El documento describe los tres modelos principales en el diseño de bases de datos: el modelo conceptual, el modelo lógico y el modelo físico. También explica la diferencia entre modelado y simulación, indicando que el modelado crea una representación abstracta de un sistema real, mientras que la simulación imita el comportamiento de un sistema a través del tiempo para predecir resultados. Además, señala que la simulación de sistemas usa herramientas matemáticas y de computación para evaluar cómo cambios en variables afectan un proceso y ayudar a

1. TRABAJO DE SIMULACION
JEANCARLOS RAUL AZCA ESPINOZA
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2. Es el principal proceso en el diseño de
una base de datos es la creación de
un modelo de datos
Un modelo de datos es la
representación en escala de la
realidad.
MODELAMIENTO DE DATOS
Tiene 3 modelos:
* Modelo conceptual
* Modelo lógico
* Modelo físico

3. MODELO CONCEPTUAL
El modelo conceptual deberá reflejar todas las relaciones
lógicas y es totalmente independiente de su implementación
física. Este es un modelo de entidad relación
MODELO LÓGICO
Este modelo es el puente entre el modelo conceptual y el
modelo físico, describe como se verán los datos. Existen en el
diseño de bases de datos 3 modelos lógicos:
1.-Jerarquico
2.-Red
3.-Relacional
MODELO FÍSICO
El modelo físico esta construido sobre las bases del modelo
lógico y describe como los datos son almacenados. Este es el
nivel mas bajo de abstracción.

4. SIMULACIÓN
Es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y
complejo el cual se ejecutará función del tiempo. Su objetivo
es adquirir conocimiento de los procesos y fenómenos que
ocurren para aprender a describir y predecir su
comportamiento.
la simulación es la representación de un proceso o fenómeno
mediante otro mas simple, que permite analizar sus
características; pero la simulación no es solo eso también es
algo muy cotidiano, hoy en día, puede ser desde la simulación
de un examen, que le hace la maestra a su alumno para un
examen del ministerio ,etc.

5. DIFERENCIAS ENTRE MODELAR Y
SIMULAR
Un modelo es la abstracción de un sistema,
construyendo únicamente lo que es de
interés para la solución del problema por el
cual fue creado. En cambio la simulación es
la imitación de un sistema a través del
tiempo con el objetivo de predecir y
describir comportamientos.
La diferencia entre simulación y
modelación, reside en que la
simulación parte de un "sistema" en
cual se nos presenta una posible
realidad y a través de cálculos o
intercambio de valores en las variables
podemos tomar decisiones según el
comportamiento que tenga el
"sistema" en la simulación.

6. La modelación parte de un sistema netamente real y lo
convierte en patrones o formulas en que los resultados o
valores no varían mucho de la realidad que ya se conoce.
Conclusión: La simulación imita la realidad y la modelación
crea un patrón de la realidad y en ambos casos podemos usar
computadores o modelos manuales según sea el caso de
complejidad...
DIFERENCIAS ENTRE MODELAR Y
SIMULAR

7. SIMULACION DE SISTEMAS
La simulación de sistemas es la representación analítica
apoyada en herramientas matemáticas y computacionales
que permiten evaluar el impacto que producen cambios
en las distintas variables, también nos permite la elección
de recursos óptimos para el proceso analizado.
La simulación de sistemas se basa en herramientas
básicas para:
- el estudio del comportamiento de los sistemas
- el desarrollo de sistemas de control
- la preparación y entrenamiento de operadores

8. Se usan modelos matemáticos para diseñar, desarrollar y
ajustar los sistemas de control. Disponer de simuladores
permite verificar los diseños de forma sencilla así como
analizar diferentes escenarios de funcionamiento y con
costos reducidos comparados con otro tipo de pruebas en
otro tipo de escenario. Para el perfil de un ingeniero en
computación resulta fundamental disponer de los
conocimientos que le permitan desarrollar modelos de
diferentes sistemas, así como utilizar herramientas de
simulación o implementar simuladores. Por último es
necesario poder hacer un estudio crítico de los resultados
obtenidos mediante simulación para poder asumir la
validez de los mismos.
SIMULACION DE SISTEMAS