Este documento presenta información sobre diferentes temas relacionados con la investigación de mercados y el muestreo. Explica brevemente los conceptos de elemento, población y marco muestral. Luego describe diferentes tipos de muestreo como el probabilístico, no probabilístico, sistemático, estratificado y por conglomerados. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo seleccionar y diseñar una muestra representativa para un estudio de mercado.

1. INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
PROFESOR: JAIRO ALBERTO SANTOYO
PAOLA LOPEZ ACUÑA
COD: 36121008
UNIVERSIDAD LIBRE DE COLOMBIA

2. MUESTREO
Una muestra ahorra dinero
Una muestra ahorra tiempo
Una muestra puede ser más exacta
Un censo incluye errores no muestrales
Los errores no muestrales aumentan a mayor
tamaño de la muestra
Una muestra es mejor si el estudio conlleva
la “destrucción” del elemento muestreado

3. Conceptos
Elemento:
Unidad sobre la que se necesita información
Ej. Personas, productos, tiendas, empresas
Población:
Conjunto de todos los elementos definidos antes
de la selección de la muestra

4. Conceptos
Marco muestral: lista de
todas las unidades de
muestreo disponibles para su
selección en alguna etapa
del proceso de muestreo.
Población del estudio:
normalmente difiere del
universo porque no toda la
población está en el marco
muestral

5. Proceso de muestreo
POBLACIÓN
-Elementos
-Unidades muestreo
-Alcance
-tiempo
MARCO MUESTRAL
TAMAÑO DE
LA MUESTRA
SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
Procedimiento
de selección de la
muestra

6. Procedimiento de muestreo
Todos los procedimientos de muestreo
No Probabilísticos Probabilísticos
Por Juicio o deliberado Aleatorio Simple
•Sistemático
•Estratificado
•Por Conglomerados
Por conveniencia

7. Muestreo no probabilístico
Muestra por conveniencia
Voluntarios
Pedir opinión a personas en un supermercado
Usar estudiantes y/o conocidos
Entrevista a personas de la calle
La unidad de muestreo se selecciona por su
disponibilidad
Se desconoce la probabilidad de ser
seleccionado.
Se desconoce el error muestral

8. Muestreo no probabilístico
Muestra por juicios
Seleccionar ciudades para sondear la
aceptación de un producto
Entrevistar a gerentes de marketing acerca de
un producto.
Puede dar mejores resultados que la muestra por
conveniencia.

9. MUESTREO PROBABILÍSTICO
Se conoce la probabilidad de ser elegido
No existe garantía de que los resultados sean
mejores que con la muestra no probabilística
Con el muestreo probabilístico se puede conocer el
error muestral.

10. Muestra formulada de manera que cada integrante
de la población tenga la misma probabilidad de
quedar incluido.

11. Muestreo sistemático
Se tiene una lista de los individuos de la población
de estudio. Si queremos una muestra de un tamaño
dado, elegimos individuos igualmente espaciados
de la lista, donde el primero ha sido elegido al azar.

12. Los integrantes de la población se ordenan de acuerdo
algún método y se selecciona al azar un punto de inicio y
después se elige cada “k” elemento de la población para
la muestra de manera sistemática.
Población ordenada
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
31 32 33 34 35 36
Muestra sistemática
1 5 9
13 17 21
25 29 36

13. Muestreo estratificado
Se aplica cuando sabemos que hay ciertos factores
(variables, subpoblaciones o estratos) que pueden influir en el
estudio y queremos asegurarnos de tener cierta cantidad
mínima de individuos de cada tipo:
Hombres y mujeres,
Jóvenes, adultos y ancianos…
Se realiza entonces una M.A.S. de los
individuos de cada uno de los estratos.
Al extrapolar los resultados a la población hay
que tener en cuenta el tamaño relativo del
estrato con respecto al total de la población.

14. Una población se divide en subgrupos denominados estratos,
los cuales son lo más homogéneo posible, y de cada estrato
se seleccionan de manera proporcional los integrantes de la
muestra estratificada.
Población estratificada
Muestra estratificada
Aleatorización

15. Muestreo por grupos o conglomerados
Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los individuos
que forman parte de la población de estudio, pero sin embargo
sabemos que se encuentran agrupados naturalmente en
grupos.
Se realiza eligiendo varios de esos
grupos al azar, y ya elegidos
algunos podemos estudiar a todos
los individuos de los grupos
elegidos o bien seguir aplicando
dentro de ellos más muestreos por
grupos, por estratos, aleatorios
simple…

16. La población se agrupa en conglomerados, los cuales poseen la
característica de ser dispersos dentro de ellos, esto son elegido
por ubicación geográfica.
Población por
conglomerado
Muestra por
conglomerado