El documento presenta diferentes tipos de gráficos y diagramas estadísticos como diagramas de sectores, diagramas de barras, histogramas de frecuencias y polígonos de frecuencias. También explica medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y proporciona ejemplos de cómo calcular cada una. El objetivo es mostrar las diferentes formas de representar y resumir datos estadísticos de manera visual y numérica.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se encarga de recoger, analizar e interpretar datos de una muestra representativa de una población. Detalla los pasos para realizar un proceso estadístico como la recolección y análisis de datos, y la representación gráfica de los resultados. También define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y frecuencias absolutas y relativas para describir los datos estadísticos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central y moda y mediana. Explica que la distribución de frecuencias ordena los datos y asigna frecuencias, mientras que los intervalos de clase agrupan valores continuos en intervalos. Luego define la moda como el valor con mayor frecuencia y la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados. Finalmente incluye ejemplos para calcular la moda y mediana.
Este documento explica varias medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en estadística. Define la media aritmética, mediana y moda como medidas de tendencia central principales. También describe el cálculo y aplicación de estas medidas, así como el rango medio, para resumir conjuntos de datos. Además, explica medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar y cómo calcularlas a partir de series de datos simples y agrupados.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Este documento describe medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una para datos agrupados o no en intervalos de frecuencia. La media aritmética es la suma de los datos dividida por el número total de datos. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados. La moda es el valor que se repite con más frecuencia. Cada medida proporciona un valor representativo alrededor del cual tienden a agruparse los datos.
Este documento presenta los objetivos y conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo métodos para organizar, representar gráficamente y resumir conjuntos de datos. Explica cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas para datos simples y agrupados, y cómo construir tablas y gráficos de frecuencias. También define medidas de posición como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión como el rango, varianza y desviación típica.
Este documento presenta los objetivos y conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo métodos para organizar, representar gráficamente y resumir conjuntos de datos. Explica cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas para datos simples y agrupados, y cómo construir tablas y gráficos de frecuencias. También define medidas de posición como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión como el rango, varianza y desviación típica.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística y probabilidad. Explica que la estadística se encarga de recoger, analizar e interpretar datos de una muestra representativa de una población. Detalla los pasos para realizar un proceso estadístico como la recolección y análisis de datos, y la representación gráfica de los resultados. También define términos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y frecuencias absolutas y relativas para describir los datos estadísticos
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central y moda y mediana. Explica que la distribución de frecuencias ordena los datos y asigna frecuencias, mientras que los intervalos de clase agrupan valores continuos en intervalos. Luego define la moda como el valor con mayor frecuencia y la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados. Finalmente incluye ejemplos para calcular la moda y mediana.
Este documento explica varias medidas de tendencia central y dispersión utilizadas en estadística. Define la media aritmética, mediana y moda como medidas de tendencia central principales. También describe el cálculo y aplicación de estas medidas, así como el rango medio, para resumir conjuntos de datos. Además, explica medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar y cómo calcularlas a partir de series de datos simples y agrupados.
Este documento explica las medidas de tendencia central como promedios, moda y mediana, y cómo se calculan e interpretan. Define los tipos de promedios como aritmético, geométrico, armónico y cuadrático. Explica cómo calcular la moda, mediana y diferentes promedios para datos agrupados y series simples. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos para ilustrar los conceptos.
Este documento describe medidas de tendencia central como la media aritmética, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una para datos agrupados o no en intervalos de frecuencia. La media aritmética es la suma de los datos dividida por el número total de datos. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados. La moda es el valor que se repite con más frecuencia. Cada medida proporciona un valor representativo alrededor del cual tienden a agruparse los datos.
Este documento presenta los objetivos y conceptos básicos de la estadística descriptiva, incluyendo métodos para organizar, representar gráficamente y resumir conjuntos de datos. Explica cómo calcular frecuencias absolutas, relativas y acumuladas para datos simples y agrupados, y cómo construir tablas y gráficos de frecuencias. También define medidas de posición como la media, moda y mediana, así como medidas de dispersión como el rango, varianza y desviación típica.
