Este documento presenta 10 tendencias tecnológicas estratégicas para 2019 identificadas por Gartner. Estas incluyen cosas autónomas, analítica aumentada, desarrollo impulsado por IA, gemelos digitales, computación de borde, experiencia inmersiva, blockchain, espacios inteligentes, ética digital y privacidad, y computación cuántica. Cada tendencia se describe brevemente con ejemplos de cómo podría impactar a las organizaciones y la sociedad en los próximos años.

1. MEGA
Tendencias
TECNOLÓGICAS
2019

2. Las tendencias tecnológicas estratégicas son aquellas con un potencial disruptivo
sustancial que está comenzando a salir de un estado emergente hacia un impacto
y uso más amplio, o que son tendencias de rápido crecimiento con un alto grado
de volatilidad que alcanza puntos de inflexión en los próximos cinco años
"La malla digital inteligente ha sido un tema constante durante los últimos tres
años y continúa siendo un importante impulsor”
La inteligencia artificial (IA) en forma de cosas automatizadas e inteligencia
aumentada se está utilizando junto con IoT, edge computing y gemelos digitales
para ofrecer espacios inteligentes altamente integrados.
Tendencias tecnológicas estratégicas
de Gartner para 2019
https://www.gart
ner.com/en/news
room/press-
releases/2018-10-
15-gartner-
identifies-the-top-
10-strategic-
technology-
trends-for-2019

3. MEGA Tendencias TECNOLÓGICAS
1. Las Cosas Autónomas
2. Analítica Aumentada
3. Desarrollo impulsado por IA
4. Gemelos digitales
5. Edge Potenciado
6. Experiencia Inmersiva
7. Blockchain
8. Espacios Inteligentes
9. Ética Digital y Privacidad
10.Computación Cuántica

4. Las Cosas Autónomas
Cosas autónomas, como robots , drones y vehículos autónomos , usan IA para automatizar
funciones que antes realizaban los humanos. Su automatización va más allá de la
automatización proporcionada por modelos de programación rígidos y explotan la
inteligencia artificial para ofrecer comportamientos avanzados que interactúan de forma
más natural con su entorno y con las personas.
"A medida que proliferan las cosas autónomas, esperamos un cambio de cosas inteligentes
independientes a un enjambre de cosas inteligentes colaborativas, con múltiples dispositivos
trabajando juntos, independientemente de las personas o con la participación humana", dijo
el Sr. Cearley. "Por ejemplo, si un avión no tripulado examinó un campo grande y descubrió
que estaba listo para la cosecha, podría enviar un" recolector autónomo ". O en el mercado
de entrega, la solución más efectiva puede ser usar un vehículo autónomo para mover
paquetes a El área objetivo. Los robots y los drones a bordo del vehículo podrían garantizar
la entrega final del paquete ".

5. Analítica Aumentada
La analítica aumentada se centra en un área específica de inteligencia aumentada, utilizando
el aprendizaje automático (ML) para transformar la forma en que el contenido analítico se
desarrolla, consume y comparte. Capacidades analíticas aumentadasavanzará rápidamente a
la adopción general, como una característica clave de la preparación de datos, gestión de
datos, análisis moderno, gestión de procesos de negocios, minería de procesos y
plataformas de ciencia de datos. La información automatizada de la analítica aumentada
también se integrará en aplicaciones empresariales, por ejemplo, las de los departamentos
de recursos humanos, finanzas, ventas, marketing, servicio al cliente, adquisiciones y gestión
de activos, para optimizar las decisiones y acciones de todos los empleados dentro de su
contexto, no solo los de analistas y científicos de datos. La analítica aumentada automatiza el
proceso de preparación de datos, generación de información y visualización de información,
eliminando la necesidad de científicos de datos profesionales en muchas situaciones.
"Esto conducirá a la ciencia de datos ciudadanos , un conjunto emergente de capacidades y
prácticas que permite a los usuarios cuyo trabajo principal está fuera del campo de las
estadísticas y los análisis extraer información predictiva y prescriptiva de los datos", dijo
Cearley. “Hasta 2020, el número de científicos de datos ciudadanos crecerá cinco veces más
rápido que el número de científicos de datos expertos. Las organizaciones pueden usar
científicos de datos ciudadanos para llenar la brecha de ciencia de datos y talento de
aprendizaje automático causada por la escasez y el alto costo de los científicos de datos ".

