Mapa conceptual
•
0 recomendaciones•53 vistas
Un modelo es una representación abstracta de un concepto o sistema que permite comprender, predecir y analizar el sistema. Existen diferentes tipos de modelos como deterministas, estocásticos, estáticos, dinámicos y de simulación. Los modelos matemáticos expresan el sistema mediante funciones cuantitativas de las variables de decisión.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Pintar la Barda
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de modelos matemáticos. Se distinguen modelos heurísticos (basados en explicaciones causales) de modelos empíricos (basados en observaciones). También se clasifican modelos en cualitativos, cuantitativos, deterministas y estocásticos. Finalmente, se describen tres tipos de modelos según su objetivo: simulación, optimización y control.
Optimizacion de funciones
El documento describe los conceptos básicos de la optimización, incluyendo definir una función objetivo, identificar las variables y restricciones relevantes, y encontrar valores óptimos para las variables que maximicen o minimicen la función. Explica que la optimización involucra traducir problemas del mundo real a modelos matemáticos y luego aplicar métodos como el cálculo diferencial para encontrar soluciones.
tipos de modelos en la ingnieria
Este documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería. Explica que un modelo es una representación abstracta o idealizada de un sistema real que permite analizar su comportamiento para mejorar su desempeño. Luego describe tres tipos principales de modelos: los modelos icónicos que son representaciones físicas a escala, los modelos analógicos que comparten algunas propiedades pero no son replicas exactas, y los modelos simbólicos que usan símbolos matemáticos. Finalmente, menciona otros tipos de modelos como los cuant
Simulacion de mercado i
Este documento presenta un curso sobre simulación de mercados. Explica que la simulación permitirá ampliar los conocimientos de los estudiantes de forma virtual y complementaria a las clases presenciales. También define la simulación como la técnica para imitar el funcionamiento de un sistema real a través del tiempo usando un modelo de simulación.
Simulacion definiciones
La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas complejos mediante la ejecución de un modelo computarizado que imita el funcionamiento del sistema. Existen dos tipos principales de simulación: discreta, que observa el sistema en puntos de tiempo seleccionados, y continua, que monitorea el sistema en cada punto de tiempo. La simulación recolecta estadísticas sobre el comportamiento del sistema que pueden usarse para su diseño, mientras que la optimización busca la mejor opción entre varias alternativas.
Modelamiento y Simulacion de sistemas.
En la creación de un nuevo Sistema es necesario entender el significado de Modelar y Simular ya que ambos son necesarios y complementarios, en todo caso seria correcto asegurar que ambos conceptos son iguales?.
A continuación veremos el significado de cada termino y también las diferencias o semejanzas representadas en un cuadro .
- UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO .
- FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS.
- DOCENTE: EDDIE MALCA VICENTE.
- ALUMNO: GUZMAN BURGOS JESUS ANGEL.
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Este documento presenta la asignatura de Simulación para Ingeniería en Sistemas Computacionales. Describe las competencias previas y específicas requeridas, las 5 unidades de aprendizaje, y los conceptos básicos de simulación como definición, importancia, ventajas, metodología y estructura de un proyecto de simulación. Además, incluye la bibliografía recomendada y el temario de la asignatura.
Condiciones kuhn tucker y lagrange
El método de Lagrange permite analizar problemas de optimización con restricciones transformándolas en una situación más fácil de resolver. El método de Kuhn-Tucker es una generalización que se aplica a problemas con restricciones de igualdad y desigualdad. Ambos métodos son herramientas útiles en economía, control y toma de decisiones organizacionales.
Recomendados
Pintar la Barda
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de modelos matemáticos. Se distinguen modelos heurísticos (basados en explicaciones causales) de modelos empíricos (basados en observaciones). También se clasifican modelos en cualitativos, cuantitativos, deterministas y estocásticos. Finalmente, se describen tres tipos de modelos según su objetivo: simulación, optimización y control.
Optimizacion de funciones
El documento describe los conceptos básicos de la optimización, incluyendo definir una función objetivo, identificar las variables y restricciones relevantes, y encontrar valores óptimos para las variables que maximicen o minimicen la función. Explica que la optimización involucra traducir problemas del mundo real a modelos matemáticos y luego aplicar métodos como el cálculo diferencial para encontrar soluciones.
tipos de modelos en la ingnieria
Este documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería. Explica que un modelo es una representación abstracta o idealizada de un sistema real que permite analizar su comportamiento para mejorar su desempeño. Luego describe tres tipos principales de modelos: los modelos icónicos que son representaciones físicas a escala, los modelos analógicos que comparten algunas propiedades pero no son replicas exactas, y los modelos simbólicos que usan símbolos matemáticos. Finalmente, menciona otros tipos de modelos como los cuant
Simulacion de mercado i
Este documento presenta un curso sobre simulación de mercados. Explica que la simulación permitirá ampliar los conocimientos de los estudiantes de forma virtual y complementaria a las clases presenciales. También define la simulación como la técnica para imitar el funcionamiento de un sistema real a través del tiempo usando un modelo de simulación.