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Este documento explica conceptos estadísticos básicos como tablas de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y cómo calcularlas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias, así como el cálculo de la media, mediana y moda para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, resume el propósito de las medidas de tendencia central y cuándo usar cada una.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
El Módulo Métodos Estadísticos (Introducción a la Estadística), provee al estudiante de una formación fundamental en el campo de la estadística descriptiva, ya que la administración de los recursos públicos requiere de un método de análisis racional y sistémico para comprender los riesgos, medirlos y controlarlos en un entorno donde imperan variados instrumentos administrativos que tienen un carácter dinámico y cambiante;
Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe dos tipos de estadística: descriptiva e inferencial. Luego presenta conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos y talleres para aplicar estos conceptos estadísticos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central, posición y dispersión. Explica el cálculo de la media aritmética, la mediana, la moda, el rango, la varianza y la desviación estándar. También cubre medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. El objetivo es resumir conjuntos de datos para estudios estadísticos y describir la distribución de valores.
El documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una a partir de datos agrupados en tablas de frecuencias, incluyendo fórmulas y ejemplos. También define medidas de posición como cuartiles, quintiles, deciles y percentiles, las cuales dividen los datos en partes iguales.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (varianza, desviación estándar), y representaciones gráficas de datos (diagramas de dispersión, histogramas, ojivas). Explica cómo calcular y entender estas medidas para resumir y analizar conjuntos de datos.
Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. Define cada medida y proporciona ejemplos de cómo calcularlas y aplicarlas a conjuntos de datos. También cubre conceptos como cuartiles, deciles y percentiles, y cómo usar estas medidas estadísticas para resumir y analizar datos en la vida real.
1) Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición para conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
2) Explica cómo calcular e interpretar la media, mediana y moda para datos agrupados en tablas de frecuencias.
3) Señala que la mediana y la moda pueden calcularse a partir de los límites reales de los intervalos de datos agrupados.
1) Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición que se pueden aplicar a conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
2) Estas medidas resumen los datos dividiendo el rango de valores en partes iguales o identificando puntos de equilibrio.
3) Se explican fórmulas y ejemplos para calcular cada medida cuando los datos están agrupados en tablas de frecuencias.
Este documento describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una de estas medidas para datos agrupados y no agrupados. También discute la relación entre estas medidas y cómo indican si una distribución es simétrica u asimétrica.
El documento define y explica diversas medidas de tendencia central y dispersión estadísticas como la media aritmética, la moda, el promedio geométrico, los cuartiles y la desviación media. Incluye ejemplos para calcular cada medida y resalta su importancia para resumir y analizar conjuntos de datos.
Este documento define y explica diversas medidas de tendencia central y dispersión estadísticas como la media aritmética, la moda, el promedio geométrico, la desviación estándar y los cuartiles. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular cada medida.
Este documento presenta información sobre medidas de tendencia central y posición. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen un conjunto de datos indicando hacia dónde se agrupan los valores. Luego define medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles que dividen los datos ordenados en partes porcentuales. Finalmente, proporciona ejercicios para calcular estas medidas a partir de datos de tiempos de reacción, edades y tiempos en una prueba.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Define términos como población, muestra, variable, valor y describe las etapas de un estudio estadístico como la recopilación de datos, organización, análisis y obtención de conclusiones. También explica cómo organizar los datos en tablas de frecuencias y representarlos gráficamente.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tabla de frecuencias, medidas de tendencia central como media, mediana y moda. Explica cómo se construye una tabla de frecuencias para datos agrupados y cómo calcular medidas de tendencia central tanto para datos no agrupados como agrupados.
El documento explica conceptos estadísticos básicos como parámetros, estadísticos, medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (cuartiles, deciles, percentiles), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación) y medidas de forma (asimetría, curtosis). Define cada concepto y ofrece ejemplos para ilustrar cómo calcularlos en diferentes tipos de datos.
Unidad 2_Medidas de tendencia Central y no CentralRosalbaParedes
El trabajo ha sido realizado para capacitar a estudiantes de 2do BGU. Contiene conceptos, explicaciones de como calcularlos, ejercicios con su desarrollo, que servirá para futuros talleres.
La Comisión europea informa sobre el progreso social en la UE.ManfredNolte
Bruselas confirma que el progreso social varía notablemente entre las regiones de la Unión Europea, y que los países nórdicos tienen un desempeño consistentemente mejor que el resto de los Estados miembros.
