Proyecto de Diplomado

1. PROYECTO DE POSGRADO:
DIPLOMADO
"Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional"
MODALIDAD: A DISTANCIA “VIRTUAL”
PRESENTADO POR:
Ing. Msc. Ramiro Aduviri Velasco
LA PAZ - BOLIVIA
2023

2. 2
I. DATOS INFORMATIVOS
1.1 TÍTULO DEL PROYECTO : “Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional”
1.2 DEPENDENCIA :
1.3 ALCANCE : Profesionales a nivel de pregrado y posgrado
1.4 DURACIÓN : 4 meses
1.5 FINANCIAMIENTO : Autofinanciado Institucional
1.6 TOTAL HORAS : 190 Horas académicas
1.9 COSTO DIPLOMADO : Bs.
1.10 Matrícula : Bs.

3. 3
II. PROYECTO
2.1. PRESENTACIÓN
En la era de la digitalización y la automatización, la Inteligencia Artificial (IA) se ha
convertido en una herramienta esencial para impulsar la innovación en una amplia gama
profesional. Desde la medicina hasta las finanzas, la IA está transformando la forma en
que operamos y abordamos los problemas complejos.
El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional está diseñado para
equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para
aprovechar el poder de la IA y aplicarlo en su campo de trabajo. Este programa intensivo
proporcionará una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la IA, así como
la experiencia práctica en la implementación de soluciones de IA utilizando Python, uno
de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la IA.
El programa se divide en cinco módulos, cada uno de los cuales se centra en un aspecto
clave de la IA:
1. Ingeniería de Prompts: Este módulo se centra en la creación y mejora de prompts, una
habilidad esencial para interactuar eficazmente con los modelos de IA.
2. Programación en Python: Los participantes aprenderán los fundamentos de la
programación en Python, un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado
en la IA.
3. Análisis de Datos con Python: Este módulo enseña a los participantes cómo utilizar
Python para limpiar, analizar y visualizar datos, habilidades esenciales para cualquier
trabajo en IA.
4. Aprendizaje Automático con Python: Los participantes aprenderán a utilizar las
bibliotecas de Python para implementar algoritmos de aprendizaje automático, creando y
entrenando modelos para resolver problemas complejos.
5. Aprendizaje Profundo con Python: Este módulo se centra en el aprendizaje profundo,
una subcategoría del aprendizaje automático que se utiliza para tareas como el
procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
Al final de este diplomado, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo la
IA puede ser utilizada para impulsar la innovación en su campo de trabajo. Estarán
equipados con las habilidades necesarias para implementar soluciones de IA, y tendrán
la confianza para explorar nuevas formas de aplicar la IA en su trabajo diario.

4. 4
2.2. JUSTIFICACIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un componente integral de la economía global,
impulsando la innovación y la eficiencia en una amplia gama de industrias. Desde la salud hasta
la educación, la logística y las finanzas, la IA está transformando la forma en que operamos y
abordamos los problemas complejos.
Sin embargo, a pesar de su creciente importancia, existe una brecha significativa en el
conocimiento y las habilidades necesarias para aprovechar plenamente el potencial de la IA.
Muchos profesionales carecen de la formación necesaria para entender y aplicar eficazmente
las tecnologías de IA en su trabajo. Esta brecha de habilidades no sólo limita el potencial
individual de los profesionales, sino que también puede frenar la innovación y el crecimiento a
nivel organizacional.
El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional busca abordar esta brecha
de habilidades proporcionando una formación integral y práctica en IA. El programa está
diseñado para equipar a los profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para
aplicar la IA en su campo de trabajo, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia.
Además, el programa se centra en la aplicación práctica de la IA, permitiendo a los participantes
aprender haciendo. A través de una serie de proyectos y ejercicios prácticos, los participantes
tendrán la oportunidad de aplicar lo que han aprendido en situaciones del mundo real,
reforzando su comprensión y desarrollando habilidades valiosas.
En resumen, el Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional proporciona
una oportunidad valiosa para los profesionales que buscan mejorar sus habilidades, avanzar en
sus carreras y contribuir a la innovación en sus campos. Al equipar a los profesionales con las
habilidades necesarias para aplicar la IA, el programa no sólo beneficia a los individuos, sino
que también tiene el potencial de impulsar la innovación y el crecimiento a nivel organizacional
y sectorial.
2.3. OBJETIVOS
Objetivo general:
El objetivo general del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional es
equipar a los profesionales con los conocimientos y habilidades necesarios para aplicar la
Inteligencia Artificial en su campo de trabajo, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia.
Objetivos específicos:
1. Ingeniería de Prompts: Capacitar a los participantes en la creación y mejora de prompts para
interactuar eficazmente con los modelos de IA.
2. Programación en Python: Proporcionar a los participantes una comprensión sólida de la
programación en Python, un lenguaje de programación versátil y ampliamente utilizado en la IA.

