Este documento presenta una introducción a los métodos estadísticos aplicados a la gestión tributaria. Explica brevemente qué es la estadística y las estadísticas tributarias, y describe las dos ramas principales de la estadística: estadística descriptiva y estadística inferencial. También cubre conceptos básicos como población, muestra, variables, escalas de medición y los pasos para realizar una investigación estadística.

1. Métodos estadísticos Aplicados
a la Gestión Tributaria
Docente: MSc. Dailit González Capote

2. Regla del martillo de oro y los pocos
clavos

3. Regla de usar la herramienta
adecuada para cada cosa

4. La Estadística es una ciencia que se ocupa de los
métodos y procedimientos para recoger, clasificar,
resumir, hallar regularidades y analizar los datos,
siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre
sea una causa intrínseca de los mismos; así como
de realizar inferencias a partir de ellos, con la
finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en
su caso formular predicciones.
¿Qué es la estadística?

5. Las estadísticas tributarias constituyen un punto
de partida fundamental para el análisis de las
políticas fiscales y aduaneras. Unas estadísticas
comparables y fiables resultan ser críticas a la
hora de abordar dicho análisis y así poder diseñar
mejores políticas en el ámbito tributario.
¿Qué son las estadísticas tributarias?

6. ¿En qué áreas se aplica la estadística?
Actualmente se aplica en todas las áreas del saber, por
ejemplo en Sociología, Educación, Psicología,
Administración, Economía, Medicina, Ciencias Políticas,
Logística, entre otras.
En la administración tributaria, como ya vimos, sirve como
herramienta de decisión para el logro de las metas
presupuestarias y así mismo la gestión gubernamental con el
fin de buscar el crecimiemto económico y social en el país.

7. ¿Podemos dividir la estadística para su estudio?
Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un
grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que
resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de
probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa
estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

8. Conceptos Básicos
Individuos o elementos: personas u objetos que
contienen cierta información que se desea estudiar.
Población: conjunto de individuos o elementos que
cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto representativo de una
población.
Muestreo: procedimiento mediante el cual se extrae
una muestra.
Característica: es el signo o detalle que interesa
observar en la población.

9. ¿Cómo hacer una investigación estadística ?
Los pasos a seguir para realizar una
investigación estadística serían los
siguientes:
Conclusiones
y decisiones
Problema
Recogida
Organización
de datos
Análisis e
interpretación
Definir variables
Encuesta (Diseño y validación)
Población – Muestra –Muestreo
Bases de datos SPSS
Procesamiento estadístico
Seleccionar y analizar
los resultados claves

10. Definición
El planteamiento del problema es una
parte fundamental del proceso de
investigación pues determina y
encausa todas las acciones que se
seguirán posteriormente.

11. Planteamiento del problema
“Un problema correctamente
planteado está parcialmente resuelto”
(Acroff, 1967)

12. ¿Por qué es tan importante el
planteamiento del problema?
Preguntas Objetivos
(o hipótesis)
Son base para
formular
orientan
Metodología
Definirlo y
delimitarlo
Guía hacia los
Resultados y
conclusiones
Responden
PROBLEMA
Justificarlo
ASPECTOS ÉTICOS

13. Elementos del Planteamiento del
Problema
 DEFINICIÓN Y DELIMITACIÓN: Establece la unidad
de análisis, límites teóricos, temporales y espaciales del
problema
 PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN: El qué del estudio
 OBJETIVOS: Guías del estudio
 JUSTIFICACIÓN: ¿por qué? ¿para qué?

14. Plantear el problema
 Afinar y estructurar más formalmente la
idea de investigación.
 Formular el problema específico en
términos concretos y explícitos, de manera
que sea susceptible de investigarse con
procedimientos científicos.
 Escribirlo en forma clara, precisa y
accesible.

