la AI

2. INDICE
CAPITULO I ................................................................................................................ 1
DESARROLLO DE LA MONOGRAFÍA ....................................................................... 1
1.1 Introducción.................................................................................................... 1
1.2 Planteamiento del problema .............................................................................. 3
1.3 Formulación del problema.................................................................................. 5
1.4 Objetivos ........................................................................................................ 6
1.4.1 Objetivo General...................................................................................... 6
1.4.2 Objetivo Específico.................................................................................. 6
1.5 Justificación.................................................................................................... 6
1.6 Metodología ................................................................................................... 8
CAPÍTULO II ............................................................................................................... 9
MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL ............................................................................ 9
2.1 La Inteligencia Artificial ...................................................................................... 9
2.2 Reto Evolutivo ...............................................................................................13
2.3 Calidad de la Educación Superior .................................................................14
CAPÍTULO III .............................................................................................................16
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .............................................................16
3.1 Conclusiones.................................................................................................16
3.2 Recomendaciones.........................................................................................16
Bibliografía .................................................................................................................17

3. 1
CAPITULO I
DESARROLLO DE LA MONOGRAFÍA
1.1 Introducción
Debemos desarrollar en nuestros profesores y estudiantes los beneficios digitales,
que tenemos con la tecnología, facilitarles la capacidad de interactuar con las
máquinas. Al igual que nosotros, los robots están aprendiendo a adaptarse.
Ray Kurzweil, director de ingeniería de Google, hizo esta afirmación hace poco: “La
tecnología no nos dejará sin trabajo” y creo que tiene razón. A lo largo de la historia
muchos oficios se han transformado y esta situación nos deja otro cuestionamiento:
¿Cuántos de los trabajos que existían en 1900 se conservan hoy en día?,
definitivamente el proceso natural de la evolución del ser humano, hace que los oficios
sufran un proceso de transformación natural, ocasionando que los mismos se
mantengan incólumes en el tiempo.
La inteligencia artificial hace parte de nuestro día a día y está llegando a nuestros
niveles, pero eso no significa que nos va a reemplazar. Si, este es un llamado a no
preocuparnos, pero también a no dejarnos tomar ventaja por parte de las
corporaciones que tienen situaciones avanzadas al respecto y las start-up (Puesta en
marcha), que han presentado un proceso evolutivo natural. Debemos estar alineados
con sus necesidades, las de nuestros estudiantes, las de la sociedad, para formarnos
como estudiantes competentes y llegar hacer profesionales con mayor capacidad ,
preparados para salir y demostrar de que estamos hechos y no quedarse
estancadosa mitad de camino.
Si utilizamos los datos que esta inteligencia genera sobre nuestros los profesor y
compañeros estudiantes y sus actividades de aprendizaje, llegaremos a un concepto
de analítico . Tal comosucede con la computación cognitiva, estos datos les darán
sentido a nuestrasacciones de compresión y podremos pensar en aprendizaje
personalizado con la inteligencia artificial