Simulacion definiciones
La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas complejos mediante la ejecución de un modelo computarizado que imita el funcionamiento del sistema. Existen dos tipos principales de simulación: discreta, que observa el sistema en puntos de tiempo seleccionados, y continua, que monitorea el sistema en cada punto de tiempo. La simulación recolecta estadísticas sobre el comportamiento del sistema que pueden usarse para su diseño, mientras que la optimización busca la mejor opción entre varias alternativas.
Modelamiento y Simulacion de sistemas.
En la creación de un nuevo Sistema es necesario entender el significado de Modelar y Simular ya que ambos son necesarios y complementarios, en todo caso seria correcto asegurar que ambos conceptos son iguales?.
A continuación veremos el significado de cada termino y también las diferencias o semejanzas representadas en un cuadro .
- UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO .
- FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS.
- DOCENTE: EDDIE MALCA VICENTE.
- ALUMNO: GUZMAN BURGOS JESUS ANGEL.
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Este documento presenta la asignatura de Simulación para Ingeniería en Sistemas Computacionales. Describe las competencias previas y específicas requeridas, las 5 unidades de aprendizaje, y los conceptos básicos de simulación como definición, importancia, ventajas, metodología y estructura de un proyecto de simulación. Además, incluye la bibliografía recomendada y el temario de la asignatura.
Condiciones kuhn tucker y lagrange
El método de Lagrange permite analizar problemas de optimización con restricciones transformándolas en una situación más fácil de resolver. El método de Kuhn-Tucker es una generalización que se aplica a problemas con restricciones de igualdad y desigualdad. Ambos métodos son herramientas útiles en economía, control y toma de decisiones organizacionales.
Mi trabajo
El documento describe los temas de cálculo matemático, incluyendo cálculo diferencial, cálculo integral y sus subtemas. El cálculo diferencial involucra el estudio del cambio de variables dependientes cuando cambian las independientes y se centra en el concepto de derivada. El cálculo integral generaliza la suma para infinitos sumandos pequeños y se usa para calcular áreas y volúmenes. Ambos temas se basan en el concepto de límite y son ramas fundamentales del análisis matemático.
Condiciones kuhn tucker y lagrange
El documento compara el método de Lagrange y el método de Kuhn Tucker para resolver problemas de optimización con restricciones. El método de Lagrange permite analizar problemas sin necesidad de establecer restricciones explícitas mediante la transformación de las restricciones. El método de Kuhn Tucker generaliza el método de Lagrange para problemas con restricciones de desigualdad. Ambos métodos son ampliamente utilizados en economía, teoría de control, y para la toma de decisiones organizacionales.
Modelos de Programacion
El documento resume los conceptos básicos de los modelos en Investigación de Operaciones. Define un modelo como una representación simplificada de un sistema real que permite analizar su comportamiento. Explica que los modelos pueden ser deterministas u estocásticos dependiendo de si los datos son conocidos con certeza o no. Además, clasifica los modelos en conceptuales, matemáticos y físicos según su forma de representación. Finalmente, provee ejemplos de aplicación de modelos de optimización y programación lineal.
Mm
La modelación pretende describir, explicar y predecir el comportamiento de sistemas mediante la identificación de sus componentes, parámetros, variables y relaciones. Un modelo debe ser adaptable, creíble, simple y factible con el fin de proporcionar información útil de forma económica.
1.5 Procesos de simulación.
El documento describe las diferentes etapas del proceso de simulación de procesos industriales, incluyendo la definición del sistema, la formulación del modelo, la preparación de datos, la traslación del modelo a un lenguaje de simulación, la validación, la planeación estratégica y táctica, la experimentación, la interpretación de resultados y la documentación.
Caracteristicas que debe cumplir un buen modelo]
Este documento describe las características que debe cumplir un buen modelo, incluyendo representar el conocimiento de un sistema de forma que facilite su interpretación y sea lo más sencillo posible. También describe los elementos clave de los modelos de simulación de eventos discretos como actividades, entidades y recursos. Finalmente, resume los campos de aplicación de la simulación como procesos de fabricación, logística, negocios, transporte y sanidad.