15. IDEA DE
INVESTIGACIÓN
PROBLEMA ESPECÍFICO A
INVESTIGAR
 GENERAL
 ABSTRACTA
 COMPLEJA
 SURGE DE LA REALIDAD Y
ESTUDIOS PREVIOS
 ESPECÍFICO
 CONCRETO
 SUCEPTIBLE DE
INVESTIGARSE
 PREGUNTA O DUDA QUE
SE PRETENDE RESPONDER
A TRAVES DE LA
INVESTIGACIÓN

16. Argumentación razonable
IDEA PLANTEAMIENTO

17. Criterios para el Planteamiento del
Problema (Kerlinger y Lee)
 Debe estar formulado como pregunta o como una
proposición afirmativa.
 Debe expresar una relación entre dos o más conceptos o
variables. En estudios analíticos o en estudios descriptivos
transversales en donde se busca asociación entre variables
(estudios de asociación cruzada).
 Debe implicar la posibilidad de realizar una prueba
empírica, medirse/observarse en la realidad objetiva.

18. Clasificación de las variables
Las variables se pueden clasificar atendiendo a distintos
puntos de vista:
Según su naturaleza pueden ser cuantitativas (expresan
cantidad) y cualitativas o categóricas (expresan una
cualidad o categorías sin valor numérico).
Ej: El salario expresado en unidades monetarias (pesos y
centavos) es cuantitativa; sin embargo si el salario se
midiera en una escala de tres categorías: bajo, medio,
alto, tomaría un carácter cualitativo.
La variable sexo, es cualitativa.
Tipos de Variables

19. Clasificación de las variables
Las variables cuantitativas según su densidad pueden ser:
discretas y continuas.
Las variables discretas son valores determinados definidos
y que generalmente representan a observaciones
susceptibles de conteo y son valores enteros. Como es el
caso de la variable cantidad de residentes en el núcleo, que
puede tomar valores a partir del 1, en este caso toma una
cantidad finita de valores.
Las variables continuas son aquellas que pueden tomar
cualquier valor de un conjunto de números reales, como es
el caso del salario, que puede tomar, por ejemplo, un valor
cualesquiera del intervalo de números reales [ 225 a
1000].
Tipos de Variables

20. Escalas de Medición
Cualitativo (categorías)
- Nominal
- Ordinal
Cuantitativo (números)
- Intervalo
- Razón

21. Cuando se ha definido un conjunto de categorías
mutuamente excluyentes que no guardan entre sí relación
de orden y la «medición» consiste en ubicar la unidad de
análisis en una de dichas clases, entonces se dice que la
noción subyacente se ha operacionalizado a nivel nominal.
Nominales

22. Una variable está medida en escala nominal cuando se
utilizan nombres para establecer categorías. Para
distinguir los agrupamientos se utilizan símbolos, letras e
incluso números, aunque estos últimos cumplen una
función puramente simbólica y no numérica.
Por ejemplo, el estado de salud de una persona puede ser
catalogado o clasificado como «sano», «enfermo» o «1»,
«2», donde «1» representa que está sano y «2», que está
enfermo.
Nominales

23. Ordinales
Una variable está medida en escala ordinal si permite
clasificar y ordenar a los individuos u objetos según los
valores de la variable.
En este nivel se pueden definir varias categorías, pero
además de mostrar un ordenamiento existe una relación de
«menor que» o «mayor que» entre estas. Las etiquetas,
símbolos o números empleados si indican jerarquía,
aunque no es posible conocer la magnitud de la diferencia
entre cada una de las categorías.

24. Al igual que en las escalas nominales no permite realizar
operaciones aritméticas, aunque en la práctica en algunos
casos tiene sentido aplicar operaciones aritméticas, como es
el caso de notas en un examen en una escala ordinal de 2 a 5
puntos, o en las puntuaciones en algunos test (inteligencia,
memoria, satisfacción por un servicio recibido, etc.).
Ejemplo de escalas ordinales:
- Opinión de los trabajadores sobre la calidad de los
servicios de una cafetería (buena, regular, mala).
- Satisfacción por un servicio en una escala de 1 a 5 puntos
donde 1 es totalmente insatisfecho y 5 totalmente satisfecho.
Ordinales