6. Desarrollo impulsado por IA
El mercado está cambiando rápidamente de un enfoque en el que los científicos de datos
profesionales deben asociarse con los desarrolladores de aplicaciones para crear la mayoría
de las soluciones mejoradas por IA para un modelo en el que el desarrollador profesional
pueda operar solo utilizando modelos predefinidos entregados como un servicio. Esto
proporciona al desarrollador un ecosistema de algoritmos y modelos de inteligencia artificial,
así como herramientas de desarrollo diseñadas para integrar las capacidades de inteligencia
artificial.y modelos en una solución. Se presenta otro nivel de oportunidad para el desarrollo
profesional de aplicaciones a medida que la IA se aplica al proceso de desarrollo en sí para
automatizar varias funciones de ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones y pruebas. Para
2022, al menos el 40 por ciento de los nuevos proyectos de desarrollo de aplicaciones
tendrán co-desarrolladores de IA en su equipo.
“En última instancia, los entornos de desarrollo impulsados ​​por IA altamente avanzados que
automatizan tanto los aspectos funcionales como los no funcionales de las aplicaciones
darán lugar a una nueva era del 'desarrollador de aplicaciones ciudadanas', donde los no
profesionales podrán utilizar herramientas impulsadas por IA para generar automáticamente
nuevas soluciones. Las herramientas que permiten a los no profesionales generar
aplicaciones sin codificación no son nuevas, pero esperamos que los sistemas impulsados ​​por
IA generen un nuevo nivel de flexibilidad ”.

7. Gemelos digitales
Un gemelo digital se refiere a la representación digital de una entidad o
sistema del mundo real. Para 2020, Gartner estima que habrá más de 20
mil millones de sensores y puntos finales conectados y que existirán
gemelos digitales para potencialmente miles de millones de cosas. Las
organizaciones implementarán gemelos digitales simplemente al
principio. Los evolucionarán con el tiempo, mejorando su capacidad de
recopilar y visualizar los datos correctos, aplicar los análisis y las reglas
correctas, y responder eficazmente a los objetivos comerciales.
“Un aspecto de la evolución de los gemelos digitales que va más allá de
IoT serán las empresas que implementan gemelos digitales de sus
organizaciones (DTO). Un DTO es un modelo de software dinámico que se
basa en datos operativos u otros para comprender cómo una
organización operacionaliza su modelo comercial, se conecta con su
estado actual, implementa recursos y responde a los cambios para
ofrecer el valor esperado para el cliente ", dijo el Sr. Cearley. "Los DTO
ayudan a impulsar la eficiencia en los procesos comerciales, así como a
crear procesos más flexibles, dinámicos y receptivos que pueden
reaccionar automáticamente a las condiciones cambiantes".
Un gemelo digital, o digital twin, es
una réplica virtual realizada a
imagen y semejanza de un
producto —la turbina de un avión,
las palas de un aerogenerador, la
fachada de un edificio, etc.— al que
se le incorporan datos en tiempo
real que pueden ser captados a
través de sensores o de tecnologías
relacionadas con el Big Data. Una
vez recolectada dicha información,
esta es procesada con Inteligencia
Artificial, Cloud Computing y
Machine Learning para alumbrar
una representación viva que siente,
piensa y actúa.

