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TEC
                                         Instituto Tecnológico de Costa Rica




    Formación estadística de profesionales en
      recursos naturales en Centro América

             Jorge Camacho-Sandoval
     PCVET, Universidad Nacional, Costa Rica
Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo,
        Instituto Tecnológico de Costa Rica
    Dirección electrónica: jcamacho@ice.co.cr
“La mala estadística conduce a mala investigación
       y la mala investigación no es ética”

           Bland M. An introduction to medical
           statistics. 2nd Ed. Oxford, England. Oxford
           University Press, 1995.
Introducción
Rasgos importantes del perfil profesional,
relacionados con conocimientos estadísticos:

  • Resolución de problemas

  • Capacidad de investigación y comunicación

  • Capacidad de analizar críticamente la
    literatura científica (diseño de estudios,
    análisis estadísticos, interpretación y
    presentación de resultados, etc.)
Problemas actuales en el ejercicio profesional
(particularmente en investigación):

  • Multifactoriales

  • Complejos

  • Su estudio requiere métodos estadísticos
    sofisticados y complejos

  • El uso de métodos modernos requiere la
    comprensión de la estadística inferencial
    básica
Objetivo



Estimar el nivel de conocimientos estadísticos
básicos que poseen profesionales al iniciar
estudios de posgrado en ciencias naturales.
Materiales y métodos

 Instrumento con 10 ítems de respuesta cerrada,
  selección única y anónima.

 Cada ítem relacionado con un tema de
  estadística inferencial básica.

 Se aplicó a 122 profesionales al inicio de sus
  estudios de posgrado, divididos en 4 cohortes
  de doctorado (n = 94) y 1 cohorte de maestría
  (n = 28)
Cuestionario: contenido de los ítems
1. Estadísticos de variabilidad
2. Prueba de t para grupos pareados
3. Prueba homogeneidad de varianzas
4. Prueba de normalidad
5. Independencia de variables categóricas
6. Análisis de la varianza
7. Pruebas de separación de medias
8. Regresión lineal múltiple
9. Regresión lineal con grupos
10.Análisis de covarianza
Características de la muestra
Otros:
• Bolivia
• Perú
• Venezuela
• R. Dominicana
• Holanda
• España
Otros:
• Arqueología
• Economía
• Farmacia
• Microbiología
• Arquitectura
• C. Sociales
• C. Veterinarias
• Ecología
• Ing. Rec. Naturales
• Seguridad Laboral
• Turismo
Formación estadística previa

 El 100% de los profesionales en la muestra
  aprobó previamente entre 1 y 6 cursos sobre
  temas estadísticos

 Número promedio de cursos sobre temas
  estadísticos aprobados previamente por
  profesional = 2.0
•   La muestra NO es aleatoria
•   Profesionales iniciando posgrados
•   Superaron procesos de admisión
•   Orientación a la investigación
Materiales y métodos
 Análisis de la varianza para la hipótesis de
  igualdad de calificación promedio de los grupos
  (cohortes).

 Para cada ítem un análisis de proporción de
  respuestas correctas por grupo utilizando una
  aproximación normal y la corrección de
  Bonferroni para las comparaciones entre
  proporciones
Resultados

 La “calificación” promedio por estudiante fue
  29.18 (sobre      un máximo de 100) y la
  desviación estándar 18.75

 No se encontraron diferencias significativas
  entre grupos para la calificación promedio
Resultados
 No se encontraron diferencias significativas en
  la proporción de respuestas correctas entre
  grupos para ninguno de los ítems.

 Los ítems con mayor proporción de respuestas
  correctas fueron los relativos a estadísticos de
  variabilidad y análisis de la varianza.

 Los ítems con mayor proporción de respuestas
  incorrectas   fueron    los    relativos   a
  homogeneidad de las varianzas y prueba de
  normalidad
Cuadro 1. Respuestas correctas (%) por ítem y grupo
                                               Grupo
          Item
                            Doc 2007 Doc 2009 Doc 2010 Doc 2011   Maestria
Estadísticos de
                             57.14    52.63    64.29     64.29     57.14
variabilidad
Prueba de t para grupos
                             32.14    28.95    28.57     28.57     25.00
pareados
Prueba homogeneidad de
                             10.71    10.53     7.14     7.14       7.14
varianzas
Prueba de normalidad         25.00    23.68     7.14     7.14      17.86
Independencia de
                             17.86    34.21    21.43     21.43     14.29
variables categóricas
Análisis de la varianza      42.86    57.89    35.71     35.71     35.71
Pruebas de separación de
                             50.00    21.05    14.29     14.29     25.00
medias
Regresión lineal múltiple    28.57    26.32    42.86     42.86     14.29
Regresión lineal con
                             25.00    47.37    35.71     35.71     25.00
grupos
Análisis de covarianza       10.71    34.21    21.43     21.43     14.29
Resultados
 En Costa Rica la calificación mínima para
  aprobar a nivel profesional es 7/10 puntos.