25. Intervalo
Esta escala permite clasificar, ordenar y realizar las operaciones
aritméticas. El cero no es absoluto.
Esta escala mide las variables de manera numérica, donde los
números permiten establecer distancias entre dos individuos y las
operaciones aritméticas de «suma» y «resta» son perfectamente
realizables y significativas, no así la «multiplicación» y la
«división».
El cero no indica ausencia de la característica o variable medida y es
colocado arbitrariamente en algún lugar de la escala.
Son ejemplos de escala de intervalo:
- Las calificaciones de un examen en 100 puntos.
- La escala de temperatura en un termómetro, donde el
cero no dice que hay ausencia de temperatura

26. Razón
Esta escala permite clasificar, ordenar y realizar las operaciones
aritméticas. El cero es absoluto.
Esta una escala muy fuerte dado que usa un sistema numérico en el
que el cero indica ausencia de la característica que se está midiendo.
Aquí las operaciones de «multiplicación « y «división» adquieren
significado. La diferencia entre dos valores es importante y de
magnitud definida.
- Por ejemplo el valor «cero dólares» en ingresos de una tienda puede
interpretarse como que no han habido ventas hasta ese momento.
- Dos artículos cuyos pesos son 6kg y 8kg respectivamente muestra las
diferencias en pesos entre estos.
- El consumo eléctrico de una entidad expresado por el metro contador.

27. Resumen
Tipo de
Escala/dato
Propiedades Ejemplos
Nominal Clasifica. Lugar de nacimiento, sexo,
estado civil, provincia o
estado de residencia.
Ordinal Clasifica y ordena. Nivel de estudios, grado
de satisfacción, jerarquía
de mando.
Intervalo Clasifica, ordena y posee
unidad de medida, valor de
cero arbitrario.
Tamaño del hogar, fecha,
temperatura, otras.
Razón Clasifica, ordena y posee
unidad de medida y origen
igual a cero absoluto que
indica ausencia de
característica.
Número de hijos, renta
familiar, peso o distancia.

28. Ejercicio 1. Clasificar las siguientes variables en:
a) Cualitativas o Cuantitativas.
b) Según las escalas de medición.
1. Preferencias por el consumo del azúcar (alto, medio y
bajo).
2. Marcas de cerveza.
3. Velocidad en Km/h.
4. El peso en Kg.
5. Signo del zodiaco.
6. Nivel educativo (pri, sec, sup).
7. Tipo de enseñanza (privada o pública).
8. Número de empleados de una empresa.
9. La clase social (baja, media o alta).
(cualitativa-ordinal)
(cualitativa-nominal)
(cuantitativa-continua- intervalo)
(cuantitativa-continua- intervalo)
(cualitativa-nominal)
(cualitativa-ordinal)
(cualitativa-nominal)
(cuantitativa-discreta-razón)
(cualitativa-nominal)

29. Tarea 1: Defina un posible problema de investigación
sobre las líneas de investigación y establezca la o las
variables que estén presentes y la clasificación de cada
una.
Líneas de investigación de la maestría:
Línea 1: Implementación de Normas Internacionales de
Información Financiera para PYMES y su relación con la
normativa tributaria ecuatoriana.
Línea 2: El manejo del Régimen Impositivo y las
soluciones para las Microempresa se encuentren bajo
esta modalidad tributaria.
Línea 3: Estrategias para la regulación de los impacto de
las Reformas Tributarias en los negocios Ecuatorianos.

30. La investigación estadística
1. Definición del problema y objetivos de la investigación.
2. Selección y definición de las variables.
3. Diseño del cuestionario.
4. Validación y prueba del cuestionario.
5. Selección de la muestra. Aplicación del cuestionario.
6. Tratamiento y análisis de la información.
7. Presentación de los resultados.

31. Tener en cuenta:

32. Características Generales:
- El cuestionario es un instrumento de medición y
recolección de información para su posterior análisis.
- Debe permitir recoger información fácil y con exactitud
- La idea es establecer un instrumento estándar que
garantice la aplicación de las mismas preguntas,
planteadas de la misma forma, a todos los encuestados.
- En la mayoría de los casos sirve también para escribir las
respuestas.
Esto garantiza la agrupación y
comparación de resultados entre los
elementos de la muestra, y permite la
inferencia estadística sobre los resultados.

