1) El documento describe el proceso de construcción de una escala de Guttman, incluyendo la creación de preguntas, ordenar las respuestas de los sujetos, y establecer un orden jerárquico de las proposiciones.
2) Explica cómo validar una escala mediante el uso de expertos para determinar la validez de contenido y el cálculo de coeficientes como el alfa de Cronbach.
3) Resume los pasos para aplicar instrumentos validados, como seleccionar una escala, elaborar un cuestionario, aplicarlo y
Este documento describe la escala de Guttman y diseños experimentales. La escala de Guttman es un instrumento cuantitativo acumulativo que mide la intensidad de una actitud u objeto mediante ítems que representan diferentes grados. Para construirla se desarrollan ítems y se analizan sus propiedades de reproducibilidad y escalabilidad. Los diseños experimentales permiten estudiar las causas de los efectos al manipular y controlar variables, pero pueden amenazar la validez interna y externa.
Diapositivas de apoyo al estudio del Tema 7 ("Las Escalas") de la asignatura "Técnicas e Instrumentos para la Recogida de Información" (Grado en Pedagogía, UNED)
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
Este documento discute los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Define la validez como el grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes, y presenta métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, y los coeficientes alfa de Cronbach y KR-20 para medir la confiabilidad.
El documento describe diferentes diseños de investigación experimentales e incluye las siguientes secciones: 1) características de la investigación experimental, 2) diseños preexperimentales, 3) notación de diseños, 4) ejemplos de diseños de un grupo sólo con postest y de un grupo con pretest-postest, 5) amenazas a la validez interna en estos diseños, 6) diseño de grupos no equivalentes sólo con postest, y 7) diseños de grupo de control con pretest-postest y series temporales. El objetivo es explicar los diseños básicos de investigación
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad como requisitos para instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué medida el instrumento mide realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad depende del grado de uniformidad con que el instrumento cumple su propósito. También presenta diferentes métodos para determinar la confiabilidad como el test-retest, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento trata sobre conceptos estadísticos fundamentales como la estadística descriptiva, inferencial, estimaciones, intervalos de confianza y estimación bayesiana. Explica que la estadística es una herramienta para la investigación científica y resume y presenta datos de forma informativa (estadística descriptiva) y realiza estimaciones, hipótesis y predicciones (estadística inferencial). También define conceptos como estimación puntual, estimador insesgado, error de estimación, eficiencia y consistencia en el context
Este documento describe los diseños intra-sujetos, donde los mismos sujetos son estudiados bajo diferentes condiciones experimentales. Explica que un diseño unifactorial intra-sujeto incluye una variable independiente con varios niveles y una o más variables dependientes, y que los mismos sujetos son asignados a todos los tratamientos, incluido el control. Esto permite controlar mejor el efecto de los individuos y reducir el error entre sujetos.
Este documento describe la escala de Guttman y diseños experimentales. La escala de Guttman es un instrumento cuantitativo acumulativo que mide la intensidad de una actitud u objeto mediante ítems que representan diferentes grados. Para construirla se desarrollan ítems y se analizan sus propiedades de reproducibilidad y escalabilidad. Los diseños experimentales permiten estudiar las causas de los efectos al manipular y controlar variables, pero pueden amenazar la validez interna y externa.
Diapositivas de apoyo al estudio del Tema 7 ("Las Escalas") de la asignatura "Técnicas e Instrumentos para la Recogida de Información" (Grado en Pedagogía, UNED)
Este documento presenta información sobre la fiabilidad y validez de constructos en investigación cualitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, así como técnicas para medir la fiabilidad. También describe técnicas cualitativas comunes para recopilar datos como observación, encuestas, grupos de discusión y entrevistas. Por último, discute cómo definir el rigor científico en investigación cualitativa a través de la credibilidad, transferibilidad, consistencia y confirmabilidad.
Este documento discute los conceptos de validez y confiabilidad en la medición. Define la validez como el grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir, y distingue entre validez de contenido, criterio y constructo. También define la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados consistentes, y presenta métodos como test-retest, formas paralelas, split-halves, y los coeficientes alfa de Cronbach y KR-20 para medir la confiabilidad.
El documento describe diferentes diseños de investigación experimentales e incluye las siguientes secciones: 1) características de la investigación experimental, 2) diseños preexperimentales, 3) notación de diseños, 4) ejemplos de diseños de un grupo sólo con postest y de un grupo con pretest-postest, 5) amenazas a la validez interna en estos diseños, 6) diseño de grupos no equivalentes sólo con postest, y 7) diseños de grupo de control con pretest-postest y series temporales. El objetivo es explicar los diseños básicos de investigación
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad como requisitos para instrumentos de medición. Explica que la validez se refiere a qué medida el instrumento mide realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad depende del grado de uniformidad con que el instrumento cumple su propósito. También presenta diferentes métodos para determinar la confiabilidad como el test-retest, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20.
Este documento trata sobre conceptos estadísticos fundamentales como la estadística descriptiva, inferencial, estimaciones, intervalos de confianza y estimación bayesiana. Explica que la estadística es una herramienta para la investigación científica y resume y presenta datos de forma informativa (estadística descriptiva) y realiza estimaciones, hipótesis y predicciones (estadística inferencial). También define conceptos como estimación puntual, estimador insesgado, error de estimación, eficiencia y consistencia en el context
Este documento describe los diseños intra-sujetos, donde los mismos sujetos son estudiados bajo diferentes condiciones experimentales. Explica que un diseño unifactorial intra-sujeto incluye una variable independiente con varios niveles y una o más variables dependientes, y que los mismos sujetos son asignados a todos los tratamientos, incluido el control. Esto permite controlar mejor el efecto de los individuos y reducir el error entre sujetos.
