El documento describe el modelo digital Deusto Knowledge HUB (DKH) para la gestión de la investigación en la Universidad de Deusto. DKH es una herramienta que centraliza el conocimiento y permite la publicación colaborativa de trabajos de investigación a través de datos enlazados y abiertos. El modelo proporciona una plataforma de conocimiento global que fomenta la difusión, transferencia y creación de conocimiento más allá de los límites institucionales.

1. Modelo Digital de DKH para la
gestión de la investigación
CRUE-TIC Red UGI Sesión 1: Gestión de la Investigación
Semántica aplicada y gestión de la investigación
Modelo digital de DKH para la gestión de la investigación
D. Iñaki Fuertes (inaki.fuertes@deusto.es)
Universidad de Deusto
23 de Octubre 2015, viernes
jornada CREU-TIC, León

2. Deusto Knowledge HUB
el conocimiento a un click
Centralización de
conocimiento
en una misma herramienta

3. DKH Research
Proceso de publicación colaborativa
● Al disponer de datos enlazados y en abierto, el
ecosistema de investigación no será solo interno, sino
también estará relacionado con otros grupos de interés
● La gestión del conocimiento con crea datos
estructurados sobre los que se puede razonar, y
pensar.
○ Esto ayuda a los grupos en sus procesos de pensamiento
incorporando su inteligencia a los sistemas

4. ● El trabajo de investigación no es local; sinó global → así, necesitamos
difusión de nuestros trabajos para ser competitivos
● Será crítico ganar en velocidad
○ En ello, no todas las tecnologías son buenas
○ Deusto Knowledge HUB, a través de sus datos enlazados y en abierto, permite esa
aceleración y conexión.
DKH Research
Proceso de publicación colaborativa (II)
Creación de conocimiento
Transferencia
Difusión

5. Deusto Knowledge HUB
ECOSISTEMA DE CONOCIMIENTO con Metabúsqueda y datos enlazados
Más allá de un proyecto tecnológico:
● Proyecto de alcance global en la UD
● Cambios metodológicos y modificaciones en las políticas y
normativas de la UD
● Proyecto social: implicación de ‘stakeholders’ en la puesta en
marcha

6. La importancia de seguir unos principios metodológicos

7. Metodología de representación semántica e integración de datos
● Metodología propia
● Acento en el usuario final haciendo hincapié en
○ Explotación de datos de modo beneficioso por los usuarios
○ Aplicaciones futuras de la ontología

8. Proceso de representación semántica e integración y publicación de datos
1. Identificación: de las fuentes de datos internas y/o, externas o de terceros accesibles, abiertas y/o
semánticas.
2. Representación: definición ontológica de los Objetos de Conocimiento y entidades vinculadas (ingeniería
ontológica).
3. Integración: carga de datos procedente de las fuentes, pueden estar estructurados o desestructurados en
origen En el segundo caso, debemos activar un proceso de Anotación Semántica.
4. Publicación: primera puesta en marcha del conjunto de datos semánticos, primeros modelos de
recuperación de la información, etc...
5. Configuración: identificación de los modelos y estrategias de enlazado de los datos contenidos en el
conjunto entre sí y con otros posibles conjuntos de datos de la Link Open Data.
6. Presentación: la arquitectura y modelos de navegación y presentación de los contenidos en páginas web.
7. Sincronización: mantenimiento al día de la información por medio de APIs, servicios ad hoc o de crawdler.

9. DKH Research
DKH Research es el archivo
institucional de la Universidad de
Deusto que almacena y conserva la
producción de conocimiento generado
por:
● Grupos de investigación
● Equipos de investigación
● Investigadores de la UD
Actividades de Investigación
➔ Proyectos
➔ Publicaciones
➔ Patentes
➔ Congresos y actividades de
difusión
➔ Investigadores
DKH Research
Sistema de
información
Objeto de
conocimiento
(o entidades)
Comunidad
en DKH
Integración CIENTIA - DKH

10. Deusto Investigación
Modelo de entidades

11. Encontrar elementos o
contenidos restringiendo el
conjunto global de resultados
a través de múltiples criterios
o facetas.
➔ obtener listas reducidas
de resultados basadas en
las propiedades o
atributos semánticos de
los datos.
Facetas

12. Contextos
Conexión con otras
publicaciones con
las mismas
etiquetas
Otras publicaciones
de Deusto
relacionadas
Otras
publicaciones
relacionados en el
contexto científico
de la publicación

13. Ficha del investigador
Se construye de forma
dinámica a partir de toda
la actividad investigadora.

14. JORNADA LINKED KNOWLEDGE:
El conocimiento enlazado en universidades (24/9/2015)
Desde el siguiente enlace es posible recuperar toda la
información documental que se utilizó durante la “Jornada
Linked Knowledge: el conocimiento enlazado en
universidades” celebrada en la Universidad Pontificia de
Comillas el 24 de septiembre de 2015
Se explicaron las cuatro dimensiones del proyecto Deusto
Knowledge Hub: dimensión organizativa, metodológica,
tecnológica y legal.
Enlace directo a la documentación de las jornadas (*)
(*) La documentación está alojada en la propia plataforma de Deusto:
http://dkh.deusto.es

15. Modelo Digital de DKH para la gestión de la
investigación
CRUE-TIC Red UGI Sesión 1: Gestión de la Investigación
Semántica aplicada y gestión de la investigación
Modelo digital de DKH para la gestión de la investigación
D. Iñaki Fuertes (inaki.fuertes@deusto.es)
Universidad de Deusto
23 de Octubre 2015, viernes
jornada CREU-TIC, León
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