Razonamiento Cuantitativo Pruebas Saber Pro y TyTBrian Bastidas
Este documento describe el módulo de Razonamiento Cuantitativo del examen Saber Pro. Explica que evalúa competencias como la interpretación, formulación y argumentación de conceptos cuantitativos. El módulo contiene 35 preguntas de selección múltiple sobre contenidos matemáticos genéricos como estadística, geometría y álgebra, así como otros más específicos.
Niveles de desempeno razonamiento cuantitativo saber proBrian Bastidas
Este documento presenta los niveles de desempeño para el módulo de razonamiento cuantitativo en Saber Pro. Describe cuatro niveles jerárquicos que van desde identificar información explícita en tablas y gráficas simples hasta resolver problemas complejos usando múltiples procedimientos. Cada nivel incluye habilidades específicas y una descripción general. Los niveles tienen como objetivo complementar el puntaje numérico obtenido por los estudiantes.
Este documento describe los modelos matemáticos, incluyendo que son representaciones simplificadas de fenómenos a través de ecuaciones y funciones. Explica que los modelos se usan para analizar la relación entre variables y pueden predecir valores futuros. También detalla los elementos básicos de un modelo como variables, parámetros y relaciones, así como propiedades deseables como simplicidad y objetividad.
Infografia de razonamiento cuantitativo saber proBrian Bastidas
Este documento describe el módulo de razonamiento cuantitativo del examen Saber Pro, el cual evalúa habilidades matemáticas básicas como geometría, álgebra, estadística y sistemas de coordenadas. El módulo contiene 35 preguntas de opción múltiple que prueban tres competencias: formulación y ejecución de planes para resolver problemas cuantitativos, argumentación de procedimientos matemáticos, e interpretación y representación de información cuantitativa.
Este documento describe los modelos matemáticos. Define un modelo matemático como una descripción teórica de un objeto fuera de las matemáticas. Explica que los modelos matemáticos pasan por tres fases: construcción, análisis e interpretación. Además, clasifica los modelos matemáticos como heurísticos o empíricos, cuantitativos o cualitativos, de simulación, optimización o control. Finalmente, señala que la construcción de modelos matemáticos y la resolución de problemas son component
El documento presenta los estándares básicos de competencias en matemáticas para décimo y undécimo grado en Colombia. Estos incluyen competencias en pensamiento numérico, sistemas numéricos, pensamiento espacial, sistemas geométricos, pensamiento métrico, sistemas de medidas, pensamiento aleatorio, sistemas de datos y pensamiento variacional.
Este documento describe diferentes modelos utilizados en investigaciones. Explica modelos matemáticos, formales y de simulación que se usan para resolver problemas cuantitativos. También describe modelos de hoja de cálculo electrónica, analógicos, icónicos y simbólicos que representan sistemas y relaciones de manera física, dinámica o simbólica. El objetivo final es estudiar estos modelos de investigación para analizar problemas y obtener decisiones adecuadas.
Un modelo matemático es una descripción matemática de un sistema o fenómeno del mundo real mediante funciones o ecuaciones. Los modelos matemáticos sirven para interpretar conclusiones matemáticas y permiten evaluar hipótesis científicas. Existen varias clasificaciones de los modelos matemáticos, incluyendo cualitativos vs. cuantitativos, deterministas vs. estocásticos, y de simulación, optimización o control, según su representación, aleatoriedad y aplicación.
Razonamiento Cuantitativo Pruebas Saber Pro y TyTBrian Bastidas
Este documento describe el módulo de Razonamiento Cuantitativo del examen Saber Pro. Explica que evalúa competencias como la interpretación, formulación y argumentación de conceptos cuantitativos. El módulo contiene 35 preguntas de selección múltiple sobre contenidos matemáticos genéricos como estadística, geometría y álgebra, así como otros más específicos.
Niveles de desempeno razonamiento cuantitativo saber proBrian Bastidas
Este documento presenta los niveles de desempeño para el módulo de razonamiento cuantitativo en Saber Pro. Describe cuatro niveles jerárquicos que van desde identificar información explícita en tablas y gráficas simples hasta resolver problemas complejos usando múltiples procedimientos. Cada nivel incluye habilidades específicas y una descripción general. Los niveles tienen como objetivo complementar el puntaje numérico obtenido por los estudiantes.