Validez y Confiabilidad de instrumentos en la investigación cuantitativaAnthony Maule
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición psicopedagógicos. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados similares. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, constructo y predictiva, y métodos para estimar la confiabilidad como test-retest, formas equivalentes, y división por mitades. Resalta la importancia de estable
Construcción de instrumentos para recolección de información en investigac...calube55
1) El documento habla sobre la construcción de instrumentos para la recolección de información en investigación. Explica que los instrumentos deben obtener datos precisos, confiables y medibles para responder a los objetivos de la investigación.
2) Detalla los pasos para la construcción de un instrumento, incluyendo la definición de conceptos, variables e indicadores; validación a través de pruebas de expertos y piloto; y revisión para asegurar la confiabilidad y validez del instrumento.
3) Explica los diferentes tipos de preguntas
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de investigación cuantitativa. Define la validez de contenido, criterio y constructo, y explica técnicas como el test-retest, formas paralelas, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20 para medir la confiabilidad. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo diseñar y validar efectivamente instrumentos de medición en investigación.
Este documento describe las fórmulas para determinar el tamaño de la muestra en un estudio estadístico. Explica que la fórmula depende del tipo de variable (cualitativa o cuantitativa) y del tamaño de la población (finita o infinita). También define conceptos clave como el nivel de significación, el valor P, el valor de error e, y la desviación estándar. Finalmente, señala que entre mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será la confiabilidad de las estimaciones.
Este documento describe la estructura y contenido de diferentes tipos de informes psicológicos. Explica que un informe psicológico evalúa diversas funciones de la personalidad a través de entrevistas y pruebas. Luego, detalla la estructura de informes psicológicos laborales, educativos y clínicos. Finalmente, incluye referencias bibliográficas.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en una investigación. Explica que una muestra es un subgrupo de la población total de estudio y que existen dos tipos principales de muestras: las muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y las muestras no probabilísticas, donde la selección depende de las características del estudio en lugar de la probabilidad. También define el marco muestral como una referencia que permite identificar
Introducción
Capitulo I Investigación e investigación científica
.¿Qué es la investigación?
.¿Qué es la investigación científica?
Metodología de la investigación científica
Capitulo ll Investigación de mercados
Definiciones de investigación exploratoria y concluyente
Capitulo lll Investigación causal
¿Qué es la investigación causal?
Variables
Tipos de causalidad
Requisitos de la causalidad
Tipos de experimentos
Ventajas y desventajas de la investigación causal
Pasos para formar el titulo de la investigación causal
Capitulo lV Investigación predictiva
¿Qué es la investigación predictiva?
Características de la investigación predictiva
Propósitos de la investigación predictiva
Tipos de investigación predictiva
Formulación para la pregunta predictiva
Conclusión
Infografía
Este documento presenta un código de valores para la interpretación de resultados del MMPI-2. El código asigna símbolos a rangos de puntuaciones que van desde 100 a más de 29, proporcionando una forma abreviada de comunicar los resultados.
El documento describe diferentes métodos para medir la validez y confiabilidad de instrumentos de investigación. La validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo, y se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir. La confiabilidad evalúa la consistencia de los resultados, e incluye técnicas como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
Este documento presenta el programa de una sesión de capacitación sobre diseño de investigación. La sesión se centrará en explicar conceptos clave como diseño de investigación, tipos de diseños experimentales e investigación no experimental, y requisitos para un experimento válido como la manipulación de variables, medición de efectos, y uso de grupos de control y comparación. El objetivo es que los participantes comprendan cómo diseñar investigaciones y elegir el enfoque apropiado para sus propios proyectos.
Es un resumen de experiencia y textos que leí en este tiempo que considero contiene información básica y concreta sobre la entrevista psicológica y los elementos, aspectos que se tomen tomar en cuenta en la práctica profesional
Este documento trata sobre la estimación estadística y la inferencia estadística. Explica que la estimación permite obtener valores aproximados de parámetros poblacionales como la media, mediana y moda a partir de una muestra. También define conceptos como estimador, error de estimación, intervalo de confianza y coeficiente de confianza. Finalmente, presenta fórmulas para calcular intervalos de confianza para la media, diferencia de medias, proporciones y diferencia de proporciones.
Este documento define y explica los conceptos de validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Respecto a la validez, describe cinco tipos: discriminante, de constructo, concurrente, predictiva y de contenido. También explica cómo se calcula cuantitativamente la validez de contenido a través del Coeficiente de Validez de Contenido. En cuanto a la confiabilidad, identifica varios tipos como test-retest, formas paralelas, participación en mitades, así como los coeficientes Kuder-Richardson, alfa de
Este documento discute la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados en la investigación cuantitativa. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que un instrumento produce resultados consistentes, mientras que la validez se refiere al grado en que realmente mide la variable que pretende medir. También describe diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
1) El H.T.P. es una prueba proyectiva en la que se pide dibujar una casa, un árbol y una persona para que el sujeto proyecte aspectos de su personalidad de forma inconsciente. Se usa en psicología y para selección de personal.
2) El análisis del dibujo de la casa puede aportar información sobre el mundo emocional e interpersonal del niño. No obstante, la interpretación requiere cautela ya que no es una ciencia exacta y los rasgos pueden deberse a factores circun
El documento habla sobre el tamaño de la muestra en estadística. Explica que el tamaño de muestra depende de factores como el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error máximo permitido, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Describe las fórmulas para calcular el tamaño de muestra para estimar la media y la proporción en poblaciones finitas e infinitas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes situaciones.
Confiabilidad y validez de los instrumentosMaría Carreras
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados, mientras que la validez se refiere a qué tan bien el instrumento mide lo que pretende medir. Describe diferentes métodos para evaluar la confiabilidad como las pruebas y retest, formas paralelas, división por mitades y entre evaluadores. También explica diferentes tipos de validez como de contenido, aparente y empírica.
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos del documento proporcionado:
El documento describe la teoría del escalograma perfecto de Guttman, incluidos supuestos como la escala aditiva y ordenamiento de sujetos y elementos. Explica los pasos para construir una escala de Guttman y evaluarla mediante cálculos como el coeficiente de reproductibilidad. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos de evaluación.