Optimización de Sistemas y Funciones (Conceptos Básicos)
Unidad 1: Conceptos básicos. Formulación de un problema de optimización.
Michael Vitriago 23.802.511
Simulacion
Alumno: Ipanaque Escobar Freyser Jhonathan Luis
Código: 1515210242
Profesor: Ing Malca Vicente, Eddie Christian
Simulacion
La simulación representa analíticamente un sistema usando herramientas matemáticas y computacionales para evaluar el impacto de cambios en variables y elegir los recursos óptimos. El modelado abstracta un sistema para construir solo lo relevante a la solución, mientras que la simulación imita el comportamiento para comprender y predecir el sistema. La simulación permite analizar cambios y mejorar procesos para obtener mayores beneficios.
Simulación de sistemas
La simulación representa analíticamente un sistema usando herramientas matemáticas y computacionales para evaluar el impacto de cambios en variables y elegir los recursos óptimos. El modelado abstracta un sistema para construir solo lo relevante a la solución, mientras que la simulación imita el comportamiento para comprender y predecir el sistema y desarrollar estrategias. Ambos permiten analizar procesos y proponer mejoras.
Mapa conceptual "Simulaciones"
El documento describe la simulación como una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora sobre sistemas complejos del mundo real. La simulación implica crear un modelo matemático y lógico del sistema, implementarlo en una computadora, verificar y validar el modelo, y luego realizar experimentos para comprender el comportamiento del sistema. La simulación se usa en diversas áreas como la educación, las ciencias naturales y la medicina.
Tipos de modelos matemáticos
Este documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cuantitativos, cualitativos, probabilísticos, determinísticos y descriptivos. También discute modelos optimizadores, la importancia de datos confiables para respaldar los modelos, y que los modelos matemáticos a menudo son iterativos pero no siempre convergen a una solución óptima debido a limitaciones en el algoritmo o complejidad del modelo.
2 como simular
Este documento describe los pasos para construir un modelo de simulación discreta. Explica que la construcción de un modelo implica identificar las entidades y reglas del sistema, modelar sus interacciones y comportamiento aleatorio, y verificar que el modelo representa válidamente al sistema real. También describe las etapas de formulación del problema, recolección de datos, desarrollo del modelo, verificación, validación, experimentación y análisis de resultados e implantación de los hallazgos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
El documento describe la estructura y características de la simulación de eventos discretos. Explica que este tipo de simulación se utiliza para modelar sistemas cuyo estado cambia en puntos discretos del tiempo debido a eventos. Detalla las etapas de diseño de una simulación de eventos discretos, incluyendo la definición de entradas, procesos, salidas y eventos que hacen cambiar el estado del sistema. Además, provee un ejemplo de simulación de eventos discretos en un restaurante.
Conocimientos Que Se Emplean En La Ingeniería
Los prototipos sirven para demostrar conceptos e ideas en el campo de la ingeniería y ayudar en el desarrollo de futuros proyectos. Representan sistemas del mundo real y permiten probar teorías de manera práctica, mejorando la comprensión y optimización de diseños. Los modelos matemáticos también simulan el comportamiento de sistemas físicos complejos en situaciones difíciles de observar.
Presentación simulacion
Este documento presenta una introducción a los conceptos de modelación matemática y simulación de sistemas. Explica que un modelo es una representación abstracta de la realidad que ayuda a entender cómo funciona un sistema. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, determinísticos vs estocásticos, discretos vs continuos, y físicos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo definir los componentes de un sistema para su modelación y simulación.
Fases de simulacion
El documento describe las 11 fases del diseño de un modelo de simulación: 1) definición del sistema, 2) formulación del modelo, 3) preparación de los datos, 4) traslación del modelo, 5) validación, 6) planeación estratégica, 7) planeación táctica, 8) experimentación, 9) interpretación, 10) documentación técnica, y 11) manual de usuario.
Proyecto Final De SimulacióN Mario Parra Mendez
Este documento presenta un modelo de simulación construido en Vensim para predecir el crecimiento de la población derechohabiente en una región durante los próximos 100 años. El modelo incluye variables como la tasa de seguridad social, la tasa de personas que pierden su empleo y la población derechohabiente actual. La simulación muestra que la población derechohabiente alcanzará 70,000 personas en el año 2108, por lo que se necesitará más infraestructura de salud en el futuro.
Simulacion discreta
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
conocimiento que se emplean en la ingenieria
Los modelos permiten visualizar la naturaleza o comportamiento de un sistema o fenómeno de forma simplificada. Los ingenieros usan modelos matemáticos, gráficos y físicos para comunicar, predecir, entrenar y controlar sistemas de manera más efectiva. Los modelos también son útiles para la optimización y solución de problemas de ingeniería.
