Este documento describe diferentes métodos de muestreo que pueden usarse para seleccionar una muestra representativa de una población más grande. Explica que el muestreo permite recopilar datos de una porción más pequeña para hacer inferencias sobre la población total de una manera más eficiente. Luego detalla varios tipos de muestreo, incluido el muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado y el muestreo por juicio.

2. MUESTREO
MUESTRA REPRESENTATIVA Y CLARA DE LOS PROCEDIMIENTOS,
ACTIVIDADES O PROCESAMIENTOS QUE AL SER REVISADOS DiCHA
MUESTRA CUMPLA CON LAS CARACTERISTICAS NECESARIAS PARA HACER
VALIOSO SU USO
CON EL METODO DE MUESTREO SE AHORRA TIEMPO Y TRABAJO
LA SELECCIÓN DE UNA MUESTRA REPRESENTATIVA DE UN TODO NOS
AYUDA A REALIZAR UNA SELECCIÓN CONFIABLE.

3. MUESTRA
PORCIÓN DE UN PRODUCTO O MERCANCIA QUE SIRVE PARA CONOCER SU
CALIDAD, O UNA SUSTANCIA QUE SIRVE PARA EXAMINARLA.

4. PROCEDIMIENTOS
GENERALMENTE PARA OBTENER ESTADISTICAMENTE UNA AUDITORIA
COMPUTACIONAL Y ELEGIR LA MUESTRA SE DEBE TENER ENCUENTA:
1- DEFINIR EL TIPO DE INVESTIGACIÓN QUE SE VA A REALIZAR
 PLANTEAMIENTO CONCRETO DEL PROBLEMA.
 DEFINIR EL METODO DE INVESTIGACIÓN QUE SE UTILIZA.
2- DETERMINAR EL UNIVERSO, LA POBLACIÓN Y LA MUESTRA
 DETERMINAR EL UNIVERSO Y LA POLBLACIÓN QUE SERÁN UTILIZADOS
PARA CUBRIR LAS NECESIDADES DE INFORMACIÓN PARA LA
INVESTIGACIÓN.
 DETERMINAR EL MÉTODO Y TIPO DE MUESTREO QUE SERÁN UTILIZADOS
EN LA RECOPILACIÓN DE DATOS.
 CALCULAR EL TAMAÑO Y LA FORMA DE SELECCIONAR LA MUESTRA DE
DATOS PARA QUE SEA VÁLIDA PARA LA INVESTIGACIÓN.
 ESTABLECER LAS CARACTERÍSTICAS, MODALIDADES Y CUALIDADES QUE
DEBERÁN REUNIR LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA.

5. 3- DEFINIR LAS HERRAMIENTAS DE RECOPILACIÓN DE DATOS
 DISEÑAR LOS INSTRUMENTOS DE LA RECOPILACIÓN DE DATOS.
 ELABORAR PRUEBA PILOTO Y CORRECCIONES.

6. 4- RECOPILAR LA INFORMACIÓN
 PREPARAR Y CAPACITAR A LOS RECOPILADORES DE INFORMACIÓN.
 RECOPILAR LA INFORMACIÓN EN CAMPO, DE ACUERDO CON LA
MUESTRA.
 VERIFICAR EL CUMPLIMIENTO DE LA RECOPILACIÓN DE ACUERDO CON LA
MUESTRA.
5- TABULAR LOS DATOS
 CONCENTRAR Y VALIDAR LA INFORMACIÓN.
 ELABORAR CUADROS ESTADÍSTICOS Y GRÁFICAS REPRESENTATIVAS.
6- INTERPRETAR LOS DATOS OBTENIDOS
 ANALIZAR CUADROS Y GRÁFICAS.
 COMPARAR CON DATOS SIMILARES.
7- DIFUNDIR LOS RESULTADOS

7. ELECCIÓN DE UNA MUESTRA EN UNA AUDITORIA DE SISTEMAS
EL PRIMER PASO PARA APLICAR LA TÉCNICA DEL MUESTREO ES SABER
SELECCIONAR EL TIPO DE MUESTRA QUE SERVIRÁ PARA HACER EL ESTUDIO
LO CUAL DEPENDERÁ DEL TIPO DE MUESTREO QUE SERA APLICADO.
TIPOS DE MUESTREO:
1- MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: CUANDO TODOS LOS MIEMBROS DE
UNA POBLACIÓN TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER SELECCIONADOS.
TIPOS DE MUESTREO ALEATORIO:
 POR MEDIO DE ALGUN SISTEMA COMPUTACIONAL.
 POR UNA SIMPLE Y SENCILLA OPERACIÓN ARITMÉTICA.
 METODO DETERMINADO POR FORMULAS MATEMATICAS.