8. Edge Potenciado
El borde se refiere a dispositivos de punto final utilizados por personas o incrustados en el
mundo que nos rodea. Edge computing describe una topología informática en la que el
procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se ubican más
cerca de estos puntos finales. Intenta mantener el tráfico y el procesamiento local, con el
objetivo de reducir el tráfico y la latencia.
En el corto plazo, Edge está siendo impulsado por IoT y la necesidad de mantener el
procesamiento cerca del final en lugar de hacerlo en un servidor en la nube
centralizado. Sin embargo, en lugar de crear una nueva arquitectura, la computación en la
nube y la computación perimetral evolucionarán como modelos complementarios con
servicios en la nube que se administran como un servicio centralizado que se ejecuta, no
solo en servidores centralizados, sino también en servidores distribuidos locales y en los
dispositivos perimetrales.
Durante los próximos cinco años, se agregarán chips AI especializados, junto con una
mayor potencia de procesamiento, almacenamiento y otras capacidades avanzadas, a una
gama más amplia de dispositivos de borde. La extrema heterogeneidad de este mundo
integrado de IoT y los largos ciclos de vida de los activos, como los sistemas industriales,
crearán importantes desafíos de gestión..
A más largo plazo, a medida que
5G madure , el entorno de
computación de borde en
expansión tendrá una
comunicación más sólida con los
servicios centralizados. 5G
proporciona una latencia más
baja, un mayor ancho de banda y
(muy importante para el borde)
un aumento dramático en el
número de nodos (endoints de
borde) por km cuadrado
Las metodologías de Edge
Analytics (Analítica de Borde)
aportan una alternativa
innovadora para muchas
empresas acostumbradas a enviar
todos los datos que generan
sensores y dispositivos de toda
índole al ‘Lago de datos' que se
encuentra en la nube.

9. Experiencia Inmersiva
Las plataformas conversacionales están cambiando la forma en que las
personas interactúan con el mundo digital. La realidad virtual (VR), la realidad
aumentada (AR) y la realidad mixta (MR) están cambiando la forma en que las
personas perciben el mundo digital. Este cambio combinado en los modelos de
percepción e interacción conduce a una experiencia de usuario inmersiva en el futuro.
“Con el tiempo, pasaremos de pensar en dispositivos individuales y tecnologías de
interfaz de usuario fragmentada (UI) a una experiencia multicanal y multimodal. La
experiencia multimodal conectará a las personas con el mundo digital a través de cientos
de dispositivos de borde que los rodean, incluidos dispositivos informáticos tradicionales,
dispositivos portátiles, automóviles, sensores ambientales y electrodomésticos de
consumo “.
“La experiencia multicanal utilizará todos los sentidos humanos, así como los sentidos
avanzados de la computadora (como calor, humedad y radar) en estos dispositivos
multimodales. Este entorno de experiencia múltiple creará una experiencia ambiental en
la que los espacios que nos rodean definen "la computadora" en lugar de los dispositivos
individuales. En efecto, el entorno es la computadora ".

10. Blockchain
Promete remodelar las industrias al permitir la
confianza, proporcionar transparencia y reducir la
fricción en los ecosistemas comerciales, lo que
puede reducir los costos, reducir los tiempos de
liquidación de transacciones y mejorar el flujo de
caja. Hoy, la confianza se deposita en bancos,
cámaras de compensación, gobiernos y muchas
otras instituciones como autoridades centrales
con la "versión única de la verdad" mantenida de
forma segura en sus bases de datos. El modelo de
confianza centralizada agrega demoras y costos de
fricción (comisiones, tarifas y el valor temporal del
dinero) a las transacciones. Blockchain
proporciona un modo de confianza alternativo y
elimina la necesidad de que las autoridades
centrales arbitren transacciones.
“Las tecnologías y conceptos actuales de
blockchain son inmaduros, poco entendidos y no
probados en operaciones comerciales de misión
crítica a escala. Esto es particularmente cierto con
los elementos complejos que admiten escenarios
más sofisticados ”.
Adiós, señor (banquero)
intermediario
Pongámonos en situación. Lo normal es
que si una persona llamada por ejemplo
José Manuel quisiera enviarle 1.000 pesos
a Mary Fer, lo normal es que la operación
se realizase a través de un banco. Ese
banco actúa como intermediario de esa y
otras muchas transacciones, centralizando
de forma efectiva el movimiento de
capital de un lado a otro.
Ni José Manuel ni Mary Fer tienen control
alguno sobre el proceso, del que solo esos
bancos tienen toda la información. Ambos
dependen de esos bancos y de su forma
de hacer las cosas para completar esa
transacción. Están sujetos a sus
condiciones (y a sus comisiones, por
supuesto).
Hola, cadena de bloques
Es ahí donde entra la cadena de
bloques, que básicamente elimina a los
intermediarios, descentralizando toda
la gestión. El control del proceso es de
los usuarios, no de los bancos —
seguimos hablando del dinero, pero el
ejemplo es extrapolable a otros tipos
de transacción—, y son ellos los que
se convierten básicamente parte de
un enorme banco con miles, millones
de nodos, cada uno de los cuales se
convierte en partícipe y gestor de los
libros de cuenta del banco.

