SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Método grafico para resolver problemas de programación lineal
Función objetivo: Minimizar
Ing. Josué González Ramos
Maturin, Abril de 2021
1- Extraer los datos y plasmarlos en una tabla de valores ,
especificando todas las características cuantitativas y los
requerimientos del problema.
2- Identificar las variables ( X, Y, Z …)
3- Establecer la función objetivo, esta depende de las variables
anteriormente descritas ( minimizar o maximizar)
4- Clarificar cuales son las restricciones del problema
5- Establecer el modelo matemático que esta sujeta a las restricciones
anteriores
6-Con la función objetiva y las restricciones, determinar la región
factible
7- Determinar la solución optima al sistema.
Pasos a seguir para desarrollar ejercicios de Programación Lineal
Una estudiante requiere una dieta estricta con dos tipos de
alimentos : Pollo y Pescado, cada unidad de pollo ontiene 120
calorias y 2 gramos de proteínas , La unidad de pescado contiene
100 calorías y 5 gramos de proteína .
La dieta requiere como mínimo de 1000 calorías y 30 gramos de
proteína
Si elprecio de cada unidad de pollo es de 60 Bolivares y el precio
de la unidad de pescado es de 80 bolivares
¿Cuántas unidades de cada alimento debe contener la dieta para
que el costo sea mínimo?
Minimizar costos con Programación Lineal
Paso 1: Extraer los datos y plasmarlos en una tabla de valores , especificando
todas las características cuantitativas y los requerimientos del problema.
Calorías Proteínas Precio
Pollo
(1 unidad)
120 2 60
Pescado
(1 unidad)
100 5 80
Mínimo 1000 30
Tipo
Contenido
2- Identificar las variables ( X, Y, Z …)
X: Cantidad de unidades de pollo
Y : Cantidad de unidades de pescado
3- Establecer la función objetivo, esta depende de las variables
anteriormente descritas ( minimizar o maximizar)
Debemos construir la formula que
nos permita calcular los costos
Si el precio de cada unidad de
pollo es de 60 Bolivares y el
precio de la unidad de pescado
es de 80 bolivares
4- Clarificar cuales son las restricciones del problema y como
establecerlas
Función Objetiva
Y : Cantidad de unidades de pescado
X: Cantidad de unidades de pollo
Calorías Proteínas Precio
Pollo
(1 unidad)
120 2 60
Pescado
(1 unidad)
100 5 80
Mínimo 1000 30
El modelo matemático que nos va a llevar a resolver el
problema es el siguiente
Simplificamos
6-Con la función objetiva y las restricciones, determinar la región factible
En este punto utilizamos el sistema cartesiano y en el mismo se van a
evaluar las restricciones presentes
El cuadrante donde convergen ambas restricciones se denomina
solución común e indica que todo el trabajo debe desarrollarse en el
mismo.
Cuadrante de convergencia de las
restricciones de no negatividad
Debemos seguir evaluando las
restricciones y comenzar a
ubicar los puntos de corte de
cada una de las restricciones
Para conocer el valor de Y es necesario hacer X=0 y despejar la variable
Unir ambos puntos y
trazar el segmento de
recta, esto es línea limite o
LINEA FRONTERA
Para ubicar la región de
frontera es necesario
tomar un punto de prueba,
se recomienda (0,0) y se
remplaza en la ecuación
Al ser falso el planteamiento
mostrado se toma como región
frontera todos los valores a la
derecha de mi línea limite
Debemos de igual ubicar la región de frontera para esta segunda
restricción , por ende se tomarun punto de prueba, se recomienda
(0,0) y se remplaza en la ecuación
Al ser falso el planteamiento
mostrado se toma como región
frontera todos los valores a la
derecha de mi línea limite
Teniendo ambas regiones
identificadas se procede a
establecer la intersección de
ambas, a esa intersección
denota con bordes color
amarillo
En la Región Factible
(RF) se encuentra la
solución al sistema de
inecuaciones planteado
Determinar la
Solución Optima, el
cual es MINIMIZAR
a la función
objetivo que
representa el costo
de llevar la dieta
planteada
Se sabe que por teoría de la PL la solución optima se encuentra en los
VÉRTICES de mi región factible
DEBEMOS
IDENTIFICAR
CADA PUNTO
proviene de la intersección
de las líneas de frontera, es
necesario resolver el sistema
de ecuaciones
Sustituyes ese valor en cualquiera de las
ecuaciones y obtienes Y
Para hallar mi solución optima debemos SUSTITUR los
valores generados por las intersecciones de la Región
factible en mi FUNCION OBJETIVO
Para escoger, debemos recordar cuál es la función objetivo y que
debemos hacer con ella
COSTO
La Dieta debe contener 5 unidades
de Pollo y 4 de pescado para que
tenga un costo mínimo.
La programación lineal con sus distintas técnicas (Graficas, Simplex) ayudan al
gerente a realizar una toma de decisiones basadas en datos matemáticos