El documento describe las diferentes escalas de medición que se pueden utilizar para medir conceptos cualitativos como actitudes. Describe cuatro escalas principales: la escala nominal, que solo identifica clases; la escala ordinal, que mantiene una relación entre clases; la escala de intervalo, que refleja distancias equivalentes; y la escala de razón, que tiene un cero verdadero y permite todas las operaciones aritméticas. Además, describe cuatro escalas específicas para medir actitudes: la escala de Thurstone, el escalograma de
Validez y Confiabilidad de instrumentos en la investigación cuantitativaAnthony Maule
Este documento trata sobre la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición psicopedagógicos. Define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y la confiabilidad como el grado en que la aplicación repetida de un instrumento produce resultados similares. Explica diferentes tipos de validez como la de contenido, constructo y predictiva, y métodos para estimar la confiabilidad como test-retest, formas equivalentes, y división por mitades. Resalta la importancia de estable
Construcción de instrumentos para recolección de información en investigac...calube55
1) El documento habla sobre la construcción de instrumentos para la recolección de información en investigación. Explica que los instrumentos deben obtener datos precisos, confiables y medibles para responder a los objetivos de la investigación.
2) Detalla los pasos para la construcción de un instrumento, incluyendo la definición de conceptos, variables e indicadores; validación a través de pruebas de expertos y piloto; y revisión para asegurar la confiabilidad y validez del instrumento.
3) Explica los diferentes tipos de preguntas
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de investigación cuantitativa. Define la validez de contenido, criterio y constructo, y explica técnicas como el test-retest, formas paralelas, split-halves, coeficiente alfa de Cronbach y KR-20 para medir la confiabilidad. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo diseñar y validar efectivamente instrumentos de medición en investigación.
Este documento describe las fórmulas para determinar el tamaño de la muestra en un estudio estadístico. Explica que la fórmula depende del tipo de variable (cualitativa o cuantitativa) y del tamaño de la población (finita o infinita). También define conceptos clave como el nivel de significación, el valor P, el valor de error e, y la desviación estándar. Finalmente, señala que entre mayor sea el tamaño de la muestra, mayor será la confiabilidad de las estimaciones.
Este documento describe la estructura y contenido de diferentes tipos de informes psicológicos. Explica que un informe psicológico evalúa diversas funciones de la personalidad a través de entrevistas y pruebas. Luego, detalla la estructura de informes psicológicos laborales, educativos y clínicos. Finalmente, incluye referencias bibliográficas.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en una investigación. Explica que una muestra es un subgrupo de la población total de estudio y que existen dos tipos principales de muestras: las muestras probabilísticas, donde todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y las muestras no probabilísticas, donde la selección depende de las características del estudio en lugar de la probabilidad. También define el marco muestral como una referencia que permite identificar
Introducción
Capitulo I Investigación e investigación científica
.¿Qué es la investigación?
.¿Qué es la investigación científica?
Metodología de la investigación científica
Capitulo ll Investigación de mercados
Definiciones de investigación exploratoria y concluyente
Capitulo lll Investigación causal
¿Qué es la investigación causal?
Variables
Tipos de causalidad
Requisitos de la causalidad
Tipos de experimentos
Ventajas y desventajas de la investigación causal
Pasos para formar el titulo de la investigación causal
Capitulo lV Investigación predictiva
¿Qué es la investigación predictiva?
Características de la investigación predictiva
Propósitos de la investigación predictiva
Tipos de investigación predictiva
Formulación para la pregunta predictiva
Conclusión
Infografía
Este documento presenta un código de valores para la interpretación de resultados del MMPI-2. El código asigna símbolos a rangos de puntuaciones que van desde 100 a más de 29, proporcionando una forma abreviada de comunicar los resultados.
El documento describe diferentes métodos para medir la validez y confiabilidad de instrumentos de investigación. La validez incluye la validez de contenido, criterio y constructo, y se refiere a si un instrumento mide realmente lo que pretende medir. La confiabilidad evalúa la consistencia de los resultados, e incluye técnicas como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
Este documento presenta el programa de una sesión de capacitación sobre diseño de investigación. La sesión se centrará en explicar conceptos clave como diseño de investigación, tipos de diseños experimentales e investigación no experimental, y requisitos para un experimento válido como la manipulación de variables, medición de efectos, y uso de grupos de control y comparación. El objetivo es que los participantes comprendan cómo diseñar investigaciones y elegir el enfoque apropiado para sus propios proyectos.
Es un resumen de experiencia y textos que leí en este tiempo que considero contiene información básica y concreta sobre la entrevista psicológica y los elementos, aspectos que se tomen tomar en cuenta en la práctica profesional
Este documento trata sobre la estimación estadística y la inferencia estadística. Explica que la estimación permite obtener valores aproximados de parámetros poblacionales como la media, mediana y moda a partir de una muestra. También define conceptos como estimador, error de estimación, intervalo de confianza y coeficiente de confianza. Finalmente, presenta fórmulas para calcular intervalos de confianza para la media, diferencia de medias, proporciones y diferencia de proporciones.
Este documento define y explica los conceptos de validez y confiabilidad de instrumentos de medición. Respecto a la validez, describe cinco tipos: discriminante, de constructo, concurrente, predictiva y de contenido. También explica cómo se calcula cuantitativamente la validez de contenido a través del Coeficiente de Validez de Contenido. En cuanto a la confiabilidad, identifica varios tipos como test-retest, formas paralelas, participación en mitades, así como los coeficientes Kuder-Richardson, alfa de
Este documento discute la confiabilidad y validez de los instrumentos de medición utilizados en la investigación cuantitativa. Explica que la confiabilidad se refiere al grado en que un instrumento produce resultados consistentes, mientras que la validez se refiere al grado en que realmente mide la variable que pretende medir. También describe diferentes tipos de validez, como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas y el coeficiente alfa de Cronbach.
