Pensamiento lateral
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Este documento presenta un experimento para probar la capacidad de observación de las personas mediante preguntas sobre detalles en imágenes como qué hay de inquietante en una foto, qué imagen está escondida en un paisaje, y qué números componen una pareja mostrada. El objetivo es que las personas observen cuidadosamente las imágenes para encontrar las respuestas.
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Triangulo google
Una ingeniera asistió a una entrevista de trabajo donde se le pidió resolver un problema matemático para demostrar su pericia. El problema involucraba calcular el área de un triángulo rectángulo con una hipotenusa de 10 m y una altura de 6 m, a lo que la ingeniera respondió incorrectamente que el área era de 30 m2. La entrevistadora no le ofreció el trabajo debido a la respuesta incorrecta.
El enigma de la cadena del maharajá
El Maharajá de Kapurthala prometió a su hijo un eslabón de oro por cada examen de matemáticas que aprobara; después de aprobar 7 exámenes, el problema es determinar el número mínimo de cortes necesarios en la cadena para que el hijo reciba el número correcto de eslabones tras cada examen.
El enigma de la contraseña
La policía está vigilando un local donde trafican delincuentes y quiere infiltrar agentes. Observan que la contraseña para entrar es la mitad del número que dicen desde dentro. Dos policías prueban la contraseña pero son asesinados porque no funciona para cero.
Opciones de matrícula 1º bachillerato. Villacarrillo
Este documento presenta las opciones de materias para los estudiantes del primer año de bachillerato en el IES Sierra de las Villas. Ofrece dos modalidades principales: Humanidades y Ciencias Sociales, y Ciencias. Cada modalidad incluye materias comunes obligatorias como Educación Física, Filosofía, Lengua y Literatura Castellana, Inglés, Francés y Religión o Educación Ciudadana, así como materias específicas de cada modalidad que los estudiantes pueden elegir.
El enigma del entomologo
Pitágoras quedó atrapado en el laboratorio de un entomólogo egipcio lleno de escarabajos y sabandijas volando por todas partes. El entomólogo le mostró un diagrama de tres balanzas, donde las dos primeras estaban equilibradas, y le pidió a Pitágoras que identificara qué insecto o grupo de insectos podría equilibrar la tercera balanza.
El enigma de los cigarrillos
Un vagabundo fumador no tiene dinero para comprar tabaco, así que decide recoger colillas del suelo para armar cigarrillos. Después de una hora, reunió 49 colillas con las que puede armar 7 cigarrillos. Para hacer que le duren más, decidió fumar un cigarrillo cada 45 minutos. La pregunta es cuánto tiempo, en horas, le durará el tabaco hecho con esas 49 colillas.
El enigma del chorizo de pollo
El documento describe un amigo que encontró un paquete de chorizo de pollo en el supermercado con una etiqueta atractiva. A pesar de la mala calidad de la foto de la etiqueta, algo en ella llamó poderosamente la atención de su amigo aficionado al chorizo de pollo.
El enigma del área japonesa
Este documento presenta un rompecabezas japonés sobre encontrar la longitud del lado desconocido de un rectángulo dado sus otras dimensiones y áreas. Se pide resolverlo usando solo lógica y deducción con números enteros, sin calculadora, fracciones o decimales. La única fórmula permitida es que el área de un rectángulo es igual a la base por la altura.
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Programacion de matematicas bachiller def
Este documento presenta la programación de matemáticas para el primer curso de bachillerato en el IES Sierra de las Villas para los años 2020-2021. La programación detalla los temas que se cubrirán en cada trimestre para las asignaturas de matemáticas de bachillerato científico-tecnológico y humanidades y ciencias sociales. Los temas incluyen aritmética, álgebra, trigonometría, geometría, análisis, estadística y probabilidad.
