Este documento describe los diferentes tipos de muestreo. Explica que el muestreo es un procedimiento estadístico que permite recolectar una muestra representativa de una población para realizar inferencias. Luego clasifica los tipos de muestreo en probabilísticos (aleatorios) y no probabilísticos (no aleatorios), y describe algunos ejemplos como el muestreo aleatorio simple, estratificado y por conveniencia. Finalmente, explica que el objetivo del diseño de muestra es seleccionar una muestra representativa del universo a estudiar con

1. UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA
GRAN MARISCAL DE AYACUCHO
SEDE: EL TIGRE-ESTADO ANZOATEGUI
CIENCIAS GERENCIALES MENCION
RECURSOS HUMANOS
Profesora Integrante:
Carlena Astudillo Dailymar Mesa C.I: 20.171.720
El tigre, Febrero de 2016
EL MUESTRO.

2. EL MUESTREO.
Es un procedimiento estadístico que nos permite recolectar una
muestra de una población, de la cual se pueden realizar inferencias
basadas en las características de la muestra.
CARACTERISTICAS.
• LA ALEATORIEDAD: depende del procedimiento para la
elección de una muestra.
• LA REPRESENTATIVA: puede ser relativa dependiendo su
credibilidad.

3. CLASIFICACION DEL MUESTREO.
MUESTREO
NO PROBABLISTICO: el
investigador no elige la muestra
al azar .
PROBABILISTICO: cuando la
muestra se elige al azar.

4. CLASIFICACION GENERAL DE LOS TIPOS DE MUESTRA.
TIPOS DE
MUESTREO
Muestreo
probabilístico:
( aleatorio)
Muestreo no
probabilistico.
(no aleatorio)
1) Muestreo aleatorio
simple.
2) Muestreo aleatorio
sistemático.
3) Muestreo aleatorio
estratificado .
4) Muestreo aleatorio
en conglomerado.
1) Muestreo por
conveniencia.
2) Muestreo por
criterio o juicio.
3) Muestreo por
cuotas.
4) Bola de nieve.

5.  Muestreo aleatorio simple: es aquel en el
que cada individuo de la población tiene las
mismas posibilidades de ser seleccionado
en la muestra.
 Muestreo aleatorio sistemático: en el que
se elige un individuo al azar y a partir de él,
a intervalos constantes, se eligen los demás
hasta completar la muestra.
 Muestreo aleatorio estratificado: se divide
la población en clases o estratos y se escoge
aleatoriamente, un número de individuos
de cada estrato proporcional a número de
componentes de cada estrato.
 Muestreo aleatorio con conglomerado: en
este tipo de muestreo en lugar de elegir
individuos directamente, se elige unidades
mas amplias donde se clasifican los
elementos de la población.
TIPOS DE MUESTREO PROBABILISTICOS.

6. TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILISTICO.
 Muestreo por conveniencia: el
investigador selecciona la muestra
de forma que sea la mas
representativa a los efectos de la
investigación que se pretende
realizar.
 Muestreo por criterio o juicio: los
elementos se seleccionan con base en
lo que algún experto piensa acerca de
la contribución que los elementos del
muestreo tienen en particular a los
fines del estudio
 Muestreo por cuotas: es el mas
utilizado, se suele introducir en la
ultima pase de muestreo. Las cuotas
consisten en facilitar al investigador el
perfil de las personas que tienen que
entrevistar, en cada una de las rutas
donde se van a relacionarse la
entrevista.
 Bolas de nieve: primeramente se
selecciona una muestra, y se pide
a cada uno de los individuos que
constituyen dicha muestra que
nombre a otros individuos de la
población, según un criterio
preestablecido. Esta primera pase,
se repite hasta que se completa el
numero deseado de muestra.

7. OBJETIVO DEL DISEÑO DE MUESTRA.
Su objetivo es seleccionar una muestra que sea representativa del universo o
población a estudiar, facilitando información específica y de utilidad a un
mínimo consto. Las características de la población o universo a estudiar tienen
que ser homogéneas para poder ser condicionalmente que la muestra
proporcione resultados aceptables con la finalidad de determinar cuál es el
método apropiado para obtener la muestra.

8. EJERCICIO
Una población de 6000 personas se han dividido en 3 estratos, uno con 1000
personas, otro con 3500 y otro con 1500 . En esa población se ha realizado un
muestreo estratificado con fijación proporcional. En el que se ha elegido al azar 15
personas del tercer estrato. Determine el tamaño de la muestra total obtenido con
este muestreo y su composición.
6000
1000 n1 = 10 1000 = n1 1000 = n1 = 60.1000 = 10
6000 n 6000 60 6000
3500 n2 = 35 3500 = n2 3500 = n2 = 60.3500 = 35
6000 n 6000 60 6000
1500 n3 = 15 1500 = 15 n = 15.6000 = 60 n = 60
6000 n 1500

9. Las cosas complejas y estadísticamente
improbables, son por naturaleza más
difíciles de explicar que las cosas
simples y estadísticamente probables.
Richard Dawkins