1) El H.T.P. es una prueba proyectiva en la que se pide dibujar una casa, un árbol y una persona para que el sujeto proyecte aspectos de su personalidad de forma inconsciente. Se usa en psicología y para selección de personal.
2) El análisis del dibujo de la casa puede aportar información sobre el mundo emocional e interpersonal del niño. No obstante, la interpretación requiere cautela ya que no es una ciencia exacta y los rasgos pueden deberse a factores circun
El documento habla sobre el tamaño de la muestra en estadística. Explica que el tamaño de muestra depende de factores como el tipo de muestreo, el parámetro a estimar, el error máximo permitido, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Describe las fórmulas para calcular el tamaño de muestra para estimar la media y la proporción en poblaciones finitas e infinitas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra en diferentes situaciones.
Confiabilidad y validez de los instrumentosMaría Carreras
Este documento describe los conceptos de validez y confiabilidad de los instrumentos de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados, mientras que la validez se refiere a qué tan bien el instrumento mide lo que pretende medir. Describe diferentes métodos para evaluar la confiabilidad como las pruebas y retest, formas paralelas, división por mitades y entre evaluadores. También explica diferentes tipos de validez como de contenido, aparente y empírica.
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos del documento proporcionado:
El documento describe la teoría del escalograma perfecto de Guttman, incluidos supuestos como la escala aditiva y ordenamiento de sujetos y elementos. Explica los pasos para construir una escala de Guttman y evaluarla mediante cálculos como el coeficiente de reproductibilidad. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos de evaluación.
El documento describe las diferentes escalas de medición que se pueden utilizar para medir conceptos cualitativos como actitudes. Describe cuatro escalas principales: la escala nominal, que solo identifica clases; la escala ordinal, que mantiene una relación entre clases; la escala de intervalo, que refleja distancias equivalentes; y la escala de razón, que tiene un cero verdadero y permite todas las operaciones aritméticas. Además, describe cuatro escalas específicas para medir actitudes: la escala de Thurstone, el escalograma de
El escalograma de Guttman es un método para medir actitudes desarrollado por Louis Guttman que se basa en el principio de que algunas afirmaciones indican en mayor medida la intensidad de una actitud. Para construir un escalograma, se desarrolla un conjunto de afirmaciones de diferente intensidad y se analizan las respuestas de los sujetos para verificar que ordenan las afirmaciones de acuerdo a su grado de intensidad, lo que demuestra la unidimensionalidad de la escala. El análisis más conocido es la técnica de Cornell, que cruza
Este documento describe el coeficiente de división por mitades, un método para evaluar la fiabilidad de un instrumento dividiendo los ítems en dos partes y calculando la correlación entre las puntuaciones de cada mitad. El procedimiento implica dividir el cuestionario en dos secciones y calcular el coeficiente de Spearman-Brown para estimar la fiabilidad del instrumento completo. Este método es útil para cuestionarios que miden constructos heterogéneos.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del método de escalamiento psicológico de Thurstone. Explica que Thurstone desarrolló una teoría y métodos estadísticos para superar el problema de la subjetividad en la medición de actitudes. El método implica presentar pares de estímulos a sujetos para que indiquen su preferencia, y luego usar análisis estadísticos para asignar valores numéricos a cada estímulo en una escala. El documento también describe los supuestos, procedimientos experimentales y matrices util
Este documento presenta información sobre la recolección de datos en investigaciones. Explica que es importante seleccionar instrumentos de medición válidos y confiables, como cuestionarios, entrevistas y observaciones. También describe escalas comunes para medir actitudes, como Likert y diferencial semántico, y pasos para construir instrumentos de medición como definir variables, elaborar preguntas y realizar pruebas piloto.
Este documento presenta el procedimiento paso a paso para construir un instrumento de medición. Explica las siete fases del proceso, que incluyen redefiniciones fundamentales, revisión de la literatura enfocada en instrumentos existentes, identificación del dominio de las variables y sus indicadores, y definición operacional de las variables. El objetivo es operacionalizar las variables teóricas en indicadores e ítems empíricos que puedan medirse para la recolección de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de escalas de medición y técnicas para medir la validez y confiabilidad de instrumentos. Explica escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. También describe métodos como validez de contenido, criterio y constructo, y técnicas como test-retest, formas paralelas, mitades partidas y el coeficiente alfa de Cronbach para medir la confiabilidad. El objetivo es proporcionar una guía para el diseño y evaluación de instrumentos de medición válidos y confi
El procedimiento para analizar cuantitativamente los datos consta de 7 pasos: 1) seleccionar un programa como SPSS, Minitab o SAS, 2) ejecutar el programa, 3) explorar los datos, 4) evaluar la confiabilidad y validez del instrumento, 5) analizar las hipótesis mediante pruebas estadísticas, 6) realizar análisis adicionales, y 7) preparar los resultados para su presentación.
1. El documento describe los pasos para validar un instrumento de medición, incluyendo la creación del constructo, validación cualitativa mediante juicio de expertos, y validación cuantitativa a través de pruebas piloto y análisis estadísticos.
2. Explica conceptos como validez de contenido, criterio y constructo, y métodos para evaluar la confiabilidad como el alfa de Cronbach.
3. Resalta la importancia de que un instrumento sea tanto válido como confiable para obtener mediciones precisas de la variable de
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y estas últimas en continuas y discretas. Explica que la escala de medición depende de la naturaleza de la variable a medir y es importante para elegir los métodos de análisis.
Este documento presenta una introducción a la recolección de datos cuantitativos en investigación. Explica los conceptos básicos de recolección de datos, requisitos de los instrumentos de medición como validez y confiabilidad, y métodos como cuestionarios y escalas. También describe los procedimientos para construir instrumentos y los diferentes niveles de medición.
Este documento presenta una metodología en 7 pasos para generar propuestas de solución formales mediante la investigación de operaciones. El proceso incluye identificar el problema, observar el sistema, formular un modelo matemático, verificar el modelo, seleccionar una alternativa, presentar resultados y evaluar las recomendaciones. Se provee un ejemplo de cómo aplicar estos pasos para resolver un problema en un banco relacionado con el tiempo de espera de los clientes. Adicionalmente, se discute la ubicación típica de los grupos de investig
El documento describe la evolución de la calidad desde el control del producto final hasta el diseño de calidad y la calidad total. Explica que la calidad total requiere establecer una filosofía de calidad, crear una nueva cultura centrada en el cliente, desarrollar al personal y proveedores, y planificar la calidad. También destaca la importancia de basarse en datos objetivos para resolver problemas, mencionando herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Pareto y causa-efecto.
La Evaluación multicriterio (EMC) es un conjunto de técnicas para asistir en la toma de decisiones mediante la evaluación de múltiples alternativas según criterios en conflicto. La EMC involucra la identificación de objetivos, criterios, alternativas, y las preferencias de los involucrados para seleccionar la mejor alternativa a través del análisis de sensibilidad. Los criterios deben ser relevantes al problema, cuantificables, comprensivos, operacionales, no redundantes y el mínimo número posible.
El documento describe los requisitos para que un instrumento de medición sea válido y confiable. Explica que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente la variable que pretende medir, mientras que la confiabilidad es la precisión y consistencia de los resultados. Además, señala que para que un instrumento sea útil, debe demostrar tanto validez como confiabilidad a través de estudios piloto y métodos estadísticos como el alfa de Cronbach.
Este documento describe los pasos para validar un instrumento de medición. Incluye una validación cualitativa mediante juicio de expertos y una validación cuantitativa que implica una prueba piloto, evaluación de confiabilidad y análisis factorial. El objetivo es demostrar que el instrumento mide con precisión y consistencia la variable que pretende medir.
El documento explica las diferentes escalas de medición utilizadas en investigaciones científicas, incluyendo las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Cada escala permite diferentes tipos de análisis estadísticos y operaciones matemáticas dependiendo del nivel de precisión de la medición. El tipo de escala utilizada determina cómo se presenta y resume la información obtenida.
Análisis factorial aplicado en la elaboración de una tesisjuanchojuancho
Este documento explica el análisis factorial aplicado en una tesis. Resume que el análisis factorial reduce muchas variables a factores más simples. Describe los pasos para aplicar el análisis factorial incluyendo calcular el índice KMO y prueba de esfericidad de Bartlett, extraer factores revisando los autovalores, y rotar los factores para mejor interpretación. El análisis factorial ayuda a reducir y organizar variables en una investigación.
Análisis factorial aplicado en la elaboración de una tesisJuan F.Guevara
Este documento explica el análisis factorial aplicado en una tesis. Resume que el análisis factorial reduce muchas variables a factores más simples. Describe los pasos para aplicar el análisis factorial incluyendo calcular el índice KMO y prueba de esfericidad de Bartlett, extraer factores revisando los autovalores, y rotar los factores para mejor interpretación. El análisis factorial ayuda a reducir y organizar variables en una investigación.
Este documento describe el muestreo para la aceptación de lotes como un método complementario al muestreo tradicional que puede reducir considerablemente el tamaño muestral necesario para la estimación de proporciones. El muestreo para la aceptación de lotes clasifica lotes como aceptables o problemáticos en base a un plan de muestreo que define el número máximo de casos no cumplidores permitidos para tomar decisiones sobre cómo actuar.
Este documento presenta diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar proyecciones de mercado. Entre los métodos cualitativos se encuentra el Método de Delphi, que reúne a expertos en un tema para obtener una opinión consensuada mediante cuestionarios iterativos. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales como la regresión lineal y modelos de series de tiempo como promedios móviles y suavización exponencial, los cuales usan datos históricos para proyectar tendencias futuras. El documento explic
El documento describe diferentes métodos cualitativos y cuantitativos para realizar proyecciones de mercado. Entre los métodos cualitativos se encuentra el Método de Delphi, que involucra reunir expertos en un tema y aplicar múltiples rondas de cuestionarios para lograr un consenso. Los métodos cuantitativos incluyen modelos causales como la regresión lineal y modelos de series de tiempo como promedios móviles y suavización exponencial. El objetivo es determinar el comportamiento futuro de variables clave utilizando técnicas est
Este documento describe los procedimientos para la recolección de datos cuantitativos en una investigación. Explica que la recolección de datos implica elaborar un plan detallado para reunir datos con un propósito específico, incluyendo determinar las fuentes de datos, su localización, y el método de recolección. También cubre los requisitos de un instrumento de medición como confiabilidad, validez y objetividad, así como los pasos para construir un instrumento y cuestiones básicas a considerar como el tránsito de variables a ítems
1. 1
Construcción de la escala tipo Guttman
Se formula un número de preguntas . Estas las tienen que resolver un grupo de sujetos que deben
contestar a ellas con una X si es afirmativa y con una O si es negativa.
Se suma la puntuación total de cada sujeto del grupo. Esta puntuación se ordena de la más alta a
la más baja. Con las respuestas se hace un escalograma. En este se colocan los ítems (que van en
sentido horizontal y se denominan columnas) y los sujetos (que van en sentido vertical y se
denominan filas).
Después por aproximaciones sucesivas, se forman las tablas que sean necesarias para establecer
un orden jerárquico a las proposiciones y a las respuestas. Teniendo en cuenta, a su vez, que se
van eliminando las preguntas que presentan respuestas muy desviadas.
Ejemplo de escalograma de Guttman
El éxito de un programa de TV se mide por la
audiencia
De acuerdo 1
En desacuerdo 0
La audiencia es importante para obtener
ingresos.
De acuerdo 1
En desacuerdo 0
Cuanta más audiencia, más publicidad y por lo
tanto más ingresos.
De acuerdo 1
En desacuerdo 0
Etapa No.9. Comprobar la fiabilidad de la escala.