Este documento describe los modelos matemáticos, incluyendo que son representaciones simplificadas de fenómenos a través de ecuaciones y funciones. Explica que los modelos se usan para analizar la relación entre variables y pueden predecir valores futuros. También detalla los elementos básicos de un modelo como variables, parámetros y relaciones, así como propiedades deseables como simplicidad y objetividad.
Infografia de razonamiento cuantitativo saber proBrian Bastidas
Este documento describe el módulo de razonamiento cuantitativo del examen Saber Pro, el cual evalúa habilidades matemáticas básicas como geometría, álgebra, estadística y sistemas de coordenadas. El módulo contiene 35 preguntas de opción múltiple que prueban tres competencias: formulación y ejecución de planes para resolver problemas cuantitativos, argumentación de procedimientos matemáticos, e interpretación y representación de información cuantitativa.
Este documento describe los modelos matemáticos. Define un modelo matemático como una descripción teórica de un objeto fuera de las matemáticas. Explica que los modelos matemáticos pasan por tres fases: construcción, análisis e interpretación. Además, clasifica los modelos matemáticos como heurísticos o empíricos, cuantitativos o cualitativos, de simulación, optimización o control. Finalmente, señala que la construcción de modelos matemáticos y la resolución de problemas son component
El documento presenta los estándares básicos de competencias en matemáticas para décimo y undécimo grado en Colombia. Estos incluyen competencias en pensamiento numérico, sistemas numéricos, pensamiento espacial, sistemas geométricos, pensamiento métrico, sistemas de medidas, pensamiento aleatorio, sistemas de datos y pensamiento variacional.
Este documento describe diferentes modelos utilizados en investigaciones. Explica modelos matemáticos, formales y de simulación que se usan para resolver problemas cuantitativos. También describe modelos de hoja de cálculo electrónica, analógicos, icónicos y simbólicos que representan sistemas y relaciones de manera física, dinámica o simbólica. El objetivo final es estudiar estos modelos de investigación para analizar problemas y obtener decisiones adecuadas.
Un modelo matemático es una descripción matemática de un sistema o fenómeno del mundo real mediante funciones o ecuaciones. Los modelos matemáticos sirven para interpretar conclusiones matemáticas y permiten evaluar hipótesis científicas. Existen varias clasificaciones de los modelos matemáticos, incluyendo cualitativos vs. cuantitativos, deterministas vs. estocásticos, y de simulación, optimización o control, según su representación, aleatoriedad y aplicación.
El documento resume los conceptos básicos de los modelos en Investigación de Operaciones. Define un modelo como una representación simplificada de un sistema real que permite analizar su comportamiento. Explica que los modelos pueden ser deterministas u estocásticos dependiendo de si los datos son conocidos con certeza o no. Además, clasifica los modelos en conceptuales, matemáticos y físicos según su forma de representación. Finalmente, provee ejemplos de aplicación de modelos de optimización y programación lineal.
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones de manera óptima considerando recursos limitados. La investigación de operaciones se ha aplicado en áreas como manufactura, transporte, salud y defensa para maximizar recursos y lograr objetivos organizacionales.
El método de la econometría implica varias etapas: 1) formular una hipótesis y traducirla en un modelo matemático, 2) especificar el modelo en una ecuación identificando las variables y su relación funcional, 3) estimar los parámetros numéricamente, 4) verificar y contrastar las hipótesis para probar la validez del modelo, y 5) aplicar el modelo para predecir variables o interpretar parámetros.
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numericoEvert Uzcategui
El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos.
De acuerdo con esto La línea de investigación “Modelos matemáticos y simulación”, posibilitan un gran número de aplicaciones y permite enlazar diferentes áreas del conocimiento. Posibilita avanzar en la solución de problemas, cuyos planteamientos involucran funciones matemáticas que en muchos de los casos no poseen una solución analítica o el número de variables y operaciones que intervienen presentan un nivel elevado de complejidad y operatividad. El manejo de la información y la posibilidad de obtener datos en tiempo real para incorporlos en los modelos matemáticos, resultarían de difícil manejo mediante procesos manuales, en esta línea de investigación se generan diversas posibilidades y en múltiples campos del conocimiento.