Circunferencia 2
El documento explica cómo calcular el área de círculos y otras figuras circulares. Define que el área de un círculo se calcula como π multiplicado por el radio al cuadrado. Proporciona ejemplos de cómo calcular el área para círculos dados el radio o el diámetro. También explica cómo calcular el área de una corona circular restando el área del círculo interior del área del círculo exterior.
Circunferencia
El documento explica cómo calcular el perímetro de una circunferencia utilizando la fórmula P = 2πr o P = πd. Proporciona ejemplos de cálculos del perímetro para circunferencias con diferentes radios y diámetros. También muestra cómo calcular el radio de una circunferencia si se conoce su perímetro, y cómo calcular el perímetro de media circunferencia.
Circunferencia
Este documento explica cómo calcular el perímetro de una circunferencia utilizando la fórmula P = 2πr o P = πd. Proporciona ejemplos de cálculos del perímetro usando el radio o el diámetro de diferentes circunferencias. También muestra cómo calcular el radio de una circunferencia cuando se conoce su perímetro.
2. Inferencia: tamaño error
Este documento describe cómo calcular el tamaño de la muestra y el error en encuestas de proporciones. Explica que el error es la distancia entre el centro del intervalo de confianza y sus extremos, y que puede calcularse si se conoce la proporción muestral, el nivel de confianza y el tamaño de la muestra. Además, resuelve dos ejemplos para ilustrar cómo determinar el error de una encuesta o el tamaño de muestra necesario para alcanzar un error máximo dado.
1 Inferencia proporción
Este documento explica cómo calcular un intervalo de confianza para estimar una proporción poblacional a partir de una muestra. Primero, se define la fórmula para calcular el intervalo de confianza, que depende de la proporción muestral p, el tamaño de la muestra n, y un valor z obtenido de la tabla normal. Luego, se provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar la fórmula. Finalmente, se propone un ejercicio para que el lector practique el cálculo.
Distribución proporciones muestrales
Este documento introduce la distribución binomial y de proporciones muestrales. Explica que una distribución binomial se comporta como una distribución normal a partir de cierto tamaño de muestra, permitiendo calcular probabilidades usando la distribución normal. A continuación, presenta la fórmula para convertir una distribución binomial en una normal mediante la proporción p de la población y el tamaño n de la muestra.
Parámetros estadísticos y calculadora
Este documento introduce conceptos estadísticos básicos como la media, desviación típica y varianza. Explica cómo calcular estos parámetros estadísticos para conjuntos de datos usando una calculadora, y cómo estos parámetros pueden usarse para describir y comparar conjuntos de datos de manera más completa que solo usando la media. También introduce el coeficiente de variación como una medida que permite comparar la dispersión de conjuntos con diferentes escalas.
Dudas tablas de frecuencias
El documento explica cómo crear intervalos para variables continuas en tablas de frecuencias. Recomienda dividir el rango de datos en intervalos redondeados de tamaño similar, como intervalos de 5 unidades para datos entre 12-34, o intervalos de 10 unidades para datos entre 132-187. También define la "marca de clase" como el punto medio de cada intervalo usado para cálculos, y especifica que los datos se cuentan dentro del límite inferior de cada intervalo para agruparlos de manera consistente.
Estadística I
Este documento resume los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como el conjunto de técnicas para recopilar, organizar y analizar datos para inferir conclusiones. Explica que la población es el grupo total sobre el cual se realiza un estudio, mientras que la muestra es el subconjunto seleccionado de la población. También describe las variables cualitativas, cuantitativas discretas y continuas, y las ramas de la estadística descriptiva e inferencial. Finalmente, señala que un estudio estad
Parábolas I
Este documento explica las parábolas y cómo graficarlas. Indica que una función cuadrática tiene la forma y=ax^2 + bx + c, donde a, b y c pueden ser cualquier número. Esto determina la orientación, vértice y puntos de corte de la parábola. Muestra un ejemplo de cómo graficar la parábola y=x^2 - 4x + 3 paso a paso determinando estos elementos y creando una tabla de valores. Finalmente, indica que a veces la ecuación puede no estar completa y que al resolver la ecuación de segundo gra
Inferencia: lo básico
Este documento resume los conceptos básicos de las distribuciones normales e intervalos de confianza. Explica que la media de la muestra se relaciona con los parámetros de la población y cómo calcular el intervalo de confianza utilizando la desviación típica de la población, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza deseado. También define el error como la cantidad que se suma o resta a la media dentro del intervalo de confianza.
