Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, población, muestra, parámetro, escala y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto total de datos mientras una muestra es una parte representativa de la población. También describe los tipos de escalas y parámetros, y cómo se calculan tasas dividiendo el número de casos entre la población en un período de tiempo.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P “Santiago Mariño”
Sede Barcelona
Bachiller:
Darielys Chivico C.I:25.313.308

2. DEFINICIÓN DE VARIABLE
Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que
representa a aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se
trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En
otras palabras, una variable es un símbolo que permite identificar a un
elemento no especificado dentro de un determinado grupo. Este conjunto
suele ser definido como el conjunto universal de la variable (universo de la
variable, en otras ocasiones), y cada pieza incluida en él constituye
un valor de la variable.

3. Variable cualitativa
Las variables cualitativas se refieren a características
o cualidades que no pueden ser medidas
con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa
nominal presenta modalidades no
numéricas que no admiten un criterio de orden
Variable cualitativa ordinal o variable cuasi
cuantitativa
Una variable cualitativa
ordinal presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden.

4.  Variable cuantitativa
 Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por
tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir
dos tipos:
 Variable discreta
 Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de
valores entre dos valores cualesquiera de una característica.
 Variable continúa
 Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre
dos valores cualesquiera de una característica.

5.  Población:
 Es la colección de datos que corresponde a las
características de la totalidad de individuos, objetos,
cosas o valores en un proceso de investigación.
Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones
Finitas y Poblaciones Infinitas.
Muestra:
“Es una parte representativa de la población que es
seleccionada para ser estudiada, ya que la población es
demasiado grande para ser estudiada en su totalidad”
Allen Webster.

6. Ejemplo:
Se tiene una población de 222.222 habitantes y se quiere conocer cuántos de ellos son
hombres y cuántos de ellos son mujeres. Se conjetura que cerca del 50% son mujeres y
el resto hombres, pero se quiere seleccionar una muestra para determinar cuántos
hombres y mujeres hay en la muestra y a partir de ahí inferior el porcentaje exacto de
hombres y mujeres en la población total. La descripción de una muestra, y los
resultados obtenidos sobre ella, puede ser del tipo mostrado en el siguiente ejemplo:
Dimensión de la población: 222.222 habitantes
Probabilidad del evento: Hombre o Mujer 50%
Nivel de confianza: 90%
Desviación tolerada: 5%
Resultado 196
Tamaño de la muestra: 270
La interpretación de esos datos sería la
siguiente:
La población a investigar tiene
222.222 habitantes y queremos saber
cuántos son hombres o mujeres.
Estimamos en un 50% para cada sexo y
para el propósito del estudio es
suficiente un 90% de seguridad con un
nivel entre 90 - 5 y 90 + 5.
Generamos una tabla de 280 números
al azar entre 1 y 222.222 y en un censo
numerado comprobamos el género
para los seleccionados.

7. Parámetro:
 parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número
está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
 Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
suele ofrecerse como resumen de la Juventud de una población la media
aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas,
dividida por el total de individuos que componen tal población.
Censo
Población finita
Población infinita
Muestreo probabilístico
Muestreo No probabilistico
Muestreo Aleatorio simple
Muestreo Sistemático
Muestreo Estratificado
Muestreo por conglomerados

8. Una escala puede concebirse como un continuo de valores ordenados
correlativamente que admite un punto inicial y otro final. Si evaluamos
el rendimiento académico de estudiantes podemos asignar el valor
cero al mínimo rendimiento imaginable al respecto; al mayor
rendimiento posible podemos atribuirle un valor de 100, 20, 10 o 7
puntos, según resulte más práctico. Con estos dos valores tendríamos
ya marcados los límites de nuestra escala; para concluir de
confeccionarla será necesario asignar a los posibles rendimientos
intermedios puntajes también intermedios.
Tipos de escala
ESCALA NOMINAL
ESCALA ORDINAL
ESCALA DE INTERVALO
ESCALA DE RAZÓN

9. Sumatoria razón
 Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial.
El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en
varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en
individuos con edades superiores a 55 y el grupo
de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el
denominador. Una proporción no es más que la expresión de la
probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos
porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.

10.  La tasa es una forma especial de proporción o
de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es
una medida que relaciona el cambio de una
magnitud por unidad de cambio en otra
magnitud (por regla general, tiempo). La
utilización de las tasas es esencial para
comparar experiencias entre poblaciones en
diferentes tiempos, diferentes lugares o entre
diferentes tipos de personas. Su rango oscila
entre 0 e infinito y su medida es tiempo.

11.  Cociente entre el número de casos de TBC en varones
durante el años 2005 y la población estimada de varones en
el año 2005:
 135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC
por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).
 Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población
estimada en el año 2005:
 8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por
100.000 habitantes en 1 año.
Ejemplo