Merge Sort
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El documento describe el algoritmo de ordenamiento por mezcla (mergesort). Divide recursivamente el arreglo en subarreglos más pequeños hasta que cada subarreglo tenga un solo elemento, y luego los vuelve a combinar en orden ascendente. Tiene complejidad O(n log n) y es útil para ordenar listas enlazadas u ordenar datos almacenados en cintas magnéticas.
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Este documento explica el algoritmo de ordenamiento rápido o quicksort. Comienza con una introducción sobre cómo quicksort puede ordenar n elementos en un tiempo proporcional a n log n usando la técnica de dividir y conquistar. Luego describe la estrategia de ordenamiento de quicksort, que consiste en elegir un pivote y dividir la lista en sublistas mayores y menores que el pivote de forma recursiva. Finalmente, discute implementaciones de quicksort en C para vectores y listas enlazadas, así como sus ventajas de ser uno de los métodos más rápid
El trazador cúbico
El documento describe el método del trazador cúbico natural para interpolar datos no uniformemente espaciados. El trazador cúbico natural consiste en una serie de polinomios cúbicos colocados entre puntos de datos, asegurando continuidad en la pendiente y curvatura entre polinomios. Se presenta un algoritmo para calcular los coeficientes de los polinomios cúbicos mediante la resolución de un sistema de ecuaciones lineales, y se ilustra el método con un ejemplo numérico.
Método de ordenación por inserción directa
El documento describe el algoritmo de ordenación por inserción directa. El algoritmo ordena un arreglo insertando cada elemento en su posición correcta mediante comparaciones. En cada pasada, se analiza un elemento y se desplaza por la parte ordenada del arreglo hasta encontrar su lugar. Cuando todos los elementos han sido analizados, el arreglo está completamente ordenado. El algoritmo es estable y tiene una complejidad de O(n^2) en el peor caso y O(n) en el mejor caso.
Merge sort
El algoritmo Merge Sort ordena una lista dividiéndola recursivamente en sublistas más pequeñas hasta que cada sublista contiene un solo elemento, y luego combina las sublistas ordenadas en una lista ordenada grande. Primero divide la lista en mitades y ordena cada mitad de forma recursiva, luego combina las mitades ordenadas en una sola lista ordenada.
Metodos de ordenamiento
El documento presenta y resume varios algoritmos de ordenamiento como el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio y shell. También describe las búsquedas secuencial y binaria, explicando que la búsqueda binaria es más eficiente cuando la lista está ordenada al requerir menos comparaciones.
Quicksort
El método de ordenamiento Quicksort divide un arreglo de datos en dos sublistas a través de un pivote, colocando los elementos menores que el pivote a la izquierda y los mayores a la derecha. Luego aplica el mismo proceso de forma recursiva a las sublistas hasta ordenar completamente el arreglo de manera eficiente en promedio en tiempo O(n log n). El algoritmo Quicksort fue creado por el científico británico Charles Hoare en 1959 y se basa en la técnica divide y vencerás.
Metodos de ordenamiento 2
El documento describe diferentes métodos de ordenamiento de datos, incluyendo el método de burbuja, método de selección, método de inserción, ordenamiento shell y ordenamiento quicksort. Explica los pasos y diagramas de flujo de cada método, y proporciona ejemplos de código Java para simular el funcionamiento de los algoritmos de ordenamiento.
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Merge sort
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Ejercicios jacobi
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El algoritmo de ordenamiento por intercambio funciona comparando el primer elemento de un conjunto con los demás elementos y intercambiándolos si el primero es mayor. Este proceso se repite para el conjunto restante hasta que solo queda un elemento ordenado. Su complejidad es siempre O(n2) ya que la forma de operar es la misma independientemente de los datos. El documento explica la definición, construcción y proceso del algoritmo de ordenamiento por intercambio.
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Árboles binarios y árboles ordenados
Esta presentación le pertenece a María Belén Velez Castillo
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El método de bisección se utiliza para resolver una ecuación mediante la iteración de bisección del intervalo en el que cambia de signo la función. El documento describe el proceso de aplicar el método de bisección para encontrar la raíz de la función f(x) = e-x en el intervalo [0,1] con una precisión de 0.001.
Algortimos De Ordenamiento
El ordenamiento es una labor común que realizamos cotidianamente, es un proceso tan común en nuestras vidas que no nos detenemos a meditar mucho en ello. Ordenar es meramente colocar información de una manera especial basándonos en un criterio de ordenamiento.
