Presentació utilitzada pel Javier Colás en la Mesa "Les Dades Curen" de les Jornades Big Data Institucions Sector Públic celebrada el 18 d'abril de 2017 per Iniciativa Barcelona Open Data a ESADE

1. LES DADES CUREN:
BIG DATA AL SECTOR SALUT
JAVIER COLÁS FUSTERO
PRESIDENTE
MEDTRONIC ESPAÑA Y PORTUGAL
I Jornada Big Data
Al Sector Public a Catalunya
Barcelona, 16 ´d’abril, 2017
MUCHAS GRACIAS

2. EXPANDIR
ACCESO
OPTIMIZAR
COSTES Y
EFICIENCIAS
MEJORAR
RESULTADOS
CLÍNICOS
NECESIDADES DE LA SANIDAD
Entre otras estrategias, está haciendo uso de las nuevas
Tecnologías de Cognitive Computing y del Big Data, para hacer frente a estas
necesidades
2

3. DIABETES
Haciendo frente a la
epidemia de diabetes,
con datos en tiempo real
y con modelos predictivos
Outsmarting your diabetes
3

4. COMPLEJIDAD DE LA GESTIÓN DE LA ENFERMEDAD DE LA DIABETES
La respuesta está en medio de las visitas al médico.
>95% del cuidado de la diabetes está en manos de los pacientes.
PACIENTE
COMER SANO
ESTAR ACTIVO
MEDIR
MEDICARSE
RESOLVER PROBLEMAS
REDUCIR RIESGO
SENTIRSE BIEN
VISITA AL MÉDICO
1 HbA1c
300 comidas
700 MBGs
1000 alarmas
25,000 CGM’s
VISITA AL MÉDICO
1 HbA1c
300 comidas
700 MBGs
1000 alarmas
25,000 CGM’s
4

5. 5
PACIENTES SOBRESATURADOS DE INFORMACIÓN
HACIENDO EL DÍA A DÍA MUY COMPLICADO
¿Cómo
mantengo los
niveles de
glucosa al hacer
ejercicio?
¿Por qué mi glucosa
es más alta por la
mañana?
¿Cuántos
carbohidratos
tiene este
plato?
¿Por qué me
baja la glucosa
al beber
cerveza?
¿Qué debo hacer
cuando viajo y
cambio de zona
horaria?

6. DISPOSITIVOS CONECTADOS+ apps COGNITIVAS
 Datos en Smartphone
 Alarmas por Tendencias
 Acceso Cuidador y Médico
 Información en Tiempo Real
 Personalizada
 Accionable
Sugar.IQ™ *
 Monitorización Continua de
Glucosa + Datos Exógenos
 Reconocimiento de
Patrones
 Análisis Predictivo
IBM Watson Health*
Soluciones
Conectadas
+ =
Transmisión de Datos
en Tiempo Real
Computación
Cognitiva
Siguiente Generación de
Soluciones para la
Diabetes
SIGUIENTE GENERACIÓN DE SOLUCIONES PARA DIABETES
6

7. Contexto & sugerencias
combinando la
Monitorización Continua
de Glucosa
con datos personales
relevantes
SUGAR.IQ
MEDICAL
& COSTE
CRMHUMOR,
SUEÑO,
LUGAR
BIOMETRICA
& SENSORES
DIARIO
COMIDAS
CRM
GLOBAL
DISPOSITIVOS
CONECTADOS
EL INTERNET DE “MI MISMO”
7

8. 8
SUGAR.IQ
“SUPERANDO” LA DIABETES
Sugar.IQ proporciona sugerencias
personalizadas sobre la gestión de la diabetes
en el momento necesario
Sugar.IQ aprende como cada alimento
específico afecta al cuerpo, y proporciona
sugerencias personalizadas a nivel de cada
macro-nutriente
Sugar.IQ descubre patrones asociados a
comportamientos comunes en momentos
específicos, que permite adelantarse a los
sucesos del día

9. 9
SUGAR.IQ
EJEMPLOS DE SUGERENCIAS

10. ENFERMEDAD
CARDIACA
Haciendo frente a la gestión del paciente
implantado con ICD o CRT, con Datos, y
con Monitorización Remota
10

11. 11
OBJETO DEL CONTRATO
•Monitorización remota
•Sistema información con conectividad EMR
Garantizar la máxima
eficiencia en la atención
de los pacientes mediante
el uso de tecnologías
digitales
•App para pacientes
•Servicios de monitorización remota
Empoderamiento de los
pacientes
•Paquete de pago para servicios y
dispositivos
•Riesgo compartido
•Pago de incentivos basado en resultados
Responsabilididad
conjunta entre
el Hospital y el
Contratista
Servicio de Cuidado Integral para pacientes implantados con ICDs o CRTs,
mejorado por el uso de tecnologías digitales, para el Hospital Sant Pau
Provisión y gestión de
materiales
Asistencia técnica en
el proceso de
atención de los
pacientes
Manejo de incidencias
y complicaciones
relacionadas con los
dispositivos
Servicios de
monitorización en el
hogar
Capacitación para
profesionales
(médicos,
enfermeras),
pacientes y familiares
Solución ICT para
monitorizar al
paciente en el hospital
y remotamente

12. 12
QUÉ OFRECE MEDTRONIC
DISPOSITIVOS MÉDICOS + CONOCIMIENTO + NUEVAS TECNOLOGÍAS DIGITALES
Suministro de
Dispositivos
Panel de Control
Técnico dedicado en
el Hospital
Centro Soporte
Seguimiento Remoto
APP para pacientes
Sistema de
Información
PLAN OPERATIVO
Contratación Pública Innovadora, que incluye Compartir Riesgos, y l
remuneración basada en Resultados en Salud para Pacientes

13. REFLEXIONES FINALES
BENEFICIOS & BARRERAS DE LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DIGITALES EN SALUD
BENEFICIOS BARRERAS
SOSTENIBILIDAD
del sistema de salud
MEJORA DE LA CALIDAD
de la atención médica
EMPODERAMIENTO
del paciente
Medicina personalizada, preventiva,
predictiva y participativa
Gestión de la CRONICIDAD
mediante NUEVOS MODELOS
de atención y de vida
ORGANIZATIVAS
Estructuración del sistema de salud
Modelo sanitario actual hospitalo-céntrico
NORMATIVAS
Protecciónde datos
Modelos anticuados de contratación
TÉCNICAS
del paciente
Interoperabilidad y
Escalabilidad de sistemas
DE MERCADO
Capacidad limitada de inversión y
poca disponibilidad de RRHH
13

14. LOS DATOS CURAN !!
¿PERO QUE CURA MÁS ?
EL BIG DATA …. ?
O EL SMALL DATA…. ?

15. ESCENARIOS PARA LA SOSTENIBILIDAD
1 X
CORTO PLAZO
2 √
MEDIO PLAZO
3 √
LARGO PLAZO
 OPTIMIZACIÓN DE
PROCESOS
 CAPACIDAD/ACTIVIDAD
 CONCENTRACIÓN DE
RECURSOS
 INNOVACIÓN PARA LA
EFICIENCIA
 MEJORAR LA
VARIABILIDAD
 PERSONAL
 SALARIOS
 ACTIVIDAD
 CARTERA DE SERVICIOS
 INVERSIONES
CONTENCIÓN DEL
GASTO
EFICIENCIA
 ANTICIPACIÓN
 PREVENCIÓN
 PACIENTE EN EL CENTRO
 CRONICIDAD
 EDUCACIÓN
 AUTOCUIDADO
CAMBIO
ESTRATÉGICO
15

16. La diferencia llega al 40% entre la de menor tasa, Navarra, y Valencia, la de mayor.
Los fallecimientos en cirugía cardiaca van del 2% al 9%, según los territorios
“Hacer transparenteslos resultados ayuda a mejorar” dicen los cardiólogos
Diario El País, Edición Madrid, 29 octubre 2014
1616

17. Fuente: Alvarez-Bartolomé and Gogorcena-Aoiz (2014). Chapter 12 Spain: Geographic Variations in Health Care, in Geographic Variations in
Health Care: What do we knowand what can be doneto improve healthsystemperformance?OECD Health Policy Studies, OECD Publishing.
17
VARIABILIDAD EN LA PRÁCTICA MÉDICA.
17

18. MORTALIDAD ASOCIADA A ENFERMEDAD
CEREBRO VASCULAR EN ESPAÑA
MORTALIDAD ASOCIADA A ECV, CIFRAS DE 2013
CCAA Tasa por 100.000 habitantes
Andalucía 66
Aragón 76
Asturias, Principado de 86
Balears, Illes 41
Canarias 29
Cantabria 68
Castilla y León 77
Castilla-La Mancha 65
Cataluña 52
Comunitat Valenciana 55
Extremadura 84
Galicia 98
Madrid, Comunidad de 35
Murcia, Región de 52
Navarra, Comunidad Foral de 60
País Vasco 60
Rioja, La 64
Ceuta 33
Melilla 36
Alto grado
de variabilidad
Diferencias
en accesibilidad
1. Instituto Nacional de Estadística. Disponibleen: www.ine.es
ECV (CIE 9-MC:430-438):
430-HEMORRAGIA SUBARACNOIDEA; 431-HEMORRAGIA INTRACEREBRAL; 432-OTRA HEMORRAGIA INTRACRANEAL Y HEMORRAGIA INTRACRANEAL N.E.O.M.; 433-OCLUSION Y
ESTENOSIS ARTERIAS PRECEREBRALES; 434-OCLUSION DE ARTERIAS CEREBRALES;435-ISQUEMIA CEREBRAL TRANSITORIA; 436-ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR AGUDA
MAL DEFINIDA; 437-OTRA ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR Y ENFERMEDAD CEREBROVASCULAR MAL DEFINIDA; 438-EFECTOS TARDIOS DE ENFERMEDAD
CEREBROVASCULAR.
18

19. CADENA DE VALOR DEL ICTUS
CULTURA PREVENCIÓN LOGÍSTICA INTERVENCIÓN
CRÍTICA
REHABILIT.
 Comunicación
 Información
 Educación /
alfabetización en
salud
 Control factores de
riesgo
 Segmentación
 Dispositivos para
diagnóstico de la FA
 Protocolo actuación
URGENCIAS
 Mapa del flujo
organizativo
 Sistema de
información
 Teleictus
 T & Education
 Infraestructura
(Centros
Tratamiento
del ICTUS –
CTI)
 Coordinación
 Tratamiento
 Centros de
rehabilitación
(Hospitalaria,
domiciliaria, etc..)
 Programas de
rehabilitación
Value
Based
Health
Care
1 2 3 4 5
Mapa tratamiento ICTUS
en unaRegión mediante
Trombectomía (segúnla
distancia a CTI)
1
2
3
1
2
3
10, 2/ 100.000 hab.
3,4/ 100.000 hab.
1,2 100.000 hab.
Situación Hoy
PROPUESTA DE VALOR DE MEDTRONIC
Situación FUTURA
Población que
llega DENTRO
de la ventana
terapéutica
Población que
llega DENTRO
de la ventana
terapéutica
Población
beneficiada del
programa de
prevención
Población que llega
DENTRO de la
ventana terapéutica.
Población que llega
FUERA de la ventana
terapéutica
19

20. 20

21. 21
CONCENTRACIÓN DE
UNIDADES CLÍNICAS PARA
MEJORAR LA CALIDAD Y LA
EFICIENCIA Y REDUCIR LA
VARIABILIDAD

22. 22

23. “If DATA should be the base for better
EMOTIONAL decissions, the Administrators and
NOT THE POETS, should be the BEST LOVERS”
J. Tails
My recommended steps:
1. Understand the VISION
2. Promote the PASSION
3. Move with EMOTIONS

24. LES DADES CUREN:
BIG DATA AL SECTOR SALUT
JAVIER COLÁS FUSTERO
PRESIDENTE
MEDTRONIC ESPAÑA Y PORTUGAL
I Jornada Big Data
Al Sector Public a Catalunya
Barcelona, 16 ´d’abril, 2017
MUCHAS GRACIAS