 De la muestra utilizada, solo aprobaría el
  4.96% de los profesionales.

 Los resultados son concordantes con los de
  otros autores (Estepa, & Sánchez, 2001; Sorto,
  2008).
Conclusiones
 Los profesionales de la muestra carecen de
  conocimientos estadísticos suficientes para
  abordar adecuadamente problemas de
  investigación propios del ejercicio profesional.

 Los profesionales de la muestra carecen de
  conocimientos estadísticos suficientes para
  abordar el aprendizaje de los métodos
  estadísticos que los problemas profesionales y
  de investigación actuales requieren.
¿Qué hacer?: ideas para discusión

 Sensibilizar a la sociedad y líderes sociales,
  políticos y académicos, sobre la importancia de
  la estadística en el desarrollo científico, social y
  económico.

 Fortalecer los contenidos de estadística en los
  distintos niveles de la educación, desde la
  primaria a la profesional.

 Incrementar los contenidos estadísticos en la
  formación profesional de grado y posgrado.
 Desarrollar programas de actualización
  profesional en estadística para profesionales de
  distintas áreas del conocimiento.

 Incrementar el número de profesionales en
  estadística y su integración en equipos
  multidisciplinarios.

 Facilitar el acceso de los profesionales a
  programas informáticos de estadística de alta
  calidad
 Facilitar el acceso de los profesionales a redes
  electrónicas de consultoría estadística

 Mejorar      la    disponibilidad   de   fuentes
  bibliográficas de estadística
“Se requiere un incremento dramático en el
número de estadísticos para llenar las necesidades
del país de expertos en gestión de datos. Un
informe    del      2011      de     una     firma
consultora, proyectó la necesidad de un
incremento de alrededor de 200000 profesionales
(un incremento del 50%) para el año 2018”.

                Marie Davidian & Thomas A. Louis,
                Science, Vol 336. Abril 6, 2012
¡Muchas gracias!
    Servicios Estadísticos Camacho & Fernández S. A.

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Formación estadística de profesionales en recursos naturales