8. 2- MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: ES LA MUESTRA CUYA ELECCIÓN NO
VARÍA RESPECTO A LA POBLACIÓN TOTAL Y CUYA DESIGNACIÓN NO
REPRESENTA NINGÚN RIESGO DE DESVIACIÓN NI ALTERACIÓN DEL
COMPORTAMIENTO DE CADA MIEMBRO ELEGIDO. ESTAS MUESTRAS NO
ESTADÍSTICAS SE OBTIENEN CUANDO SE TOMAN TODOS LOS ELEMENTOS
DE LA POBLACIÓN O CUANDO CUALQUIERA DE LOS INTEGRANTES
ELEGIDOS ES REPRESENTANTE IDÉNTICO DE CUALQUIER OTRO MIEMBRO
DE SU UNIVERSO, Y EN TODOS LOS CASOS SU COMPORTAMIENTO ES
SIMILAR AL DE OTRO Y NO EXISTE NINGUNA VARIACIÓN EN LA CONDUCTA
OBSERVADA ENTRE ELLOS.

9. TIPOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
 MUESTREO INTENCIONAL.
 MUESTREO POR VOLÚMENES (BLOQUES) HOMOGÉNEOS.
 MUESTREO AL AZAR.
3- MUESTREO PROBABILÍSTICO: SE ENTIENDE COMO UN PLAN DE
MUESTREO EN QUE CADA MIEMBRO DE LA POBLACIÓN TIENE UNA
PROBABILIDAD CONOCIDA DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA.
TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO:
 MUESTREO CON REEMPLAZO Y SIN REEMPLAZO.

10. 4- MUESTREO SIMPLE AL AZAR: UNA MUESTRA SIMPLE AL AZAR DE
TAMAÑO N ES UNA MUESTRA ELEGIDA DE UNA POBLACIÓN EN LA QUE
TODAS LAS MUESTRAS POSIBLES DE TAMAÑO N TIENEN LA MISMA
POSIBILIDAD DE SER ELEGIDAS.
TIPOS DE MUESTREO SIMPLE Y AL AZAR:
 EJEMPLO DE SELECCIÓN DE LOS PROCESAMIENTOS DE INFORMACIÓN.

11. 5- MUESTREO ESTRATIFICADO: ES CUANDO LA POBLACIÓN ELEGIDA PARA
OBTENER INFORMACIÓN SE ESTRATIFICA EN VARIAS PARTES
(SEGMENTOS), CON EL PROPÓSITO DE OBTENER MUESTRAS
REPRESENTATIVAS DE CADA UNO DE LOS SEGMENTOS ELEGIDOS; CON
ESTO SE BUSCA HOMOGENIZAR LA REPRESENTATIVIDAD DE CADA
ELEMENTO ELEGIDO. EN ESTE CASO LA ELECCIÓN DE LA MUESTRA ES
PROPORCIONAL A LA REPRESENTACIÓN DE CADA SEGMENTO.

12. 6- MUESTREO DE JUICIO: NO ES UN METODO MATEMATICO NI
ESTADÍSTICO, SU EMPLEO EMPÍRICO SI PUDE SER DE MUCHA UTILIDAD
PARA OBTENER DATOS SIGNIFICATIVOS, DE ESTA FORMA EL AUDITOR DEBE
UTILIZARLO DE ACUERDO CON SU EXPERIENCIA, TAMBIEN PERMITE
ELEGIR UNA MUESTRA DE MANERA MUY SENCILLA Y HASTA CIERTO
PUNTO, RAZONABLEMENTE CONFIABLE QUE ESTABLEZCA, DE ACUERDO
CON LA EVALUACIÓN EL CRITERIO DE JUICIO QUE LE SERA ÚTIL PARA
SATISFACER LAS EXIGENCIAS DE LA AUDITORÍA DE SISTEMAS
COMPUTACIONALES.

13. 7- MUESTREO POR COMPUTADORA: ESTE TIPO DE MUESTREO SE HACE
UTILIZANDO LA COMPUTADORA COMO ELEMENTO DE APOYO, YA QUE
POR MEDIO DE HOJAS DE CÁLCULO, PROGRAMAS ESTADÍSTICOS O
PROGRAMAS ESPECIALES DE COMPUTO SE PUDE ELEGIR UNA MUESTRA
REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN.

14. 8-MUESTREO POR CENSOS: LA CARACTERÍSTICA PRINCIPAL DE ESTE TIPO
DE MUESTREO ES QUE SE PARTE DE UN CENSO PREVIO QUE SE TOMA
COMO EL UNIVERSO DEL CUAL SALDRÁN TODOS LOS ELEMENTOS QUE
CONFORMARAN LA MUESTRA.