Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto definido, y que una muestra es una parte representativa de una población total que es demasiado grande para estudiar en su totalidad. También describe los cuatro tipos de parámetros estadísticos, las cuatro escalas de medición y cómo calcular razón, proporción, tasa y frecuencia.

1. República Bolivariana De Venezuela
Ministerio De Poder Popular Para La Educación
I.U.P.”Santiago Mariño”
Términos básicos en estadística
Profesora: Alumno:
Luz Marina Yarold Alfonzo
CI: 26.256.199
Barcelona, Mayo 2016

2. ¿Qué es una variable?
Derivada del término en latín variabilis, variable es una
palabra que representa a aquello que varía o que está sujeto a
algún tipo de cambio. Se trata de algo que se caracteriza por
ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una
variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no
especificado dentro de un determinado grupo.
Este conjunto suele ser definido como el conjunto
universal de la variable (universo de la variable, en otras
ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye un valor de la
variable.

3. Por ejemplo:
x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo
tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados
valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier
número impar que sea inferior a 8.
Como podrán advertir, las variables
son elementos presentes en fórmulas, proposiciones y
algoritmos, las cuales pueden ser sustituidas o pueden adquirir
sin dejar de pertenecer a un mismo universo, diversos valores.
Cabe mencionar que los valores de una variable pueden
enmarcarse dentro de un rango o estar limitados por situaciones
de pertenencia.

4. Tipos de variable
* Variables Dependientes: son aquellas que dependen del
valor que se le asigne a otros fenómenos o variables.
* Variables Independientes: cuyos cambios en los valores
influyen en los valores de otra; las variables aleatorias son las
funciones que asocian un número real a cada elemento de un
conjunto E.
En otra clasificación puede decirse que existen variables
cualitativas y variables cuantitativas.

5. Población y Muestra
* Población: Es el Conjunto Total de individuos, objetos o
eventos que tienen la mismas características y sobre el que
estamos interesados en obtener conclusiones. Para su estudio,
en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones
Infinitas. La población finita Constan de un número
determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo:
Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de
producción, etc. Y la población infinita Tienen un número
indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser
contados. Ejemplo: Los números naturales.

6. * Muestra: Es una parte representativa de la población que es
seleccionada para ser estudiada, ya que la población es
demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.
La muestra es obtenida con el fin de investigar, a partir
del conocimiento de sus características particulares, las
propiedades de una población.
La descripción de una muestra, y los resultados obtenidos
sobre ella, puede ser del tipo mostrado en el siguiente ejemplo:

7. Parámetros Estadísticos
Un parámetro estadisco es un número que se obtiene a partir de
los datos de una distribución estadística . Existen 4 tipos de
parámetros estadísticos:
* Posición: Divide un conjunto de datos agrupados con la
misma cantidad de individuos.
* Centralización: Indica valores con respecto a los que los
datos parecen agruparse.
* Dispersión: Indica la mayor o menor concentración de los
datos con respecto a las medidas de centralización.
* Forma: Dan una idea de cómo se distribuyen los datos.

8. Ejemplo: Suelen ofrecerse como resumen de la juventud de
una población la medida aritmética de las edades de sus
miembros, esto es la suma de todas ellas dividida por el total de
individuos que componen tal población.
Escalas de Medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar
datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las características
de las variables.

9. Tipos de Escalas de Medición
* Nominal: Son variables numéricas cuyos valores
representan una categoría o identifican un grupo de
pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer
relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la
variable. Un ejemplo de este tipo de variables es el Género ya
que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro
diferente a las mujeres y por más machistas o feministas que
seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
* Ordinal: Son variables numéricas cuyos valores representan
una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando
con un orden lógico.

10. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de
igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si
una categoría es mayor o menor que otra. Ejemplo: Excelente,
Bueno, Malo.
* Intervalo: Refleja distancias equivalentes entre los objetos y
en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite
indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza
de que los objetos así medidos están igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada en la escala.
Ejemplo: Inteligencia, Rendimiento académico, Temperatura.

11. * Razón: Constituye el nivel óptimo de medición, posee un
cero verdadero como origen, también denominada escala de
proporciones.
Ejemplo: Distancia, Masa, Altura, Peso.

12. Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y
Frecuencia
Es frecuente el uso del operador sumatoria en estadística , la
suma de las frecuencias absolutas se pueden expresar como:
1)
2)
Razón: Es un cociente en el que el numerador no está incluido
en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las
mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e
infinito.

13. Ejemplo: Cociente entre el número de casos de TBC en
varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55.
Proporción: Es un cociente en el que el numerador está
incluido en el denominador. Una proporción no es más que la
expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos
porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión. Ejemplo:
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el
total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.

14. Tasa: La tasa es una forma especial de proporción o de razón
que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el
cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra
magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas
es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en
diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de
personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es
tiempo.
Ejemplo: Cociente entre el número de casos de TBC en
varones durante el años 2005 y la población estimada de
varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por
cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

15. Ejemplo general
Estudiamos los valores sociales de una población de 5000
habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad
poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la
estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para
extraer un conjunto de población que represente a la globalidad
y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra
representativa contiene las características relevantes de la
población en las mismas proporciones que están incluidas en
tal población.

16. Bibliografía
https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
http://www.spssfree.com/curso-de-spss/analisis-
descriptivo/escalas-de-medida.html
http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf
http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-
medicion.html
http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_
3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm