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Medidas de posición
MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS
Las medidas de posición no centrales o
colocación permiten conocer otros puntos
característicos de la distribución. Un punto de
posición, para una distribución, es aquel valor
para el cual una porción específica de la
distribución queda en o debajo de él. La
mediana es un ejemplo de punto de posición, y
también los son los percentiles, deciles y
cuartiles.
Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie
de valores que dividen la muestra en tramos
iguales:
Cuartiles
Deciles
Percentiles
CUARTILES:

Son 3 valores (Q1,Q2 y Q3) que distribuyen la serie de
datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en
cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 25% de los resultados. En otras palabras,
son números que dividen en cuatro partes a un conjunto
ordenado de medidas, por lo que cada parte cuenta con
aproximadamente 25% de las medidas.
CUARTILES:
La fórmula para calcularlo cuando tenemos
datos agrupados en intervalos es la siguiente:

En Excel usamos la función CUARTIL
DECILES:

Son 9 valores que distribuyen la serie de datos,
ordenada de forma creciente o decreciente, en diez
tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra
el 10% de los resultados.Dicho de otra forma, son
números que dividen en diez partes a un conjunto de
medidas que van desde la menor a la mayor, de tal
forma que cada parte contiene aproximadamente 10%
de las medidas.
DECILES:
La fórmula para calcularlo cuando tenemos
datos agrupados en intervalos es la siguiente:

En Excel usamos la función PERCENTIL
PERCENTILES:

Son 99 valores que distribuyen la serie de datos,
ordenada de forma creciente o decreciente, en cien
tramos iguales, en los que cada uno de ellos
concentra el 1% de los resultados. El n-ésimo percentil
es el valor para el cual al menos n% de la distribución
cae en o por debajo de él y al menos (100-n)% cae en
o por arriba de él.
PERCENTILES
La fórmula para calcularlo cuando tenemos
datos agrupados en intervalos es la siguiente:

En Excel usamos la función PERCENTIL
Las medidas de forma permiten conocer que forma tiene
la curva que representa la serie de datos de la muestra.
En concreto, podemos estudiar las siguientes
características de la curva :

MEDIDAS DE FORMA:
ASIMETRÍA:
mide si la curva tiene una forma simétrica, es decir, si
respecto al centro de la misma (centro de simetría) los
segmentos de curva que quedan a derecha e izquierda
son similares.
CURTOSIS:
mide si los valores de la distribución están más
o menos concentrados alrededor de los valores
medios de la muestra.
Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de
curtosis:
Distribución mesocúrtica: presenta un grado de
concentración medio alrededor de los valores centrales
de la variable (el mismo que presenta una distribución
normal).
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de
concentración alrededor de los valores centrales de la
variable.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de
concentración alrededor de los valores centrales de la
variable.
Si recordamos el concepto de frecuencia relativa de una
clase, ésta refleja la proporción de las observaciones
contenidas en ésta. La frecuencia relativa acumulada es la
proporción de observaciones cuyo valores son menores o
iguales al límite superior de la clase o, en forma
equivalente, menores que el límite inferior de la siguiente
clase. En este contexto la distribución acumulada nos
puede ayudar para encontrar estos puntos de posición o
cuantiles. Un cuantil es el valor bajo el cual se encuentra
una determinada proporción de los valores de la
distribución. Los cuantiles más comunes son los
percentiles, deciles y cuartiles.
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Medidasdeposicion s 4,5,6 (1)

  • 1. Medidas de posición MEDIDAS NUMÉRICAS DESCRIPTIVAS
  • 2. Las medidas de posición no centrales o colocación permiten conocer otros puntos característicos de la distribución. Un punto de posición, para una distribución, es aquel valor para el cual una porción específica de la distribución queda en o debajo de él. La mediana es un ejemplo de punto de posición, y también los son los percentiles, deciles y cuartiles.
  • 3. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales: Cuartiles Deciles Percentiles
  • 4. CUARTILES: Son 3 valores (Q1,Q2 y Q3) que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados. En otras palabras, son números que dividen en cuatro partes a un conjunto ordenado de medidas, por lo que cada parte cuenta con aproximadamente 25% de las medidas.
  • 5. CUARTILES: La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función CUARTIL
  • 6. DECILES: Son 9 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en diez tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 10% de los resultados.Dicho de otra forma, son números que dividen en diez partes a un conjunto de medidas que van desde la menor a la mayor, de tal forma que cada parte contiene aproximadamente 10% de las medidas.
  • 7. DECILES: La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función PERCENTIL
  • 8. PERCENTILES: Son 99 valores que distribuyen la serie de datos, ordenada de forma creciente o decreciente, en cien tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 1% de los resultados. El n-ésimo percentil es el valor para el cual al menos n% de la distribución cae en o por debajo de él y al menos (100-n)% cae en o por arriba de él.
  • 9. PERCENTILES La fórmula para calcularlo cuando tenemos datos agrupados en intervalos es la siguiente: En Excel usamos la función PERCENTIL
  • 10. Las medidas de forma permiten conocer que forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar las siguientes características de la curva : MEDIDAS DE FORMA:
  • 11.
  • 12. ASIMETRÍA: mide si la curva tiene una forma simétrica, es decir, si respecto al centro de la misma (centro de simetría) los segmentos de curva que quedan a derecha e izquierda son similares.
  • 13. CURTOSIS: mide si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.
  • 14. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica: presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
  • 15.
  • 16. Si recordamos el concepto de frecuencia relativa de una clase, ésta refleja la proporción de las observaciones contenidas en ésta. La frecuencia relativa acumulada es la proporción de observaciones cuyo valores son menores o iguales al límite superior de la clase o, en forma equivalente, menores que el límite inferior de la siguiente clase. En este contexto la distribución acumulada nos puede ayudar para encontrar estos puntos de posición o cuantiles. Un cuantil es el valor bajo el cual se encuentra una determinada proporción de los valores de la distribución. Los cuantiles más comunes son los percentiles, deciles y cuartiles. Slideshare, Eduteka, Wikipedia