33. Tipos de Cuestionarios
 Se clasifican según la flexibilidad que permiten al encuestador para hacer
las preguntas:
 Estructurados:
- El encuestador debe aplicar las mismas preguntas, en el mismo
orden y anotar las respuestas de la misma manera (preguntas
cerradas)
- Se utilizan generalmente para grandes tamaños de muestra (sobre
300 casos) y encuestas auto-aplicadas
 Semiestructurados:
- Encuestador puede hacer ciertos cambios en el orden, formulación
de las preguntas, forma de anotar las respuestas (preguntas
abiertas)
 No estructurados:
- Listado de preguntas que se utilizan como guía en una
conversación (pauta de focus group o entrevista en profundidad)
- El investigador puede cambiar la entrevista según las
circunstancias
- Sólo se utilizan para pequeños tamaños de muestra (máx. 30 casos)

34. Tipos de Preguntas
 Por el tipo de respuesta:
 Abiertas:
- El encuestado puede dar cualquier respuesta y ésta se anota
textual
- Permiten un conocimiento más profundo del tema que con una
pregunta cerrada
- Requiere de una posterior categorización de las respuestas (por
significado similar)
 Cerradas:
- Las categorías de respuesta están previamente definidas (por
Ejemplo. Preguntas dicotómicas)
- Ahorran tiempo y facilitan la labor del encuestador

35. Tipos de Preguntas

36. Tipos de Preguntas

37. Tipos de Preguntas

38. Tipos de Preguntas

39. Tipos de Preguntas

40. Tipos de Preguntas

41. Tipos de Preguntas

42. ¿Cómo hacer un cuestionario?

43. ¿Cómo hacer un cuestionario?

44. ¿Cómo hacer un cuestionario?

45. ¿Cómo hacer un cuestionario?

46. ¿Cómo hacer un cuestionario?

47. ¿Cómo hacer un cuestionario?

48. ¿Cómo hacer un cuestionario?

49. Técnicas de Aplicación del
Cuestionario

50. Técnicas de Aplicación del
Cuestionario
 Encuesta personal en punto geográfico:
• Duración, ideal no más de 10 minutos
 Encuesta cara a cara en hogar:
• Duración, hasta 1 hora
 Focus group:
• Se trata de discusiones de grupo guiadas por una pauta y
llevadas a cabo por un experto (sicólogo o sociólogo, en
general)
 Entrevista en profundidad:
• Se trata de conversaciones personales guiadas por una pauta
y llevadas a cabo por un experto (sicólogo o sociólogo, en
general)

51. Técnicas de Aplicación del
Cuestionario

52. Técnicas de Aplicación del
Cuestionario

53. La investigación estadística
1. Definición del problema y objetivos de la investigación.
2. Selección y definición de las variables.
3. Diseño del cuestionario.
4. Validación y prueba del cuestionario.
5. Selección de la muestra. Aplicación del cuestionario.
6. Tratamiento y análisis de la información.
7. Presentación de los resultados.

54. Validación y prueba del
cuestionario
 Trabajo con expertos
 Prueba piloto
 Fiabilidad y validez del cuestionario

55. PREGUNTA PUNTUACIÓN EXPERTOS VALIDACIÓN2
pregunta
(SÍ/NO
n.º Evaluación 11 21 31 41 51 61 71
SUMA
puntuaciones
PROMEDIO
puntuaciones
1
Adecuación
Pertinencia
Trabajo con expertos
• El n.º de expertos mínimo recomendable es 7. El n.º de expertos es
preferible que sea un número impar.
• La puntuación va de 1 a 6 («muy en desacuerdo» a «muy de
acuerdo»), se asigna el promedio de adecuación y el promedio de
pertinencia de cada pregunta del cuestionario.
• Si el promedio de puntuaciones de los expertos es 4 o más, tanto en
adecuación como en pertinencia, entonces la pregunta se considera
validada.