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Analisis de sensibilidad ejercicios resueltos
Analisis de sensibilidad   ejercicios resueltosAnalisis de sensibilidad   ejercicios resueltos
Analisis de sensibilidad ejercicios resueltosLuis Nuñez
 
Problema del Transporte
Problema del TransporteProblema del Transporte
Problema del TransporteJose
 
Problem Solved. Linear Programming.
Problem Solved. Linear Programming. Problem Solved. Linear Programming.
Problem Solved. Linear Programming. Edgar Mata
 
Dual y método dual simplex
Dual y método dual simplexDual y método dual simplex
Dual y método dual simplexJaime Medrano
 
Variantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo SimplexVariantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo Simplexguestb9bf58
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa puracastillo
 
Ejemplos de cadenas de markov
Ejemplos de cadenas de markovEjemplos de cadenas de markov
Ejemplos de cadenas de markovFabian Velazquez
 
Programacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraProgramacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraRoger Rodríguez
 
programacion lineal metodo grafico
programacion lineal metodo graficoprogramacion lineal metodo grafico
programacion lineal metodo graficok4ndo
 
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiSEURI KILAKOI
 
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdf
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdfInvestigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdf
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdfCARLOSALBERTOPINEDAP
 
Metodo simplexdual
Metodo simplexdualMetodo simplexdual
Metodo simplexdualAndres Mena
 
ejercicios método simplex
ejercicios método simplexejercicios método simplex
ejercicios método simplexLorena Llerena
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
 

La actualidad más candente (20)

Analisis de sensibilidad ejercicios resueltos
Analisis de sensibilidad   ejercicios resueltosAnalisis de sensibilidad   ejercicios resueltos
Analisis de sensibilidad ejercicios resueltos
 
Vbtora98
Vbtora98Vbtora98
Vbtora98
 
Metodo asignacion
Metodo asignacionMetodo asignacion
Metodo asignacion
 
Problema del Transporte
Problema del TransporteProblema del Transporte
Problema del Transporte
 
Método grafico. Teoría y Práctica
Método grafico. Teoría y PrácticaMétodo grafico. Teoría y Práctica
Método grafico. Teoría y Práctica
 
Problem Solved. Linear Programming.
Problem Solved. Linear Programming. Problem Solved. Linear Programming.
Problem Solved. Linear Programming.
 
Dual y método dual simplex
Dual y método dual simplexDual y método dual simplex
Dual y método dual simplex
 
Variantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo SimplexVariantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo Simplex
 
Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa Unidad2 métodos cuantitativa
Unidad2 métodos cuantitativa
 
Ejemplos de cadenas de markov
Ejemplos de cadenas de markovEjemplos de cadenas de markov
Ejemplos de cadenas de markov
 
investigacion de operaciones
investigacion de operacionesinvestigacion de operaciones
investigacion de operaciones
 
Formulación
FormulaciónFormulación
Formulación
 
Programacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraProgramacion Lineal Entera
Programacion Lineal Entera
 
programacion lineal metodo grafico
programacion lineal metodo graficoprogramacion lineal metodo grafico
programacion lineal metodo grafico
 
Investigacion de operaciones
Investigacion de operacionesInvestigacion de operaciones
Investigacion de operaciones
 
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoiESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
ESTADISITICA REPORT CLASS.docx seuri kilakoi
 
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdf
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdfInvestigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdf
Investigaciones_de_operaciones_______Pg_15__57_.pdf.pdf
 
Metodo simplexdual
Metodo simplexdualMetodo simplexdual
Metodo simplexdual
 
ejercicios método simplex
ejercicios método simplexejercicios método simplex
ejercicios método simplex
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 

Similar a Minimizar costos

Similar a Minimizar costos (20)

Programacion lineal exop
Programacion lineal exopProgramacion lineal exop
Programacion lineal exop
 
Algoritmos especiales
Algoritmos especialesAlgoritmos especiales
Algoritmos especiales
 
Presentacion programacion lineal ivo
Presentacion programacion lineal ivoPresentacion programacion lineal ivo
Presentacion programacion lineal ivo
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
 
Sistemas lineales casos especiales
Sistemas lineales casos especialesSistemas lineales casos especiales
Sistemas lineales casos especiales
 
Pautas de Ayudantías (Introducción a la Microeconomía - UChile)
Pautas de Ayudantías (Introducción a la Microeconomía - UChile)Pautas de Ayudantías (Introducción a la Microeconomía - UChile)
Pautas de Ayudantías (Introducción a la Microeconomía - UChile)
 
