Inferencia: lo básico

1. INFERENCIA (DISTRIBUCIÓN NORMAL)
LO BÁSICO
Sebastián Munuera. 2020

2. • Hemos visto el desarrollo de los contenidos
necesarios para resolver problemas de
distribuciones normales.
• Para finalizar, vamos a hacer un resumen de
los conocimientos básicos y de las expresiones
que necesitas recordar.

3. • Relación entre los parámetros de la muestra y
los de la población de una distribución
Normal:

4. INTERVALO DE CONFIANZA
x  media de la muestra
n  tamaño de la muestra
σ  desviación típica de la población
 se calcula a partir del nivel de confianza (%)
[ejemplo: n. confianza 95%  0´95  (sumo 1)  1´95 (divido por 2) 
0´975  (busco dentro de la tabla)  1´96 = ]
/2 /2( , )x z x z
n n
 
 
 
/2z
/2/2

5. Error
• En el intervalo de confianza, la media está en
el centro y lo que se suma o se resta a esta
media es el error:
error = /2z
n