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Explica que involucra el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para analizar decisiones considerando recursos limitados. También cubre los tipos de modelos, herramientas, etapas y áreas de aplicación de la investigación de operaciones.
El documento habla sobre los modelos matemáticos. Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas. Los modelos matemáticos se pueden clasificar de diferentes formas como cualitativos-cuantitativos o determinísticos-probabilísticos. La construcción de un modelo matemático es tanto inductiva como deductiva, comenzando con la selección inductiva de observaciones sobre el proceso a modelar.
La investigación de operaciones utiliza el método científico para resolver problemas y apoyar la toma de decisiones gerenciales mediante la construcción de modelos simbólicos y matemáticos. Existen diferentes tipos de modelos como los formales, probabilísticos, heurísticos y normativos. La investigación de operaciones busca encontrar soluciones óptimas a problemas complejos en áreas como el militar, económico e infraestructura a través de la optimización y control de sistemas.
El documento describe brevemente la historia y métodos de la investigación operativa. Comenzó en 1940 cuando un físico en la Universidad de Manchester formó un grupo para estudiar el sistema de defensa antiaérea británico usando métodos cuantitativos. Desde entonces, la investigación operativa ha utilizado resultados de muchas áreas científicas para desarrollar métodos como la programación lineal, dinámica y no lineal para resolver problemas complejos de toma de decisiones.
El documento habla sobre los modelos econométricos. Explica que la econometría estudia las relaciones económicas mediante el análisis de cómo una variable económica depende de otras. Los modelos econométricos incluyen especificaciones para su aplicación empírica y pueden ser explicativos, predictivos o de toma de decisiones.
El documento describe tres tipos de modelos de ingeniería: modelos icónicos, que representan objetos de forma idealizada o a escala diferente como planos o maquetas; modelos analógicos, que representan sistemas a través de elementos con propiedades similares como curvas estadísticas; y modelos simbólicos o matemáticos, que representan la realidad a través de símbolos y matemáticas. Los modelos simbólicos pueden ser cuantitativos o cualitativos, estándares o personalizados, probabilísticos
El documento define un modelo como una representación abstracta de una situación real que muestra las relaciones causales entre variables. Un modelo debe ser completo y representativo de los aspectos clave de la realidad que se estudian. El propósito de los modelos es descubrir qué variables son importantes y cómo se relacionan mediante técnicas cuantitativas como estadísticas y simulación.
El documento describe los diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cualitativos y cuantitativos, modelos estocásticos y deterministas, y modelos de simulación, optimización y control. Explica que los modelos matemáticos se utilizan para estudiar fenómenos del mundo real y predecir su comportamiento, y que su proceso de elaboración implica identificar variables y establecer hipótesis simples que puedan tratarse matemáticamente.
aplicación e importancia de las funciones exponenciales, logaritmo, trigono...Angel E. RamOx
Las Matemáticas como ciencia aportan conocimientos útiles para resolver problemas de la vida cotidiana y modelizar problemas reales de cualquier área del conocimiento, en particular de las ciencias e ingenierías. Así mismo proporciona el lenguaje formal y simbólico mediante el cual se comunica esta ciencia y se lo usa en las unidades de análisis de cualquier carrera de ingeniería, también establece métodos de análisis y razonamientos, como criterios para realizar demostraciones. Además que establece la concepción de como el álgebra contribuye en el desarrollo de la carrera y su aplicación a problemas de la vida cotidiana en caso particular el de la carrera de Introducción a la Informática Una de las unidades de interés para las carreras de Ciencias e Ingenierías es la de Funciones; por lo que es importante que los estudiantes dominen este tema, desde el reconocimiento de una función hasta la aplicabilidad de las mismas en la solución de problemas de la vida cotidiana.
Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones o funciones matemáticas. Los modelos matemáticos se usan para analizar relaciones entre variables y pueden usarse para predecir valores futuros o evaluar efectos de políticas. Existen diferentes tipos de modelos como cualitativos, cuantitativos, probabilísticos y determinísticos.
Este documento describe los modelos matemáticos, que son aplicados en varios campos para resolver problemas del mundo real mediante la identificación de variables dependientes e independientes y el uso de operaciones matemáticas. Explica que los modelos matemáticos describen fenómenos del mundo real de forma abstracta usando variables y ecuaciones, y pueden usarse para predecir el comportamiento futuro. Además, proporciona ejemplos de modelos matemáticos y tipos comunes como los modelos polinomiales.