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3. Análisis de Datos con Python: Enseñar a los participantes cómo utilizar Python para limpiar,
analizar y visualizar datos, habilidades esenciales para cualquier trabajo en IA.
4. Aprendizaje Automático con Python: Facilitar a los participantes el aprendizaje de las
bibliotecas de Python para implementar algoritmos de aprendizaje automático, creando y
entrenando modelos para resolver problemas complejos.
5. Aprendizaje Profundo con Python: Instruir a los participantes en el aprendizaje profundo, una
subcategoría del aprendizaje automático que se utiliza para tareas como el procesamiento del
lenguaje natural y la visión por computadora.
6. Aplicación Práctica: Proporcionar a los participantes la oportunidad de aplicar los conceptos
y habilidades aprendidos en proyectos prácticos y situaciones del mundo real.
7. Fomento de la Innovación: Inspirar a los participantes a explorar nuevas formas de aplicar la
IA en su trabajo, fomentando la innovación y la mejora continua.
2.4. BENEFICIARIOS Y METAS:
Beneficiarios
El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional está diseñado para
beneficiar a una amplia gama de profesionales que buscan mejorar sus habilidades y
conocimientos en IA. Esto puede incluir, pero no se limita a:
- Profesionales de TI: Desarrolladores, ingenieros de software, analistas de datos, y otros
profesionales de TI que buscan ampliar sus habilidades en IA.
- Líderes empresariales y gerentes: Personas en roles de liderazgo que buscan entender
cómo la IA puede ser utilizada para impulsar la innovación y mejorar la eficiencia en sus
organizaciones.
- Profesionales de diferentes sectores: Personas que trabajan en sectores como la salud,
la educación, la logística, las finanzas, etc., que buscan entender cómo la IA puede ser
aplicada en su campo de trabajo.
- Académicos y estudiantes: Personas en el ámbito académico que buscan ampliar su
comprensión de la IA y sus aplicaciones.
Metas
El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional tiene varias metas
clave:
1. Desarrollar habilidades en IA: Equipar a los participantes con las habilidades y
conocimientos necesarios para aplicar la IA en su campo de trabajo.
2. Fomentar la innovación: Inspirar a los participantes a explorar nuevas formas de aplicar
la IA, fomentando la innovación y la mejora continua.

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3. Promover la eficiencia: Ayudar a los participantes a entender cómo la IA puede ser
utilizada para mejorar la eficiencia en sus organizaciones.
4. Facilitar el aprendizaje práctico: Proporcionar a los participantes la oportunidad de aplicar
los conceptos y habilidades aprendidos en proyectos prácticos y situaciones del mundo
real.
5. Crear una red de profesionales de la IA: Fomentar la creación de una red de
profesionales que están interesados en la IA y su aplicación, facilitando la colaboración y
el intercambio de ideas.
2.5. METODOLOGÍA
El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional utiliza una
metodología de aprendizaje mixto que combina sesiones síncronas y asíncronas, con un
enfoque en el aprendizaje activo y la mentoría virtual. Aquí se detalla la metodología:
1. Sesiones Síncronas con Zoom: Las sesiones en vivo se llevarán a cabo a través de
Zoom, donde los instructores presentarán los conceptos clave y responderán a las
preguntas de los participantes. Estas sesiones también proporcionarán oportunidades para
la discusión en grupo y el trabajo colaborativo.
2. Actividades Asíncronas con Moodle: Los participantes tendrán acceso a una plataforma
de aprendizaje en línea Moodle, donde podrán acceder a materiales de lectura, videos,
cuestionarios y tareas en su propio tiempo. Esto permite a los participantes aprender a su
propio ritmo y revisar el material según sea necesario.
3. Modelo Flipped: Este diplomado adopta el modelo de aula invertida, donde los
participantes se familiarizan con los conceptos antes de las sesiones en vivo a través de
los materiales proporcionados en Moodle. Las sesiones en vivo se utilizan entonces para
la discusión, la aplicación de conceptos y la resolución de problemas, en lugar de la
instrucción directa.
4. Uso Intensivo de ChatGPT: ChatGPT, un modelo de lenguaje avanzado, se utilizará para
proporcionar apoyo adicional a los participantes. Los participantes pueden hacer preguntas
a ChatGPT en cualquier momento para obtener explicaciones claras y detalladas de los
conceptos de IA.
5. Mentoría Virtual: Cada participante tendrá acceso a un mentor virtual, que proporcionará
orientación personalizada y apoyo a lo largo del diplomado. Los mentores pueden ayudar
a los participantes a entender los conceptos, proporcionar feedback sobre las tareas y
ayudar a los participantes a aplicar lo que han aprendido en su contexto de trabajo.
Esta metodología de aprendizaje mixto permite a los participantes aprender de manera
efectiva y eficiente, proporcionando múltiples formas de interactuar con el material y recibir
apoyo. Al combinar la instrucción en vivo, el aprendizaje autónomo, el apoyo de IA y la
mentoría personalizada, este diplomado proporciona una experiencia de aprendizaje rica y
flexible que se adapta a las necesidades de los profesionales ocupados.