4. 2
El potencial de la inteligencia artificial para la educación de nuestro colegio sigue sin
explotarse en un 100%, pero podemos ver su evolución en el manejo con las
aplicación que tiene IA . Es precisamente así lo creen un grupo de investigadores y
académicos que, avalados por la Universidad de Standford, publicaron en septiembre
del 2016 el informe Artificial Intelligence and Life in 2030 (La Vida y La Inteligencia
Artificial en el 2030).
Según el estudio la realidad virtual, el aprendizaje se adapta , de manera analítica del
aprendizaje (learning analitycs) y la enseñanza online serán habituales en las aulas en
un corto tiempo, para lo cual simplemente debemos echar un vistazo a lo que está
pasando en este tiempo, con relación a la obligación de emigrar a la educación en
línea, por el impedimento de realizar las clases presenciales, a causa de la situación
pandémica que estamos viviendo en estos tiempos, como es el caso del COVID-19,
que nos ha obligado a realizar un cambio de timón en muchas actividades en las cuales
era impensado realizar cambios trascendentales, esta situación nos da un mensaje
muy muy claro en relación de las nuevas incorporaciones a realizar en la educación
con AI.
¿Se imaginan que pudiéramos entregar experiencias similares a nuestros docentes y
estudiantes de las nuevas generaciones? Podemos abrir las puertas a las
posibilidades que nos entrega la inteligencia artificial, comenzando con códigos
abiertos (open source) y librerías de software libre para la computación numérica, tales
como Open Al y Tensor Flow de Google.
Vamos a aprovechar que la inteligencia artificial utiliza y procesa una cantidad enorme
de datos, en cuestión de segundos para transformar la educación. ¡Piénsenlo! Puede
resultar bastante provechosa si sabemos utilizarla a nuestro favor. Convirtámosla en
nuestro siguiente reto, facilitemos la ejecución de procesos técnicos, repetitivos y
mecánicos para enfocarnos en lo que realmente importa: un proceso de enseñanza-
aprendizaje de calidad para nuestros futuros profesionales.

5. 3
1.2 Planteamiento del problema
Podemos comprobar la importancia que tiene la Inteligencia Artificial en el ámbito de
la Educación de nuestra escuela , al hablar de las alteraciones en los aprendizajes de
los futuros profesionales . Con frecuencia encontramos estudiantes e incluso mi
persona que, sin ningún problema aparente, presentan dificultades en la comprensión
de las materias, la forma de redacción de informes, la forma de encarar problemas
emergentes, así como la dificultad de ser creativos en lasolución diferentes . Son casi
la mayoría que tienen un nivel de formación desigual, habiendo recibido el mismo
nivel de educación de otros estudiantes pero, sin embargo, a pesar de haber
recibido clases de apoyo y refuerzo, no han conseguido superar esas dificultades y
han ido arrastrando el problema año tras año, solo con pequeñas mejorías. Estos
trastornos, que reciben repercuten en el desarrollo de las actividades de los
estudiantes son debidos, entre otros motivos, a que no se tiene la mejor metodología
de asimilación de conocimientos, o los docentes no se han preocupado de realizar
modificaciones en las mallas curriculares, los cuales han repercutido en los resultados
finales, con funestas consecuencias para los futuros profesionales. Gran parte de
estos problemas se podrían evitar mediante el uso de la Inteligencia Artificial, que en el
fondo pretende serun aporte para la asimilación de conceptos claves por parte de los
futuros profesionales.
También podemos comprobar la importancia que tiene la Inteligencia Artificial al
conocer la relación que existe entre ésta y una mejora de la asimilación de conceptos
por parte de los estudiantes par tener un mejor desempeño, pero no muchos lo usan.
Por todo ello, dada la importancia que tiene la inteligencia artificial para el desarrollo
global del futuro profesional y su capacidad para evitar futuros problemas en el ámbito
educativo y personal , se fomente el uso de la inteligencia artificial, por medio de
aplicaciones educativas y sistemas informáticos que coadyuven a la correcta
formación.

6. 4
El problema es que hoy en día, todavía no se le da la importancia que tiene al aporte
que puede generar la Inteligencia Artificial en el desarrollo educativo . Muchos
profesores desconocen la gran trascendencia que tiene la Inteligencia Artificial en los
procesos formativos del estudiantes , es por ello yo quiero dar conciencia estos
métodos sobre trabajar con la Inteligencia Artificial en la unida educativa
Copacabana 1
Incluso muchos docentes todavía son reticentes a pensar que los estudiantes pueden
aprender por medio del uso de instrumentos tecnológicos que tengan la capacidad de
tomar decisiones o puedan interactuar en el proceso de formación del futuro
profesional. De hecho, para que esa experiencia que vive el estudiante sea todavía
más significativa y motivadora, no debemos olvidar que la práctica es mejor
complemento de la teoría para acceder a la globalidad del futuro profesional y .
Además, debemos dejar de lado la enseñanza arcaica o se podría decir ala forma
tradicional y empezar a adaptarnos para centrarnos en el proceso táctico de
formación de los estudiantes en escenarios ser realista en los cual la forma del la
educación va cambiando y el futuro de nuestra escuela pueda conocer los beneficios
del AI del educación
Está demostrado que la Inteligencia Artificial sirve para que el futuro profesional mejore
en los aprendizajes y evolucione su personalidad ayudándole a ser más autónomo,
equilibrado y feliz. Tomando en cuenta la triste realidad de que en muchos casos los
estudiantes odian la materia, precisamente porque el docente no tiene los recursos
didácticos necesarios para poder enfocar de mejor manera el proceso de enseñanza
y motiva que los alumnos tiendan a odiar determinada materia, en el entendido que la
enseñanza entra por los ojos.