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...Vasilica Maria Margalina
Unidad2 del curso SmartPLS aplicado a la investigación en Economía. Contabilidad y Finanzas
Facultad de Contabilidad y Auditoria
Universidad Técnica de AmbatoEliecerfalcon
Este documento describe diferentes tipos de modelos de investigación de operaciones, incluyendo modelos matemáticos, de simulación, formales y de hoja de cálculo. También explica los elementos clave de un modelo prescriptivo como funciones objetivo, variables de decisión y restricciones. Además, detalla los pasos para construir un modelo, que incluyen definir el sistema real, seleccionar variables relevantes y construir un modelo cuantitativo.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Mi trabajo
El documento describe los temas de cálculo matemático, incluyendo cálculo diferencial, cálculo integral y sus subtemas. El cálculo diferencial involucra el estudio del cambio de variables dependientes cuando cambian las independientes y se centra en el concepto de derivada. El cálculo integral generaliza la suma para infinitos sumandos pequeños y se usa para calcular áreas y volúmenes. Ambos temas se basan en el concepto de límite y son ramas fundamentales del análisis matemático.
Condiciones kuhn tucker y lagrange
El documento compara el método de Lagrange y el método de Kuhn Tucker para resolver problemas de optimización con restricciones. El método de Lagrange permite analizar problemas sin necesidad de establecer restricciones explícitas mediante la transformación de las restricciones. El método de Kuhn Tucker generaliza el método de Lagrange para problemas con restricciones de desigualdad. Ambos métodos son ampliamente utilizados en economía, teoría de control, y para la toma de decisiones organizacionales.
Modelos de Programacion
El documento resume los conceptos básicos de los modelos en Investigación de Operaciones. Define un modelo como una representación simplificada de un sistema real que permite analizar su comportamiento. Explica que los modelos pueden ser deterministas u estocásticos dependiendo de si los datos son conocidos con certeza o no. Además, clasifica los modelos en conceptuales, matemáticos y físicos según su forma de representación. Finalmente, provee ejemplos de aplicación de modelos de optimización y programación lineal.
Mm
La modelación pretende describir, explicar y predecir el comportamiento de sistemas mediante la identificación de sus componentes, parámetros, variables y relaciones. Un modelo debe ser adaptable, creíble, simple y factible con el fin de proporcionar información útil de forma económica.
1.5 Procesos de simulación.
El documento describe las diferentes etapas del proceso de simulación de procesos industriales, incluyendo la definición del sistema, la formulación del modelo, la preparación de datos, la traslación del modelo a un lenguaje de simulación, la validación, la planeación estratégica y táctica, la experimentación, la interpretación de resultados y la documentación.
Caracteristicas que debe cumplir un buen modelo]
Este documento describe las características que debe cumplir un buen modelo, incluyendo representar el conocimiento de un sistema de forma que facilite su interpretación y sea lo más sencillo posible. También describe los elementos clave de los modelos de simulación de eventos discretos como actividades, entidades y recursos. Finalmente, resume los campos de aplicación de la simulación como procesos de fabricación, logística, negocios, transporte y sanidad.
Optimización de Sistemas y Funciones (Conceptos Básicos)
Unidad 1: Conceptos básicos. Formulación de un problema de optimización.
Michael Vitriago 23.802.511
Simulacion
Alumno: Ipanaque Escobar Freyser Jhonathan Luis
Código: 1515210242
Profesor: Ing Malca Vicente, Eddie Christian
Simulacion
La simulación representa analíticamente un sistema usando herramientas matemáticas y computacionales para evaluar el impacto de cambios en variables y elegir los recursos óptimos. El modelado abstracta un sistema para construir solo lo relevante a la solución, mientras que la simulación imita el comportamiento para comprender y predecir el sistema. La simulación permite analizar cambios y mejorar procesos para obtener mayores beneficios.
Simulación de sistemas
La simulación representa analíticamente un sistema usando herramientas matemáticas y computacionales para evaluar el impacto de cambios en variables y elegir los recursos óptimos. El modelado abstracta un sistema para construir solo lo relevante a la solución, mientras que la simulación imita el comportamiento para comprender y predecir el sistema y desarrollar estrategias. Ambos permiten analizar procesos y proponer mejoras.