Este documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería. Explica que un modelo es una representación abstracta o idealizada de un sistema real que permite analizar su comportamiento para mejorar su desempeño. Luego describe tres tipos principales de modelos: los modelos icónicos que son representaciones físicas a escala, los modelos analógicos que comparten algunas propiedades pero no son replicas exactas, y los modelos simbólicos que usan símbolos matemáticos. Finalmente, menciona otros tipos de modelos como los cuant
Actividad 5 dustin power point razonamiento verbalAndreaRamirez399
Este documento describe los modelos matemáticos y su representación simbólica. Explica que un modelo matemático utiliza fórmulas matemáticas para representar la relación entre variables con el fin de analizar fenómenos naturales, sociales y físicos. Luego detalla los elementos básicos de un modelo como variables, parámetros, restricciones y relaciones. Finalmente resume los diferentes tipos de modelos según la información utilizada, tipo de representación, aleatoriedad y objetivo.
Este documento describe los modelos matemáticos, incluyendo sus propiedades deseadas, clasificaciones y procesos de construcción. Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones, funciones o fórmulas. Los modelos se clasifican según su información de entrada, presentación, aleatoriedad y aplicación, y pueden ser heurísticos, empíricos, cualitativos, cuantitativos, deterministas u estocásticos. La construcción de modelos involucra identificar variables
Este documento trata sobre los modelos matemáticos, su clasificación, construcción y la resolución de problemas. Explica que un modelo matemático describe objetos fuera de las matemáticas y que existen varias clasificaciones de modelos como cualitativos, cuantitativos, estocásticos y deterministas. Además, detalla que la construcción de modelos y resolución de problemas son importantes en matemáticas y que involucran el uso de herramientas, tareas y desarrollo de capacidades.
El documento resume los conceptos básicos de los modelos en Investigación de Operaciones. Define un modelo como una representación simplificada de un sistema real que permite analizar su comportamiento. Explica que los modelos pueden ser deterministas u estocásticos dependiendo de si los datos son conocidos con certeza o no. Además, clasifica los modelos en conceptuales, matemáticos y físicos según su forma de representación. Finalmente, provee ejemplos de aplicación de modelos de optimización y programación lineal.
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para tomar decisiones de manera óptima considerando recursos limitados. La investigación de operaciones se ha aplicado en áreas como manufactura, transporte, salud y defensa para maximizar recursos y lograr objetivos organizacionales.
El método de la econometría implica varias etapas: 1) formular una hipótesis y traducirla en un modelo matemático, 2) especificar el modelo en una ecuación identificando las variables y su relación funcional, 3) estimar los parámetros numéricamente, 4) verificar y contrastar las hipótesis para probar la validez del modelo, y 5) aplicar el modelo para predecir variables o interpretar parámetros.
Modelos matemáticos y sus funciones en el sistema numericoEvert Uzcategui
El primer expositor de la Teoría General de los Sistemas fue Ludwing von Bertalanffy, en el intento de lograr una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. La meta de la Teoría General de los Sistemas no es buscar analogías entre las ciencias, sino tratar de evitar la superficialidad científica que ha estancado a las ciencias. Para ello emplea como instrumento, modelos utilizables y transferibles entre varios continentes científicos, toda vez que dicha extrapolación sea posible e integrable a las respectivas disciplinas. La Teoría General de los Sistemas se basa en dos pilares básicos: aportes semánticos y aportes metodológicos.
De acuerdo con esto La línea de investigación “Modelos matemáticos y simulación”, posibilitan un gran número de aplicaciones y permite enlazar diferentes áreas del conocimiento. Posibilita avanzar en la solución de problemas, cuyos planteamientos involucran funciones matemáticas que en muchos de los casos no poseen una solución analítica o el número de variables y operaciones que intervienen presentan un nivel elevado de complejidad y operatividad. El manejo de la información y la posibilidad de obtener datos en tiempo real para incorporlos en los modelos matemáticos, resultarían de difícil manejo mediante procesos manuales, en esta línea de investigación se generan diversas posibilidades y en múltiples campos del conocimiento.