Técnicas: 9.1. Método del Coeficiente Alpha de Cronbach.
9.2. El Método de Dos Mitades (corregido por la fórmula de Spearman–Brown).
9.3. El Método de Hoyt (Análisis de Varianza).
9.4. El Método test-retest.
Etapa No.10: Aplicación de los instrumentos validados para obtener los datos de percepción (Xijk) y peso
(Wjk).
El objetivo de la fase No.3 es comenzar a discernir el grado en que los ins trumentos realmente miden lo
que se pretende medir (validez de contenido) y para ello se propone se utilizar la propuesta de
Ruiz Bolívar, Carlos (1988) cuando señala que:"la validez puede ser determinada por
diferentes métodos tales como:el de jueces expertos,para determinar la validez de contenido".Esta es
una propuesta sencilla,de fácil aplicación y que cumple perfectamente el objetivo de este paso.Sólo se
tienen que hacer algunas precisiones conceptuales.Es de interés someter a juicio de estos expertos el
listado de características que se han conformado en el paso anterior,y que éstos se manifiesten de
manera favorable o desfavorable con respecto a cada una de ellas.Si se mantiene la fidelidad al principio
enunciado en el comienzo de este capítulo acerca de la unidad del objeto y del método,podrá ser
apreciado que lo que subyace en el juicio de tales personas,son sus actitudes,y eso llevaría a utilizar
algún tipo de escala para medir tales actitudes.El resultado de esa medición sería el indicador a utilizar
para mantener o eliminar alguna de las características listadas.
Utilización de estadísticos descriptivos.
El procedimiento a seguir:
a) Seleccionar el tipo de escala a utilizar.
b) Elaborar el cuestionario escala a aplicar.
c) Aplicar el cuestionario escala.
d) Recoger y revisar el cuestionario escala aplicado.
e) Procesar (analizar) la información.
f) Formular las conclusiones pertinentes.
Veamos brevemente algunas reflexiones sobre los distintos pasos enumerados con anterioridad.
Seleccionar el tipo de escala a utilizar.
2. 2
Para este caso concreto se debe recordar que los métodos más conocidos para medir actitudes son:
El Método de escalamiento Likert.
El Método del Diferencial Semántico.
El Método de la Escala de Guttman.
El investigador debe seleccionar el tipo de escala que mejor se ajuste al tipo y a las necesidades de
su investigación.
Elaborar el cuestionario escala a aplicar.
Las reglas para la elaboración de cuestionarios han sido abordadas en la literatura de modos muy
diversos.Aquí se propone seguir la idea de B. Hayes (2000).
Para el caso concreto de esta investigación,se utiliza el Escalamiento tipo Likertdada su popul aridad,
amplia experiencia de utilización por los investigadores en el Centro de Estudios de Turismo,y
correspondencia con los fines de la presente investigación.
Aplicar el cuestionario escala,lo que requiere:
Coordinar con los expertos.
La reproducción del cuestionario en cantidades suficientes cuidando la calidad de la misma.
Se debe tener presente que la aplicación de los cuestionarios se puede realizar de maneras diversas y
modos diferentes.Puede ser que se le entregue directamente a la persona para que lo llene,que en este
paso se acompañe con una asesoría para alguna aclaración,o que el entrevistador lea el ítem, lo explique
y marque en la casilla correspondiente el juicio del decisor.Todo ello dependerá del modo en que se
suministre,que puede ser,por ejemplo,por fax, e-mail,directamente,etc.
Recoger y revisar el cuestionario escala aplicado.
En este paso lo más importante es cerciorarse de que los cuestionarios aplicados han sido correctamente
llenados.Si se detectaran incorrecciones,se pueden anular y/o reprocesar,devolviendo y señalando a las
personas los errores para que tomen acciones correctivas.Este es un paso que debe minimizarse al
máximo por los costos que implican los reprocesos.
Procesar (analizar) la información.
Los resultados de los cuestionarios escalas aplicados,constituyen los inputs para el procesamiento,cuya
salida será una información que permitirá decidir qué ítems se quedan ycuáles no.
Dos procedimientos se proponen utilizar para realizar este procesamiento.
Primero: construir una matrizde datos en una hoja de cálculo de Excel donde por las columnas estarán
las personas consultadas,y por filas,los ítems formulados.En la celda correspondiente se sitúa
el valor de decisión de cada persona consultada para cada ítem.Una vez realizada esta operación,se
calcularán los estadísticos descriptivos siguientes para cada uno de los ítems y total:
Media
Moda
Mediana
Varianza
Desviación estándar
Rango
Interpretación descriptiva de los resultados.
Los resultados obtenidos permiten
medir el "grado de acuerdo o desacuerdo"con que los ítems y el cuestionario miden las características de
un proceso de Planeación Estratégica pertinente.Así, por ejemplo: Actitud entre "Totalmente de Acuerdo
y Totalmente en Desacuerdo".Regla de decisión:se aceptan aquellos ítems que están situados en los
valores(4) y (5), el resto se elimina.
Cálculo del Coeficiente de Consenso (Kc).
Se les propone a las personas consultadas que realicen una votación,de acuerdo al grado de aceptación
o no de las características sometidas a su consideración.Una vez obtenidas las votaciones,a cada
característica se le aplicará la fórmula siguiente:
Kc = (1 – )*100 donde:
Kc: coeficiente de consenso.
Vn: total de votos negativos para la característica dada.
3. 3
Vt: votos totales para la característica dada.
Regla de decisión:se aceptan aquellas características Ck ( 0.80
Si se utilizaran los dos procedimientos,lo que sería recomendable,entonces se procede a una
comparación entre ambos resultados.
Correlación Ítem-total.
Se puede calcular con los valores de los estadísticos descriptivos obtenidos anteriormente,utilizando para
ello el paquete estadístico SPSS.Este procedimiento se utiliza para el análisis y selección de los ítems.
