc. Predicción y optimización: Predicción de terremotos, optimizar horarios, etc. Reconocimiento de patrones y visión por computador: Seguimiento de objetos con cámara, reconocimiento de escritura manuscrita, reconocimiento de objetos, compensación de vibraciones en la cámara, etc.
  • 22.
    22 Aplicaciones dela lógica difusa: • Sistemas de información o conocimiento: Bases de datos, Sistemas expertos, etc. • Otras herramientas con las que se ha usado: Sistemas basados en Reglas, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Bases de Datos Procesos estocásticos ...
  • 23.
    23 ¿Qué esla lógica difusa? • La lógica difusa (también llamada lógica borrosa o lógica heurística) se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. • La lógica difusa es una extensión de la lógica tradicional (Booleana) que utiliza conceptos de pertenencia de conjuntos mas parecidos a la manera de pensar humana. • Es la lógica que utiliza expresiones que no son ni totalmente ciertas ni completamente falsas, es decir, es la lógica aplicada a conceptos que pueden tomar un valor cualquiera de veracidad dentro de un conjunto de valores que oscilan entre dos extremos, la verdad absoluta y la falsedad total.
  • 24.
    Resumen Realizarun resumen mediante mapas conceptuales (CMapTools) Las Tareas que no cumplan las indicaciones no serán considerados por el profesor. 24 de esta diapositiva. Serán mejor consideradas los resúmenes que tengan información extra a esta diapositiva. Las fuentes adicionales utilizadas en el resumen se presentarán en su carpeta personal del Dropbox y deben conservar el nombre original y agregar al final _S9. Las fuentes y los archivos *.cmap deben colocarse dentro de su carpeta personal del Dropbox, dentro de una carpeta de nombre: SIRN_PaternoM_S9
  • 25.
    Preguntas El resumencon mapas conceptuales solicitado de la Sesión al menos debe responder las siguientes preguntas: 1. ¿Qué es la lógica?. 2. ¿Cuál es el objetivo de la lógica?. 3. ¿Cómo se clasifica y subclasifica la lógica?. 4. ¿Qué es un sistema lógico? 5. ¿Cuál es la composición de un sistema lógico?. 6. Explicar cada uno de los principios de la lógica clásica. 7. ¿Qué es fuzzy? 8. ¿Cómo se construye la lógica difusa? 9. ¿Cuándo usar la tecnología difusa? 10. Clasificar y subclasificar las aplicaciones de la lógica difusa. 11. ¿Qué es el lógica difusa? 25
  • 26.
    26 Sesión 9.Lógica difusa Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales http://utpsirn.blogspot.com