56. Usando una muestra pequeña, probar el
cuestionario con respecto a omisiones, así
como su ambigüedad (validez y
confiabilidad)
Corregir los problemas (y probar de
nuevo, en caso de ser necesario)
Prueba Piloto 10% de la muestra

57. Validez y Confiabilidad

58. Validez y Confiabilidad

59. Grado en que un
instrumento produce
resultados consistentes
y coherentes. Es decir
en que su aplicación
repetida al mismo
sujeto u objeto produce
resultados iguales.
Kerlinger (2002).
Confiabilidad
Valores de α superiores a 0.7 ó 0.8 pueden considerarse que garantizan
la fiabilidad
Alpha de Cronbach

60. Interpretación
Coeficiente Alfa de Cronbach
0 ≤ α ≤ 1
Si α ≈ 1 la fiabilidad de la escala es buena
Si α ≈ 0 la fiabilidad de la escala no es buena
Valores de α superiores a 0.7 ó 0.8 pueden
considerarse que garantizan la confiabilidad

61. Coeficiente Alfa de Cronbach
(Ejemplo)
Sujetos Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3 Ítem 4 Test
1 4 5 5 4 18
2 2 2 1 2 7
3 5 6 4 5 20
4 3 2 3 3 21
5 5 6 4 5 20
6 2 1 1 1 5
7 5 3 2 5 15
8 4 5 5 5 19
9 2 1 1 2 6
10 3 2 1 1 7
11 2 3 1 2 8
12 4 5 6 4 19
13 2 2 1 1 7
14 4 5 4 6 19
15 1 2 1 2 6
16 4 5 6 5 20

62. Coeficiente Alfa de Cronbach (Ejemplo)
SUJETOS ITEM1 ITEM2 ITEM3 ITEM4 TEST
1 4 5 5 4 18
2 2 2 1 2 7
3 5 6 4 5 20
4 3 2 3 3 11
5 5 6 4 5 20
6 2 1 1 1 5
7 5 3 2 5 15
8 4 5 5 5 19
9 2 1 1 2 6
10 3 2 1 1 7
11 2 3 1 2 8
12 4 5 6 4 19
13 2 3 1 1 7
14 4 5 4 6 19
15 1 2 1 2 6
16 4 5 6 5 20
Variables independientes:
Ítem 1: La maestría me aporta a mi
crecimiento profesional
Ítem 2: En la maestría me actualizo sobre
las temáticas contables y tributarias
Ítem 3: La maestría no considera las
necesidades de la profesión
Ítem 4: En la maestría e pierde el tiempo
Varia ble dependiente:
Valoración del aprendizaje en la maestría.
Escalada de Medidas:
1) completamente en desacuerdo
2) muy en desacuerdo
3) en desacuerdo
4) de acuerdo
5) muy de acuerdo
6) completamente de acuerdo

64. Grado en el que un
instrumento en
verdad mide la
variable que se busca
medir.
Validez
Ej: Un instrumento válido para medir la inteligencia debe medir la
inteligencia y no la memoria.
Coeficiente de
concordancia de Kendall

65. Tipo de validez de los instrumentos

66. Ejemplo
PREGUNTA PUNTUACIÓN EXPERTOS
n.º Pregunta 11 21 31 41 51 61 71
1
La maestría me aporta a mi
crecimiento profesional
5 6 6 6 6 6 6
2
En la maestría me actualizo sobre
las temáticas contables y
tributarias
5 5 6 5 5 5 5
3
La maestría no considera las
necesidades de la profesión
5 5 5 5 5 5 6
4 En la maestría e pierde el tiempo 5 6 6 6 6 6 6
Variable dependiente:
Valoración del aprendizaje en la maestría.
Escalada de Medidas:
1) completamente en desacuerdo
2) muy en desacuerdo
3) en desacuerdo
4) de acuerdo
5) muy de acuerdo
6) completamente de acuerdo

67. Validez y Confiabilidad

68. La investigación por encuesta
1. Definición del problema y objetivos de la investigación.
2. Selección y definición de las variables.
3. Diseño del cuestionario.
4. Validación y prueba del cuestionario.
5. Selección de la muestra. Aplicación del cuestionario.
6. Tratamiento y análisis de la información.
7. Presentación de los resultados.