Mapa conceptual "Simulaciones"
El documento describe la simulación como una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora sobre sistemas complejos del mundo real. La simulación implica crear un modelo matemático y lógico del sistema, implementarlo en una computadora, verificar y validar el modelo, y luego realizar experimentos para comprender el comportamiento del sistema. La simulación se usa en diversas áreas como la educación, las ciencias naturales y la medicina.
Tipos de modelos matemáticos
Este documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cuantitativos, cualitativos, probabilísticos, determinísticos y descriptivos. También discute modelos optimizadores, la importancia de datos confiables para respaldar los modelos, y que los modelos matemáticos a menudo son iterativos pero no siempre convergen a una solución óptima debido a limitaciones en el algoritmo o complejidad del modelo.
2 como simular
Este documento describe los pasos para construir un modelo de simulación discreta. Explica que la construcción de un modelo implica identificar las entidades y reglas del sistema, modelar sus interacciones y comportamiento aleatorio, y verificar que el modelo representa válidamente al sistema real. También describe las etapas de formulación del problema, recolección de datos, desarrollo del modelo, verificación, validación, experimentación y análisis de resultados e implantación de los hallazgos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
El documento describe la estructura y características de la simulación de eventos discretos. Explica que este tipo de simulación se utiliza para modelar sistemas cuyo estado cambia en puntos discretos del tiempo debido a eventos. Detalla las etapas de diseño de una simulación de eventos discretos, incluyendo la definición de entradas, procesos, salidas y eventos que hacen cambiar el estado del sistema. Además, provee un ejemplo de simulación de eventos discretos en un restaurante.
Conocimientos Que Se Emplean En La Ingeniería
Los prototipos sirven para demostrar conceptos e ideas en el campo de la ingeniería y ayudar en el desarrollo de futuros proyectos. Representan sistemas del mundo real y permiten probar teorías de manera práctica, mejorando la comprensión y optimización de diseños. Los modelos matemáticos también simulan el comportamiento de sistemas físicos complejos en situaciones difíciles de observar.
Presentación simulacion
Este documento presenta una introducción a los conceptos de modelación matemática y simulación de sistemas. Explica que un modelo es una representación abstracta de la realidad que ayuda a entender cómo funciona un sistema. Luego describe diferentes tipos de modelos como estáticos vs dinámicos, determinísticos vs estocásticos, discretos vs continuos, y físicos. Finalmente, ofrece ejemplos de cómo definir los componentes de un sistema para su modelación y simulación.
Fases de simulacion
El documento describe las 11 fases del diseño de un modelo de simulación: 1) definición del sistema, 2) formulación del modelo, 3) preparación de los datos, 4) traslación del modelo, 5) validación, 6) planeación estratégica, 7) planeación táctica, 8) experimentación, 9) interpretación, 10) documentación técnica, y 11) manual de usuario.
Proyecto Final De SimulacióN Mario Parra Mendez
Este documento presenta un modelo de simulación construido en Vensim para predecir el crecimiento de la población derechohabiente en una región durante los próximos 100 años. El modelo incluye variables como la tasa de seguridad social, la tasa de personas que pierden su empleo y la población derechohabiente actual. La simulación muestra que la población derechohabiente alcanzará 70,000 personas en el año 2108, por lo que se necesitará más infraestructura de salud en el futuro.
Simulacion discreta
Este documento describe la simulación por eventos discretos y sus características. Explica que mantiene un estado global del sistema que cambia solo mediante eventos almacenados en una cola. También describe los modelos de árboles de decisión y Markov comúnmente usados, así como las etapas típicas de la simulación por eventos discretos.
conocimiento que se emplean en la ingenieria
Los modelos permiten visualizar la naturaleza o comportamiento de un sistema o fenómeno de forma simplificada. Los ingenieros usan modelos matemáticos, gráficos y físicos para comunicar, predecir, entrenar y controlar sistemas de manera más efectiva. Los modelos también son útiles para la optimización y solución de problemas de ingeniería.
La actualidad más candente (20)
Optimización de Sistemas y Funciones (Conceptos Básicos)
Optimización de Sistemas y Funciones (Conceptos Básicos)
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
1.4 Estructura y características de la simulación de eventos discretos.
Similar a Mapa conceptual
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...Vasilica Maria Margalina
Unidad2 del curso SmartPLS aplicado a la investigación en Economía. Contabilidad y Finanzas
Facultad de Contabilidad y Auditoria
Universidad Técnica de AmbatoEliecerfalcon
Este documento describe diferentes tipos de modelos de investigación de operaciones, incluyendo modelos matemáticos, de simulación, formales y de hoja de cálculo. También explica los elementos clave de un modelo prescriptivo como funciones objetivo, variables de decisión y restricciones. Además, detalla los pasos para construir un modelo, que incluyen definir el sistema real, seleccionar variables relevantes y construir un modelo cuantitativo.