En el caso concreto de esta investigación,se considera un valor del coeficiente r = 0,40 como adecuado
para ser tomado como criterio de retención del ítem en la escala.Este estadístico se debe volver a
calcular en pasos posteriores cuando se realice la prueba piloto para obtener otros tipos de validez.
Determinación de la validez de criterio y de constructo.
Esta etapa es sumamente importante pues concluye en ella el proceso de validación y además,se realiza
la prueba de fiabilidad de la escala.Los procedimientos a seguir son los siguientes:
a) Convertir las características en ítems de la escala.
b) Elaborar el cuestionario de medición a aplicar.
c) Elección del ámbito de prueba.
d) Aplicación del cuestionario.
e) Recepcionar el cuestionario.
f) Procesamiento (análisis) de los resultados yemisión de conclusiones.
Se verá a continuación,el contenido de cada uno de estos procesos.
Convertir las características enítems de la escala.
Este es un proceso sumamente importante y complejo.De su correcta realización depende la calidad del
proceso de validación de contenido.Si los ítems de la escala no están bien formulados,correctamente
redactados y de manera que sean comprensibles a la persona que va emitir su juicio;se corre el riesgo de
obtener respuestas erradas.Esto trae como consecuencia que las salidas de decisión de selección de
ítems (o características),no sean adecuadas.Como se puede apreciar,dos de estas salidas son
decisiones correctas,pero dos pueden ser errores.Los problemas surgen cuando los expertos cometenel
error de rechazar ítems que pudieran ser adecuados,o cuando aceptan aquellos que había que rechazar.
Todo esto puede ser provocado por una incorrecta formulación del ítem que se somete a consideración.
Por esto se recomiendan las siguientes reglas a la hora de formular los ítems:
Se deben presentar en forma de afirmaciones.
Las afirmaciones deben expresar sólo una relación lógica.
Las afirmaciones no deben excederse de 20 palabras.
A las alternativas de respuesta se le asigna un valor numérico,y sólo puede marcarse una opción. Se
considera un dato inválido a quien marque dos o más opciones.
Elaborar el cuestionario de medición a aplicar.
Una vez que haya sido correcto el proceso de conversión de características en ítems,se está en
condiciones de diseñar el cuestionario escala.
Elección del ámbito de prueba.
Como se trata de la realización de la prueba piloto cuyo objetivo es ajustar y/o afinar el cuestionario,se
seguirán los parámetros siguientes:
Se elegirá una pequeña muestra menor a la definitiva, en caso que sea necesario muestrear,o menor a
la población a evaluar en caso que no sea necesario muestrear.
Se tendrá en cuenta, en cualquier caso,los rangos siguientes:
Muestra o población de: Submuestra para piloto
200 ó más Entre 25 – 60
100 – 200 12 – 30
50 – 100 6 – 15
25 – 50 3 – 8
Aplicación del cuestionario.
Para la aplicación del cuestionario,la submuestra para la prueba piloto se estratificará como a
continuación se muestra:
4. 4
Donde:
Em: empresa turística a evaluar.
Js: es la evaluación que otorgan los directivos.
S: es la evaluación que otorgan los clientes internos.
A: es la evaluación de los directivos de la empresa en cuestión.
Este procedimiento posee una gran ventaja consistente en el hecho de que a diferencia de lo que
tradicionalmente ocurre,ahora no son sólo los jefes inmediatos superiores los que otorgan un criterio
evaluativo, sino que en el procedimiento se articulan criterios de fuentes diferentes,incluyendo la
autoevaluación de los directivos de la empresa en cuestión.
Procesamiento(análisis) de los resultados y emisión de conclusiones.
El objetivo de este paso es:
Complementar la Validezde Contenido.
Realizar la Validez de Constructo.
Comprobar la Fiabilidad del cuestionario.
Complementar la Validez de Contenido.
Con los datos obtenidos yutilizando el Paquete Informático SPSS versión 11.5 para Windows,se
realizará esta prueba utilizando para ello el procedimiento denominado:Correlación ítem–total,tal y como
ya se especificó anteriormente.
Realizar la Validez de Criterio.
Concurrente y Predictiva:
Técnicas:Correlaciones criterio-escala global.
- Ecuaciones de regresión.
Realizar la Validez de Constructo.
A criterio de algunos autores,esta prueba es probablemente la más importante desde una perspectiva
científica, y se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente con otras mediciones
de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente,y que conciernen a los conceptos (o constructos) que
están siendo medidos.
Convergente y Discriminante:
Técnicas:Matriz multiconcepto-multimétodo (MCMM) de Campbell y Fiske (1959).
- Análisis de correlaciones y regresiones.
- Modelo causal de Bagozi (1978).
- Análisis discriminante.
Comprobar la fiabilidad de la escala.
La fiabilidad de la escala puede ser establecida por diferentes métodos,como son:
El Método del Coeficiente Alpha de Cronbach.
El Método de Dos Mitades (corregido por la fórmula de Spearman–Brown).
El Método de Hoyt (Análisis de Varianza).
El Método test-retest.
Usualmente se espera un coeficiente de confiabilidad igual o mayor que 0,70. Estos coeficientes pueden
ser obtenidos sin mucha dificultad utilizando el paquete informático SPSS versión 11.5 para Windows,y
la hoja de cálculo de Excel para Windows.Se recomienda el primero pues,por ejemplo,cuando se
calcula el coeficiente de correlación ítem–total,al mismo tiempo se puede obtener Alpha de Cronbach.En
el caso de Excel, aunque es una potente herramienta,sin embargo requiere introducirle las respectivas
fórmulas del cálculo.
Como resumen de esta parte se puede subrayar que cualquiera sean las circunstancias en que se
desarrolle la investigación,siempre ycuando se utilicen escalas como las analizadas anteriormente,es
imprescindible demostrar la validez y la fiabilidad de las mismas.Si esto no se realiza, la investigación
sería poco confiable y carecería de valor científico alguno.
