Este documento describe Potnia, una herramienta de software libre para la creación y mantenimiento de directorios temáticos basada en los estándares Dublín Core y Topic Maps. La versión 1.0 de Potnia utilizó Dublín Core y una base de datos relacional, mientras que la versión 2.0 incorporó Topic Maps y almacenamiento de datos en XML para mejorar la visualización de la información a través de mapas conceptuales. El documento también discute cómo los modelos de metadatos como Dublín Core y SKOS pueden integrarse utilizando

1. Potnia: una herramienta para directorios temáticos basada en Dublín Core y Topic Maps Piedad Garrido Picazo* Jesús Tramullas Saz** *Dept. Informática e Ingeniería de Sistemas **Dep. Ciencias de la Documentación Universidad de Zaragoza

2. Introducción Proyecto de Estudios y Análisis EA 2003-52, financiado por el Ministerio de Educación Objetivo: desarrollar una herramienta de software libre, que facilitase la creación y mantenimiento de directorios temáticos ( subject gateways ), gratuita y con mínimos requerimientos

3. Potnia v. 1.0 Utilización de programación no-declarativa. Soporte de un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacional. Sin utilización de técnicas avanzadas de visualización de la información. Estructura de descripción de los recursos de información acorde con la norma ISO 15836 Dublin Core (DCMI 2003).

4. Sitios de distribución http://potnia.sourceforge.net/ http:// freshmeat.net/projects/potnia

7. Potnia v. 2.0 Topic Maps Dublin Core Base de Datos en XML. Visualización: interfaz avanzada con mapas conceptuales ó topic maps.

8. Metodología Guía IEEE Std.830-1984 (ANSI 1984) Cinco actividades principales: Análisis del problema Evaluación y Negociación Especificación de Requisitos de Software Validación Evolución

9. Integración DC & TM Ha podido llevarse a cabo gracias al modelo de datos formal RDF (Resource Description Framework) <topic xlink:type=&quot;extended&quot; …///…> <resource xlink:type=&quot;locator&quot; xlink:href=&quot; …///…&quot; rdf:type=&quot;dublinCore&quot;> <dc:creator>Dr Livingstone</dc:creator> <dc:language>English</dc:language> …///… </resource> </topic>

10. Integración de metadatos El modelo neutro que ofrece XTM puede ser utilizado para integrar en el mismo cualquier modelo de metadatos que incluya semántica: DC SKOS OWL METS

11. Paquete de mejoras Visualización de la información: interconectar factores de viabilidad con factores de desarrollo. Recuperación de la información: semántica, fusión con otras estructuras de conocimiento. Seguridad: incorporación de sesiones

12. Conclusiones, 1 Topic Maps es el paradigma más adecuado, ya que: Sistema de recuperación de información : se puede integrar la semántica que relaciona los datos Visualización de información : facilidad de desarrollo de interfaces de acceso a la información, basada en la semántica inherente.

13. Conclusiones, 2 Además, Paradigma no exclusivo Escalabilidad, y Compatibilidad Combinación con otras técnicas de representación del conocimiento basadas en el lenguaje de marcado XML