10.sistemas mal condicionados
10.sistemas mal condicionados10.sistemas mal condicionados
10.sistemas mal condicionados
 
3 Metodo Simplex.pdf
3 Metodo Simplex.pdf3 Metodo Simplex.pdf
3 Metodo Simplex.pdf
 
Trabajo final programación lineal
Trabajo final programación linealTrabajo final programación lineal
Trabajo final programación lineal
 
Ejercio resuelto
Ejercio resueltoEjercio resuelto
Ejercio resuelto
 
Sesión 04 2015 II
Sesión 04 2015 IISesión 04 2015 II
Sesión 04 2015 II
 
11 solveroptimización
11 solveroptimización11 solveroptimización
11 solveroptimización
 
GERENCIA OPERATIVA.docx
GERENCIA OPERATIVA.docxGERENCIA OPERATIVA.docx
GERENCIA OPERATIVA.docx
 
Pl expo secundaria
Pl expo secundariaPl expo secundaria
Pl expo secundaria
 
Matemáticas y ciencias 2
Matemáticas y ciencias 2Matemáticas y ciencias 2
Matemáticas y ciencias 2
 
Ejercicios modelo con matrices
Ejercicios modelo con matricesEjercicios modelo con matrices
Ejercicios modelo con matrices
 
Operativa i-2015 (1) (1)
Operativa i-2015 (1) (1)Operativa i-2015 (1) (1)
Operativa i-2015 (1) (1)
 
Operativa i-2015 (1) (1)
Operativa i-2015 (1) (1)Operativa i-2015 (1) (1)
Operativa i-2015 (1) (1)
 
Operativa i-2015
Operativa i-2015Operativa i-2015
Operativa i-2015
 
Unidad 1. Programación entera
Unidad 1. Programación enteraUnidad 1. Programación entera
Unidad 1. Programación entera
 

Último

ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfmatepura
 
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdftema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdfvictoralejandroayala2
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023RonaldoPaucarMontes
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSaulSantiago25
 
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismoCondensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismosaultorressep
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónXimenaFallaLecca1
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfedsonzav8
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxJuanPablo452634
 
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfCalavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfyoseka196
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdffredyflores58
 
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolicalf1231
 
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxPPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxSergioGJimenezMorean
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajasjuanprv
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdfCristhianZetaNima
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingKevinCabrera96
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesElianaCceresTorrico
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptxguillermosantana15
 
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVEl proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVSebastianPaez47
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaXimenaFallaLecca1
 

Último (20)

ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555544.pdf
 
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdftema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
tema05 estabilidad en barras mecanicas.pdf
 
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
COMPEDIOS ESTADISTICOS DE PERU EN EL 2023
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
 
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismoCondensadores de la rama de electricidad y magnetismo
Condensadores de la rama de electricidad y magnetismo
 
Obras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcciónObras paralizadas en el sector construcción
Obras paralizadas en el sector construcción
 
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdfManual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
Manual_Identificación_Geoformas_140627.pdf
 
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptxProcesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
Procesos-de-la-Industria-Alimentaria-Envasado-en-la-Produccion-de-Alimentos.pptx
 
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdfCalavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
Calavera calculo de estructuras de cimentacion.pdf
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdfECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
ECONOMIA APLICADA SEMANA 555555555555555555.pdf
 
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
07 MECANIZADO DE CONTORNOS para torno cnc universidad catolica
 
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptxPPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
PPT SERVIDOR ESCUELA PERU EDUCA LINUX v7.pptx
 
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y VentajasControladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
Controladores Lógicos Programables Usos y Ventajas
 
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
04. Sistema de fuerzas equivalentes II - UCV 2024 II.pdf
 
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards DemingPrincipales aportes de la carrera de William Edwards Deming
Principales aportes de la carrera de William Edwards Deming
 
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotencialesUNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
UNIDAD 3 ELECTRODOS.pptx para biopotenciales
 
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
¿QUE SON LOS AGENTES FISICOS Y QUE CUIDADOS TENER.pptx
 
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kVEl proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
El proyecto “ITC SE Lambayeque Norte 220 kV con seccionamiento de la LT 220 kV
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
 