7. 5
1.3 Formulación del problema
Uno de los principales problemas con los que sopesa la educación superior en pre
grado, es el hecho de no contar con alternativas diferentes a las tradicionales formas
de transmisión de conocimiento por parte de los docentes, ya que ello, repercute
negativamente en la etapa de formación de los futuros profesionales que deben
responder a las necesidades de la sociedad en función a los lineamientos matrices
definidos por esta, para el desarrollo laboral de los futuros profesionales.
Los criterios de formación en la educación superior, especialmente en pre grado, no
contemplan la confrontación de eventos reales, sobre los cuales el futuro profesional
tendría la capacidad de poder resolver o absolver dichas interrogantes que se
presentan en el cotidiano vivir, es por ello que se atribuye a la educación superior en
nivel de pre grado como meramente teórica, dejando a los futuros profesionales
experimentar con la realidad a momento de encontrarse fuera de las aulas de
formación en pre grado.
Para descargo de los docentes de educación superior a nivel pre grado, se puede
manifestar que el hecho de no transmitir los conocimientos con hechos reales,
obedece al entendido que dicho material es sumamente complicado de armar, a razón
que los mismos están sujetos a los cambios a nivel normativo y/o técnico, aspectos en
los cuales los docentes no están dispuestos a realizar su aporte, dada la complejidad
del armado del material de respaldo.
Ante los antecedentes expuestos en los párrafos precedentes, es necesario hacer
notar que el uso de inteligencia artificial coadyuvaría notablemente en la emisión de
casos prácticos apegados a la realidad, en el entendido que una base de datos bien
elaborada (que para este caso representaría “la inteligencia artificial”, coadyuva en el
desarrollo de casos prácticos, por medio de sugerencias de enunciados que el mismo
sistema puede proporcionar a los docentes, para que de esa manera, el docente pueda
elegir dichos enunciados, teniendo la facilidad inclusive de poder cambiar los
enunciados cuantas veces sea necesario.

8. 6
1.4 Objetivos
1.4.1 Objetivo General
Dar a conocer que la inteligencia artificial es muy útil para mejorar lacalidad de la
educación en la unidad educativa Copacabana 1
1.4.2 Objetivo Específico
Creando conciencia que la inteligencia artificial o IA esta en casi todo, lo innovador
de muestro mundo e inclusión en la educación de nuestra unidad educativa
Copacabana 1
Identificar las cualidades que puede ofrecer la inteligencia artificial en el proceso de
formación de los futuros profesionales en la unidad educativa Copacabana 1
Desarrollar practicas de enseñanzas y aprendizajes innovadores mediante los
cuales se puede lograr resultados excelentes en el proceso de formación de los
estudiantes por medio de la inteligencia artificia en unidad educativa Copacabana 1
la
1.5 Justificación
He decidido centrar la monografía entorno a la importancia que tiene la Inteligencia
Artificial en el desarrollo integral y complementario del futuro profesional, porque creo
que mucha gente todavía no es consciente de la gran interdependencia que existe
entre los recursos tecnológicos y la educación superior, en el proceso de formación y
complemento del futuro profesional.
Los requerimientos laborales cada vez se acentúan en las exigencias de profesionales
multifacéticos, donde lamentablemente los centros de educación superior no están en
condiciones de poder cumplir satisfactoriamente este tipo de exigencias que tiene el
mercado laboral y por ende la sociedad, dada la limitante en el proceso de enseñanza
o en los contenidos curriculares que no son cumplidos a cabalidad. Es por ello, que he