69. Población y muestra
El investigador debe definir precisamente los criterios que
permitan decidir , ante cada caso o elemento, si pertenece o
no a la población investigada, es decir, debe determinar
estrictamente el marco muestral o los límites de la
población.
Cuando el tamaño de la población es muy grande, la
investigación no se realiza en toda su extensión , sino en un
subconjunto o parte de ella , denominada muestra, y
después se generalizan los hallazgos obtenidos a toda la
población.
La muestra debe ser representativa de la población.

70. Población y muestra
La muestra es el subconjunto de la población donde se
efectúa o lleva a cabo la investigación con la finalidad
de generalizar posteriormente los resultados a toda la
población. Para que dicha generalización sea lícita, la
muestra debe poseer las mismas (o muy similares)
características básicas (relevantes) de la población
investigada, es decir, debe ser representativa de la
población. Esas características básicas son las que se
relacionan, o pueden relacionarse, con el fenómeno
investigado.

71. Población y muestra
Si N es el tamaño de la población y n el tamaño de la
muestra, siendo N suficientemente grande , pueden
extraerse un cierto número de muestras distintas de
tamaño n. Si en cambio N es un número pequeño (por
ejemplo, 30 o 40 casos) , convendrá investigar
directamente a toda la población, es decir, no extraer una
muestra o subconjunto.

72. Tamaño Muestral:
¿De qué depende el tamaño muestral?
El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas,
pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto
o el equipo que estará en campo.
Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de
objetos o individuos que tienen características similares.
Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una
estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los
resultados de una encuesta
Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un
valor con una determinada probabilidad alta.
La desviación estándar. Es un índice numérico de la dispersión de un
conjunto de datos (o población).

73. Aspectos a considerar
¿Población finita o infinita?
Precisión deseada o error muestral
Recursos disponibles para la investigación
Tamaño
de
Muestra
Nivel de confianza deseado en
la estimación
Conocimiento previo de la población (P)

74. Interpretación del error muestral
1. Si los resultados de una encuesta dicen que 100
personas comprarían un producto y tenemos un error
muestral del 5% comprarán entre 95 y 105 personas.
2. Si hacemos una encuesta de satisfacción a los
empleados con un error muestral del 3% y el 60% de los
encuestados se muestran satisfechos significa que entre el
57% y el 63% (60% +/- 3%) del total de los empleados de la
empresa lo estarán.

75. Cálculo del tamaño de muestra
Población
infinita
Población
finita
p
d
q

76. Ejemplo de cálculo (1)
Para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un
determinado centro comercial, en la que queremos una
confianza del 95% que determina que Z=1.96, deseamos
un error muestral del 5% (d) y consideramos que estarán
satisfechos el 50% (p=q=0.5). ¿Qué muestra
necesitaríamos?
Respuesta: Necesitaríamos 384 clientes.

77. Ejemplo de cálculo (2)
Para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un
determinado artículo del que hemos vendido 10 000
unidades (N), en la que queremos una confianza del 95%
que determina que Z=1.96, deseamos un error muestral del
5% (e) y consideramos que estarán satisfechos el 70% (p=
0.7) necesitaríamos una muestra de?
313 clientes.

78. Muestreo
No
probabilístico
Muestreo
probabilístico
Selección de la
Muestra

79. PROBABILISTICO
• ALEATORIO SIMPLE
• ESTRATIFICADO
• POR CONGLOMERADOS
• SISTEMÁTICO
DETERMINISTICO
• CONVENCIONAL O
ACCIDENTAL
• INTENCIONAL
• POR CUOTAS
TODOS LOS ELEMENTOS
COMPONENTES DE LA
POBLACIÓN TIENEN
IGUAL PROBABILIDAD DE
INCLUIRSE EN LA
MUESTRA.
LA INCLUSION DE UN
ELEMENTO DE LA
POBLACIÓN EN LA MUESTRA
DEPENDE DEL CRITERIOS
QUE APLIQUE EL
INVESTIGADOR.
TIPOS DE MUESTREO

80.  Se representa la población de estudio y la muestra obtenida
aleatoriamente

81.  En este caso, cada 7 unidades de estudio, se selecciona una
unidad de la muestra.

82.  Note que hay más unidades dentro de un estrato, que en otro, y
en función de ello se eligen aleatoriamente las unidades de
estudio dentro de cada estrato en proporción al tamaño del
estrato.