Este documento explica conceptos estadísticos básicos como tablas de frecuencias, intervalos de clase, medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y cómo calcularlas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo construir tablas de frecuencias y distribuciones de frecuencias, así como el cálculo de la media, mediana y moda para diferentes conjuntos de datos. Finalmente, resume el propósito de las medidas de tendencia central y cuándo usar cada una.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
Este documento describe los principales métodos estadísticos utilizados para organizar y analizar datos numéricos. Explica conceptos como población, muestra, estadística descriptiva e inferencial, distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. También cubre diferentes tipos de gráficos para representar datos estadísticos como histogramas, polígonos de frecuencias y porcentajes acumulados.
El Módulo Métodos Estadísticos (Introducción a la Estadística), provee al estudiante de una formación fundamental en el campo de la estadística descriptiva, ya que la administración de los recursos públicos requiere de un método de análisis racional y sistémico para comprender los riesgos, medirlos y controlarlos en un entorno donde imperan variados instrumentos administrativos que tienen un carácter dinámico y cambiante;
Este documento presenta información sobre estadística. Explica que la estadística se ocupa de recopilar, organizar y analizar datos para sacar conclusiones. Describe dos tipos de estadística: descriptiva e inferencial. Luego presenta conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y distribución de frecuencias. Finalmente, incluye ejemplos y talleres para aplicar estos conceptos estadísticos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central, posición y dispersión. Explica el cálculo de la media aritmética, la mediana, la moda, el rango, la varianza y la desviación estándar. También cubre medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. El objetivo es resumir conjuntos de datos para estudios estadísticos y describir la distribución de valores.
El documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una a partir de datos agrupados en tablas de frecuencias, incluyendo fórmulas y ejemplos. También define medidas de posición como cuartiles, quintiles, deciles y percentiles, las cuales dividen los datos en partes iguales.
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Este documento explica las medidas de tendencia central y dispersión, incluyendo la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. Define cada medida y proporciona ejemplos de cómo calcularlas y aplicarlas a conjuntos de datos. También cubre conceptos como cuartiles, deciles y percentiles, y cómo usar estas medidas estadísticas para resumir y analizar datos en la vida real.
1) Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición para conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
2) Explica cómo calcular e interpretar la media, mediana y moda para datos agrupados en tablas de frecuencias.
3) Señala que la mediana y la moda pueden calcularse a partir de los límites reales de los intervalos de datos agrupados.
1) Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y posición que se pueden aplicar a conjuntos de datos, incluyendo la media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.
2) Estas medidas resumen los datos dividiendo el rango de valores en partes iguales o identificando puntos de equilibrio.
3) Se explican fórmulas y ejemplos para calcular cada medida cuando los datos están agrupados en tablas de frecuencias.
Este documento describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada una de estas medidas para datos agrupados y no agrupados. También discute la relación entre estas medidas y cómo indican si una distribución es simétrica u asimétrica.
El documento define y explica diversas medidas de tendencia central y dispersión estadísticas como la media aritmética, la moda, el promedio geométrico, los cuartiles y la desviación media. Incluye ejemplos para calcular cada medida y resalta su importancia para resumir y analizar conjuntos de datos.
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El documento explica conceptos estadísticos básicos como parámetros, estadísticos, medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (cuartiles, deciles, percentiles), medidas de dispersión (rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación) y medidas de forma (asimetría, curtosis). Define cada concepto y ofrece ejemplos para ilustrar cómo calcularlos en diferentes tipos de datos.
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Palabras clave: Avances tecnológicos, Derecho en la era digital, Habeas Data, Marco jurídico y Protección de datos personales.
PMI sector servicios España mes de mayo 2024LuisdelBarri
Estudio PMI Sector Servicios
El Índice de Actividad Comercial del Sector Servicios subió de 56.2 registrado en abril a 56.9 en mayo, indicando el crecimiento más fuerte desde abril de 2023.