9. 7
visto la necesidad de apoyar los recursos limitados con los cuales cuentan los
docentes, con el uso de Inteligencia Artificial, que no sería otra cosa que la utilización
de softwares especializados en educación superior.

10. 8
Estos recursos tecnológicos plasmados en softwares, representarán aportes en la
elaboración de contenidos programáticos para los docentes, que se enfoquen de mejor
manera al aprendizaje de los estudiantes o futuros profesionales, cuyos modelos de
aplicación estén basados en las características de cognición de cada uno de los
estudiantes, con ello se pretende que la educación superior sea personalizada. De la
misma forma, los contenidos programáticos deberán estar enfocados en la resolución
de casos en los cuales el futuro profesional tendrá que hacer los aportes necesarios,
para la solución de problemas tipo que se tienen en el cotidiano vivir de la vida
profesional, ya que lamentablemente, los conceptos vertidos en las aulas
universitarias, se en enfocado en función a meros compromisos de aprendizaje
memorístico, dejando de lado el aporte decisional que los estudiantes puedan realizar,
dicho de otro modo, a los estudiantes o futuros profesionales se los está formando
para pensar de la misma manera que los autores convencionales lo realizan,
mermando los aportes intelectuales que puedan realizar los estudiantes, con los
cuales, creo yo, se pude incrementar los aportes conceptuales con los cuales se
cuenta en cada una de las profesiones.
Desde el punto de vista de los estudiantes, la Inteligencia Artificial coadyuvaría al mejor
aprendizaje de los conceptos dados por los docentes, con el uso de instrumentos
tecnológicos orientados a la ayuda de los estudiantes como ser software
especializados, los cuales, tendrían la misión de servir de guía de aprendizaje del
estudiante, en la resolución de problemas que el docente pudiera dejar como trabajos
de investigación u otros que conlleve el uso de datos masivos que difícilmente pueden
ser compilados en situaciones normales.
Creo yo, si en la vida real, el uso de Inteligencia Artificial coadyuvó en el diagnóstico
de enfermedades en el campo de la medicina, el cálculo de estructuras en el campo
de la arquitectura, la determinación de riesgos financieros en el campo empresarial, la
sistematización de procesos en el campo del entretenimiento, y sobre todo en el gran
manejo de volúmenes de información en las redes sociales. Porque no puede significar
un aporte en el campo de la educación superior.

11. 9
1.6 Metodología
La metodología empleada es Descriptiva (documental bibliográfica) ya que los
documentos base para la realización de la presente monografía se circunscriben a
referencias de páginas web en las cuales se cuenta con la información referente
especialmente a la Inteligencia Artificial, tomando en cuenta que, al tratarse de un tema
no muy abordado en nuestro medio, no se tiene bibliografía al respecto o aportes
conceptuales plasmados en obras bibliográficas que nos den referencia a este punto.
Es en este sentido, que el método deductivo nos lleva por este análisis conceptual
utilizado como metodología, ya que vi necesario analizar los aspectos generales que
involucrar el desarrollo de la educación superior, en el entendido que el mismo afecta
a todo el sistema educativo en educación superior, ya que los lineamientos
conceptuales, los contenidos programáticos, las referencias bibliográficas, son las
mismas en los diferentes centros de educación superior, por ende, producen el mismo
resultado en la formación de los futuros profesionales.
Siguiendo el lineamiento establecido con relación al factor de dependencia entre el
universo de estudiantes de educación superior tanto de estudiantes de pre y post
grado, es necesario analizar siempre desde el punto de vista del método deductivo, lo
que sucede en las instancias intermedias como es el caso de las facultades, carreras
o áreas que tienen los mismos problemas que enfocamos en el párrafo anterior, es
decir, el uso de las misma forma de llevar adelante la formación de los futuros
profesionales.
Viendo el impacto que se presenta en los estudiantes como tal, partiendo de lo general
a lo particular, es que el método deductivo, me ayudó a determinar cuáles son los
principales problemas que deben ser abordados y subsanados con la implementación
de la Inteligencia Artificial en el objetivo que el mismo sirva de herramienta fundamental
en el mejoramiento de la calidad de la educación superior, por ende, estamos ante un
escenario en el cual es posible determinar los efectos.

