Facilitador: Pedro
Beltrán
Facilitador: Pedro
Beltrán
Ponente: Carlos E.
Medina
C.I: 22.571.032
Ponente: Carlos E.
Medina
C.I: 22.571.032
Sección XVSección XV
Puerto La Cruz, Octubre de
2015
Puerto La Cruz, Octubre de
2015
ESTADISTICAESTADISTICA
Según otro autor:
Una variable estadística es cada una de las
características o cualidades poseen los individuos de
una población.
Según Hernández, Fernández y Baptista
Una variable es una propiedad que puede variar
y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
Variables Cualitativas O
Categóricas
Variables Cualitativas O
Categóricas
Expresa una cualidad,
característica o atributo que solo se
pueden clasificar o categorizar
mediante el conteo.
Podemos
distinguir
dos tipos:
Variable cualitativa nominal presenta
modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Variable cualitativa nominal presenta
modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Estado civil, con las siguientes
modalidades:
soltero, casado, separado, divorciado, viudo.
Variable cualitativa ordinal presenta
modalidades no numéricas en las que existe
un orden.
Variable cualitativa ordinal presenta
modalidades no numéricas en las que existe
un orden.
La nota en un examen: aprobado, notable, sobresaliente
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: Oro, Plata, Bronce
EjemploEjemplo
EjemploEjemplo
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios entre dos
valores específicos.
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que
toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios entre dos
valores específicos.
Variable continua
Una variable continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos
entre dos números.
Variable continua
Una variable continua es aquella que
puede tomar valores comprendidos
entre dos números.
El número de hermanos de 5
amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
EjemploEjemplo
La altura de los 5 amigos:
1.73
1.82
1.77
1.69
1.75
EjemploEjemplo
Ejemplo
Muestra: “Es una parte representativa de la población
que es seleccionada para ser estudiada, ya que la
población es demasiado grande para ser estudiada en su
totalidad”
Tamayo, T. Y Tamayo, M (1997), afirma que la muestra ¨ es el grupo de individuos que se toma de la
población, para estudiar un fenómeno estadístico¨ (p.38)
Definición
Existen cuatro tipos o niveles de medición
Se clasifican en:
NOMINAL
NIVELES DE
MEDICIÓN
INTERVAL
O
RAZÓN
ORDINAL
Consiste en designar o
nombrar las observaciones.
Cuando las observaciones no
solo difieran de categoría a
categoría, sino que además
puedan clasificarse por
grados de acuerdo con algún
criterio de orden.
Es cuantitativa, no solo
distingue orden entre
categorías, sino que también
pueden discernirse diferencias
iguales entre las
observaciones.
Es cuantitativa, cero
absoluto, es decir , el valor
cero representa ausencia de
la característica o atributo.
Es un cociente en el que el numerador no esta incluido en el
denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades,
pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Definición
Cociente entre el numero de casos de TBC en
varones y mujeres en 2006:
Razón= 135/53 = 2,53
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con
edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades
inferiores a 55:
Razón= 95/93 = 1,02
Ejemplo
Es un cociente en el que el numerador esta incluido en el
denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de
que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en
términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.
Cociente entre el numero de casos ocurridos en
varones y el total de casos en el año 2006:
135/188= 0,72 El 72% de los casos ocurridos en individuos
con mas de 65 años y el total de casos en el año 2006.
77/188= 0,41 El 41% de los casos se han detectado en
personas mayores de 65 años.
Ejemplo
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en
otra magnitud (por regla general, tiempo).
La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre
poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas.
Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
Infografía: Libro Fundamentos de Probabilidad y Estadística
Roberto Hernández Sampieri; Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista
Lucio. McGraw-Hill Interamericana. México, D. F. Tercera edición:2003.
Definición de variable.Qué es, Significado y Concepto.
http:// definición.de/variable/#
Aguilar-Morales, J.E. y Vargas-Mendoza, J. E. (2011) Escalas de
medida. México: Asociación Oaxaqueña de Psicología A. C.
“Una Estructura Organizativa pobre hace
el buen trabajo imposible, no importa lo buenas
que son las personas".
REFLEXIÓ
N
Peter Drucker

Presentación estadistica 2015 (2)u

  • 1.
    Facilitador: Pedro Beltrán Facilitador: Pedro Beltrán Ponente:Carlos E. Medina C.I: 22.571.032 Ponente: Carlos E. Medina C.I: 22.571.032 Sección XVSección XV Puerto La Cruz, Octubre de 2015 Puerto La Cruz, Octubre de 2015 ESTADISTICAESTADISTICA
  • 3.
    Según otro autor: Unavariable estadística es cada una de las características o cualidades poseen los individuos de una población. Según Hernández, Fernández y Baptista Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.
  • 4.
    Variables Cualitativas O Categóricas VariablesCualitativas O Categóricas Expresa una cualidad, característica o atributo que solo se pueden clasificar o categorizar mediante el conteo. Podemos distinguir dos tipos: Variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado, viudo. Variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas en las que existe un orden. Variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas en las que existe un orden. La nota en un examen: aprobado, notable, sobresaliente Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: Oro, Plata, Bronce EjemploEjemplo EjemploEjemplo
  • 5.
    Variable discreta Una variablediscreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Variable discreta Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Variable continua Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Variable continua Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. EjemploEjemplo La altura de los 5 amigos: 1.73 1.82 1.77 1.69 1.75 EjemploEjemplo
  • 6.
  • 7.
    Muestra: “Es unaparte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad” Tamayo, T. Y Tamayo, M (1997), afirma que la muestra ¨ es el grupo de individuos que se toma de la población, para estudiar un fenómeno estadístico¨ (p.38)
  • 8.
  • 10.
    Existen cuatro tiposo niveles de medición Se clasifican en: NOMINAL NIVELES DE MEDICIÓN INTERVAL O RAZÓN ORDINAL Consiste en designar o nombrar las observaciones. Cuando las observaciones no solo difieran de categoría a categoría, sino que además puedan clasificarse por grados de acuerdo con algún criterio de orden. Es cuantitativa, no solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones. Es cuantitativa, cero absoluto, es decir , el valor cero representa ausencia de la característica o atributo.
  • 11.
    Es un cocienteen el que el numerador no esta incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito. Definición Cociente entre el numero de casos de TBC en varones y mujeres en 2006: Razón= 135/53 = 2,53 Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55: Razón= 95/93 = 1,02 Ejemplo
  • 12.
    Es un cocienteen el que el numerador esta incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión. Cociente entre el numero de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2006: 135/188= 0,72 El 72% de los casos ocurridos en individuos con mas de 65 años y el total de casos en el año 2006. 77/188= 0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años. Ejemplo
  • 13.
    La tasa esuna forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.
  • 15.
    Infografía: Libro Fundamentosde Probabilidad y Estadística Roberto Hernández Sampieri; Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio. McGraw-Hill Interamericana. México, D. F. Tercera edición:2003. Definición de variable.Qué es, Significado y Concepto. http:// definición.de/variable/# Aguilar-Morales, J.E. y Vargas-Mendoza, J. E. (2011) Escalas de medida. México: Asociación Oaxaqueña de Psicología A. C.
  • 16.
    “Una Estructura Organizativapobre hace el buen trabajo imposible, no importa lo buenas que son las personas". REFLEXIÓ N Peter Drucker