TIPOS DE MODELOS MATEMATICOS
El documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cuantitativos y cualitativos, probabilísticos y determinísticos, descriptivos y de optimización, estáticos y dinámicos, de simulación y no simulación. Explica que los modelos matemáticos expresan situaciones del mundo real en términos numéricos y que la investigación de operaciones se ocupa de sistematizar modelos cualitativos y cuantificarlos.
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos.
De acuerdo con esto La línea de investigación “Modelos matemáticos y simulación”, posibilitan un gran número de aplicaciones y permite enlazar diferentes áreas del conocimiento. Posibilita avanzar en la solución de problemas, cuyos planteamientos involucran funciones matemáticas que en muchos de los casos no poseen una solución analítica o el número de variables y operaciones que intervienen presentan un nivel elevado de complejidad y operatividad. El manejo de la información y la posibilidad de obtener datos en tiempo real para incorporlos en los modelos matemáticos, resultarían de difícil manejo mediante procesos manuales, en esta línea de investigación se generan diversas posibilidades y en múltiples campos del conocimiento.
Calculo
Este documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos y su representación geométrica. Explica que un modelo matemático expresa relaciones y variables para estudiar sistemas complejos. Luego clasifica los modelos según su aplicación en modelos de simulación, optimización y control. También los clasifica según su representación en modelos cualitativos y cuantitativos.
Modelos matematicos equipo n.2
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos. Explica que un modelo matemático describe objetos del mundo real usando lenguaje matemático. Luego describe tres fases clave de los modelos matemáticos: construcción, análisis e interpretación. Finalmente, menciona algunos ejemplos comunes de modelos matemáticos como los modelos meteorológicos y económicos.
Calculo
Este documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos y su representación geométrica. Explica que un modelo matemático expresa relaciones y variables para estudiar sistemas complejos. Luego clasifica los modelos según su aplicación en modelos de simulación, optimización y control. Finalmente distingue entre modelos cualitativos y cuantitativos.
Investigacion de operaciones
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones de manera óptima considerando recursos limitados. La investigación de operaciones se ha aplicado en áreas como manufactura, transporte, salud y defensa para maximizar recursos y lograr objetivos organizacionales.
Introducción
El documento habla sobre modelado y simulación de sistemas dinámicos. Explica que un modelo matemático define la estructura de un sistema y sus entidades interactuantes. Los modelos permiten experimentar sistemas que no se pueden probar directamente. Las variables y parámetros caracterizan la evolución de un sistema. El estado de un sistema determinista permite predecir su evolución. La teoría general de sistemas estudia propiedades de modelos y su clasificación, modelado, simulación y control. Los modelos se clasifican según su evol
Investigacion de operaciones
Este documento describe la investigación de operaciones como una rama de las matemáticas que utiliza modelos matemáticos para optimizar la toma de decisiones considerando la escasez de recursos. Explica que los objetivos son encontrar soluciones óptimas para problemas complejos y que los métodos incluyen la programación lineal, programación dinámica y teoría de colas. Finalmente, destaca la importancia de la investigación de operaciones para que los gerentes tomen decisiones informadas sobre las operaciones.
Investigción de Operaciones: Programación Lineal
Investigción de Operaciones: Programación LinealUniversidad Nacional Experimental Francisco de Miranda
Este documento presenta los antecedentes e historia de la investigación de operaciones, surgiendo formalmente durante la Segunda Guerra Mundial para administrar recursos escasos. Después de la guerra, las técnicas se aplicaron a problemas industriales y de negocios. Se define la investigación de operaciones y sus áreas de aplicación, incluyendo manufactura y servicios. También explica conceptos como modelos matemáticos, tipos de modelos, y los elementos de un modelo de programación lineal particular.Simulacion de sistemas
Alumno: Mendoza Ccorahua Kevin Junior
Diferencias entre modelar y simular
¿Que es simulación de sistema?
El Método Simplex
En esta presentación se muestra brevemente en qué consiste el Método Simplex, el cual hace referencia al tema de Programación Lineal.
Investigacion de operaciones
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Explica que involucra el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para analizar decisiones considerando recursos limitados. También cubre los tipos de modelos, herramientas, etapas y áreas de aplicación de la investigación de operaciones.
Clase 5 modelos clasev5
Este documento describe diferentes tipos de modelos, incluyendo modelos verbales, gráficos, numéricos y computacionales. Explica que un modelo representa un sistema o situación según el objetivo del estudio. También distingue entre modelos dinámicos y estáticos, matemáticos y físicos, analíticos y numéricos, continuos y discretos, determinísticos y estocásticos. Por último, define variables exógenas, endógenas y de estado en la modelación de sistemas.