Minimizar costos

  • 1. Método grafico para resolver problemas de programación lineal Función objetivo: Minimizar Ing. Josué González Ramos Maturin, Abril de 2021
  • 2. 1- Extraer los datos y plasmarlos en una tabla de valores , especificando todas las características cuantitativas y los requerimientos del problema. 2- Identificar las variables ( X, Y, Z …) 3- Establecer la función objetivo, esta depende de las variables anteriormente descritas ( minimizar o maximizar) 4- Clarificar cuales son las restricciones del problema 5- Establecer el modelo matemático que esta sujeta a las restricciones anteriores 6-Con la función objetiva y las restricciones, determinar la región factible 7- Determinar la solución optima al sistema. Pasos a seguir para desarrollar ejercicios de Programación Lineal
  • 3. Una estudiante requiere una dieta estricta con dos tipos de alimentos : Pollo y Pescado, cada unidad de pollo ontiene 120 calorias y 2 gramos de proteínas , La unidad de pescado contiene 100 calorías y 5 gramos de proteína . La dieta requiere como mínimo de 1000 calorías y 30 gramos de proteína Si elprecio de cada unidad de pollo es de 60 Bolivares y el precio de la unidad de pescado es de 80 bolivares ¿Cuántas unidades de cada alimento debe contener la dieta para que el costo sea mínimo? Minimizar costos con Programación Lineal
  • 4. Paso 1: Extraer los datos y plasmarlos en una tabla de valores , especificando todas las características cuantitativas y los requerimientos del problema. Calorías Proteínas Precio Pollo (1 unidad) 120 2 60 Pescado (1 unidad) 100 5 80 Mínimo 1000 30 Tipo Contenido
  • 5. 2- Identificar las variables ( X, Y, Z …) X: Cantidad de unidades de pollo Y : Cantidad de unidades de pescado 3- Establecer la función objetivo, esta depende de las variables anteriormente descritas ( minimizar o maximizar) Debemos construir la formula que nos permita calcular los costos Si el precio de cada unidad de pollo es de 60 Bolivares y el precio de la unidad de pescado es de 80 bolivares
  • 6. 4- Clarificar cuales son las restricciones del problema y como establecerlas Función Objetiva Y : Cantidad de unidades de pescado X: Cantidad de unidades de pollo Calorías Proteínas Precio Pollo (1 unidad) 120 2 60 Pescado (1 unidad) 100 5 80 Mínimo 1000 30
  • 7. El modelo matemático que nos va a llevar a resolver el problema es el siguiente
  • 9. 6-Con la función objetiva y las restricciones, determinar la región factible En este punto utilizamos el sistema cartesiano y en el mismo se van a evaluar las restricciones presentes
  • 10. El cuadrante donde convergen ambas restricciones se denomina solución común e indica que todo el trabajo debe desarrollarse en el mismo.
  • 11. Cuadrante de convergencia de las restricciones de no negatividad Debemos seguir evaluando las restricciones y comenzar a ubicar los puntos de corte de cada una de las restricciones
  • 12. Para conocer el valor de Y es necesario hacer X=0 y despejar la variable
  • 13.
  • 14. Unir ambos puntos y trazar el segmento de recta, esto es línea limite o LINEA FRONTERA Para ubicar la región de frontera es necesario tomar un punto de prueba, se recomienda (0,0) y se remplaza en la ecuación
  • 15. Al ser falso el planteamiento mostrado se toma como región frontera todos los valores a la derecha de mi línea limite
  • 16.
  • 17. Debemos de igual ubicar la región de frontera para esta segunda restricción , por ende se tomarun punto de prueba, se recomienda (0,0) y se remplaza en la ecuación
  • 18. Al ser falso el planteamiento mostrado se toma como región frontera todos los valores a la derecha de mi línea limite
  • 19. Teniendo ambas regiones identificadas se procede a establecer la intersección de ambas, a esa intersección denota con bordes color amarillo
  • 20. En la Región Factible (RF) se encuentra la solución al sistema de inecuaciones planteado Determinar la Solución Optima, el cual es MINIMIZAR a la función objetivo que representa el costo de llevar la dieta planteada
  • 21. Se sabe que por teoría de la PL la solución optima se encuentra en los VÉRTICES de mi región factible DEBEMOS IDENTIFICAR CADA PUNTO
  • 22. proviene de la intersección de las líneas de frontera, es necesario resolver el sistema de ecuaciones Sustituyes ese valor en cualquiera de las ecuaciones y obtienes Y
  • 23. Para hallar mi solución optima debemos SUSTITUR los valores generados por las intersecciones de la Región factible en mi FUNCION OBJETIVO Para escoger, debemos recordar cuál es la función objetivo y que debemos hacer con ella COSTO
  • 24. La Dieta debe contener 5 unidades de Pollo y 4 de pescado para que tenga un costo mínimo. La programación lineal con sus distintas técnicas (Graficas, Simplex) ayudan al gerente a realizar una toma de decisiones basadas en datos matemáticos