12. 10
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL
2.1 La Inteligencia Artificial
Cuando hablamos del uso de Inteligencia Artificial y Big Data estamos hablando de
que el mismo es algo con lo que interactuamos día a día y en un futuro acabará por
transformar la experiencia en la que los seres humanos nos vinculamos con el entorno
social. La cantidad de datos a los que pueden acceder las instituciones permite
conocer en profundidad a cada uno de sus clientes actuales y potenciales y da lugar a
la hiperpersonalización de los servicios con el propósito de lograr mejores resultados
empresariales. En este contexto, las empresas deben replantear sus modelos de
negocio. La Inteligencia Artificial está alterando rápidamente los modelos económicos
tradicionales, la estrategia, la cultura e incluso la naturaleza de cómo se estructuran y
gestionan las empresas. Los puestos de trabajo que existen hoy serán replanteados
para adaptarse a esta nueva estructura de manejo.
Para ello me permito referencias lo expuesto por el Foro Económico Mundial cuyo
pronóstico nos dice que para 2025, 90% de los empleos requerirá habilidades digitales
y 65% de los niños que entran hoy en la escuela primaria trabajarán en empleos que
no existen actualmente. Esta referencia, sin lugar a dudas debe significar un fuerte
llamado de atención para las instituciones educativas de educación superior, que se
deberían estar preguntando si es que están preparando a los estudiantes para
prosperar en el entorno que se encontrarán cuando salgan de la universidad.
Las instituciones educativas de educación superior deben preparar a los alumnos para
la era de la inteligencia artificial y para ello, es tan necesario enseñar computación
cognitiva a los estudiantes, como enseñar a través de ella. Hacer uso de la tecnología
requiere familiarizarse con sus problemas y sus enfoques y obtener una capacidad
distintiva, frente a los otros profesionales que necesariamente deben competir en la
selva laboral, en el cual el más fuerte se come al más débil.

13. 11
Sinceramente no creo estemos lejos del futuro que alguna vez nos imaginamos ya está
aquí. En 1962 -cuando todavía no había nacido- los Supersónicos llegaban a su “casa
inteligente" para ser recibidos por Robotina, luego en 1977 en la Guerra de las
Galaxias el consejo Jedi se comunicaba a través de hologramas, y en 1982 en Volver
al futuro el jefe del Marty McFly lo despide mediante una videollamada. Todas estas
tecnologías ya existen hoy. ¿Qué será lo siguiente? Quizás referenciar una película
más reciente nos dé una mirada al futuro más actual. En “Her” (2014), Joaquín Phoenix
protagoniza un escritor que entabla amistad con un avanzado sistema operativo
diseñado para adaptarse a sus necesidades. Esto no es más que el fenómeno de
hiperpersonalización, llevado al siguiente nivel, el cual debe ser asumido
necesariamente por las entidades de formación superior.
En la educación superior, existen tres grandes líneas de aplicación en las que veremos
grandes cambios que conformarán el nuevo modelo educativo y los campus
inteligentes: la automatización de procesos, la hiperpersonalización de servicios y los
campus conectados.
Cuando hablamos de la automatización de procesos, estamos hablando de:
 La gestión de dudas y resolución de problemas a través de bots o programas
de Inteligencia Artificial es una tecnología que ya ha sido implementada en
algunas Universidades. La Universidad CEU Cardenal Herrera utiliza un chatbot
que resuelve dudas diarias sobre las asignaturas y servicios administrativos
para alumnos y profesores. Gracias a que estos softwares están dotados de IA,
a medida que aprenden incorporan nuevas respuestas en función de las
preguntas más habituales de sus usuarios.
 Automatización plena de procesos rutinarios y administrativos para el
profesorado. Por ejemplo, la automatización de las evaluaciones, sistema de
asistencia, entre otros.
 Las máquinas como asistentes de investigación también será algo que
revolucionará el campo de investigación, optimizando el tiempo de búsqueda
de información y ampliando el espectro de la búsqueda entre disciplinas. Iris.ia