Teoria-Sistemas-Clases-09-10.ppt
El documento describe el enfoque sistémico y la simulación. El enfoque sistémico examina las interrelaciones entre las partes de un sistema. La simulación involucra la creación de modelos de sistemas y experimentos para comprender su comportamiento y predecir los efectos de cambios. Los modelos son representaciones simplificadas que capturan las relaciones clave entre variables.
Introducción a la Simulación2.pptx
Este documento introduce el tema de la simulación. Explica que la simulación permite realizar estudios piloto de proyectos complejos de manera rápida y económica mediante la modelación y simulación en una computadora. También describe los diferentes tipos de modelos de simulación como modelos continuos, discretos, dinámicos y estocásticos, así como sus aplicaciones en diversas industrias y áreas.
Trabajo de ing. mantenimiento mecanico
Este documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería. Explica que un modelo es una representación abstracta o idealizada de un sistema real que permite analizar su comportamiento para mejorar su desempeño. Luego describe tres tipos principales de modelos: los modelos icónicos que son representaciones físicas a escala, los modelos analógicos que comparten algunas propiedades pero no son replicas exactas, y los modelos simbólicos que usan símbolos matemáticos. Finalmente, menciona otros tipos de modelos como los cuant
Los modelos.pptx
Este documento describe diferentes tipos de modelos. Explica que los modelos icónicos son representaciones físicas de objetos, como maquetas o planos. Los modelos analógicos representan procesos o sistemas para entender su funcionamiento, como un mapa. Finalmente, los modelos simbólicos o matemáticos representan sistemas mediante cifras y símbolos matemáticos para analizar variables.
Diapositivas
El documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cualitativos, de simulación, de optimización y de control. También explica brevemente modelos como programación lineal, programación entera y programación no lineal. El objetivo general es representar el comportamiento y desempeño de sistemas a través de ecuaciones matemáticas para obtener resultados cuantitativos o predecir resultados.
Similar a Mapa conceptual (20)
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...
Unidad 2. modelos de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadra...
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numerico
Último
Pasamuros Cortafuego - Industrias Metalfox
Un pasamuros es un dispositivo o componente utilizado para crear un paso sellado a través de una pared, piso o techo, permitiendo el paso de cables, tuberías u otros conductos sin comprometer la integridad estructural ni la resistencia al fuego del elemento atravesado. Estos dispositivos son comúnmente utilizados en la construcción para garantizar la seguridad, la estanqueidad y la integridad estructural en aplicaciones donde se requiere la penetración de elementos a través de barreras físicas.
La selección del tipo de pasamuros dependerá de la aplicación específica y de los requisitos de seguridad y sellado.
Aquí hay algunos tipos comunes de pasamuros:
Pasamuros de Pared (Wall Grommet): Se utilizan para permitir el paso de cables, tuberías o conductos a través de paredes. Estos pasamuros generalmente constan de una abertura sellada que evita la entrada de polvo, agua u otros contaminantes.
Pasamuros de Suelo (Floor Grommet): Diseñados para facilitar la penetración de cables, conductos o tuberías a través de suelos. Estos pasamuros también pueden proporcionar características de sellado y resistencia al fuego según la aplicación.
Pasamuros de Techo (Ceiling Grommet): Similar a los pasamuros de pared, pero diseñados para instalación en techos. Permiten el paso seguro de cables, conductos o tuberías a través de techos sin comprometer la integridad del mismo.
Pasamuros Eléctrico (Electrical Bushing): Utilizados específicamente para el paso de cables eléctricos a través de paredes o barreras. Ayudan a proteger los cables y a mantener la integridad del sistema eléctrico.
Pasamuros Cortafuego (Firestop Grommet): Diseñados para proporcionar resistencia al fuego al sellar pasajes a través de barreras cortafuego. Ayudan a prevenir la propagación del fuego y el humo.
Pasamuros para Tubos (Pipe Sleeve): Permiten el paso seguro de tuberías a través de paredes o suelos. A menudo se utilizan en aplicaciones donde se necesita sellado adicional para evitar fugas de líquidos.
Análisis Estructural - 8va.Ed - R. C. Hibbeler.pdf
Analisis estrcutural ejercicios y teoria, nivel universitario.
