El documento presenta conceptos básicos sobre la operacionalización de variables para la investigación, incluyendo la definición de datos, unidad de análisis, variable, valor, tipos de variables, escalas de medición, y cómo crear una matriz de operacionalización de variables con la definición conceptual, definición operacional, dimensión, tipo de variable, escala, indicador, codificación y fuente de verificación para cada variable.

1. OPERACIONALIZACION
DE VARIABLES
Lic. Jessica Yace Martinez

2. CONCEPTOS
BASICOS DE
MEDICION

3. Estructura a partir de la cual
el investigador genera sus
estudios e indagaciones
Toda unidad de
Información

4. EL DATO
Las tres partes componentes del dato son:
La unidad de análisis.
La variable o variables
El valor

5. LA UNIDAD DE ANALISIS
Es el elemento mínimo de estudio, observable o
medible en relación con un conjunto de otros
elementos que son de su mismo tipo.
Ejemplos
• En ciencia sociales: la familia, el obrero, la empresa los
grupos, las naciones, etc.

6. LA VARIABLEEs cualquier característica de la realidad, que puede ser determinado por
observación y puede mostrar diferentes valores.
Es una característica de la unidad de análisis, que es medible y permite su
clasificación.
Ejemplo
o Edad
o Estado civil
o Procedencia
o Religión
Lo importante en una variable es:
a. Que se derive siempre de una unidad
b. Que admita un rango mínimo de variación
(Una variable que no varía, no es variable, es constante)

7. La variable «sexo» admite dos valores
• Hombre
• Mujer
La variable «nivel educativo» puede tener 3 valores
•Primaria
• Secundaria
• Superior
Un valor es algo que puede derivarse de una
unidad en una clasificación.
VALOR

9. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Los profesionales de la salud recurren a la
bioestadística como herramienta para
investigación y análisis en el proceso de salud –
enfermedad para lo cual debe aprender a
reconocer las variables de estudio, su análisis y la
correcta interpretación de éstas.

10. Nivel de relación de las variables
POR SU POSICION

11. TIPOS DE VARIABLES
POR SU POSICIÓN:
1.- V. DEPENDIENTE
Es el resultado o “EFECTO” que se
pretende estudiar.
2.- V. INDEPENDIENTE
Es la “CAUSA” o condición que
determina la variable dependiente.
3.-V. INTERVINIENTE
Es el elemento que influye en la aparición
de otro elemento en forma indirecta
4.- V. CONFUSION
Es un co-factor que modifica a la
variable independiente
5.- V. EXTRAÑA
Son variables intervinientes, pero no
pueden controlarse.
EJEM:
NIVEL DE CONOCIMIENTOS SOBRE
SEXUALIDAD EN ESTUDIANTES DE
PRIMER AÑO DE LA EAPO – SETIEMBRE
2012
V.D .: NIVEL DE CONOCIMIENTO
SOBRE SEXUALIDAD
V.I: ESTUDIANTES PRIMER AÑO EAPO
V.INT: CONTEXTO SOCIOCULTURAL
V.C: EL PARTICIPANTE CUENTA CON
CAPACITACIONES EN EL AREA
V.E: HUELGA DE PROFESORES,
AUSENCIA DE PAGO MATRICULA

12. TIPOS DE VARIABLES
POR SUS PRINCIPIOS MATEMATICOS:
1.- V. CUALITATIVA O
CATEGORICA
Hace referencia a las cualidades del
objeto de estudio. Pudiendo ser:
Dicotomicas y Politomicas.
Ejem:
Sexo Femenino
Masculino.
Estado Civil Soltero
Casado
Conviviente
Viudo
2.- V. CUANTITATIVA O
NUMERICA
Expresan en número la magnitud de una
propiedad; se clasifican en Continuas y
Discretas.
Ejem:
PESO 1Kg
2.450 Kg
20 Kg
N° Hijos Uno
Dos
Tres

13. COMPONENTES DE UN CUADRO DE
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
Variable
Definición conceptual
Definición operacional
Dimensión
Tipo de variable
Escala
Indicador
Codificación
Fuente de verificación