  • 1.
  • 2. TEC Instituto Tecnológico de Costa Rica Formación estadística de profesionales en recursos naturales en Centro América Jorge Camacho-Sandoval PCVET, Universidad Nacional, Costa Rica Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo, Instituto Tecnológico de Costa Rica Dirección electrónica: jcamacho@ice.co.cr
  • 3. “La mala estadística conduce a mala investigación y la mala investigación no es ética” Bland M. An introduction to medical statistics. 2nd Ed. Oxford, England. Oxford University Press, 1995.
  • 4. Introducción Rasgos importantes del perfil profesional, relacionados con conocimientos estadísticos: • Resolución de problemas • Capacidad de investigación y comunicación • Capacidad de analizar críticamente la literatura científica (diseño de estudios, análisis estadísticos, interpretación y presentación de resultados, etc.)
  • 5. Problemas actuales en el ejercicio profesional (particularmente en investigación): • Multifactoriales • Complejos • Su estudio requiere métodos estadísticos sofisticados y complejos • El uso de métodos modernos requiere la comprensión de la estadística inferencial básica
  • 6. Objetivo Estimar el nivel de conocimientos estadísticos básicos que poseen profesionales al iniciar estudios de posgrado en ciencias naturales.
  • 7. Materiales y métodos  Instrumento con 10 ítems de respuesta cerrada, selección única y anónima.  Cada ítem relacionado con un tema de estadística inferencial básica.  Se aplicó a 122 profesionales al inicio de sus estudios de posgrado, divididos en 4 cohortes de doctorado (n = 94) y 1 cohorte de maestría (n = 28)
  • 8. Cuestionario: contenido de los ítems 1. Estadísticos de variabilidad 2. Prueba de t para grupos pareados 3. Prueba homogeneidad de varianzas 4. Prueba de normalidad 5. Independencia de variables categóricas 6. Análisis de la varianza 7. Pruebas de separación de medias 8. Regresión lineal múltiple 9. Regresión lineal con grupos 10.Análisis de covarianza
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. Otros: • Bolivia • Perú • Venezuela • R. Dominicana • Holanda • España
  • 14. Otros: • Arqueología • Economía • Farmacia • Microbiología • Arquitectura • C. Sociales • C. Veterinarias • Ecología • Ing. Rec. Naturales • Seguridad Laboral • Turismo
  • 15. Formación estadística previa  El 100% de los profesionales en la muestra aprobó previamente entre 1 y 6 cursos sobre temas estadísticos  Número promedio de cursos sobre temas estadísticos aprobados previamente por profesional = 2.0
  • 16.
  • 17. La muestra NO es aleatoria • Profesionales iniciando posgrados • Superaron procesos de admisión • Orientación a la investigación
  • 18. Materiales y métodos  Análisis de la varianza para la hipótesis de igualdad de calificación promedio de los grupos (cohortes).  Para cada ítem un análisis de proporción de respuestas correctas por grupo utilizando una aproximación normal y la corrección de Bonferroni para las comparaciones entre proporciones
  • 19. Resultados  La “calificación” promedio por estudiante fue 29.18 (sobre un máximo de 100) y la desviación estándar 18.75  No se encontraron diferencias significativas entre grupos para la calificación promedio
  • 20.
  • 21. Resultados  No se encontraron diferencias significativas en la proporción de respuestas correctas entre grupos para ninguno de los ítems.  Los ítems con mayor proporción de respuestas correctas fueron los relativos a estadísticos de variabilidad y análisis de la varianza.  Los ítems con mayor proporción de respuestas incorrectas fueron los relativos a homogeneidad de las varianzas y prueba de normalidad
  • 22. Cuadro 1. Respuestas correctas (%) por ítem y grupo Grupo Item Doc 2007 Doc 2009 Doc 2010 Doc 2011 Maestria Estadísticos de 57.14 52.63 64.29 64.29 57.14 variabilidad Prueba de t para grupos 32.14 28.95 28.57 28.57 25.00 pareados Prueba homogeneidad de 10.71 10.53 7.14 7.14 7.14 varianzas Prueba de normalidad 25.00 23.68 7.14 7.14 17.86 Independencia de 17.86 34.21 21.43 21.43 14.29 variables categóricas Análisis de la varianza 42.86 57.89 35.71 35.71 35.71 Pruebas de separación de 50.00 21.05 14.29 14.29 25.00 medias Regresión lineal múltiple 28.57 26.32 42.86 42.86 14.29 Regresión lineal con 25.00 47.37 35.71 35.71 25.00 grupos Análisis de covarianza 10.71 34.21 21.43 21.43 14.29
  • 23.
  • 24. Resultados  En Costa Rica la calificación mínima para aprobar a nivel profesional es 7/10 puntos.  De la muestra utilizada, solo aprobaría el 4.96% de los profesionales.  Los resultados son concordantes con los de otros autores (Estepa, & Sánchez, 2001; Sorto, 2008).
  • 25.
  • 26. Conclusiones  Los profesionales de la muestra carecen de conocimientos estadísticos suficientes para abordar adecuadamente problemas de investigación propios del ejercicio profesional.  Los profesionales de la muestra carecen de conocimientos estadísticos suficientes para abordar el aprendizaje de los métodos estadísticos que los problemas profesionales y de investigación actuales requieren.
  • 27. ¿Qué hacer?: ideas para discusión  Sensibilizar a la sociedad y líderes sociales, políticos y académicos, sobre la importancia de la estadística en el desarrollo científico, social y económico.  Fortalecer los contenidos de estadística en los distintos niveles de la educación, desde la primaria a la profesional.  Incrementar los contenidos estadísticos en la formación profesional de grado y posgrado.
  • 28.  Desarrollar programas de actualización profesional en estadística para profesionales de distintas áreas del conocimiento.  Incrementar el número de profesionales en estadística y su integración en equipos multidisciplinarios.  Facilitar el acceso de los profesionales a programas informáticos de estadística de alta calidad
  • 29.  Facilitar el acceso de los profesionales a redes electrónicas de consultoría estadística  Mejorar la disponibilidad de fuentes bibliográficas de estadística
  • 30. “Se requiere un incremento dramático en el número de estadísticos para llenar las necesidades del país de expertos en gestión de datos. Un informe del 2011 de una firma consultora, proyectó la necesidad de un incremento de alrededor de 200000 profesionales (un incremento del 50%) para el año 2018”. Marie Davidian & Thomas A. Louis, Science, Vol 336. Abril 6, 2012
  • 31. ¡Muchas gracias! Servicios Estadísticos Camacho & Fernández S. A.