En la ciencia de la computación el ordenamiento de datos también cumple un rol muy importante, ya sea como un fin en sí o como parte de otros procedimientos más complejos. Se han desarrollado muchas técnicas en este ámbito, cada una con características específicas, y con ventajas y desventajas sobre las demás. El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar la búsqueda de información.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico, ascendente o descendente.
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datos de ordenamiento
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DEFINICIONES E IDENTIFICACIONES
El documento compara y contrasta las arquitecturas de von Neumann y Harvard. La arquitectura de von Neumann almacena tanto las instrucciones como los datos en la misma memoria, mientras que la arquitectura Harvard almacena las instrucciones y datos en cachés separadas para mejorar el rendimiento. Aunque la arquitectura Harvard puede dividir la cantidad de caché disponible, funciona mejor cuando la frecuencia de lectura de instrucciones y datos es similar. Comúnmente se usa en procesadores de señal digital (DSP) para procesamiento de audio y video.
Arqui hardware
El documento describe varios aspectos de la programación de microprocesadores. Explica que la pila STACK contiene la dirección de inicio del área de memoria, y que el código objeto ya está en formato binario mientras que el código en ensamblador es más complejo y cercano al lenguaje de la máquina. También detalla algunas ventajas del lenguaje ensamblador como un mejor rendimiento y mayor control sobre el hardware en comparación con los lenguajes de alto nivel.
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El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
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Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
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Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
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Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
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Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador Valencia
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
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Merge Sort
- 1. Ordenamiento de Mezcla Dra. Elisa Schaeffer Algoritmos Computacionales Humberto Treviño Delgado 1495798
- 2. MERGE SORT El ordenamiento del que hablaremos hoy, será el de Mezcla (mergesort), este es destacado por su técnica: divide y vencerás.
- 3. DESCRIPCION Este ordenamiento fue desarrollado en 1945 por John Von Neumann Mergesort es un ordenamiento estable, paraleliza mejor, y es más eficiente manejando medios secuenciales de acceso lento. Mergesort es a menudo la mejor opción para ordenar una lista enlazada.
- 4. DESCRIPCION Es fácil implementar mergesort de manera que sólo requiera Θ(1) espacio extra, y el mal rendimiento de las listas enlazadas ante el acceso aleatorio hace que otros algoritmos (como quicksort) den un bajo rendimiento, y para otros (como heapsort) sea algo imposible.
- 5. COMPLEJIDAD El ordenamiento merge sortes de complejidad O(nlogn).
- 6. Mergesort Para empezar a entender un poco mejor el ordenamiento de mezcla observemos la animación.
- 7. Mergesort Como pudimos ver en la imagen , lo que hace este metodo, es divir en 2 partes el arreglo, despues en otras 2 y asi hasta tener los elementos separados. Comparamos los elementos y escribimos el menor. Volvemos a comparar y asi hasta tener nuestro arreglo acomodado.
- 8. Mergesort Para entender mejor lo anterior hay que observar la imagen y la animacion.
- 9. Mergesort Divide y venceras
- 10. Pseudocódigo Existen diversos lenguajes en los que se puede programar este ordenamiento, mas adelante esta nuestro código escrito en C.
- 11. Aplicaciones del MergeSort El ordenamiento de mezcla (mergesort) puede ser utilizado para: ●Para correr cintas magnéticas como dispositivos de entrada y salida, requiere muy poca memoria, y la memoria que requiere no depende del numero de grabaciones.
- 12. Los algoritmos de ordenamiento de mezcla permitieron a juegos de datos grandes para ser clasificados para los tempranos ordenadores que tenían pequeñas memorias de acceso arbitrarias por normas modernas. Los registros fueron almacenados sobre la cinta magnética y procesados sobre los bancos de unidades de cinta magnética magnéticas, como esta IBM 729s.
- 13. AnalisisAsintotico La relación de recurrencia del algoritmo es T(1) = 1, T(n) = 2 T(n/2) + n, cuya solución es T(n) = n lg n. Suponiendo que se tiene un arreglo de 8 elementos, se ordenan los 4 elementos de cada arreglo y luego se mezclan. El arreglo de 4 elementos, se ordenan los 2 elementos de cada arreglo y luego se mezclan. El arreglo de 2 elementos, como cada arreglo sólo tiene n = 1 elemento, solo se mezclan.
- 16. Referencias http://sistemas.ing.ula.ve/pr3/unidad_1/actividad/actividad2_6.html http://es.wikipedia.org/wiki/Ordenamiento_por_mezcla http://en.wikipedia.org/wiki/Merge_sort