Este documento describe la investigación de operaciones como la aplicación del método científico a problemas relacionados con el control de organizaciones para producir soluciones óptimas. Explica que involucra el uso de modelos matemáticos, estadística y algoritmos para analizar decisiones considerando recursos limitados. También cubre los tipos de modelos, herramientas, etapas y áreas de aplicación de la investigación de operaciones.
El documento habla sobre los modelos matemáticos. Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas. Los modelos matemáticos se pueden clasificar de diferentes formas como cualitativos-cuantitativos o determinísticos-probabilísticos. La construcción de un modelo matemático es tanto inductiva como deductiva, comenzando con la selección inductiva de observaciones sobre el proceso a modelar.
La investigación de operaciones utiliza el método científico para resolver problemas y apoyar la toma de decisiones gerenciales mediante la construcción de modelos simbólicos y matemáticos. Existen diferentes tipos de modelos como los formales, probabilísticos, heurísticos y normativos. La investigación de operaciones busca encontrar soluciones óptimas a problemas complejos en áreas como el militar, económico e infraestructura a través de la optimización y control de sistemas.
El documento describe brevemente la historia y métodos de la investigación operativa. Comenzó en 1940 cuando un físico en la Universidad de Manchester formó un grupo para estudiar el sistema de defensa antiaérea británico usando métodos cuantitativos. Desde entonces, la investigación operativa ha utilizado resultados de muchas áreas científicas para desarrollar métodos como la programación lineal, dinámica y no lineal para resolver problemas complejos de toma de decisiones.
El documento habla sobre los modelos econométricos. Explica que la econometría estudia las relaciones económicas mediante el análisis de cómo una variable económica depende de otras. Los modelos econométricos incluyen especificaciones para su aplicación empírica y pueden ser explicativos, predictivos o de toma de decisiones.
El documento describe tres tipos de modelos de ingeniería: modelos icónicos, que representan objetos de forma idealizada o a escala diferente como planos o maquetas; modelos analógicos, que representan sistemas a través de elementos con propiedades similares como curvas estadísticas; y modelos simbólicos o matemáticos, que representan la realidad a través de símbolos y matemáticas. Los modelos simbólicos pueden ser cuantitativos o cualitativos, estándares o personalizados, probabilísticos
El documento define un modelo como una representación abstracta de una situación real que muestra las relaciones causales entre variables. Un modelo debe ser completo y representativo de los aspectos clave de la realidad que se estudian. El propósito de los modelos es descubrir qué variables son importantes y cómo se relacionan mediante técnicas cuantitativas como estadísticas y simulación.
El documento describe los diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo modelos cualitativos y cuantitativos, modelos estocásticos y deterministas, y modelos de simulación, optimización y control. Explica que los modelos matemáticos se utilizan para estudiar fenómenos del mundo real y predecir su comportamiento, y que su proceso de elaboración implica identificar variables y establecer hipótesis simples que puedan tratarse matemáticamente.
aplicación e importancia de las funciones exponenciales, logaritmo, trigono...Angel E. RamOx
Las Matemáticas como ciencia aportan conocimientos útiles para resolver problemas de la vida cotidiana y modelizar problemas reales de cualquier área del conocimiento, en particular de las ciencias e ingenierías. Así mismo proporciona el lenguaje formal y simbólico mediante el cual se comunica esta ciencia y se lo usa en las unidades de análisis de cualquier carrera de ingeniería, también establece métodos de análisis y razonamientos, como criterios para realizar demostraciones. Además que establece la concepción de como el álgebra contribuye en el desarrollo de la carrera y su aplicación a problemas de la vida cotidiana en caso particular el de la carrera de Introducción a la Informática Una de las unidades de interés para las carreras de Ciencias e Ingenierías es la de Funciones; por lo que es importante que los estudiantes dominen este tema, desde el reconocimiento de una función hasta la aplicabilidad de las mismas en la solución de problemas de la vida cotidiana.
Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones o funciones matemáticas. Los modelos matemáticos se usan para analizar relaciones entre variables y pueden usarse para predecir valores futuros o evaluar efectos de políticas. Existen diferentes tipos de modelos como cualitativos, cuantitativos, probabilísticos y determinísticos.
