El documento resume conceptos básicos de eventos aleatorios y probabilidad, incluyendo: (1) la definición de evento aleatorio como aquel cuyo resultado no puede predecirse con certeza; (2) que un evento está representado por una o más variables; y (3) ejemplos como el lanzamiento de un dado o moneda. También cubre conceptos como espacio muestral, diagramas de árbol, permutaciones y combinaciones para contar resultados posibles.
Contiene los temas
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta
Contiene los temas
2.1. Conjuntos y técnicas de conteo.
2.2. Concepto clásico y como frecuencia relativa.
2.3. Espacio muestral y eventos.
2.4. Axiomas y teoremas.
2.5. Probabilidad clásica: Espacio finito equiparable
2.6. Probabilidad condicional e independencia.
2.7. Teorema de Bayes
2.8. Distribución Marginal Conjunta
1. ESTADISTICA:
TEMA: Eventos aleatorios.
PROFESOR : Lic. Edgar Gerardo Mata
Ortiz.
ALUMNA :Claudia Azucena Ávila
Hernández.
2. • Un evento aleatorio es aquel acontecimiento de un hecho en proceso o que está
por venir. Se dice que es aleatorio, si no es posible determinarlo con exactitud. En
todo caso, será posible predecirlo con un nivel dado de confianza. Al evento
también se le denomina un suceso o un fenómeno.
Generalmente, se simula el evento por un conjunto de variables relacionadas entre
sí. Por lo tanto, un evento está representado con una o más variables vinculadas
entre ellas. Si las variables (una o varias de éstas) no son predecibles con
exactitud se dice que el evento es aleatorio. Generalmente las variables
representan atributos y propiedades de los entes que intervienen en el evento, y
que pueden ser medidos. De esta manera se dice que las variables tienen una
magnitud.
Evento Aleatorio
≻ Evento aleatorio es aquel que bajo el mismo conjunto de Condiciones iniciales,
puede presentar resultados diferentes – es decir, no se puede predecir el resultado
de cada experiencia particular.
• Ejemplo:
• Lanzamiento de un dado
≻ Un experimento se dice aleatorio si verifica las siguientes condiciones:
– Es posible conocer previamente todos los posibles resultados asociados al
experimento.
3. EJEMPLO.
Aceptamos que sólo hay dos resultados posibles: que al caer la moneda la parte visible
sea” cara” o sea” número”. Desechamos que pueda caer de canto o sea que quede
parada en el borde.
Hay un 50% de probabilidad de que elija el capitán de un equipo y 50% de
probabilidad de que al arco lo elija el otro capitán
Probabilidad de que salga cara ½ = 50/100 = 0, 5 = 50%
Probabilidad de que salga número ½ = 50/100 = 0, 5 = 50%
El espacio muestral es el conjunto de los resultados posibles
4. • Es el conjunto de todos los posibles resultados de
una experiencia aleatoria, lo representaremos
por E (o bien por la letra griega Ω).
• Sea S el experimento de la tirada de dos dados.
Escriba el evento que sea el resultado de que los dos
dados tengan el mismo valor. Entonces S= {(x, y)
|x∈Dado#1∧y∈l Dado#2} en la tabla que esta abajo se
pueden ver todos los puntos muéstrales de este
experimento.
6. • TÉCNICAS DE CONTEO.
•
• El principio fundamental en el proceso de contar ofrece un método general
para contar el numero de posibles arreglos de objetos dentro de un solo
conjunto o entre carios conjuntos. Las técnicas de conteo son aquellas que
son usadas para enumerar eventos difíciles de cuantificar. Si un evento
A puede ocurrir de n1 maneras y una vez que este ha ocurrido, otro
evento B puede n2 maneras diferentes entonces, el número total de formas
diferentes en que ambos eventos pueden ocurrir en el orden indicado, es
igual a n1 x n2.
•
• ¿De cuántas maneras pueden repartirse 3 premios a un conjunto de 10 personas,
suponiendo que cada persona no puede obtener más de un premio?
• Aplicando el principio fundamental del conteo, tenemos 10 personas que pueden
recibir el primer
• premio. Una vez que éste ha sido entregado, restan 9 personas para recibir el
segundo, y
• posteriormente quedarán 8 personas para el tercer premio. De ahí que el número
de maneras
• distintas de repartir los tres premios.
•
• n
• 10 x 9 x 8 = 720
•
7.
8.
9. Un diagrama de árbol es una herramienta que se utiliza para
determinar todos los posibles resultados de un experimento
aleatorio. En el cálculo de la probabilidad se requiere conocer el
número de elementos que forman parte del espacio muestral,
estos se pueden determinar con la construcción del diagrama de
árbol.
Ejemplo Corbatas
Juan tiene 2 corbatas de colores azul y rojo, respectivamente, y 3
camisas de colores azul, rosa y blanco. Si escoge al azar una
corbata y una camisa, ¿cuál será el espacio muestral?
Para calcular el espacio muestral vamos a construir un diagrama
de árbol.
10. PERMUTACIONES. El número de permutaciones de n objetos es el
número de formas en los que pueden acomodarse esos objetos en
términos de orden.
Permutaciones En n Objetos
Permutaciones de n elementos tomando n a la vez es igual a:
nPn = n! = (n) x (n-1) x… x (2) x (1)
Ejemplo
Los cinco individuos que componen la dirección de una pequeña
empresa manufacturera serán sentados juntos en un banquete.
Determinar el número de diferentes posiciones posibles de los
asientos para los cinco individuos.
Solución
n P n = n! = 5! = (5)(4)(3)(2)(1) = 120
11. Denominamos combinaciones ordinarias o sin repetición
de n elementos tomados de m en m, (m<=n) a las distintas
agrupaciones de m elementos de manera que:
- En cada grupo entren m elementos distintos
- Dos grupos son distintos si difieren en algún elemento.
El número de combinaciones ordinarias de m elementos tomados
de m en m lo notaremos Cn,my se calcula:
EJEMPLO:
En una clase de 35 alumnos se quiere elegir un comité formado por tres
alumnos. ¿Cuántos comités diferentes se pueden formar?
12. El principio multiplicativo implica que cada uno de los pasos de la actividad
deben ser llevados a efecto, uno tras otro.
Ejemplos:
1) Una persona desea construir su casa, para lo cuál considera que puede
construir los cimientos de su casa de cualquiera de dos maneras (concreto o
block de cemento), mientras que las paredes las puede hacer de adobe,
adobón o ladrillo, el techo puede ser de concreto o lámina galvanizada y por
último los acabados los puede realizar de una sola manera ¿cuántas maneras
tiene esta persona de construir su casa?
Solución:
Considerando que r = 4 pasos
N1= maneras de hacer cimientos = 2
N2= maneras de construir paredes = 3
N3= maneras de hacer techos = 2
N4= maneras de hacer acabados = 1
N1 x N2 x N3 x N4 = 2 x 3 x 2 x 1 = 12 maneras de construir la casa
13. Si una primera operación puede realizarse de m maneras y una
segunda operación puede realizarse de n maneras, entonces una
operación o la otra pueden efectuarse de m + n maneras.
EJEMPLO.
Tenemos tres diferentes lugares para comer pizza; dos para
hamburguesa y cuatro para pollo. ¿A cuántos diferentes lugares
podemos ir a almorzar? Solución: 3 + 2 + 4 = 9 diferentes lugares.
+ + =9