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2.6. CONTENIDOS PROGRAMADOS:
2.7. LUGAR Y DURACIÓN
N° MÓDULOS Tiempo Horas
Pedagógicas
MODULO I
ChatGPT e Ingeniería de Prompts
01 1.1 Introducción a ChatGPT: Orígenes y evolución.
1.2 Estructura y funcionamiento de ChatGPT.
1.3 Ingeniería de prompts: cómo formular prompts eficaces.
1.4 Creación de sesiones de chat interactivo con ChatGPT.
1.5 Interacciones con ChatGPT Plus: características y ventajas.
1.6 Evaluación de la calidad de los outputs de ChatGPT.
1.7 Casos de uso de ChatGPT en el entorno profesional.
2
semanas
30
MODULO II
ChatGPT y Programación en Python
02 2.1 Fundamentos de programación en Python.
2.2 Interacción con ChatGPT a través de Python.
2.3 Integración de ChatGPT en proyectos Python.
2.4 Uso de la API de OpenAI para gestionar consultas y
respuestas de ChatGPT.
2.5 Creación de aplicaciones interactivas utilizando Python y
ChatGPT.
2.6 Resolución de problemas y depuración en Python.
3
semanas
40
MODULO III
Análisis de Datos con Python
03 3.1 Introducción al análisis de datos: conceptos y técnicas.
3.2 Uso de bibliotecas Python para análisis de datos: pandas,
numpy, matplotlib.
3.3 Preprocesamiento y limpieza de datos.
3.4 Visualización de datos con Python.
3.5 Análisis exploratorio de datos.
3.6 Análisis estadístico con Python.
3.7 Introducción a los conceptos de Big Data.
3
semanas
40

8. 8
2.7. RECURSOS
Asistentes Inteligentes
1. ChatGPT Plus (GPT-4): Este asistente inteligente de última generación proporcionará
apoyo adicional a los participantes durante todo el diplomado. Los participantes pueden
hacer preguntas a ChatGPT en cualquier momento para obtener explicaciones claras y
detalladas de los conceptos de IA.
2. Bard Google: Este asistente inteligente se utilizará para ayudar a los participantes a
explorar y entender los conceptos de IA a través de la narración y la interacción.
N° MÓDULOS Tiempo Horas
Pedagógicas
MODULO IV
Aprendizaje Automático con Python
04 4.1 Introducción al aprendizaje automático: conceptos y tipos de
aprendizaje.
4.2 Uso de scikit-learn para implementar modelos de aprendizaje
automático.
4.3 Algoritmos de aprendizaje supervisado: regresión y
clasificación.
4.4 Algoritmos de aprendizaje no supervisado: clustering y
reducción de dimensionalidad.
4.5 Técnicas de validación y evaluación de modelos.
4.6 Aprendizaje automático en la nube con AI Agents.
3
Semanas
40
MODULO V
Aprendizaje Profundo con Python
05 5.1 Introducción al aprendizaje profundo: conceptos y diferencias
con el aprendizaje automático.
5.2 Redes neuronales y perceptrones: estructura y
funcionamiento.
5.3 Uso de TensorFlow y Keras para la creación de modelos de
aprendizaje profundo.
5.4 Redes neuronales convolucionales y recurrentes.
5.5 Aprendizaje por refuerzo.
5.6 Aplicaciones del aprendizaje profundo: visión por
computadora, procesamiento de lenguaje natural, etc.
5.7 Aprendizaje profundo en la nube con AI Agents.
3
Semanas
40