11. Espacios Inteligentes
Un espacio inteligente es un entorno físico o digital en el que los
humanos y los sistemas con tecnología interactúan en ecosistemas cada
vez más abiertos, conectados, coordinados e inteligentes. Múltiples
elementos, que incluyen personas, procesos, servicios y cosas, se unen
en un espacio inteligente para crear una experiencia más inmersiva,
interactiva y automatizada para un conjunto objetivo de personas y
escenarios de la industria.
“Esta tendencia se ha estado fusionando durante algún tiempo alrededor
de elementos como ciudades inteligentes , lugares de trabajo digitales ,
hogares inteligentes y fábricas conectadas. Creemos que el mercado está
entrando en un período de entrega acelerada de espacios inteligentes
robustos con la tecnología convirtiéndose en una parte integral de
nuestra vida diaria, ya sea como empleados, clientes, consumidores,
miembros de la comunidad o ciudadanos "

12. Ética Digital y Privacidad
La ética y la privacidad digital son una preocupación creciente para las
personas, las organizaciones y los gobiernos. Las personas están cada vez
más preocupadas acerca de cómo su información personal está siendo
utilizada por las organizaciones tanto en el sector público como en el
privado, y la reacción violenta solo aumentará para las organizaciones
que no aborden de manera proactiva estas preocupaciones.
“Cualquier discusión sobre privacidad debe basarse en el tema más
amplio de la ética digital y la confianza de sus clientes, constituyentes y
empleados. Si bien la privacidad y la seguridad son componentes
fundamentales para generar confianza, la confianza en realidad es más
que solo estos componentes”.
“La confianza es la aceptación de la verdad de una declaración sin
evidencia o investigación. En última instancia, la posición de una
organización sobre la privacidad debe ser impulsada por su posición más
amplia sobre ética y confianza. Pasar de la privacidad a la ética mueve la
conversación más allá de 'estamos cumpliendo' hacia 'estamos haciendo
lo correcto' ".

13. Computación Cuántica
Los computadores cuánticos no son una simple evolución de los
ordenadores actuales, son una tecnología completamente disruptiva,
no tienen nada que ver. Los ordenadores actuales se basan en el
transistor como elemento base y nuestra capacidad de proceso con
ellos se sigue aumentado ya que se ha conseguido producirlos cada vez
con un tamaño más pequeño. A día de hoy, el tamaño mínimo de un
transistor es de 14 nm, para tener una idea, esto es 300 veces más
pequeño que un glóbulo rojo. Esta capacidad de miniaturización de los
componentes básicos de la microelectrónica tiene un límite al que nos
estamos acercando. Los límites de la física establecen que a partir de
ciertos tamaños se sabe que los efectos cuánticos en los átomos de que
están compuestos esos transistores harán inviable su funcionamiento.
Computación cuántica(QC) es un tipo de computación no clásica que
opera en el estado cuántico de partículas subatómicas (por ejemplo,
electrones e iones) que representan información como elementos
denotados como bits cuánticos (qubits). La ejecución paralela y la
escalabilidad exponencial de las computadoras cuánticas significa que
sobresalen con problemas demasiado complejos para un enfoque
tradicional o donde los algoritmos tradicionales tomarían demasiado
tiempo para encontrar una solución.
Una computadora
cuántica es un
dispositivo de
computación que hace
uso de fenómenos
mecánicos cuánticos,
como la superposición
y el entrelazamiento.
Se pueden utilizar para
representar y
estructurar datos, así
como diseñar y
construir
Las aplicaciones más solicitadas están en Machine Learning, Optimización,
Simulaciones biomédicas, Genética, Servicios financieros, Industria
Química, Ciencia de los Materiales, entre otras. En industrias como las
organizaciones automotrices, financieras, de seguros, farmacéuticas,
militares y de investigación tienen más que ganar con los avances en el
control de calidad.