14. 12
es un ejemplo de una herramienta que utiliza procesamiento de lenguaje natural
para analizar documentos académicos de manera inteligente, identificando
palabras clave de manera interdisciplinaria y reduciendo el tiempo de
investigación en un 90% de tiempo.
Cuando abordamos los aspectos de la hiperpersonalización decimos que los mismos
tienen las siguientes connotaciones:
 El aprendizaje adaptativo permitirá la diversificación del sistema educativo
estándar gracias a una formación personalizada y adaptada a los
conocimientos, aptitudes y habilidades de cada alumno. Un proyecto
denominado EduBand está siendo probado en la Universidad Camegie Mellon
en Pittsburg para crear módulos de cursos flexibles y utilizar una plataforma que
adapte las temáticas en función al aprendizaje del estudiante, reforzando los
temas más débiles y pasando más rápido los que ya domina.
 Los cursos MOOC (Masivos Online) han impulsado una formación interactiva,
online y práctica en la que el alumno puede encontrar apoyo las 24 horas del
día. Las vivencias de los estudiantes ya no se limitan a una sola institución y,
por lo tanto, crecen sus expectativas en cuanto a la asistencia continua, la
flexibilidad horaria y la personalización de los servicios educativos.
 Los asistentes de curso ya no serán indispensables para brindar asesoría
gracias a los “Sistemas de Tutoría Inteligente”, que ayudarán contestar
preguntas relacionadas a los cursos. En Georgia Tech hicieron un piloto con
asistentes virtuales y asistentes humanos y solo el 50% de los alumnos lograron
identificar al final del semestre qué asistentes eran humanos.
 Con Big Data e IA se podrá identificar cuando alguien está en riesgo de
abandonar el curso antes de que suceda y actuar de forma preventiva con
intervenciones específicas por parte de profesores o asesores.
En este entendido, para concluir con la trilogía necesaria para la implementación de la
Inteligencia Artificial en la educación superior en el entendido de una mejor calidad de
la educación superior, se tienen los siguientes enunciados:

15. 13
 El uso de datos e Inteligencia Artificial ya se puede utilizar para instalar sistemas
de predicción para detectar riesgos de seguridad en el campus.
 El uso de tecnología inmersiva como Realidad Virtual o Realidad Aumentada
para mejorar la experiencia de aprendizaje será cotidiano en las aulas y se
podrán recolectar los datos de las interacciones para poder integrarlos a un
software que haga uso de la Inteligencia Artificial para brindar alternativas de
aprendizaje personalizadas.
 Aulas inteligentes: los salones de clases estarán conectados mediante loT
(Internet de las cosas) para adaptarse a las configuraciones personalizadas de
los miembros de la facultad o supervisar la asistencia y los exámenes de
manera automatizada con video vigilancia e Inteligencia Artificial. Incluyendo la
posibilidad de que las clases se las puedan desarrollar de forma virtual sin la
presencia de los estudiantes en las aulas en el mejor de los casos.
El nuevo paradigma de la educación es el “Life Long Learning” o Educación
Permanente. Se trata del aprendizaje continuo durante toda la vida de una persona.
Desde el punto de vista pedagógico, es una de las revoluciones más importantes de
nuestra época. El mundo está en cambio permanente, y cada persona debe poder
mejorar y ampliar sus conocimientos, competencias y actitudes de manera transversal
en todas las etapas de su vida.
Teniendo en cuenta esto, será más importante para las instituciones de educación
superior dotar a los alumnos de la capacidad de adaptarse al cambio y seguir
aprendiendo, que el conocimiento en sí que se les imparta. Para las instituciones de
educación superior, la actualización constante de conocimientos se que se incorporen
de forma permanente a las bases de datos y temarios será imprescindible.
Como todos los grandes cambios institucionales, el reto más grande será la
transformación cultural. Es un reto es grande pero imprescindible para cualquier
institución de educación superior que no quiera volverse obsoleta.