14. DEFINICIONES DE VARIABLES

15. ESCALA DE MEDICION DE LAS VARIABLES
V. CATEGORICAS V. NUMERICAS
CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
NOMINAL (0)
Ningun Atributo
ORDINAL (1)
Un Atributo
INTERVALO (2)
Dos Atributos
RAZÓN (3)
Tres Atributos
ORDE
N
DISTANCI
A
ORIGEN ORDEN
DISTANCI
A
ORIGE
N
ORDE
N
DISTANCI
A
ORIGEN
ORDE
N
DISTANCIA
ORIGE
N
Poseen categorias a las que se
asigna un nombre sin que
exista ningun orden implicito
entre ellas.
Posee categorias ordenadas,
pero no permite cuantificar la
distancia entre una categoria
y otra.
Tiene intervalos iguales y
medibles, pero no tiene un
origen real. Puede asumir
valores negativos.
Tiene intervalo constantes
entre valores; además de un
origen real. El cero significa la
ausencia de la variable.
GENERO EST. CIVIL
INSTRUCCI
ON
INTENSIDA
D
TEMPERATU
RA
HORA X DIA PESO HIJOS
MASCULIN
O
FEMENINO
SOLTERO
CASADO
CONVIVIEN
TE
PRIMARIA
SECUNDARI
A
SUPERIOR
LEVE
MODERADO
SEVERO
-10°C
0°C
20°C
00 Horas
10 Horas
20 Horas
00.00 Kg.
10.24 Kg.
20.00 Kg.
UNO
DOS
TRES
DICOTOMICA: Tiene solamente dos categorias
Ejem. ORDINAL / DICOTOMICA
NUEVO – CONTINUADOR
VIVO – FALLECIDO
SANO – ENFERMO
POLITOMICA: Tiene más de dos categorías.
CONTINUAS: Provienen de medir.
Se pueden representar con números enteros o fraccionarios
entre dos valores siempre existe un número intermedio.
DISCRETAS: Provienen de contar.
Solamente pueden ser representados con numeros enteros.

16. TIPOS DE VARIABLE
VARIABLE TIPO DE VARIABLE
EDAD CUANTITATIVA
PROCEDENCIA CUALITATIVA
GRADO DE INSTRUCCION CUALITATIVA
ESTADO CIVIL CUALITATIVA
TIEMPO DE CONVIVENCIA CUANTITATIVA
ACTIVIDAD SEXUAL CUALITATIVA – CUANTITATIVA
NUMERO DE PAREJAS SEXUALES CUANTITATIVA
METODO ANTICONCEPTIVO CUALITATIVA
NUMERO DE PARTOS CUANTITATIVA
PREECLAMPSIA CUALITATIVAPuede ser Cualitativa o Cuantitativa dependiendo de la
orientación de la investigación. Pero no ambas de manera
simultanea.

17. DIMENSIONESVARIABLE DIMENSION
PREECLAMPSIA
HIPERTENSION
ARTERIAL
PROTEINURIA
EDEMA
VARIABLE DIMENSION
TIPO DE ABORTO
ABORTO PROVOCADO
ABORTO ESPONTANEO
VARIABLE DIMENSION
METODOS
ANTICONCEPTIVOS
TEMPORALES
DEFINITIVOS
Las
dimensiones
son las
caracteristicas
sub divididas
de una
variable
La suma de las
dimensiones
es el
equivalente a
una variable
No toda
variable tiene
dimensiones.
Ejemplo Edad

18. DIMENSIONES DE UNA VARIABLE
VARIABLE DIMENSIONES
EDAD ----------------
PROCEDENCIA -----------------
GRADO DE INSTRUCCION -----------------
ESTADO CIVIL -----------------
TIEMPO DE CONVIVENCIA -----------------
ACTIVIDAD SEXUAL DEPENDERA DE LA ORIENTACION
ESTUDIO
NUMERO DE PAREJAS SEXUALES HOMOSEXUALES -
HETEROSEXUALES
METODO ANTICONCEPTIVO TEMPORALES - DEFINITIVOS
NUMERO DE PARTOS NULIPARA – PRIMIPARA -
MULTIPARA
PREECLAMPSIA HIPERTENSION – EDEMA -
PROTEINURIA

19. ESCALA DE MEDICION
Una escala es un patrón
convencional de medición, y
básicamente consiste en un
instrumento capaz de
representar con gran
fidelidad verbal, gráfica o
simbólicamente el estado de
una variable.
Las escalas son: Nominal,
Ordinal, Intervalo y Razón.

20. ESCALA DE MEDICION
VARIABLE ESCALA DE MEDICION
EDAD (VA DEPENDER DE SU DEF. OPERACIONAL)
PROCEDENCIA NOMINAL
GRADO DE INSTRUCCION ORDINAL
ESTADO CIVIL NOMINAL
TIEMPO DE CONVIVENCIA INTERVALO
ACTIVIDAD SEXUAL NOMINAL – RAZON
(SEGUN DEFI. OPERACIONAL Y TIPO PREGUNTA)
NUMERO DE PAREJAS SEXUALES RAZÓN
METODO ANTICONCEPTIVO NOMINAL
NUMERO DE PARTOS RAZÓN
PREECLAMPSIA NOMINAL

21. INDICADOR
VARIABLE INDICADOR
EDAD AÑOS CUMPLIDOS
PROCEDENCIA COSTA SIERRA SELVA
GRADO DE
INSTRUCCION
ANALFABETO PRIMARIA SECUNDARIA
ESTADO CIVIL SOLTERO , CASADO, CONVIVIENTE
TIEMPO DE
CONVIVENCIA
0 – 5 AÑOS , 6 – 10 AÑOS , 10 A + AÑOS
ACTIVIDAD SEXUAL SI , NO
NUMERO DE PAREJAS
SEXUALES
1 , 2-5 , 5-+
METODO
ANTICONCEPTIVO
TEMPORALES , DEFINITIVOS
NUMERO DE PARTOS NULIPARA , PRIMIPARA , MULTIPARA
PREECLAMPSIA SI , NO
ES LA
PROPIEDAD
DE LA
VARIABLE
SUCEPTIBLE
A SER
MEDIDA