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
vehiculo importado desde pais extrajero contien documentos respaldados como ser la factura comercial de importacion un seguro y demas tambien indica la partida arancelaria que deb contener este vehículo 3. La importadora PARISBOL TRUCK IMPORT SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA perteneciente a Bolivia, trae desde CHILE , un vehículo Automóvil con un número de ruedas de 6 Número del chasis YV2RT40A0HB828781 De clase tractocamión, con dos puertas . El precio es de 35231,46 dólares, la importadora tiene los siguientes datos para el cálculo de sus costos:
• Flete de $ 1500 por contenedor
• El deducible es de 10 % de la SA y la prima neta de 0.02% de la SA
• ARANCEL DE IMPORTACIÓN 20% • ALMACÉN ADUANERO 1.5%
• DESPACHO ADUANERO 2.1%
• IVA 14.94%
• PERCEPCIÓN 0.3%
• OTROS GASTOS DE IMPORTACIÓN $US
• Derecho de emisión 4.20
• Handling 58 • Descarga 69
• Servicios aduana 30
• Movilización de carga 70.10
• Transporte interno 150
• Gastos operativos 70
• Otros gastos 100 • Comisión agente de 0.05% CIF
GASTOS FINANCIEROS o GASTOS APERTURA DE L/C (0.3 % FOB) o Intereses proveedor $ 1050 CALULAR:
i) El valor FOB
j) hallar la suma asegurada de la mercancía y la prima neta que se debe pagar a la compañía aseguradora, y el valor CIF
k) El total de derechos e impuestos
l) El costo total de importación y el factor
m) El costo unitario de importación de cada alfombra en $us y Bs. (tipo de cambio: Bs.6.85)
3. INTRODUCCIÓN
Un gráfico estadístico es una representación visual
de una serie de datos estadísticos.
Tanto los datos cualitativos como los cuantitativos
tienen su propia forma de representación.
Hay muchos tipos de gráficas, las más comunes son:
Diagrama de sectores
Diagrama de barras
Diagrama de líneas (polígono de frecuencias).
4. DIAGRAMA DE SECTORES
Estos gráficos nos permiten ver la distribución interna de los datos que
representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total.
Los gráficos circulares son adecuados para recalcar la magnitud relativa
de los componentes del total. Consiste en dividir un círculo en sectores
cuyas superficies sean proporcionales a las cantidades
correspondientes a cada categoría. Dado que los sectores circulares
dependen de su ángulo central, éstos se determinan estableciendo la
proporcionalidad respecto a 360º, que es el ángulo de la
circunferencia.
5. EJEMPLO
En una comunidad han realizado votaciones entre los
pobladores para elegir un representante y se obtuvieron los
siguientes resultados:
CANDIDATO VOTOS
A 23
B 21
C 6
D 5
E 5
F 2
G 1
63
23
21
6
5
5 2 1
RESULTADO DE LA VOTACIÓN
A B C D E F G
7. GRÁFICO DE BARRAS
Llamado también "gráfico de columnas", es un
gráfico sobre ejes cartesianos en el que se distribuye
en el eje X, los conceptos. Sobre ellos se levantan
barras o rectángulos de igual base cuya altura sea
proporcional a sus frecuencias. En el eje Y se
encuentra la escala de valores.
8. EJEMPLO
Utilizando los datos del ejemplo anterior:
CANDIDATO VOTOS
A 23
B 21
C 6
D 5
E 5
F 2
G 1
63
23
21
6
5 5
2 1
0
5
10
15
20
25
A B C D E F G
NÚMERO
DE
VOTOS
CANDIDATO
RESULTADO DE LA VOTACIÓN
9. HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
Es un gráfico que representa una distribución de frecuencias
de una variable cuantitativa.
Consiste en una serie de rectángulos, cuyo ancho es
proporcional al rango de los valores que se encuentran dentro
de una clase, y cuya altura es proporcional al número de
elementos que caen dentro de la clase. Si las clases
empleadas en la distribución de frecuencias son del mismo
ancho, entonces las barras verticales del histograma también
tienen el mismo ancho. La altura de la barra correspondiente
a cada clase representa el número de observaciones de la
clase.
10. EJEMPLO
Se registran los tiempos de las llamadas recibidas en un call center, y se
obtiene la siguiente tabla de frecuencias con datos agrupados.
Construir un histograma de frecuencias.