Tamaño y Error II
Este documento discute diferentes formas en que se pueden expresar los mismos conceptos estadísticos relacionados con el tamaño de la muestra y el error de muestreo. Explica que aunque la pregunta puede expresarse de manera diferente, siempre se está preguntando por el mismo concepto. Proporciona varios ejemplos de cómo se pueden expresar de forma equivalente conceptos como el intervalo de confianza, el error y la desviación típica.
Tamaño y error II
Este documento discute diferentes formas de expresar el mismo problema estadístico de determinar el tamaño de la muestra. Explica que aunque la pregunta es la misma, la expresión puede variar y causar confusión. Proporciona ejemplos de cómo el error, intervalo de confianza, desviación estándar y otros términos pueden expresarse de maneras alternativas pero equivalentes. También cubre cómo calcular la desviación estándar a partir de la varianza cuando esta se proporciona en lugar de aquella.
Inferencia: Tamaño y error
Este documento explica los conceptos de tamaño de muestra y error en el contexto de estimación de parámetros poblacionales. Indica que el tamaño de muestra afecta la precisión del intervalo de confianza y que el error se refiere a la distancia entre los límites del intervalo de confianza y la media poblacional. Proporciona dos ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular el tamaño de muestra necesario para estimar una media poblacional con un error específico y un nivel de confianza dado.
Cálculo del intervalo de confianza
El documento describe cómo calcular intervalos de confianza a partir de una muestra. Explica que el cálculo se puede hacer de forma mecánica sin rigor matemático. A continuación, presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo calcular un intervalo de confianza del 95% para la media de ventas diarias de una población de comerciantes, a partir de una muestra de 25 comerciantes.
Vectores y rectas perpendiculares
Este documento describe vectores y rectas perpendiculares. Explica que dos vectores son perpendiculares si forman un ángulo de 90 grados y tienen un producto escalar de cero. Muestra cómo encontrar un vector perpendicular a uno dado y cómo determinar si dos vectores son perpendiculares mediante el cálculo de su producto escalar. También explica cómo encontrar una recta perpendicular a otra recta dada, ya sea mediante el cambio del vector o la determinación de la ecuación de la recta perpendicular.
Vectores y rectas paralelos
Este documento explica los conceptos de vectores y rectas paralelos y perpendiculares. Define que dos vectores son paralelos si tienen la misma dirección pero no necesitan tener la misma longitud o sentido. Para comprobar si vectores son paralelos, se debe verificar que tienen la misma pendiente. También explica cómo encontrar un vector paralelo a uno dado y cómo identificar rectas paralelas basadas en su pendiente y condiciones de paso por puntos dados.
Cálculo del intervalo de confianza
Este documento explica cómo calcular el intervalo de confianza para una media poblacional a partir de una muestra. Proporciona un ejemplo numérico donde, teniendo una muestra de 25 comerciantes con una media de ventas de 180€ y una desviación típica poblacional de 30€, calcula el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional, el cual resulta ser (168.24, 191.76).
Intervalo de Confianza y Nivel de Confianza
El documento explica los conceptos de intervalo de confianza y nivel de confianza. Un intervalo de confianza proporciona un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre el parámetro de interés de toda la población, como la media, con un determinado nivel de confianza. Entre mayor sea el intervalo de confianza, mayor será el nivel de confianza de que la media poblacional realmente se encuentre dentro de ese rango.
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