22. CODIFICACION
VARIABLE CODIFICACION
EDAD AÑOS CUMPLIDOS
PROCEDENCIA COSTA (0) SIERRA(1) SELVA (2)
GRADO DE
INSTRUCCION
ANALFABETO (0) PRIMARIA (1) SECUNDARIA
(2)
ESTADO CIVIL SOLTERO (0), CASADO(1),
CONVIVIENTE (2)
TIEMPO DE
CONVIVENCIA
0 – 5 AÑOS (0), 6 – 10 AÑOS (1), 10 A + AÑOS
(2)
ACTIVIDAD SEXUAL SI (0), NO (1)
NUMERO DE PAREJAS
SEXUALES
1 (0), 2-5 (1), 5-+ (2)
METODO
ANTICONCEPTIVO
TEMPORALES (0), DEFINITIVOS (1)
NUMERO DE PARTOS NULIPARA (0), PRIMIPARA (1),
MULTIPARA (2)
PREECLAMPSIA SI (0) , NO(1)
CORRESPON
DE A LOS
DIFERENTES
VALORES
QUE
TENDRA LA
VARIABLE
AL SER
MEDIDA.

23. MATRIZ DE OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLE
DEFINICI
ON
OPERACI
ONAL
DIMENSIO
N
TIPO ESCALA INDICADOR
FUENTE DE
VERIFICACI
ON
CODIFICACIO
N
EDAD
CUANTITATIV
A
INTERVAL
O
AÑOS CUMPLIDOS
ENCUESTA
H.C.
PROCEDENCI
A
CUALITATIVA NOMINAL
COSTA SIERRA
SELVA
ENCUESTA
H.C.
COSTA (1)
SIERRA (2)
SELVA (3)
GRADO DE
INSTRUCCIO
N
CUALITATIVA ORDINAL
ANALFABETO
PRIMARIA
SECUNDARIA
ENCUESTA
H.C.
ANALFABETO (1)
PRIMARIA (2)
SECUNDARIA (3)
ESTADO
CIVIL
CUALITATIVA NOMINAL
SOLTERO , CASADO,
CONVIVIENTE
ENCUESTA
H.C.
SOLTERO (1)
CASADO (2)
CONVICIENTE
(3)
TIEMPO DE
CONVIVENCI
A
CUANTITATIV
A
INTERVAL
O
0 – 5 AÑOS , 6 – 10
AÑOS , 10 A + AÑOS
ENCUESTA
H.C.
0 – 5 AÑOS (1)
6 – 10 AÑOS (2)
10 A + AÑOS (3)
ACTIVIDAD
SEXUAL
CUALITATIVA
–
CUANTITATIV
A
NOMINAL
RAZON
SI , NO
ENCUESTA
H.C.
SI (1)
NO (2)
NUMERO DE
PAREJAS
SEXUALES
CUANTITATIV
A
RAZÓN 1 , 2-5 , 5-+
ENCUESTA
H.C.
1 (1)
2-5 (2)
5 - + (3)
METODO
ANTICONCEPTIV
O
TEMPORAL
ES
CUALITATIVA NOMINAL
BARRERA
HORMONALES
NO HORMONALES
ENCUESTA
H.C.
BARRERA (1)
HORMONALES
(2)
NO HORMONALES
(3)
DEFINITIVO
S
CUALITATIVA NOMINAL
BTB
VASECTOMIA
ENCUESTA
H.C.
BTB (1)
VASECTOMIA
(2)

24. MATRIZ DE OPERACIONALIZACION DE VARIABLES
VARIABLE
DIMENSIO
N
DEFINICIO
N
TIPO ESCALA INDICADOR FUENTE DE
VERIFICACION
CODIFIC
ACION
TIPOS DE
ABORTO
ABORTO
ESPONTANE
O
CUALITATIV
A
NOMINA
L
SI
NO
ENCUEST
A
SI (0)
NO (1)
ABORTO
PROVOCAD
O
CUALITATIV
A
NOMINA
L
SI
NO
ENCUEST
A
SI (0)
NO (1)
PRECLAMPS
IA
HIPERTENSIO
N
CUALITATIV
A
NOMINA
L
P.A Diastolica >140 mmHg
P.A. Sistolica > 90 mmHg
H.C.
SI (0)
NO (1)
EDEMA
CUALITATIV
A
NOMINA
L
+
++
+++
H.C.
+ (0)
++ (1)
+++ (2)
PROTEINURI
A
CUALITATIV
A
NOMINA
L
PROTEINA >300 mg/dl EN 24
HORAS
H.C.
SI (0)
NO (1)

26. GRACIAS
Email: obste.bioestadistica@hotmail.com