16. 14
2.2 Reto Evolutivo
Ei aprendizaje automático se confunde con el de “IA débil". Es en este campo en donde
los avances más importantes de la IA se están llevando a cabo. En términos prácticos,
“el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las
computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. La idea
principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje
automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones.
Algunos ejemplos de algoritmos de Aprendizaje automático incluyen los siguientes:
diagramas de decisiones, algoritmos de agolpamiento, algoritmos genéticos, redes
Bayesianas y Aprendizaje profundo.
El aprendizaje profundo consiste en la aplicación de conceptos esenciales que son
utilizados en la educación superior, ¿Recuerda cuando Google anunció un algoritmo
que encontraba videos de gatos en Youtube? (Si desea refrescar su memoria haga
clic aquí). Pues bien, esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje
automático que utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden
simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación
(piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por ejemplo).
Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son las
siguientes: identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de vehículos
autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y procesamiento de lenguaje
natural.
Para los efectos del descubrimiento de datos inteligentes se tiene la referencia al paso
en soluciones de IE (Inteligencia empresarial). La idea consiste en permitir la
automatización total del ciclo de la IE: la incorporación y preparación de datos, el
análisis predictivo y los patrones y la identificación de hipótesis. Este es un ejemplo

17. 15
interesante de la recuperación de datos inteligentes en acción. La información que
ninguna herramienta de Inteligencia Artificial había descubierto.
Con relación al análisis predictivo piense en ese momento en el que está contratando
un seguro para auto y el agente le hace una serie de preguntas Estas preguntas están
relacionadas a las variables que influyen en su riesgo. Detrás de estas preguntas se
encuentra un modelo predictivo que informa sobre la probabilidad de que ocurra un
accidente con base en su edad, código postal, género, marca de auto, etc. Es el mismo
principio que se emplea en los modelos predictivos de crédito para identificar a los
buenos y malos pagadores. Por lo tanto, el concepto principal de análisis predictivo (o
modelado) significa que se puede utilizar un número de variables (ingresos, código
postal, edad, etc.) combinadas con resultados (por ejemplo, buen o mal pagador) para
generar un modelo que proporcione una puntuación (un número entre 0 y 1) que
representa la probabilidad de un evento (por ejemplo, pago, migración de clientes,
accidente, etc.).
Los casos de uso en los negocios son amplios: modelos de crédito, modelos de
segmentación de clientes (agrupamiento), modelos de probabilidad de compra y
modelos de migración de clientes, entre otros.
2.3 Calidad de la Educación Superior
El término calidad, está presente en todas las acciones y escenarios de la vida
cotidiana. La calidad se relaciona con eficacia, eficiencia, un estado de satisfacción,
conformidad y servicio. La calidad es un concepto complejo de definir y tiene distintos
significados para todos los sujetos. Por ejemplo, podemos indicar que la calidad
consiste en satisfacer los estándares establecidos para los insumos, procesos y,
principalmente, resultados. Asi mismo, uno de los conceptos con los que más se
relaciona la calidad es con la excelencia, “la cual supone el compromiso de todos los
integrantes de una organización para lograr un producto lo mejor posible, empleando
los mejores componentes, la mejor gestión y los mejores procesos" (Miranda,
Chamorro & Rubio, 2007, p. 8).

