En la creación de un nuevo Sistema es necesario entender el significado de Modelar y Simular ya que ambos son necesarios y complementarios, en todo caso seria correcto asegurar que ambos conceptos son iguales?.
A continuación veremos el significado de cada termino y también las diferencias o semejanzas representadas en un cuadro .
- UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO .
- FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS.
- DOCENTE: EDDIE MALCA VICENTE.
- ALUMNO: GUZMAN BURGOS JESUS ANGEL.
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Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
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3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
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Análisis de Sensibilidad clases de investigacion de operaciones
Modelado y simulacion
1. MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS
Universidad Nacional del Callao
Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas
Escuela profesional de Ingeniería de Sistemas
Docente: Ing. Eddie C. Malca Vicente
Alumno: Morales Huamán Giann Franco
Código: 1515210359
2. ¿QUÉ ES UN SISTEMA?
• Un sistema es un conjunto de componentes que se relacionan con al
menos algún otro componente; puede ser material o conceptual.
• Es un conjunto de partes inter-relacionadas existente en un medio
ambiente separado por sus límites.
Fuente:
https://es.wikipedia.org/wiki/Sistema
3. MODELADO DE SISTEMAS
• Un modelo es una representación abstracta, conceptual, gráfica, física o
matemática con el único propósito de analizar, explicar, simular y
describir procesos o fenómeno. Se recrea a través de sus datos de
entrada, esto significa que se realizará únicamente una abstracción del
sistema para encontrar la solución a una respuesta específica.
Fuente: https://www.elconspirador.com/2013/12/15/diferencia-entre-modelo-y-
simulacion/
4. CARACTERÍSTICAS DE UN MODELO
• Es una abstracción de la realidad.
• Es una representación de la realidad que ayuda a entender cómo
funciona.
• Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un
observador tiene interés.
• Se construyen para ser transmitidos.
• Supuestos simples son usados para capturar el comportamiento
importante.
Fuente: https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-
sistemas1_rito.pdf
5. TIPOS DE MODELOS
• Estocástico. Uno o más parámetros aleatorios. Entradas fijas produce
salidas diferentes
• Determinístico. Entradas fijas producen salidas fijas
• Estático. Estado del sistema como un punto en el tiempo
• Dinámico. Estado del sistema como cambios en el tiempo
• Tiempo-continuo. El modelo permite que los estados del sistema
cambien en cualquier momento.
• Tiempo-discreto. Los cambios de estado del sistema se dan en
momentos discretos
Fuente: https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-
sistemas1_rito.pdf
6. SIMULACIÓN DE SISTEMAS
• Definición según ROBERT SHANNON:
La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de
un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo
con el propósito de entender el comportamiento del sistema del
mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el
sistema.
Fuente: https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas1_rito.pdf
7. SIMULACIÓN DE SISTEMAS
• Es la construcción de modelos informáticos que describen la parte esencial del
comportamiento de un sistema de interés, así como diseñar y realizar
experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para
apoyar la toma de decisiones.
• Se usa como un paradigma para analizar sistemas complejos. La idea es
obtener una representación simplificada de algún aspecto de interés de la
realidad.
• Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en casos en los que
de otra manera esto sería imposible o impráctico.
Fuente: https://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-
sistemas1_rito.pdf
8.
9. DIFERENCIA ENTRE MODELACIÓN Y
SIMULACIÓN
• Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo únicamente
lo que es de interés para la solución del problema por el cual fue creado.
En cambio la simulación es la imitación de un sistema a través del
tiempo con el objetivo de predecir y describir comportamientos.
• Conclusión: La simulación imita la realidad y la modelación crea un
patrón de la realidad y en ambos casos podemos usar computadores o
modelos manuales según sea el caso de complejidad.
Fuentes: https://www.elconspirador.com/2013/12/15/diferencia-entre-modelo-y-
simulacion/
https://es.scribd.com/doc/90055864/GUIA-TEORICA-MODELACION-Y-SIMULACION