9. 9
Plataformas
1. MOODLE: Esta plataforma de aprendizaje en línea será el centro principal para el
diplomado. Los participantes tendrán acceso a todos los materiales del curso, incluyendo
lecturas, videos, cuestionarios y tareas. También podrán participar en foros de discusión y
recibir feedback de los instructores.
2. Zoom: Esta plataforma de videoconferencia se utilizará para las sesiones en vivo del
diplomado. Los participantes podrán interactuar con los instructores y otros participantes
en tiempo real, discutir los conceptos y resolver dudas.
Herramientas de Aprendizaje Interactivo
1. Genially: Esta herramienta de diseño interactivo se utilizará para crear presentaciones y
recursos de aprendizaje atractivos. Los participantes podrán interactuar con estos recursos
para explorar los conceptos de IA de una manera visual y atractiva.
2. Edpuzzle: Esta plataforma de aprendizaje interactivo se utilizará para proporcionar
videos con cuestionarios integrados. Los participantes podrán ver los videos y responder a
las preguntas en su propio tiempo, reforzando su comprensión de los conceptos de IA.
2.8 CERTIFICACIÓN
Al término del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional y habiendo
aprobado el total de los módulos que componen el programa, se otorgará a los participantes
un Certificado de Aprobación.
Este certificado validará que el participante ha completado con éxito el diplomado y ha
adquirido los conocimientos y habilidades en Inteligencia Artificial presentados en el
programa. El certificado detallará las horas académicas completadas, que suman un total
de 160 horas pedagógicas.
- Sesiones en vivo (Zoom): 30-40 horas. Esto supone que hay una sesión en vivo
de 2 a 3 horas por semana durante el curso del diplomado.
- Estudio independiente y actividades asíncronas (Moodle): 60-80 horas. Esto
incluye la lectura de materiales, la visualización de videos, la realización de
cuestionarios y tareas, y la participación en foros de discusión.
- Proyectos y aplicaciones prácticas: 20-40 horas. Esto incluye el tiempo
dedicado a la aplicación de los conceptos y habilidades aprendidos en
proyectos prácticos y situaciones del mundo real.
El Certificado de Aprobación es un reconocimiento de la dedicación y el esfuerzo del
participante, y demuestra su competencia en el campo de la Inteligencia Artificial. Este
certificado puede ser utilizado para mejorar el perfil profesional del participante, abrir

10. 10
nuevas oportunidades de carrera y demostrar su compromiso con el aprendizaje continuo
y la innovación en su campo de trabajo.
Es importante destacar que para obtener el Certificado de Aprobación, los participantes
deben completar y aprobar todas las tareas y evaluaciones de cada módulo, y participar
activamente en las sesiones en vivo y en las actividades de la plataforma de aprendizaje
en línea.
2.9. EVALUACIÓN
El proceso de evaluación del diplomado se diseñará para apoyar el aprendizaje de los
participantes y para medir su progreso y logros. Se utilizarán tres tipos de evaluación:
diagnóstica, formativa y sumativa.
Evaluación Diagnóstica
La evaluación diagnóstica se realizará al inicio del diplomado. Su objetivo es determinar el
nivel de conocimiento y habilidades de los participantes antes de comenzar el programa.
Esto puede incluir una encuesta o un cuestionario que los participantes deben completar,
o una tarea inicial que deben realizar. Los resultados de la evaluación diagnóstica ayudarán
a los instructores a adaptar el contenido y las actividades del diplomado a las necesidades
de los participantes.
Evaluación Formativa
La evaluación formativa se realizará a lo largo del diplomado. Su objetivo es proporcionar
feedback a los participantes sobre su progreso y ayudarles a mejorar. Esto puede incluir
cuestionarios después de cada módulo, tareas que los participantes deben completar y
discusiones en las sesiones en vivo o en los foros de la plataforma de aprendizaje en línea.
Los instructores proporcionarán feedback sobre el trabajo de los participantes, destacando
las áreas de fortaleza y las áreas que necesitan mejora.
Evaluación Sumativa
La evaluación sumativa se realizará al final del diplomado. Su objetivo es medir lo que los
participantes han aprendido y si han alcanzado los objetivos del diplomado. Esto puede
incluir un proyecto final que los participantes deben completar, donde aplicarán los
conocimientos y habilidades que han adquirido durante el diplomado. Los resultados de la
evaluación sumativa se utilizarán para determinar si los participantes han aprobado el
diplomado y si son elegibles para recibir el certificado de aprobación.
Este proceso de evaluación integral asegurará que los participantes reciban el apoyo que
necesitan para aprender de manera efectiva y que sus logros sean reconocidos y
validados.
2.10. REQUISITOS
Para garantizar que los participantes puedan aprovechar al máximo el Diplomado en
Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional, se han establecido los siguientes
requisitos:

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1. Conocimientos Básicos de Programación: Dado que el diplomado incluye módulos sobre
programación en Python y la implementación de algoritmos de IA, los participantes deben
tener conocimientos básicos de programación. No es necesario ser un experto, pero sí
entender conceptos fundamentales como variables, bucles, funciones y estructuras de
datos.
2. Familiaridad con Matemáticas Básicas: Algunos conceptos de IA requieren una
comprensión básica de matemáticas, incluyendo álgebra, cálculo y estadísticas. Los
participantes no necesitan ser matemáticos, pero sí deben estar cómodos con estas áreas
de las matemáticas.
3. Acceso a un computador y a Internet: Dado que el diplomado se realiza en línea, los
participantes necesitarán tener acceso a un ordenador con una conexión a Internet estable.
También necesitarán tener instalado un navegador web moderno y ser capaces de instalar
y utilizar software de programación como Python.
4. Compromiso de Tiempo: Como se mencionó anteriormente, se estima que el diplomado
requerirá entre 120 y 150 horas de trabajo. Los participantes deben estar dispuestos y ser
capaces de comprometerse a dedicar este tiempo al diplomado.
5. Nivel de Inglés Intermedio: Aunque el diplomado se impartirá en español, muchos de los
recursos y documentación en el campo de la IA están en inglés. Por lo tanto, un nivel
intermedio de inglés puede ser beneficioso para los participantes.
6. Motivación y Curiosidad: Finalmente, pero no menos importante, los participantes deben
tener una fuerte motivación para aprender sobre IA y cómo puede ser utilizada para la
innovación profesional. Deben estar dispuestos a explorar nuevos conceptos, resolver
problemas y aplicar lo que han aprendido en su propio contexto profesional.
2.11. RECURSOS HUMANOS PARA LA ORGANIZACIÓN DEL PROYECTO
Responsable del proyecto
 Ing. Msc. Ramiro Aduviri Velasco
Apoyo administrativo
 01 Asistente administrativo
Docentes
 01 Ing. Mg. Ramiro Aduviri Velasco
 02 Ing. Wilson Vargas Vallejos
 03 Ing. Alberto Valdivia Salamanca
2.12. Perfil del postgraduado
Al completar el Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación Profesional, los
graduados habrán adquirido una serie de conocimientos, habilidades y competencias que
los prepararán para aplicar la IA en su campo profesional. Aquí se describe el perfil del
graduado:

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1. Conocimiento Profundo de la IA: Los graduados tendrán una comprensión sólida de los
conceptos fundamentales de la IA, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje
profundo. Serán capaces de explicar estos conceptos, entender cómo funcionan los
algoritmos de IA y estar al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la
IA.
2. Habilidades de Programación en Python: Los graduados serán competentes en la
programación en Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo
de la IA. Serán capaces de escribir código Python limpio y eficiente, y de utilizar bibliotecas
de Python para el análisis de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
3. Competencia en el Análisis de Datos: Los graduados serán capaces de limpiar, analizar
y visualizar datos utilizando Python. Entenderán la importancia de la preparación de datos
en el proceso de IA y serán capaces de realizar análisis exploratorios de datos para obtener
perspectivas.
4. Habilidades de Implementación de IA: Los graduados serán capaces de implementar
algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo utilizando Python. Serán
capaces de crear, entrenar y evaluar modelos de IA, y de utilizar estos modelos para
resolver problemas complejos en su campo profesional.
5. Comprensión de la Innovación con IA: Los graduados entenderán cómo la IA puede ser
utilizada para impulsar la innovación en diferentes campos profesionales. Serán capaces
de identificar oportunidades para la aplicación de la IA, de implementar soluciones de IA
innovadoras y de evaluar el impacto de estas soluciones.
6. Habilidades de Aprendizaje Autónomo y Adaptabilidad: Dado el ritmo rápido de cambio
en el campo de la IA, los graduados serán aprendices autónomos y adaptables. Serán
capaces de mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en la IA, de aprender
nuevas habilidades y tecnologías según sea necesario, y de adaptarse a los cambios en
su campo profesional.
En resumen, los graduados del Diplomado en Inteligencia Artificial para la Innovación
Profesional estarán bien equipados para aplicar la IA en su campo profesional, impulsar la
innovación con la IA y mantenerse al día con las últimas tendencias y desarrollos en este
campo en constante evolución.