18. 16
El concepto de calidad aplicado a las Instituciones de Educación Superior hace
referencia a un atributo del servicio público de la educación en general y, en particular,
al modo como ese servicio se presta, según el tipo de institución de que se trate.
La calidad de la educación superior es la razón de ser de los entes o empresas de
formación superior. La calidad, así entendida, supone el esfuerzo continuo de los
centros de educación superior para cumplir en forma responsable con las exigencias
propias de cada una de sus funciones. Estas funciones que, en última instancia pueden
reducirse a docencia, investigación y proyección social, reciben diferentes énfasis en
una institución u otra, dando lugar a distintos estilos de institución.
Para determinar la calidad de una institución o programa se tendrán en cuenta:
 Las características universales expresadas en sus notas constitutivas. Estas
características sirven como fundamento de la tipología de las instituciones y
establecen los denominadores comunes de cada tipo.
 Los referentes históricos, es decir, lo que la institución ha pretendido ser, lo que
históricamente han sido las instituciones de su tipo y lo que en el momento
histórico presente y en la sociedad concreta se reconoce como el tipo al que
esta institución pertenece (la normatividad existente y las orientaciones básicas
que movilizan el sector educativo, entre otros).
 Lo que la institución singularmente considerada define como su especificidad o
su vocación primera (la misión institucional y sus propósitos).
 La evaluación de la calidad en el marco de la acreditación en Colombia implica
un ejercicio interpretativo a través del cual el desempeño de las instituciones y
programas es reconocido en el contexto social, económico, ambiental y cultural
en el cual se inserta y cobra sentido.

19. 17
CAPÍTULO III
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
3.1 Conclusiones
 La Inteligencia Artificial, representa el siguiente paso necesario en la educación
superior.
 El complemento de la Inteligencia Artificial es necesario para un adecuado
comportamiento académico de los docentes.
 Los estudiantes con los cambios tecnológicos operados, se encuentran en
condiciones de asumir los conceptos de Inteligencia Artificial.
 Los centros de educación superior, necesitan realizar los cambios necesarios
para la adecuación a la ¡mplementación de la Inteligencia Artificial en el proceso
de formación de los futuros profesionales.
 El complemento de la Inteligencia Artificial en los procesos de evaluación de los
estudiantes, resulta un aporte altamente productivo.
3.2 Recomendaciones
 Se recomienda la implementación de Inteligencia Artificial en el proceso de
formación de las futuras generaciones.
 Se debe tomar en cuenta que la Inteligencia Artificial dentro de poco ya no será
un lujo, sino, una necesidad emergente de los cambios tecnológicos.
 Se deben modificar las mallas curriculares de las diferentes carreras, a fin de
aduar dichos conocimientos a las necesidades emergentes de la sociedad con
la implementación

20. 18
Bibliografía
Miranda, F., Chamorro, A. & Rubio, S. (2007). Introducción a la gestión de la calidad.
España: Delta
https://staffingamericalatina.com/inteligencia-artificial-y-educacion-superior/
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-
79992019000200021
https://www.dimins.com/es/2019/06/28/como-se-utiliza-la-inteligencia-artificial-en-
la-educacion-superior/
https://www.gestiopolis.com/impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion-
superior-ensayo/
https://blog.andresnunez.com/inteligencia-artificial-el-reto-evolutivo-de-la-
educacion-superior/
http://blog.andresnunez.com/4-elementos-de-la-inteligencia-artificial-para-
transformar-la-educacion-superior/
https://www.youtube.com/watch?v=34Kz-PP_X7c
https://www.youtube.com/watch?v=5rvZBsueMoc
https://www.youtube.com/watch?v=3Qlo-MAhiwM
https://www.youtube.com/watch?v=NrWCfzNp-hY
https://www.youtube.com/watch ?v=BIUuXMFZ8Yo
https://www.youtube.com/watch ?v=m97K-_uk270