83.  Dentro de los conglomerados elegidos, se determinan las
unidades de estudio en función de su tamaño, es decir, una
vez elegido el conglomerado, las unidades de estudio a su
interior se eligen por muestreo aleatorio simple

84. Características:
• No hay discreción del investigador.
• Los elementos se seleccionan por
reglas mecánicas.
• Hay error muestral.
• Se conoce la probabilidad de
inclusión.

85. Tipos de muestreo. No Probabilístico:
A. Muestreo por conveniencia:
Es la muestra que esta disponible en el tiempo o
periodo de investigación. Ejemplo: Todos los
pacientes que asistan a una clínica en particular
cierto día, semana, pueden ser requeridos para
participar. DESVENTAJA: la muestra puede ser
poco representativa de la población que se desea
estudiar.

86. B. Muestreo por Cuotas:
Todos los elementos conocidos de la población
tienen que aparecer en la muestra. Se debe
asegurar que estos aparezcan en la misma
proporción que en la población. El
investigador entrevista a todos las personas de
cada categoría que pueda encontrar hasta que
haya llenado la cuota.

87. C. Accidental o Bola de Nieve:
Se aprovecha o utiliza personas
disponibles en un momento dado que se
corresponda con el propósito del estudio.
De los tres tipos de muestreo no
probabilístico resulta el más deficiente.

88. Características:
• La muestra es discrecional
• Los elementos se seleccionan por
facilidad conveniencia y no por reglas
fijas
• No hay error muestral o no se puede
calcular
• No se conoce la posibilidad de inclusión

89. LA MARIONETA
Si por un instante Dios se olvidara de que soy una marioneta de trapo y me regalara un trozo de vida, posiblemente
no diría todo lo que pienso, pero en definitiva pensaría todo lo que digo.
Daría valor a las cosas, no por lo que valen, sino por lo que significan. Dormiría poco, soñaría más, entiendo que por
cada minuto que cerramos los ojos, perdemos sesenta segundos de luz.
Andaría cuando los demás se detienen, Despertaría cuando los demás duermen. Escucharía cuando los demás
hablan, y cómo disfrutaría de un buen helado de chocolate.
Si Dios me obsequiara un trozo de vida, vestiría sencillo, me tiraría de bruces al sol, dejando descubierto, no
solamente mi cuerpo sino mi alma. Dios mío, si yo tuviera un corazón, escribiría mi odio sobre hielo, y esperaría a que
saliera el sol.
Pintaría con un sueño de Van Gogh sobre las estrellas un poema de Benedetti, y una canción de Serrat sería la
serenata que les ofrecería a la luna.
Regaría con lágrimas las rosas, para sentir el dolor de sus espinas, y el encarnado beso de sus pétalos… Dios mío, si yo
tuviera un trozo de vida…
No dejaría pasar un solo día sin decirle a la gente que quiero, que la quiero. Convencería a cada mujer u hombre de
que son mis favoritos y viviría enamorado del amor.
A los hombres les probaría cuán equivocados están, al pensar que dejan de enamorarse cuando envejecen, sin saber
que envejecen cuando dejan de enamorarse. A un niño le daría alas, pero le dejaría que él solo aprendiese a volar.
A los viejos les enseñaría que la muerte no llega con la vejez sino con el olvido. Tantas cosas he aprendido de ustedes,
los hombres He aprendido que todo el mundo quiere vivir en la cima de la montaña, sin saber que la verdadera
felicidad está en la forma de subir la escarpada.
He aprendido que cuando un recién nacido aprieta con su pequeño puño, por vez primera, el dedo de su padre, lo
tiene atrapado por siempre.
He aprendido que un hombre sólo tiene derecho a mirar a otro hacia abajo, cuando ha de ayudarle a levantarse. Son
tantas cosas las que he podido aprender de ustedes, pero realmente de mucho no habrán de servir, porque cuando
me guarden dentro de esa maleta, infelizmente me estaré muriendo