Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones de manera óptima considerando recursos limitados. La investigación de operaciones se ha aplicado en áreas como manufactura, transporte, salud y defensa para maximizar recursos y lograr objetivos organizacionales.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR
PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN COL-SEDE CIUDAD OJEDA
Integrantes:
Génesis Rincón
Ingeniera industrial

2. Es una rama de las Matemáticas consistente en el uso de
modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de
realizar un proceso de toma de decisiones.
CARACTERÍSTICAS
La investigación de operaciones permite el análisis de la
toma de decisiones teniendo en cuenta la escasez de
recursos, para determinar cómo se pueden maximizar o
minimizar los recursos.
La investigación de operaciones es la aplicación, por
grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas
relacionados con el control de las organizaciones o sistemas,
a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los
objetivos de la organización.
DEFINICIÓN

3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
DEFINICIÓN DEL
PROBLEMA
CONSTRUCCIÓN
DEL MODELO
RESOLUCIÓN
DEL MODELO
SOLUCIÓN
¿ES VALIDA
LA
SOLUCIÓN?
MODELO
MODIFICADO
IMPLEMENTACIÓN
SI
NO

4. SEGUNDA GUERRA
MUNDIAL
Estados Unidos realizó más investigaciones
La primera técnica matemática fue el Método Símplex
de Programación

5. La naturaleza de la organización es esencialmente
inmaterial y, de hecho, la investigación de operaciones se ha
aplicado de manera extensa en áreas tan diversas como la
manufactura, el transporte, la constitución, las
telecomunicaciones, la planeación financiera, el cuidado de
la salud, la milicia y los servicios públicos, por nombrar
sólo unas cuantas.
Así, la gama de aplicaciones es extraordinariamente
amplia.
SU NATURALEZA

6. Modelo Matemático:
Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se
pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de
las variables de decisión.
Modelo de Simulación:
Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las
relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita.
En cambio, un modelo de simulación divide el sistema representado en
módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía
relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos
pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos
matemáticos; ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas
complejos, pero esta flexibilidad no esta libre de inconvenientes. La
elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos.
TIPOS DE MODELOS DE I.O.

7. Modelos de Investigación de Operaciones de la ciencia
de la administración:
Los científicos de la administración trabajan con modelos
cuantitativos de decisiones.
Modelos Formales:
Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión
en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la
administración son llamados modelos determinísticos.
Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los
datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por
conocidos. En los modelos probabilísticos (o estocásticos),
alguno de los datos importantes se consideran inciertos,
aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.

8. ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
SOLUCIÓNAL
PROBLEMA DEL
SISTEMA REAL
SISTEMA
REAL
SOLUCIÓN
AL MODELO
MODELO
CUANTITATIVO
SISTEMA
ASUMIDO
JUICIOS Y
EXPERIENCIAS
VARIABLES
RELEVANTES
RELACIONES
RELEVANTES
MÉTODO
DESOLUCIÓN
INTERPRETACIÓNDECISIONES

9. ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES

10. TIPOS DE MODELOS MATEMÁTICOS
Modelo cuantitativo
Es aquel cuyos principales símbolos representan números. Son los
más comunes y útiles en los negocios.
Modelo cualitativo
Aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a
Cualidades no numéricas. Una fuente importante es la teoría de
conjuntos.
Modelo Probabilístico
Aquellos basados en la estadística y probabilidades (donde se
incorpora las incertidumbres que por lo general acompañan
nuestras observaciones de eventos reales).

11. Modelo Determinístico
Corresponde a aquel modelo cuantitativo que no contiene
consideraciones probabilísticas.
Modelo Descriptivo
Cuando el modelo simplemente describe una situación del
mundo real en términos matemáticos, descripción que puede
emplearse para exponer una situación con mayor claridad,
para indicar como pueden reajustarse o aún para determinar
los valores de ciertos aspectos de la situación.
Modelo Optimizador
Corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias
alternativas, de acuerdo a determinados criterios, la más
óptima.

12. HERRAMIENTAS
TOMAR DESICIONES
ORGANIZACION
METODOLOGIA
GRUPOS
INTERDISCIPLINARIOS

13. Transporte
Medicina
Gobierno
Telecomunicacione
s
Electrónica
Negocios
Comunicaciones
Computación

14. Un modelo matemático comprende principalmente tres conjuntos básicos de
elementos. Estos son:
Variables y parámetros de decisión
Las variables de decisión son las incógnitas (o decisiones) que deben
determinarse resolviendo el modelo. Los parámetros son los valores conocidos
que relacionan las variables de decisión con las restricciones y función
objetivo. Los parámetros del modelo pueden ser determinísticos o
probabilísticos.
Restricciones
Para tener en cuenta las limitaciones tecnológicas, económicas y otras del
sistema, el modelo debe incluir restricciones (implícitas o explícitas) que
restrinjan las variables de decisión a un rango de valores factibles.
Función objetivo
La función objetivo define la medida de efectividad del sistema como una
función matemática de las variables de decisión.
La solución óptima será aquella que produzca el mejor valor de la función
objetivo, sujeta a las restricciones.
CONSTRUCCION DE UN MODELO MATEMÁTICO