Presentación para webminar

1. Neurociencia, Re-Ingeniería de Aprendizajes e
Inteligencia Artificial en Educación
Ramiro Aduviri Velasco
@ravsirius

2. 1.Introducción

3. Sociedad KnowMad

4. 2. Neuroeducación

7. Emoción y Razón

8. 3. Re-Ingeniería de Aprendizajes

9. Expandido
InvertidoPersonalizado
Aprendizajes EPI

10. Gamificado
CodificadoInmersivo
Aprendizajes GIC

11. Personalizado
ColaborativoInteractivo
Aprendizajes PIC

15. Aprendizaje Adaptativo

20. 4. Aprendizaje Automático

24. 5. Aprendizaje Profundo

28. • La inteligencia artificial puede automatizar actividades
básicas en educación, como la calificación.
• El software educativo se puede adaptar a las
necesidades de los estudiantes.
• Puede señalar los puntos de mejora
• Los estudiantes pueden obtener apoyo adicional de los
tutores con Inteligencia Artificial.
• Los programas impulsados por Inteligencia Artificial
pueden brindar a los estudiantes y educadores
comentarios útiles.
10 roles para la inteligencia artificial en educación

29. • Está alterando positivamente la forma en que
encontramos e interactuamos con la información.
• Podría cambiar el rol de los docentes.
• La Inteligencia Artificial puede hacer que el aprendizaje
basado en "prueba y error", sea menos intimidante.
• Los datos alimentados por la Inteligencia
Artificial, pueden cambiar la forma en que las escuelas
encuentran, enseñan y apoyan a los estudiantes.
• La Inteligencia Artificial puede cambiar el dónde
aprenden los alumnos, quién los enseña y cómo
adquieren las habilidades básicas.

30. 6. Neurociencia, Aprendizajes e Inteligencia Artificial

31. 7. Conclusiones
* Nuevos Paradigmas Educativos
* Modelos Educativos Emergentes
* Mas, Mejor y Múltiples Maneras de Aprendizaje