Este documento describe los modelos matemáticos, que son aplicados en varios campos para resolver problemas del mundo real mediante la identificación de variables dependientes e independientes y el uso de operaciones matemáticas. Explica que los modelos matemáticos describen fenómenos del mundo real de forma abstracta usando variables y ecuaciones, y pueden usarse para predecir el comportamiento futuro. Además, proporciona ejemplos de modelos matemáticos y tipos comunes como los modelos polinomiales.
Este documento describe diferentes tipos de modelos utilizados en ingeniería. Explica que un modelo es una representación abstracta o idealizada de un sistema real que permite analizar su comportamiento para mejorar su desempeño. Luego describe tres tipos principales de modelos: los modelos icónicos que son representaciones físicas a escala, los modelos analógicos que comparten algunas propiedades pero no son replicas exactas, y los modelos simbólicos que usan símbolos matemáticos. Finalmente, menciona otros tipos de modelos como los cuant
Actividad 5 dustin power point razonamiento verbalAndreaRamirez399
Este documento describe los modelos matemáticos y su representación simbólica. Explica que un modelo matemático utiliza fórmulas matemáticas para representar la relación entre variables con el fin de analizar fenómenos naturales, sociales y físicos. Luego detalla los elementos básicos de un modelo como variables, parámetros, restricciones y relaciones. Finalmente resume los diferentes tipos de modelos según la información utilizada, tipo de representación, aleatoriedad y objetivo.
Este documento describe los modelos matemáticos, incluyendo sus propiedades deseadas, clasificaciones y procesos de construcción. Un modelo matemático es una representación simplificada de un fenómeno o relación entre variables a través de ecuaciones, funciones o fórmulas. Los modelos se clasifican según su información de entrada, presentación, aleatoriedad y aplicación, y pueden ser heurísticos, empíricos, cualitativos, cuantitativos, deterministas u estocásticos. La construcción de modelos involucra identificar variables
Este documento trata sobre los modelos matemáticos, su clasificación, construcción y la resolución de problemas. Explica que un modelo matemático describe objetos fuera de las matemáticas y que existen varias clasificaciones de modelos como cualitativos, cuantitativos, estocásticos y deterministas. Además, detalla que la construcción de modelos y resolución de problemas son importantes en matemáticas y que involucran el uso de herramientas, tareas y desarrollo de capacidades.
Un modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables de las operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad.
Este documento define y clasifica los modelos matemáticos. Explica que un modelo matemático describe objetos del mundo real usando lenguaje matemático. Se clasifican los modelos en heurísticos vs empíricos, cuantitativos vs cualitativos, de simulación, optimización y control. Finalmente, señala que la construcción de modelos matemáticos y la resolución de problemas son componentes clave de la competencia matemática.
Este documento describe diferentes tipos de modelos matemáticos, incluyendo sus definiciones, propósitos y clasificaciones. Explica que los modelos matemáticos son representaciones simplificadas de fenómenos del mundo real y pueden usarse para analizar relaciones, predecir valores futuros y evaluar efectos de políticas. También presenta ejemplos de cómo los modelos matemáticos como funciones y programación lineal se usan en la toma de decisiones y la resolución de problemas.
Este documento presenta información sobre los modelos matemáticos. Explica que los modelos matemáticos representan las relaciones entre parámetros, variables y restricciones utilizando fórmulas matemáticas. Se clasifican en modelos cuantitativos, de simulación, de optimización y de control. También describe que los modelos ayudan a construir ideas de manera objetiva y guiar el aprendizaje de los estudiantes identificando ideas, objetivos, decisiones y variables.
Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia la variabilidad y probabilidad y se divide en tres ramas: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición, e indica que la estadística se aplica en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes y economía.
Un modelo es una representación simplificada de un sistema real o ficticio que puede ser abstracta, análoga, fenomenológica o idealizada. La simulación usa un modelo para imitar el comportamiento de un sistema a través de cálculos y cambios en las variables a lo largo del tiempo. Esto permite estudiar sistemas que serían caros, peligrosos o imposibles de estudiar directamente. Sin embargo, las simulaciones tienen limitaciones como su complejidad y costo de validación.