TIEMPO DE LLAMADAS
MARCAS DE
CLASE
FRECUENCIA
ABSOLUTA
FRECUENCIA
ACUMULADA
FRECUENCIA
PORCENTUAL
0 10 5 2 2 5
10 20 15 6 8 15
20 30 25 12 20 30
30 40 35 10 30 25
40 50 45 6 36 15
50 60 55 4 40 10
40 100
12. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
El polígono de frecuencias es un gráfico que se emplea a partir de un
histograma de frecuencia (es decir, otro tipo de gráfico que expresa las
frecuencias mediante columnas verticales).
Para ello, se unen con una línea los distintos puntos medios de las
columnas del histograma, sin dejar espacio entre una y otra, logrando
así una forma geométrica o polígono.
13. EJEMPLO POLÍGONO DE FRECUENCIAS
0
2
4
6
8
10
12
14
5 15 25 35 45 55
NÚMERO
DE
LLAMADAS
INTERVALO DE TIEMPO
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS
15. INTRODUCCIÓN
Las medidas de tendencia central son valores
numéricos que ubican, en cierto sentido, el centro de
un conjunto de datos; pretenden resumir en un solo
valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno al cual se encuentra
ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de
tendencia central más utilizadas son: media,
mediana y moda.
19. EJERCICIO
El mencionado programa puede continuar recibiendo el apoyo
económico de servicios sociales del estado siempre y cuando el
promedio del ingreso anual de las familias cuyos niños asisten al centro
sea menor que Q2,500. Los ingresos familiares de los niños del centro
son:
3,500 2,600 2,500 2,600 1,800 3,500
2,900 2,200 3,800 1,300 3,900
¿El programa en cuestión sigue calificando para recibir apoyo?
20. MEDIANA
La mediana es un solo valor del conjunto de datos que mide la
observación central del conjunto. Esta sola observación es el elemento
que está más al centro del conjunto de números. La mitad de los
elementos están por arriba de este punto y la otra mitad está por
debajo.
Para hallar la mediana de un conjunto de datos, primero se organizan
en orden descendente o ascendente. Si el conjunto de datos contiene
un número impar de elementos, el de en medio en el arreglo es la
mediana; si hay un número par de observaciones, la mediana es el
promedio de los dos elementos de en medio.
21. EJEMPLO
En el Departamento de tránsito se considera que el exceso de
velocidad de los autobuses aumenta el costo de mantenimiento. Se
cree que la mediana de los tiempos razonable para un recorrido de 10
km debería ser alrededor de 30 minutos. De la siguiente muestra de
datos (en minutos) ¿puede usted ayudar al departamento a
determinar si conducen los autobuses con exceso de velocidad?
17 32 21 22
29 19 29 34
33 22 28 33
52 29 43 39
44 34 30 41
Cómo tenemos una distribución de datos par (20 datos) la mediana
será el promedio de los valores del centro: (30+32)/2 = 31
¿Qué concluye?
17 22 29 33 41
19 28 30 34 43
21 29 32 34 44
22 29 33 39 52
22. EJERCICIO
Los datos siguientes corresponden a los tiempos de reacción de una
muestra de 33 sujetos, medidos en centésimas de segundo:
55, 51, 60, 56, 64, 56, 63, 63, 61, 57, 62, 50, 49, 70, 72, 54, 48, 53, 58,
66, 68, 45, 74, 65, 58, 61, 62, 59, 64, 57, 63, 52, 67
Calcule la mediana.
23. MODA
La moda es una medida de tendencia central diferente de la media,
pero un tanto parecida a la mediana, pues en realidad no se calcula
mediante algún proceso aritmético ordinario. La moda es el valor que
más se repite en el conjunto de datos.
Los datos siguientes corresponden a los tiempos de reacción de una
muestra de 33 sujetos, medidos en centésimas de segundo:
55, 51, 60, 56, 64, 56, 63, 63, 61, 57, 62, 50, 49, 70, 72, 54, 48, 53, 58,
66, 68, 45, 74, 65, 58, 61, 62, 59, 64, 57, 63, 52, 67
24. EJEMPLO
Los datos siguientes corresponden a los tiempos de reacción de una
muestra de 33 sujetos, medidos en centésimas de segundo:
55, 51, 60, 56, 64, 56, 63, 63, 61, 57, 62, 50, 49, 70, 72, 54, 48, 53, 58,
66, 68, 45, 74, 65, 58, 61, 62, 59, 64, 57, 63, 52, 67
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