5. 5
Agrupar características en dimensiones.
Una vez que el cuestionario ha sido validado y realizada la prueba de fiabilidad,es preciso analizar la
conveniencia o no de agrupar las características en dimensiones.Esta decisión depende de la cantidad
de características a medir,y de la posibilidad real de que ellas sean agrupadas.Para la realización de
este paso se recomienda la utilización de dos procedimientos:
La utilización de alguna tipología existente en la literatura revisada que se adapte a estos propósitos.
El Análisis de Componentes Principales (ACP) para lo cual se puede utilizar el Paquete Estadístico SPSS
versión 11.5 para Windows
Aplicación de los instrumentos validados para obtener los datos de percepción (Xijk) y peso (Wjk).
Obtención de datos de percepción.
Es aquí donde verdaderamente se obtendrán los datos que permitirán demostrar,mediante el análisis
correspondiente,la hipótesis formulada para la investigación.Para la realización de este paso se seguirá
el procedimiento siguiente:
Determinar la necesidad de realizar o no algún tipo de muestreo,lo que estará condicionado por el
tamaño de la población,unidades de análisis,etc.objeto de la investigación.En caso que sea necesario
aplicar técnicas de muestreo,se recomienda utilizar:"Metodología de la Investigación,segunda edición,
S/F; S/A.".
En cualquier caso la población o muestra seleccionada deberá estratificarse,lo cual garantizará una total
correspondencia con el método de investigación propuesto.También se realizará una caracterización
sociodemográfica a partir de incluir en el cuestionario a aplicar,las variables que se estimen
convenientes.
Reproducir el cuestionario teniendo en cuenta el tamaño de muestra o población y sus diferentes estratos.
Realizar una revisión del mismo con el fin de hacer las correcciones necesarias y prever que no lleguen
instrumentos defectuosos a las personas objeto de análisis.
Aplicar el cuestionario siguiendo lo indicado anteriormente.Téngase en cuenta que estos cuestionarios se
deben aplicar a clientes internos y externos.
Recepcionar el cuestionario observando las mismas reglas que fueron apuntadas.
Aquí concluye la obtención de los datos correspondientes a la variable de percepción.
Procedimiento para obtener los datos relativos a la
variable de peso o ponderación.
En este paso se cuenta con el listado final,tanto de características como de dimensiones,asícomo su
conversión respectiva en ítems.Se deben realizar las acciones siguientes:
Selección del método de ponderación.
Selección de los decidores.
Elaboración del instrumento a aplicar para obtener la información.
Aplicación del instrumento.
Recepción de los resultados.
Selección del método de ponderación.
Se debe considerar la situación de que existen diferentes métodos para ponderar las características o
dimensiones.Entre los más utilizados se pueden citar los siguientes:
Métodos de Comparaciones Pareadas:el Triángulo de Füller y el Proceso Analítico Jerárquico,entre
otros.
Método del Coeficiente de Concordancia de Kendall.
Método de Escalas de Proporción.
La selección de uno de ellos o varios, dependerá de las posibilidades de aplicación yde las
características de los datos.
Elaboración del instrumento a aplicar para obtener la información.
Se explicará aquí solamente que se sigue un proceso similar al explicado en el diseño y desarrollo de los
instrumentos aplicados para obtener los datos de la variable de percepción.Lo mismo se puede afirmar
para los demás pasos.
Procedimientos para el procesamiento de la información.
Esta actividad se realiza primeramente con las variables de manera independiente,y luego,se combinan
a través de los Modelos expuestos.
Procesamientoconjunto de los datos de la variable de importancia o peso y de la variable de
percepción.
6. 6
Ahora se combinan los valores de la variable utilizando para ello un modelo que se sustenta en el así
llamado enfoque de composición,que permite construir el Valor Percibido Total (VpT) a partir de combinar
las medidas de importancia y del grado de presencia percibido de la característica evaluada.Estas
medidas se combinan en un Modelo integral compensatorio yaditivo. Puede apreciarse que el VpT se
obtiene de tres maneras diferentes.En cualquier caso siempre se tendrá presente a la hora de realizar los
análisis,que dada las características del tipo de modelo utilizado,un VpT alto puede resultar de una
importancia muyelevada y de un grado de presencia percibido de la característica estudiada bajo,o bien
de una importancia reducida compensada por un grado de presencia percibido elevado.
Representación gráfica de los datos de la variable de importancia o peso y de la variable de
percepción.
Para realizar este paso,se utiliza una herramienta denominada Matriz de Toma de
Decisiones W (importancia)- X (Percepción).
Sobre la construcción de la Matriz de Toma de
Decisiones.
Esta matriz puede ser construida simplemente dibujándola o utilizando alguna
herramienta informática (MicrosoftExcel) que facilite el trabajo.En este último caso,el procedimiento a
seguir será el siguiente:
Construir una matrizde datos en la hoja de cálculo donde por las filas se sitúan las características a
medir,y en las columnas los valores de la variable de peso y de percepción con su correspondiente
identificación.
Utilizar el procesador de gráficos y seleccionar la opción de gráfico de dispersión que compara pares de
valores.
Se identifican los puntos medios tanto para el peso como para la percepción y se establecen las zonas
altas y bajas en cada eje.
Se identifican los puntos correspondientes a los pares ordenados de cada característica,y se notifican
según el código convenido.
Interpretación de los resultados de la Matriz de Toma de Decisiones.
La matriz está dividida en cuatro cuadrantes los que se enumeran en dirección contraria al movimiento de
las agujas del reloj.
El cuadrante I: Alta Percepción y Alta Importancia
El cuadrante II:Baja Percepción y Alta Importancia
El cuadrante III:Baja Percepción y Baja Importancia
El cuadrante IV: Alta Percepción y Baja Importancia
Esta es una herramienta que facilita el diseño de las estrategias a seguir con cada uno de los procesos
evaluados.
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gestion-cliente-interno2.shtml#ixzz39L1qtzuc