Estándares básicos de competencias de matematicasmjcastellanos
El documento presenta los estándares básicos de competencias en matemáticas para diferentes niveles educativos en Colombia. Explica que las competencias matemáticas requieren ambientes de aprendizaje significativos. Los estándares cubren cinco tipos de pensamiento matemático: numérico, espacial, métrico, aleatorio y variacional. Detalla los objetivos para cada tipo de pensamiento y nivel educativo.
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico, unidad estadística, variables, escalas de medición y técnicas de muestreo. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos mediante tablas y gráficos sin realizar inferencias. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, resume
Este documento presenta conceptos estadísticos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico, unidad estadística, variables, escalas de medición y técnicas de muestreo. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir datos mediante tablas y gráficos sin realizar inferencias. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, resume
Este documento presenta el programa de estudios para el curso de Modelos Matemáticos del sexto semestre de bachillerato. El curso tiene una duración de 48 horas y 6 créditos. El contenido se estructura en tres unidades que abordan la introducción a modelos matemáticos, modelos de fenómenos sociales y modelos de ciencias experimentales. El curso contribuye al desarrollo de competencias genéricas y disciplinares relacionadas con la construcción e interpretación de modelos matemáticos. Los resultados de aprendizaje incluyen
Este documento define un modelo matemático como una descripción matemática de un objeto o fenómeno real que existe en el mundo no matemático. Explica que los modelos matemáticos nos ayudan a estudiar comportamientos complejos que son difíciles de observar directamente. Además, clasifica los modelos matemáticos de acuerdo a su origen, propósito, tipo y aleatoriedad. Finalmente, proporciona dos ejemplos de cómo construir y resolver problemas usando modelos matemáticos.
Este documento presenta una introducción a la econometría. Explica la importancia de medir las relaciones cuantitativas entre variables económicas, y describe los componentes básicos de un modelo econométrico, incluyendo variables, parámetros y el uso de datos. También resume los pasos para especificar, estimar y evaluar un modelo, así como los usos del análisis econométrico para la predicción y la formulación de políticas.
Este documento presenta una introducción a los modelos económicos y econométricos. Explica que los modelos económicos son representaciones simplificadas de la economía real que ayudan a entender y predecir el comportamiento de los agentes económicos. Además, describe algunos modelos económicos comunes como el modelo de oferta y demanda y el modelo de crecimiento económico. También discute las limitaciones de los modelos económicos y econométricos, y explica que los modelos econométricos aplican técnicas estad
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, métodos estadísticos y niveles de medición. Explica que la estadística se ocupa de recolectar y analizar datos cuantitativos para sacar conclusiones. Describe los objetivos de la estadística como describir, analizar e interpretar datos, así como los métodos para recolectar, organizar, presentar y analizar información.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
2. ¿QUÉ ES UN MODELO MATEMÁTICO
Es una representación
simplificada, a través de
ecuaciones, funciones o
fórmulas matemáticas,
de un fenómeno o de la
relación entre dos o más
variables.
3. ¿Para qué sirve un modelo matemático?
Para analizar la relación
entre dos o más variable y
de esta manera entender
fenómenos naturales,
sociales, físicos, entre
otros.
Dependiendo del objetivo
buscado y del diseño del modelo
puede servir para predecir el
valor de las variables en el
futuro, hacer hipótesis, evaluar
los efectos de una determinada
política o actividad, entre otros
objetivos
4. CLASIFICACIÓN
De acuerdo a la
información utilizada:
Heurístico
Empírico
Según tipo de representación:
Cualitativos
Cuantitativos
Según la aleatoriedad:
Determinista
Estocástico
Estático
Dinámico
Según su aplicación u objetivo:
Simulación
Optimización
De control
Estándar
Hecho a la medida
5. La construcción de modelos matemáticos
y la resolución de problemas
Son componentes de la competencia básica en matemática para guiar el aprendizaje de los
estudiantes.
Las tareas y problemas abiertos requieren que el estudiante movilice sus herramientas
matemáticas (conceptos, estructuras, destrezas y procedimientos) y desarrolle cierta pericia
o destreza en su uso, muestre ciertas capacidades y competencias, para dar respuesta
satisfactoria a las cuestiones planteadas inicialmente en las tareas.
Los procesos de modelización y de resolución de problemas son el núcleo de la actividad
matemática, de esta manera el aprendizaje matemático crea en los estudiantes el dominio
de los correspondientes procesos claves en su enseñanza-aprendizaje.