Características de los suelos como los histosoles.pptx
Realiza la descripcion de una taxonomia importante de los suelos como son los Histosoles
1 ANALISIS DE MASA Y ENERGÍA DE VOLÚMENES DE CONTROL [Autoguardado].pptx
Analisis de masa y energia de volumene de control
LA SUSPENSIÓN, CÁLCULO DE BALLESTAS.ppt
Se describe el proceso de cálculo de construcción de una suspensión por ballestas.
26.-MARZO-SECTOR-MINERO-IDENTIFICACIÓN-DE-PELIGROS-Y-RIESGOS-CON-ENFOQUE-A-P...
Información de iperc
Brigada de primeros auxilios presentación.pptx
Funciones de la brigada de primeros auxilios, acciones, obligaciones, proteger, antes, despues, durante la situación de emergencia
Klohn Crippen Berger _ Brochure LAM .pdf
Klohn Crippen Berger es una consultoría
especializada que presta servicios al
sector minero en estudios geotécnicos,
geoquímicos, hidrotécnicos y de
asesoramiento ambiental, reconocida por
su trayectoria, calidad y ética profesional.
diagrama de flujo. en el área de ingeniería
es muy útil ya que con eso podemos organizar y relacionar muchas entidades
VIRUS DE LA MANCHA ANILLADA DE LA PAPAYA(PRSV).ppt
trabajo sobre enfermedades en ppt para mejorar la agricultura
Último (20)
Análisis Estructural - 8va.Ed - R. C. Hibbeler.pdf
Análisis Estructural - 8va.Ed - R. C. Hibbeler.pdf
CHARLA NFPA70E Seguridad Eléctrica en lugares de trabajo
CHARLA NFPA70E Seguridad Eléctrica en lugares de trabajo
Características de los suelos como los histosoles.pptx
Características de los suelos como los histosoles.pptx
1 ANALISIS DE MASA Y ENERGÍA DE VOLÚMENES DE CONTROL [Autoguardado].pptx
1 ANALISIS DE MASA Y ENERGÍA DE VOLÚMENES DE CONTROL [Autoguardado].pptx
presentacion de estabilidad y empuje mecanica de fluidos
presentacion de estabilidad y empuje mecanica de fluidos
26.-MARZO-SECTOR-MINERO-IDENTIFICACIÓN-DE-PELIGROS-Y-RIESGOS-CON-ENFOQUE-A-P...
26.-MARZO-SECTOR-MINERO-IDENTIFICACIÓN-DE-PELIGROS-Y-RIESGOS-CON-ENFOQUE-A-P...
5.2 DINAMICA.pdf.pdf ejercicios realizados y propuestos
5.2 DINAMICA.pdf.pdf ejercicios realizados y propuestos
Gravimetria-Amalgamacion-y-Flotacion-del-Oro-pptx.pptx
Gravimetria-Amalgamacion-y-Flotacion-del-Oro-pptx.pptx
infiltracion del agua en los suelos de diferentes tipos
infiltracion del agua en los suelos de diferentes tipos
VIRUS DE LA MANCHA ANILLADA DE LA PAPAYA(PRSV).ppt
VIRUS DE LA MANCHA ANILLADA DE LA PAPAYA(PRSV).ppt
Mapa conceptual
- 1. Modelos en
- 2. Modelos en Un modelo es una abstracción o una representación de la realidad o un concepto o una idea con el que se pretende aumentar su comprensión, hacer predicciones y/o controlar/analizar un sistema. Tipos de Modelos MODELOS DETERMINISTAS MODELOS ESTOCÁSTICOS MODELOS ESTÁTICOS MODELOS DINÁMICOS MODELOS DE SIMULACIÓN MODELO MATEMÁTICO MODELOS FORMALES MODELO DE INVENTARIOS PERT/CPM PROGRAMACIÓN ESTOCÁSTICA Son variables con valores preestablecidos Por lo menos una de las características de operación está dada por una función de probabilidad. Los valores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar. Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo Los modelos matemáticos que tratan de las interacciones que varían con el tiempo, se denominan modelos dinámicos Ofrecen una mayor flexibilidad en la representación de sistemas complejos, la razón principal es que la simulación enfoca el sistema desde un nivel básico elemental. Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración so n llamados modelos determinísticos. El problema se plantea cuando una empresa expendedora o productora de bienes y servicios no produce en un momento determinado la cantidad suficiente para satisfacer la demanda Es un proceso administrativo de planeación, programación, ejecución y control de todas y cada una de las actividades componentes de un proyecto que debe desarrollarse dentro de un tiempo crítico y al costo óptimo. Si a los problemas de Programación Matemática se les incorpora la incertidumbre en los parámetros, se puede abordar mediante esta Programación